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${\rm LaNiO}_{3}$/${\rm CaMnO}_{3}$ 铁磁界面处可调谐电荷转移的直接实验证据
氧化物异质结构中的界面电荷转移产生了丰富的电子和磁现象。设计异质结构，其中一个薄膜成分表现出金属-绝缘体转变，为静态和动态控制此类现象开辟了一条有希望的途径。在这项工作中，我们结合深度分辨的软 x 射线驻波和硬 x 射线光电子能谱以及偏振相关的 x 射线吸收光谱，研究了 LaNiO 3 中的金属-绝缘体转变对 LaNiO 3 /CaMnO 3 界面处电子和磁态的影响。我们报告了在金属超晶格中直接观察到的界面 Mn 阳离子的有效价态降低，该超晶格具有高于临界的 LaNiO 3 厚度（6 个晶胞，uc），这是由流动的 Ni 3 deg 电子向界面 CaMnO 3 层中的电荷转移促成的。相反，在厚度低于临界值 2u.c. 的 LaNiO 3 绝缘超晶格中，由于界面电荷传输受阻，整个 CaMnO 3 层中观察到 Mn 的有效价态均匀。切换和调节界面电荷传输的能力使得能够精确控制 LaNiO 3 /CaMnO 3 界面上出现的铁磁状态，因此对下一代自旋电子器件的未来设计策略具有深远的影响。
多 C-EEG--胶囊.pdf
近年来，深度学习 (DL) 技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，在基于脑电图 (EEG) 的情绪识别中显示出巨大的潜力。然而，现有的基于 CNN 的 EEG 情绪识别方法通常需要相对复杂的特征预提取阶段。更重要的是，CNN 不能很好地表征不同通道的 EEG 信号之间的内在关系，而这本质上是识别情绪的关键线索。在本文中，我们提出了一种有效的多级特征引导胶囊网络 (MLF-CapsNet) 用于基于多通道 EEG 的情绪识别，以克服这些问题。MLF-CapsNet 是一个端到端框架，可以同时从原始 EEG 信号中提取特征并确定情绪状态。与原始 CapsNet 相比，它在形成主要胶囊时结合了不同层学习到的多级特征图，从而可以增强特征表示能力。此外，它使用瓶颈层来减少参数量并加快计算速度。我们的方法在 DEAP 数据集的效价、唤醒度和支配度上分别达到了 97.97%、98.31% 和 98.32% 的平均准确率，在 DREAMER 数据集的效价、唤醒度和支配度上分别达到了 94.59%、95.26% 和 95.13% 的平均准确率。这些结果表明我们的方法比最先进的方法具有更高的准确率。
ReS2 中堆叠顺序驱动的光学特性和载流子动力学
外场的电子屏蔽[1]、拉曼振动[2]和电子传输。[3]然而，在过渡金属二硫属化物 (TMDs) 这一丰富的二维半导体家族中，堆垛序的影响很少被探索，[4,5] 尽管第一性原理计算表明堆垛序驱动价带分裂和激子结合能变化。[6]TMD 拥有许多有趣的量子现象，可用于新型电子器件。[7–9] ReS 2 是 TMD 中的一颗新星，近年来备受关注。ReS 2 具有扭曲的 1T 三斜晶体结构，其中 Re 原子的额外 d 价电子形成与 b 轴平行的锯齿状 Re 链，大大降低了其对称性。尽管自 1997 年起人们就开始研究块体 ReS 2 的性质[10–21]，但对二维 ReS 2 的研究直到 2014 年左右才开始兴起。[22] 与其他 TMD 相比，ReS 2 的层间耦合要弱得多。[22] ReS 2 的独特之处在于其面内各向异性性质，这早在 2001 年就已在块体中得到证实。[15] 在二维 ReS 2 中，观察到的性质包括偏振相关的激子[23,24]、非线性吸收[25]、电子传输和 SHG 发射[26,27]等。比较
信用转移
