脑机接口 (BCI) 正被研究作为肢体残疾人士进行交流的一种途径,因为该技术省去了自主运动控制的需要。然而,到目前为止,很少有研究调查 BCI 对儿童的使用。传统的 BCI 通信范式可能不是最理想的,因为肢体残疾儿童可能会面临认知发展和读写能力习得的延迟。相反,在本研究中,我们探索了情绪状态作为交流的另一种途径。我们开发了一种儿科 BCI,通过前额叶皮质 (PFC) 血流动力学活动的变化来识别积极和消极的情绪状态。为了训练和测试 BCI,10 名 8-14 岁的神经正常儿童在四次实验中(一次离线,三次在线)接受了一系列情绪诱导试验,同时用功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量他们的大脑活动。视觉神经反馈用于帮助参与者调节他们的情绪状态并调节他们的血流动力学活动以响应情感刺激。针对儿童的线性判别分类器根据以前会话中累积的可用数据进行训练,并在每个会话期间进行自适应更新。在最后两个在线会话中,参与者的平均在线效价分类超过了偶然性(在第 3 和第 4 会话中,10 名参与者中分别有 7 名和 8 名的表现优于偶然性)。在线 BCI 性能与年龄之间存在微小的显着正相关性,这表明年龄较大的参与者在调节情绪状态和/或大脑活动方面更为成功。在 BCI 性能、血流动力学反应以及鉴别特征和通道方面,参与者之间存在差异。回顾性离线分析产生的准确度与使用 fNIRS 的成人情感 BCI 研究报告的准确度相当。情感 fNIRS-BCI 似乎适用于学龄儿童,但为了进一步评估这种类型的 BCI 的实际潜力,需要进行更多的训练课程、更大的样本量和残疾最终用户的复制。
Sarah Hawes 1,Bo Liang,3,Braden Oldham 1,Braden Oldam 1,Lupeng Wang 1,Bin Song 1,
布列塔尼服务 A 级核准车间 :02 97 60 68 54 - 传真:02 97 44 54 48。Fly West 车间 :09 73 03 11 11。机场协助:对于 MTOW 大于或等于 3 吨的飞机(包括直升机)是强制性的 COM AFIS / A/A 122.605 Mhz RFFS SSLIA 可在 1130 至 1230 之间应要求启动。AFIS HOR:5 级。在此 HOR 之外:1 级。MEDEVAC 和商业航班 PN 48 HR 的扩展。电话:机场运营商。 MET NANTES - (IFR): 02 40 05 29 31 ATS 从 01/11 到 31/03:周一至周日及节假日:0800-1130,1230-1700。从 01/04 到 31/10:周一至周日及节假日:0800-1130,1230-1800。 AFIS 可在 11:30 至 12:30 之间激活。在此时间之外:请拨打 PN 48 HR 致电 AD 运营商,仅限 MEDEVAC 和商业航班,网址为 MYHANDLING.com :02 97 60 78 79 - @:afis@vannes.aeroport.fr
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解,但由于其不受约束的性质,评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战,该模型针对自发思维的两个关键内容维度(即自我相关性和效价)。使用个性化叙述作为刺激,我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平,有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义,有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。
预测(F 1 = 0.91)具有高效的能源使用,并且可以使用特征重要性检查进行解释。此外,人工智能代理对人类人口统计数据保持中立,同时能够揭示个人特质。因此,这项研究的贡献包括有证据的结果,这些证据仅限于可用的人口和数据样本,表明某些年龄范围与性别组合之间存在行为差异。主要贡献是一个用于研究人类情绪价在情境中变化的新平台。该系统可以补充和取代(最终)传统的长列表自我评估问卷。SensAI + Expanse 平台贡献了几个部分,例如能够适应和学习以高性能预测情绪价状态的移动设备应用程序(SensAI),云计算(云)服务(SensAI Expanse)具有面向 AutoML 的随时可用的分析和处理模块。此外,智能手机传感为持续、非侵入性和个性化的健康检查做出了贡献。在未来,发展
