XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVerse
国家航天局第28次会议纪要......
六十年前，帕金森博士是美国海军学院的一名新生。海军学院（幻灯片 2）。那是在 1953 年。新生必须学习一种称为“新生知识”的东西。其中包括一些无意义的东西。如果高年级学生想让新生在餐桌上传递牛奶罐，他会说：“帕金森先生，奶牛怎么样了？”帕金森博士说他不会让董事会死记硬背答案。但是他们的死记硬背也有真正的智慧。这引入了关键环节的概念。英国皇家海军上将罗纳德·霍普伍德 (Ronald Hopwood) 创作的一首诗传达了这种智慧。适用的诗句是第五条法则：电缆中一个环节的强度决定了链条的威力。GPS 开发革命中的几乎每个环节都至关重要，一个环节的失败意味着所有环节的失败。
上帝有一个计划-Charlie＆Jill Leblanc
上帝有一个记录的计划：信仰（1999年），《奔向他》（1991）第1节我的时代在他的手中，所以我要保持眼睛对耶稣的目光，我想理解他看到我们的所有方式，从他的计划开始时，他的目标是我的全部计划，即使我一直在理解我的整个计划，他就会知道他的整个计划。我的日子，我很感激我的时光在他手中的第2节信任主信任主，全心全意地倾向于自己的智慧，而是向他求助，而是向他寻求他的王国，然后他会照亮您的道路，并带给您他的意志，他的意志将实现甜蜜的释放合唱2，您将拥有一个计划，即使您的计划也无法理解他的计划，即使您有一个计划，您就可以忠于您的计划。他会繁荣并保护你，他会带给你希望，他会向你展示要靠自己的空洞的事物，即使你的计划和大脑无法理解他有一个计划，他会看到他的计划有一个计划
来自指挥官 来自指挥官...
很多年前，当我在越南当军医时，我们当中有不少人对未来感到迷茫，不知道自己是否能活着回家。我的牧师（昵称“查皮”）引用了一段圣经，在迷茫和绝望中给了我们希望和鼓励。他引用了诗篇第 46 篇，其中写道：“神是我们的避难所，是我们的力量，是我们在患难中随时的帮助。因此，大地虽崩塌，山虽摇动，我们也不惧怕……万军之耶和华与我们同在，雅各的神是我们的堡垒……”希望给了我们力量，让我们即使在看似无望的环境中也能活下去。不用说，这节经文多年来一直伴随着我，提醒我，当我们感到绝望、气馁、压力重重、害怕明天时，神是我们的避难所和力量。他是我们在患难中随时的帮助。
微生物学年度回顾 抗真菌药物靶标识别和验证的基因组方法
过去几十年来，耐药性真菌感染激增，对人类健康构成了严重威胁。虽然可用于治疗全身性感染的药物有限，但科学的进步为发现新型抗真菌药物带来了新的希望。利用酿酒酵母进行化学基因组检测的开发为识别活细胞中分子的作用机制提供了强有力的方法。分子生物学技术的进步使得人们能够在真菌病原体（包括白色念珠菌和新型隐球菌）中开发互补检测方法。这些方法能够识别候选药物的靶基因以及参与缓冲药物靶向途径的基因。在这里，我们研究酵母化学基因组分析，并强调如何利用这些资源来预测化合物的作用机制，研究不同真菌病原体的毒力属性，并加强抗真菌管道。
表示评估自我监督学习
自我监督学习（SSL）旨在学习没有标签的数据的界限。尽管具有di-verse SSL体系结构，但投影头始终在改善下游任务性能中起着重要作用。在这项研究中，我们系统地研究了投影头在SSL中的作用。我们发现投影头靶向统一方面，该方面将样品映射到统一的分配中，并使编码器能够专注于提取语义特征。借鉴了这种见解，我们在SSL模型中提出了一个表示评估设计（RED），其中建立表示和投影向量之间的快捷方式连接。我们对各种数据集上不同体系结构（包括SIMCLR，MOCO-V2和SIMSIAM）进行的广泛实验表明，Red-SSL在下游任务中始终优于其基线对应物。此外，红色SSL学到的表示形式表现出与以前看不见的增强和分发数据相比的较高鲁棒性。
