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IEP和504计划团队的指导K-12K-12
•自然选择会导致适应性，也就是说，在解剖学，行为和生理学上非常适合在特定环境中生存和繁殖的生物所主导的种群。也就是说，具有有利的遗传性状的人群中生物体的差异生存和繁殖导致子孙后代具有特征的人比例的增加，并且没有人的比例减少。（B-LS4-4）•因此，物理环境的变化，无论是自然发生的还是人类诱导的，都导致了某些物种的扩张，新不同物种的出现，随着种群在不同条件下的种群差异和下降，有时甚至是某些物种的灭绝。（B-LS4-5）•物种变得灭绝，因为它们无法在环境改变的环境中生存和繁殖。如果成员
使用数据驱动的机器学习的锂离子电池用于电动垂直起飞和降落飞机的预后
电池的健康管理是采用电动垂直起飞和起飞车辆（EVTOLS）的关键推动力。目前，很少有研究考虑EVTOL电池的健康管理。EVTOL的电池电池的一个不同特征是，与汽车所需的电池放电率相比，在起飞和降落期间的放电率明显更大。此类排放方案有望影响电池的长期健康。本文提出了一个数据驱动的机器学习框架，以估计在不同的飞行条件下的健康状况和使用的EVTOL电池的剩余时间，并考虑了EVTOL的整个飞行配置文件。考虑了三个主要特征，以评估电池的健康：充电，排放和温度。这些特征的重要性也被量化。考虑到飞行前的电池充电，执行了针对健康和剩余的千篇一律预测任务的选择。结果表明，在预测电池最先进和剩余的少年时，与放电相关的功能确实具有最高的重要性。使用几种机器学习算法，可以通过随机的森林回归和极端的梯度提升来很好地估计电池最先进的和剩余的寿命。
演示文稿标题左对齐，空间垂直居中，无规则/线条
离职（续） • Veerasamy Ravichandran，博士，生物物理学、生物医学技术和计算生物科学部生物信息学和计算生物学分部（调至美国国家医学图书馆） • Lumy Sawaki-Adams，医学博士，研究能力建设司研究进步项目分部（调至美国国家神经疾病和中风研究所） • Peggy Schnoor，数据集成、建模和分析司数据集成和传播分部（退休） • Vickie Southers，管理司（退休）
QpiAI™ 物流人工智能与量子垂直整合。
● QpiAI 是 Qpi Technology 的一部分 ● 40 多名强大的工程团队专注于技术和产品构建 ● 为 QpiAI 申请了 10 项专利；Qpi Technology 已申请 20 项专利，其中 1 项已授予 ● 13 名博士在集团层面研究算法、处理器和设备 ● 来自印度理工学院班加罗尔分校、阿拉哈巴德 HRI 和牛津大学的顾问
偏置场环对垂直几何 β-Ga2O3 整流器中重离子撞击后电荷去除的影响
本研究通过 TCAD 研究了重离子撞击对具有偏置场环的 beta-Ga 2 O 3 肖特基二极管的响应以及由此产生的单事件烧毁。使用实验电流-电压 (IV) 曲线验证了用于模拟高反向偏置下器件的模型。器件的场环配置表明，在模拟重离子撞击后，电荷去除效果有所改善。如果电荷去除的时间尺度比单事件烧毁更快，则这可能是一种有效的减少单离子撞击影响的机制。本研究探讨了终端结构的各种配置，并展示了不同设计参数对离子撞击后瞬态响应的影响。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，只要对原始作品进行适当的引用。[DOI：10.1149/2162-8777/acbcf1]
垂直螺旋的设计和构建Savonius风...
摘要 - 在Malang Regency的Sumbermanjing区的Tambakrejo村照明公共道路的风力发电机，以最大程度地减少交通事故水平。该发电厂利用风力资源来驱动将产生电能的风力涡轮机发电机。使用风能成为电能的使用是由垂直螺旋萨维尼型风力涡轮机设计的，作为接收风阵的介质，该媒介会驱动发电机产生电能。此螺旋savonius风力涡轮机的优势可以容纳所有基本方向，因为它具有2个旋转180的叶片。电池的作用是在将电能分发以进行公共街道照明之前存储。风力涡轮机或风电厂是可再生能源的一种环保能源之一，目前正开始广泛开发。在存储和使用这种电能时，非常有必要注意，以免收费 /过度充电和过量使用 /过度发电。因此，使用电荷控制器电池充电设置，该设置将调节充电或放电。从电池中，它将连接到光电电池，以进行自动控制，并在灯光变暗时打开
