虽然生成的AI系统在Di-Verse应用中广受欢迎,但它们产生有害产出的潜力限制了它们在不同应用中的可信度和可用性。近年来,人们对吸引多元化的AI用户参与可能影响其生活的生成AI的兴趣越来越大。为此,我们提出Mirage作为基于Web的工具,AI用户可以通过审核AI生成的图像来比较来自多个AI文本图像(T2I)模型的输出,并以结构化的方式报告其发现。我们使用Mirage对五个细节进行了初步的用户研究,发现Mirage用户可以利用自己的生活经验和身份来浮出水面,以在审查Multiple T2i模型的输出时围绕有害偏见浮出水面,与仅审查一个偏差。