用于模拟Kamland-Zen的生成模型
摘要搜索中准双β衰减（0νββ）的下一代搜索有望回答有关中微子性质和Uni-Verse Matter-Antimters不对称性的来源的深刻问题。他们将每年寻找每吨仪器同位素的事件率少于一个事件。要求发现模拟0νββ的探测器事件的发现，准确和有效的模拟至关重要。传统的蒙特卡洛（MC）模拟可以通过基于机器学习的生成模型来兼顾。这项工作描述了我们为像Kamland这样的单片液体闪烁体检测器设计的生成模型的性能，以生成没有预先固定物理模型的精确模拟数据。我们介绍了他们当前恢复低级特征并执行插值的能力。将来，这些生成模型的结果可用于通过提供高质量的丰富生成数据来改善事件分类和背景拒绝。
生成式人工智能的艺术与科学
一种新型工具，俗称生成人工智能 (AI)，其能力是一个备受争议的话题。迄今为止，一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐和文学以及视频和动画制作高质量的艺术媒体。例如，扩散模型可以合成高质量的图像 ( 1 )，大型语言模型 (LLM) 可以在广泛的语境中生成听起来合理且令人印象深刻的散文和诗歌 ( 2 )。这些工具的生成能力可能会从根本上改变创造者构思和投入生产的创造过程。随着创造力被重新构想，社会的许多领域也可能会发生改变。理解生成人工智能的影响并围绕它制定政策决策需要对文化、经济、法律、算法以及技术与创造力的相互作用进行新的跨学科科学研究。
杂志 - ClassNK
ClassNK 发布了新的 PrimeShip-GREEN/MinPower 软件。PrimeShip-GREEN/MinPower 的开发旨在帮助船厂遵守 MARPOL 附则 VI 修正案的 EEDI 要求，通过计算符合 IMO 2013 年临时指南的最低推进功率要求来确定最低推进功率，以保持船舶在不利条件下的机动性。为了评估最低推进功率要求，应根据船舶线型计算不规则波浪中的附加阻力。由于计算波浪中的附加阻力可能很困难，特别是在初始设计阶段，ClassNK 开发了一个简化公式来计算波浪中的附加阻力，仅使用主要船舶规格等基本信息，使设计师能够轻松
杂志 - ClassNK
ClassNK 发布了新的 PrimeShip-GREEN/MinPower 软件。PrimeShip-GREEN/MinPower 的开发旨在帮助船厂遵守 MARPOL 附则 VI 修正案的 EEDI 要求，通过计算符合 IMO 2013 年临时指南的最低推进功率要求来确定最低推进功率，以保持船舶在不利条件下的机动性。为了评估最低推进功率要求，应根据船舶线型计算不规则波浪中的附加阻力。由于计算波浪中的附加阻力可能很困难，特别是在初始设计阶段，ClassNK 开发了一个简化公式来计算波浪中的附加阻力，仅使用主要船舶规格等基本信息，使设计师能够轻松
Mirage：用于审查和审核生成文本对图的多模型接口AI
虽然生成的AI系统在Di-Verse应用中广受欢迎，但它们产生有害产出的潜力限制了它们在不同应用中的可信度和可用性。近年来，人们对吸引多元化的AI用户参与可能影响其生活的生成AI的兴趣越来越大。为此，我们提出Mirage作为基于Web的工具，AI用户可以通过审核AI生成的图像来比较来自多个AI文本图像（T2I）模型的输出，并以结构化的方式报告其发现。我们使用Mirage对五个细节进行了初步的用户研究，发现Mirage用户可以利用自己的生活经验和身份来浮出水面，以在审查Multiple T2i模型的输出时围绕有害偏见浮出水面，与仅审查一个偏差。