这种实用的课程为您提供了设计纳米材料并验证其晶体化学和形态的工具。重点是学习访问科学软件包中的关键数据库和培训，以可视化和定量提取晶体学信息。在模块1中，引入了“晶体晶格中的模式”是空间对称性，以使您能够从晶体学开放数据库中读取晶体学信息文件（CIF）。使用此数据晶体结构可以可视化，并计算出粉末X射线衍射模式。在模块2中，“晶体结构的化学”提供了设计具有可接受的键价和稳定化合物的策略，通过晶体结构的细化来表征材料，并通过实验衍射数据的最小二乘细化来找到纳米晶体的尺寸。在模块3中，“晶体组合的特征”将使您能够对多相纳米晶体组合进行定量相分析，并与能量色散X射线光谱化学分析一致。您将掌握四个软件包 - 原子（晶体结构可视化），vesta（键价求和），高分（定量相分析）和DSTA-II（化学微分析） - 共同提供了一个平台，以发现和证明纳米材料的性质。这项实用的课程将为您准备工作，以便在从事材料开发的公司，在进行环境和化学审计的政府机构中工作，或继续进行更高的研究生研究。
反应溅射制备磷化硼薄膜
BP 在许多领域都具有广泛的应用，如耐腐蚀和耐热涂层 [4,5]、光催化剂和电催化剂 [6,7]，以及热管理 [1] 和极紫外光学应用。 [8] 最近，BP 被认为是一种潜在的 p 型透明导电材料 (TCM)。 [9] 这是一个特别有趣的前景，因为在光学透明材料中获得高 p 型电导率仍然是一个尚未解决的挑战。 [10,11] 与其他 p 型 TCM 候选材料不同，多位作者报道了 BP 中的双极掺杂。 [3,5,9,12,13] 因此，BP 可能是具有 p 型和 n 型掺杂能力的透明材料的独特例子。BP 结晶于具有四面体配位的金刚石衍生的闪锌矿结构中。由于B和P之间的电负性差异很小，BP是共价固体，其能带结构与金刚石结构中的Si和C的能带结构非常相似。主要区别在于BP的基本间接带隙大小适中（≈2.0 eV）[14–16]，这主要是由于键长适中。虽然该带隙对应于可见光，但BP的直接带隙要宽得多，位于紫外区（≈4.3 eV）。[15–17]预计BP在室温下的间接跃迁很弱[15]，这是使BP薄膜足够透明以用于许多TCM应用的关键因素。例如，根据包括电子-声子耦合在内的第一性原理计算，100nm厚的BP膜预计会吸收微不足道的红黄光和不到10%的紫光。 [15] 就电学性质而言，BP 具有由 p 轨道产生的高度分散的价带，从而确保较低的空穴有效质量（0.35 me）。[9] 与金刚石不同，BP 的价带顶位于相对于真空能级相对较浅的能量处。浅而分散的价带通常与高 p 型掺杂性相关，因为更容易形成未补偿的浅受体缺陷。[18,19]
通过光总和规则检测价频段浮游功能的传播
半导体和绝缘子中价频段的函数的扩散是一种特征性的特性，可以粗略估计材料的绝缘性。我们阐述的是，由于它们等于在动量上集成的价值带状态的量子指标，因此可以从光学电导率和吸光度中从光学电导率和吸光度中从实验中提取量规不变部分。由于量子度量进入光导率的矩阵元素，因此可以从介电函数的假想部分的频率整合中获得价频段散布函数的扩散。我们实际上是为SI和GE等典型的半导体以及拓扑绝缘子（如BI 2 TE 3）进行了证明。在2D材料中，可以从吸光度除以频率，然后在频率上积分的吸光度中获得Wannier函数的扩散。将此方法应用于石墨烯，揭示了由固有的自旋轨道耦合引起的有限扩散，这可以通过微波范围的吸光度检测到。毫米波范围内扭曲的双层石墨烯的吸光度可用于检测板的形成并量化其量子度量。最后，我们将我们的方法应用于六边形过渡金属二进制MX 2（M = MO，W; X = S，SE，TE），并演示了Excitons和Emalligh Energe Bangs（例如Excitons and Emally Energe Bangs）如何影响Strier功能的传播。
通过脑机接口生成
我们提出了一种实时生成音乐的方法，该方法由从脑电图 (EEG) 估计的用户情感状态驱动。这项工作旨在探索使用传感器数据的实时音乐生成应用策略。应用范围从用于 x-reality 的响应音乐到艺术装置，以及在教学环境中作为反馈的音乐生成。我们在开源平台 OpenViBE 中开发了一个脑机接口。它管理与 EEG 设备的通信并计算相关特征。基准数据集用于评估监督学习方法在价态和唤醒的二元分类任务上的表现。我们还使用减少数量的电极和频带评估了性能，以解决预算较低和环境嘈杂的问题。然后，我们解决了实时音乐生成模型的要求，并提出了对 Magenta 的 MusicVAE 的修改，引入了一个用于控制批次间内存的参数。最后，我们讨论了将所需音乐特征映射到模型的原生输入特征的可能策略。我们提出了一个概率图形模型来模拟从效价/唤醒到 MusicVAE 潜在变量的映射。我们还解决了数据集维度问题，提出了三个概率解决方案。
