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2020 年可持续农业投资路线图
气候债券倡议组织是一家国际投资者非盈利组织，致力于调动 100 万亿美元（424 巴西雷亚尔）的债券市场来应对气候变化。该组织致力于推动快速转型为低碳和气候适应型经济所需的项目和资产的投资。该组织的使命重点是帮助降低大型气候和基础设施项目的资本成本，并支持各国政府增加资本市场投资，以实现气候政策和温室气体减排目标。气候债券倡议组织开展市场分析、政策研究和市场开发；为各国政府和监管机构提供建议；并管理全球绿色债券标准和认证计划。气候债券倡议组织根据其气候债券分类法筛选绿色金融工具，以确定是否符合要求，并使用特定行业标准进行认证。气候债券分类法载于封底。有关气候债券标准和认证计划的信息，请参阅第 61 页。
psilocybin靶向一种常见的分子机制，用于认知障碍和酗酒中的渴望增加
依赖酒精的患者通常在执行功能中显示出促进渴望并可能导致复发的障碍。然而，导致酒精中毒执行功能障碍的分子机制知之甚少，需要新的有效的药理治疗。在这里，使用双向神经调节方法，我们证明了降低的前额叶MGLUR2功能与执行控制和渴望降低的因果关系。大鼠的神经元特异性前额叶MGLUR2敲低产生了降低认知灵活性和寻求过多的酒精的表型。相反，在酒精依赖性大鼠中病毒恢复前额叶MGLUR2水平挽救了这些病理行为。在寻找具有高转化潜力的药理学干预时，psilocybin能够恢复MGLUR2表达并减少复发行为。最后，我们提出了一种FDG-PET生物标志物策略，以识别MGLUR2治疗响应的个体。总而言之，我们确定了执行功能障碍和酒精渴望的一种常见分子病理机制，并为酒精中毒提供了基于个性化的MGLUR2机制干预策略。
植物发育、适应等中的顺式调控元件
顺式调控元件编码基因组蓝图，确保基因表达的正确时空模式，这对于适当的发育和对环境的反应必不可少。越来越多的证据表明，基因表达的变化是真核生物表型新颖性的主要来源，包括哺乳动物的疾病和癌症等急性表型。此外，在较长的进化时间尺度上影响顺式调控序列的遗传和表观遗传变异已成为形态分化和局部适应研究中反复出现的主题。在这里，我们讨论了各种顺式调控元件的功能和用于识别各种顺式调控元件的方法，以及它们在植物发育和对环境的反应中的作用。我们重点介绍了利用植物发育和环境反应背后的顺式调控变异进行作物改良的机会。尽管对植物顺式调控机制的全面了解落后于对动物的了解，但我们展示了一些突破性的发现，这些发现深远影响了植物生物学并塑造了对真核生物转录调控的整体理解。
量子电路模拟的近似决策图
量子计算机有望比传统计算机更快地解决重要问题。其背后是一个完全不同的计算原语，它为帮助设计相应量子算法的软件工具的开发带来了新的挑战。不同的计算原语使得经典的量子电路模拟变得特别具有挑战性。虽然传统电路的逻辑模拟相对简单，复杂度与门的数量呈线性关系，但量子电路模拟必须处理在非量子硬件上表示量子态与量子比特数量呈指数增长的内存需求。决策图 (DD) 通过利用矩阵和向量中的冗余来解决这一挑战，在许多情况下提供更紧凑的表示。此外，量子计算的概率性质使我们可以从另一个角度来应对复杂性：量子算法在一定程度上可以抵抗量子态中的小误差，因为这些误差只会导致结果概率的微小变化。我们建议利用这种对（小）错误的抵抗力来获得更紧凑的决策图。
朝着爱尔兰的战略远见制度
在我们2020年的公共服务上建造，爱尔兰政府正在启动OPS2030，这是爱尔兰公共服务中的新撤离和创新框架。OPS2030的目标是确保爱尔兰的公共服务适合2030年及以后。至关重要的是要确保爱尔兰的治理和公共服务系统具有装备，并准备应对挑战，认可新的机会，并为公民的社会和经济福祉而受益。一种商定的方法，用于评估根据OPS2030采取的步骤确保爱尔兰的公共服务适合2030年的公共服务，包括进行前视升级。这样做，OPS2030的目标是反思世界在2030年的外观，该国可能面临的挑战和机遇以及作为公共服务所需要的能力，以有效地驾驶这个新世界。政府及其机构希望更好地改变未来的反态变革，将来会出现，以实现未来的政策，并将创新视为期望，而不是例外。作为此的一部分，OPS2030将在民事和公共服务中系统地发挥OP OP的远见能力。
网格异常的情境意识的视觉分析
