2002–2015 巴里理工大学自动控制专业全职助理教授。研究领域为基于模型和数据驱动的优化与控制、复杂网络与系统、机电一体化、机器人技术。他在本科和研究生课程中教授动态系统、控制和机器人技术领域的多门课程。 1999–2002 墨西拿大学工业机器人学合同教授。
摘要 – ENG 人工智能(AI)正在极大地改变韩国,影响从工业到娱乐的各个领域。本文的目的是分析韩国采用人工智能(AI)的一些文化特征和驱动力:技术行业(自动化、预测性维护和智能制造)、医疗保健(诊断、个性化医疗和护理管理)、教育(个性化学习和治理)、娱乐(虚拟影响者和商业推广)。在娱乐行业,像 Rozy 这样的人工智能虚拟网红已经获得了极高的人气。此外,韩剧也融入了人形机器人,例如《你是人类吗?》韩国对人工智能的承诺体现在其政策和投资中,这使其成为该领域的全球领先者,展示了人工智能在改善生活和工业各个方面的巨大潜力。
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性,例如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何(Huete 和 Justice 1999)最常用的指数是归一化差异植被指数 (NDVI),由 Rouse 等人 (1974) 提出,计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射,植物的绿色部分在近红外区域反射强烈,并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光(Ayala-Silva 和 Beyl 2005)。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数(Wallace 等人,2004 年;Calvao 和 Palmeirim,2004 年),人们做出了许多努力,旨在开发更多指数,以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete(1988 年)提出的 SAVI(土壤调节植被指数)。另一个是 VARI 指数(可见大气抗性指数)(Gitelson 等人,2002 年),它大大降低了大气的影响。人们还开发了更多指数来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异,这表明植物缺水:MSI (
这是一家Fabless执行器制造商(这意味着Novasentis不生产自己的产品,而是获得第三方Fabri Cators的许可)。novasentis与其客户紧密合作 - 最原始设备制造商(OEM) - 设计原型,以适用于可穿戴设备行业的应用程序。一些例子是智能手表,头带,健身手镯,智能鞋以及许多智能可穿戴设备,目前正在设计带有或没有电子显示屏的设备。所有人都可以使用Novasentis的触觉执行器为用户提供有价值的信息,而无需浏览显示屏。
精加工(MAF)用于对DED生产的金属零件进行后处理。评估的参数是表面特性(直线度、粗糙度、微观结构和残余应力)和工艺输出变量(材料去除率、加工时间、切削力和比能)。结果表明,组合后处理链可以改善零件的形状误差和表面质量