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解,但是由于其不受约束的性质,评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度(即自我相关性和价值)开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激,我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平,从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义,阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。
审查:“通过诸如价电子(dopingp)等制备中的NIR-VIS-UV吸收光谱培养纳米管的分布”
摘要:分支酸变位酶 (CM) 长期以来一直用作计算化学中基准测试新方法和工具的模型系统。尽管这些酶在文献中占有重要地位,但活化焓和熵在催化分支酸转化为预苯酸盐方面所起的作用程度仍有待商榷。了解这些参数是充分理解分支酸变位酶机制的关键。在本研究中,我们利用一系列温度下的 EVB/MD 自由能扰动计算,使我们能够从单功能枯草芽孢杆菌 CM 和铜绿假单胞菌的混杂酶异分支酸丙酮酸裂解酶催化的反应的活化自由能的阿伦尼乌斯图中提取活化焓和熵。与未催化反应相比,我们的结果表明,两种酶催化反应的活化焓均显著降低,而对活化熵的影响相对较小,表明酶催化的 CM 反应是焓驱动的。此外,我们观察到枯草芽孢杆菌的单功能 CM 比其混杂对应物更有效地催化此反应。过渡态反应途径的结构分析支持了这一点,从中我们确定了解释反应焓驱动性质以及两种酶之间效率差异的关键残基。
摘要 面部情感识别受损在创伤性脑损伤 (TBI) 后很常见,并且与不良的社会结果有关。我们探讨了 TBI 后表情符号所描绘的情感感知是否也会受损。50 名 TBI 参与者和 50 名未受伤的同伴生成了自由文本标签来描述表情符号所描绘的情感,并在九点评定量表上评定他们的情感效价和唤醒水平。我们比较了两组的情感效价和唤醒评级如何聚类,并检查了参与者用来描述表情符号的词语的一致性。情感评级的层次聚类在未受伤组产生了四个表情符号簇,在 TBI 组产生了三个表情符号簇。未受伤组有一个强烈正面和一个中等正面的簇,而 TBI 组只有一个正情感效价簇,未按唤醒程度区分。尽管簇数量存在差异,但两组表情符号评级的层次结构显着相关。大多数表情符号与患有和未患有 TBI 的参与者用来描述它们的词语高度一致。患有 TBI 的参与者对表情符号的感知与未受伤的同龄人相似,使用相似的词语来描述表情符号,并在效价维度上对表情符号的评分也相似。患有 TBI 的个体对少数表情符号的感知唤醒差异很小。总体而言,结果表明,基本识别过程无法解释患有 TBI 的成年人报告的计算机介导通信中的挑战。检查患有 TBI 的人在上下文中对表情符号的感知是进一步了解脑损伤后在计算机介导环境中的功能性交流的重要下一步。
在单频哈伯族中继续寻找超导性的最强拟合度之一是基于单频梯的理论在预测丘比特菌酸耦合 - 偶联体积sr sr 14 - x ca x cu x cu 24 o 41 o 41的超导性方面的明显成功。最近的理论工作表明,在孔掺杂的多型梯子梯子中,完全没有准长范围的超导相关性,包括氧气位点上的孔和氧气 - 氧孔跳跃的孔之间的现实库仑排斥。在实验上,SR 14 -x Ca x Cu 24 O 41中的超导性仅在压力下发生,并且在尚未理解的一个远至二维的急剧过渡之前。我们表明,理解尺寸的交叉需要采用一个价值过渡模型,在该模型中,在cu-ion离子性中从 + 2到 + 1中发生了过渡,并将孔从Cu转移到O离子[S. S. Mazumdar,物理。修订版b 98,205153(2018)]。价值转变背后的驱动力是Cu 1 +的封闭壳电子配置,这是所有氧化物具有负电荷转移间隙的阳离子所共有的特征。我们对SR 14-x Ca x Cu 24 O 41进行虚假的实验预测,并讨论我们结果对分层的二维丘陵的含义。