我们通过可视化在现有宽带有线电视网络设备上部署的电压传感器中的新数据来描述电力配电系统的几乎实时情况意识。我们基于Web的可扩展视觉分析平台支持交互式地理空间探索，时间序列分析以及在潜在异常事件中网格行为的汇总。宽带有线电视传感器网络提供了比大多数公用事业通常可以使用的局部空间分辨率的电气分配系统的观察能力，从而揭示了网络的运行状态，并有助于检测出易于的行为或与预期模式的偏差，尤其是在电动公用事业服务领域。我们概述了交互式地理空间和时间序列可视化组件的设计和验证以及在整个网络上提供元数据，历史和实时传感器数据的实时流的可扩展数据服务。我们在极端天气的时期介绍了平台，阐明了其协助检测影响功率可用性，质量，弹性和服务恢复的操作模式的能力。
![arXiv:2401.01322v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 2 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f6b2d57afd3287d48a7aef122c4fb86b63f34e67.png)
arXiv:2401.01322v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 2 日
量子计算在优化、机器学习和物理学领域有着广阔的应用前景，从而催生了各种表示量子信息的模型。由于这些表示通常在不同的背景下进行研究（多体物理学、机器学习、形式验证、模拟），因此人们对其简洁性和更新操作运行时间之间的基本权衡知之甚少。因此，我们分析研究了三种广泛使用的量子态表示：矩阵乘积状态 (MPS)、决策图 (DD) 和受限玻尔兹曼机 (RBM)。我们映射了这些数据结构的相对简洁性，并提供了相关查询和操作的复杂性。此外，为了在简洁性和操作效率之间取得平衡，我们扩展了快速性的概念，以支持本文研究的非规范数据结构，特别是表明 MPS 至少与某些 DD 一样快。通过提供量子态表示的知识汇编图，本文有助于理解该领域固有的时间和空间效率权衡。
g:\comp\nuke\1974 年能源重组法案.xml
第 2 条 (a) 国会特此宣布，公共福利和共同防御与安全要求采取有效行动开发所有能源并提高其使用效率和可靠性，以满足当代人和子孙后代的需求，提高国民经济生产力并加强其在国际贸易中的地位，使国家实现能源自给自足，推进恢复、保护和提高环境质量的目标，并确保公众健康和安全。 (b) 国会认为，为了最好地实现这些目标，改善政府运作，确保所有能源的协调和有效开发，有必要建立一个能源研究与发展管理局，以整合和指导与各种能源研究和开发有关的联邦活动，提高能源使用的效率和可靠性，并履行其他职能，包括但不限于原子能委员会的军事和生产活动及其一般基础研究活动。在建立能源研究与发展管理局时，
探索大型语言模型
大型语言模型（LLMS）的快速发展具有显着影响的各个领域，利用了它们出色的几次射击和零照片的学习能力。在这项工作中，我们旨在探索和理解以数据为中心的观点的基于LLMS的特征选择方法。我们首先将现有的特征选择方法（LLMS）分为两个组：数据驱动的特征选择，它需要样本的数值来进行统计推断和基于文本的特征选择，这些特征选择利用LLMS的先验知识来使用描述性上下文进行语义关联。我们使用各种尺寸的LLM（例如GPT-4，CHATGPT和LLAMA-2）进行分类和回归任务的实验。我们的发现强调了基于文本的效果选择方法的效果和鲁棒性，并使用现实世界中的医疗应用来展示其潜力。我们还讨论了采用LLM进行征服选择的挑战和未来机会，为这一新兴领域的进一步研究和探讨提供了见解。
接种轮状病毒疫苗后出现短暂性囟门膨出
体格检查正常，除前囟门膨出且不紧张外。体格测量指数在年龄和性别的正常范围内。头围与胸围之比为 1:1。由于孩子其他方面都很健康，我们认为没有必要进行腰椎穿刺等侵入性检查，也没有必要让孩子暴露于电离辐射或计算机断层扫描。但是，我们进行了经囟门超声扫描，结果在正常范围内（图 1）。我们安慰了母亲，让她带着孩子回家，并告诉她如果症状在三天内没有消失或她的孩子发烧，请回医院报告。两天后，前囟门膨出自行消失。我们将 TBF 与轮状病毒疫苗接种联系起来，诊断为“很可能”，因为既没有进行腰椎穿刺也没有进行计算机断层扫描。 2 儿童神经系统发育正常，并在随后 8 个月的随访中取得了相应的发育里程碑。