可接受的技术使用政策 (AUP)
• 我已阅读并与我的孩子讨论了 Valence 学校学生可接受的技术使用政策 (AUP)，并了解 AUP 将有助于确保我的孩子在网上的安全。 • 我了解 AUP 适用于我的孩子在学校现场和家中使用学校设备和系统，以及在存在安全和/或行为问题的情况下的个人使用。这可能包括在线行为对其他学生构成威胁或造成伤害、可能对学校的有序运行产生影响、学生被识别为学校成员，或者行为可能对学校声誉产生不利影响。 • 我知道，任何使用学校设备和系统的行为都会经过适当过滤，并将出于安全原因进行监控，以保证我孩子的安全并确保遵守政策。这种监控将是适度的，并将根据数据保护、隐私和人权立法进行。 • 我知道学校移动和智能技术政策规定，我的孩子可以在特定条件和情况下在学校现场使用个人设备以及移动和智能技术。 • 我了解，出于安全原因，我的孩子在校内和校外使用学校提供的设备和系统时，学校将对其进行监控。这包括使用“课堂监控”，学校可以监控 Valence 学校的所有设备。学校使用“LgFl”过滤功能，确保正确使用互联网并确保我孩子的安全。监控方法到位，以确保我的孩子安全并确保遵守政策。这种监控将是适度的，并将根据数据保护、隐私和人权立法进行。 • 我了解学校将采取一切合理的预防措施，包括实施适当的监控和过滤系统，以确保我的孩子在使用学校设备和系统时是安全的。我了解，学校最终不能对在线访问的材料的性质和内容或我的孩子是否使用个人移动或智能技术负责。 • 我了解学校移动和智能技术政策规定，我的孩子可以在现场使用个人设备，包括移动和智能技术。上课期间，这些设备应保持静音并放在书包里。 • 我理解我的孩子需要一个安全且合适的地方进行远程/在线学习，例如，如果学校关闭。我将确保我的孩子对远程/在线学习的访问受到适当的监督，并且任何使用都符合学校远程学习 AUP。• 我和我的孩子都知道安全在线行为的重要性，不会故意上传或分享任何可能让学校社区任何成员感到不安、威胁其安全或冒犯的内容，或可能对学校声誉造成不利影响的内容。• 我理解，如果学校担心任何可能违反 AUP 的行为或担心我孩子的在线安全，学校将会联系我。
准二维光伏半导体的缺陷物理
GESE最近由于其具有吸引力的光学和电性能以及地球丰富性和低毒性而成为光伏吸收材料。然而，与冲击式 - 赛车限制相比，GESE薄膜太阳能电池（TFSC）的效率仍然很低。点缺陷被认为在GESE薄膜的电和光学特性中起重要作用。在这里，我们执行第一个原理计算以研究GESE的缺陷特征。我们的结果表明，无论在GE丰富或富含SE的条件下，费米水平始终位于价带边缘附近，导致未掺杂样品的P型电导率。在富含SE的条件下，GE空缺（V GE）具有最低的地层能，在价带边缘上方0.22 eV处，（0/2）电荷态过渡水平。高密度（高于10 17 cm-3）和V ge的浅层暗示它是GESE的p型起源。在富含SE的生长条件下，SE I在中性状态下具有低层的能量，但没有引入带隙中的任何缺陷水平，这表明它既不有助于电导率，也不导致非辐射重组。此外，GE I引入了深层电荷状态过渡水平，使其成为可能的重组中心。因此，我们建议应采用富有SE的条件来制造高耐高率的GESE太阳能电池。
二氧化碳生物固定的优化策略
全球可持续发展在有效利用CO 2方面面临着重大挑战。同时，CO 2 BIO逻辑固定提供了有希望的解决方案。CO 2具有最高的氧化态（ + 4价态），而典型的多碳化学物质的价态较低。CO 2还原反应的Gibbs自由能（δG）通常是正的，这将使输入不同形式的能量。尽管生物逻辑碳固定过程对操作很友好，但必须克服热力学障碍。使这种反应发生得很有效，可以提高CO 2生物固定效率的各种策略。本文回顾了优化CO 2生物固定的最新进展，并打算为实现有效的CO 2的生物利用提供新的见解。首先概述了各种碳固定反应的热力学特性，并提出了CO 2生物固定的优化方向。随后提供了催化机制，优化策略和挑战的全面概述。随后，讨论了提高生物碳固定效率的潜在途径，包括ATP供应，减少电源，能源供应，反应堆设计和碳富集系统模块。此外，总结了有效的人造碳固定途径并分析。最后，为了不断提高生物碳固定效率的研究方向而有前景。