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IVDML：具有仪器变量和异质性的双机器学习
•如果ml_method ==“ gam”，则可以为z和x的components指定IND_LIN_Z和IND_LIN_X，以线性建模。•如果ml_method ==“ xgboost”，则可以指定max_nrounds，k_cv，ropand_stopping_rounds，vectors eta和max_depth。•如果ml_method ==“ RandomForest”，可以指定num.trees，num_mtry（要尝试的不同mtry值的数字）或向量mtry，vector max.deppth，num_min.node.node.node.size（num_min.node.size）•要指定不同的滋扰功能恢复的不同参数，ml_par应该是列表的列表：ml_par_d_xz（nui-sance函数e [d | z，x]的参数，iv_method“ mliv” mliv“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_par_d_duis funcorme etu | iv_method“线性”，“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_f_x（nui-sance函数的参数“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_z_x（nuisance函数e [z | x]的参数，iv_method“ lineariv”）。a_deterministic_x
Matni的Nicolai - Subember的更新12，2024
秋季'24讲师：ESE 2030：线性代数与工程和AI的应用，这是针对新生/大二工程专业学生的线性代数的第一门课程的完整重新设计。Students are introduced to key concepts of the field, including but not limited to vectors, vector norms and inner products, matrices, matrix-vector and matrix-matrix multiplication, matrix inverses, solving systems of linear equations, vector spaces, orthogonality, least-squares, eigenvalues and eigenvectors, singular value decompositions, and principal component 分析。这些理论工具将基于科学，工程，机器学习，数据科学，物流和经济学的令人兴奋的问题。通过基于应用程序的案例研究，将向学生展示如何使用线性代数对问题进行建模以及如何使用标准Python Scientififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififbra模拟问题。
Webex AI 编解码器
Webex AI Codec 是一种基于 AI 的新型语音编解码器。它的工作原理是将原始音频样本映射到语音向量中，这些语音向量是通过对数百万小时的多种人类语言语音进行训练而学习到的。这些向量被压缩为高效的比特流。这允许大量传输冗余以从数据包丢失中恢复。在接收器上，解码器从接收到的语音向量中重建音频，包括补偿丢失的音频帧。结果是一个极具弹性的通信系统，可实现无噪音、高保真和清晰的语音通信。阅读 Webex AI Codec 白皮书以了解有关这项突破性技术的更多信息。
聚合物化学-RSC出版
物理和机械方法，例如电孔，22个超声，23磁化，24磁化，25个基因枪，26和微分注射，27将裸露的NAS驱动到细胞质或细胞核中，以实现成功的基因转移。尽管他们的潜力和科学家的注意力引起了人们的注意，但这些技术的局限性使它们在转移目的中的吸引力不如其他技术吸引力。的确，在体内使用时，它们通常会引起毒性，并且不是很有效。将NAS输送到细胞中的一种直截了当的方法依赖于使用基因输送载体（载体），该方法被归类为病毒和非病毒。工程的病毒载体，其中所述的治疗基因盒代替了部分病毒基因组的一部分，目前是基因治疗中最广泛使用的载体，由于它们的天然能力进入宿主细胞以产生高传递性效率。18,28,29虽然显着推进了基因治疗领域，但病毒载体也带有几种缺点，包括致癌，免疫原性，广泛的托波主义，有限的DNA包装能力以及矢量产生的挑战。30 - 33个非病毒基因递送（即，一个称为转染的过程）有望解决许多这些限制，尤其是在安全方面。例如，与病毒载体相比，合成的车辆通常具有较低的免疫原性，并且患者缺乏预先存在的免疫力，就像某些病毒系统一样。非病毒载体也这会导致人体更安全，更耐受性的非病毒载体，从而在需要长期治疗的情况下（例如慢性结合）的患者重复给药，而不会引起免疫学反应或毒性积累。
提出的教学大纲 - 学期
Matrix Algebra: Types of Matrices, Inverse of a matrix by elementary transformations, Rank of a matrix (Echelon & Normal form), Linear dependence, Consistency of linear system of equations and their solution, Characteristic equation, Eigen values and Eigen vectors, Cayley-Hamilton Theorem, Diagonalization, Complex and Unitary Matrices and its properties.4个多个积分：双重和三个积分，集成顺序的变化，变量的变化，集成在长度，表面积和体积上的应用 - 笛卡尔和极性坐标。beta和伽马功能，Dirichlet的积分及其应用。5向量计算：矢量的点功能，梯度，差异和卷曲及其物理解释，矢量身份，切线和正常定向衍生物。线，表面和音量积分，Green's，Stoke's和Gauss Divergence定理的应用。
M.Tech。机械设计 2020-22 - 从来没有
模块 II：线性代数 - 2 特征值和特征向量，特征值的界限 - 盖尔施戈林圆定理。吉文方法、对称矩阵对角化的雅可比方法、任意矩阵的鲁蒂豪瑟方法、幂方法、逆幂方法（SLE：获取特征值和特征向量的分析方法）。
量子计算的基本数学
量子力学代表了一种范式转变，它克服了19世纪物理学的一些重要弱点，并导致了现代物理学的诞生。量子力学的基本思想在其他学科（例如计算机科学）中也具有许多积极的影响。在这些注释中，我们开发了描述一些量子问题所需的基本数学工具，特别是量子计算，这些计算可能是教育价值的 - 除其他外，也可以理解量子力学的基本原理。我们假设读者具有复杂数量的基本知识，并且熟悉线性代数的某些标准主题，例如C，Hermitian产品和正交性上的向量空间，M N（C）中的矩阵，确定性，特征vectors和特征功能。如果没有，以下文本可能有用：lang，serge。线性代数。第三版。Springer-Verlag，纽约，1987年，ISBN 0-387-96412-6。
Herwig Grimm ChristianDürnberger基因组编辑和...
5。兽医环境中基因治疗和GEV的伦理评估108 5.1简介108 5.1.1 MTB中的仪器化稳定稳定，MTB 112 5.1.2现有和未来的动物：“非身份”参数»参数115 5.1.3 MTB中的特征工句MTB 117 5.1.4 5.1.4 5.1 5.1动物伴侣：临床上的临床124 5.2.1公布124 5.2. 2.2 as a reference point of veterinary action 128 5.2.3 Genedized companions: veterinary action in the clinic 136 5.2.4 5.3 Anygents: veterinary action in stable 146 5.3.1 Entitated production units: In stable 151 5.3.2 Summary 159 5.4 Animal vectors: Ethics, Veterinary Public Health and Wildtiere 160
