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可能违规
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侵犯人权和践踏人权行为
应孟加拉国临时政府的邀请，OHCHR对涉嫌侵犯人权的行为和2024年8月15日在2024年8月15日之间发生的侵犯和滥用行为进行了独立的事实调查，这是在广泛的抗议活动中，在全国各地徘徊，并立即发生后果。基于对收集到的所有信息的全面和独立的评估，OHCHR发现，有合理的理由相信，前政府及其安全和情报机构以及与Awami League相关的暴力因素，系统地涉及严重的人权侵犯人权行为，包括数百次严重的武装侵犯，包括数以千计的武装侵害，其他数以千计的武装侵犯，以及其他数以千计的武装侵犯，以及其他数以千计的斗争，犯有其他侵权行为，以及其他数千名侵权行为，犯罪行为，以及侵犯了数以千计的侵权行为，是侵犯的，以及其他侵犯人权的侵犯不良治疗。OHCHR有合理的理由相信，这些违规行为是按照政治领导和高级安全部门官员的知识，协调和方向进行的，以抑制抑制异议的抗议和相关表达的战略。这些严重的侵犯人权行为也从国际刑法的角度引起了人们的关注，因此有必要进行额外的刑事调查，以确定它们可能在多大程度上构成危害人类犯罪和酷刑（作为独立的国际犯罪），以及根据国内法律的严重犯罪。
迫切需要联合国人权理事会......
卢旺达部队和M23以及刚果军队及其盟国长期以来严重违反了国际人道主义法，包括不加区分的炮击，对平民和平民基础设施的攻击，杀戮，酷刑，强奸和抢劫。刚果当局和M23均于1月30日宣布，建立了由平民领导的统治领土的权威，具有侵犯人权行为和虐待的记录，包括对言论自由和协会的限制，任意逮捕和拘留权，抑制人权捍卫者。对刚果东部严重犯罪的责任一直不足以解决各方犯下的广泛虐待。对过去的虐待行为的不受惩罚一直是当前冲突期间严重侵犯的主要驱动力。对于相关政府来说，表明其对问责制的承诺比以往任何时候都重要。
使用神经网络在国际象棋中检测公平侵犯 *
本研究应对在国际象棋中区分人类和计算机产生的游戏的挑战，对于确保在线和锦标赛的完整性和公平性至关重要。随着未经授权的计算机援助变得越来越复杂，我们利用顺序的神经网络来分析大量的国际象棋游戏数据集，采用了传统引擎（例如Stockfish和Leela），以及Maia的创新神经网络，例如Maia及其单个子模型。此分析将centipawn偏差指标纳入了衡量典型的计算机策略，迈亚对人类和特质游戏风格的见解以及对移动的时间分布的评估。我们的方法通过考虑移动序列的战略含义以及在不同的游戏条件下游戏的一致性而扩展，从而增强了我们对人与AI游戏之间细微差异的理解。值得注意的是，我们的算法在识别国际象棋发动机的使用方面达到了约98％的准确性，从而在维持游戏的完整性方面做出了重大进步。为了进一步验证我们的发现，我们使用单独的数据集进行了交叉验证，从而确认了模型的鲁棒性。我们还探索了该算法在其他棋盘游戏中检测AI援助的适用性，这表明其更广泛使用的潜力。这项研究强调了机器学习在打击数字作弊方面的关键作用，强调需要连续适应检测方法以保持发展的发展。此外，我们的发现指出了为游戏中使用AI的道德准则的重要性，从而确保了所有参与者的公平和水平的竞争环境。最后，通过发布我们的方法论和AI检测的标准，我们旨在促进游戏社区内和开发人员之间的公开对话，从而促进透明度和合作，以打击作弊。
2024 年第 71 号内阁决议，规范行政违法行为
法令第（14）条规定或本决议所附统一清单规定的违规行为，考虑违规行为、提出申诉的决定事项以及其与设施活动性质和交易量的比例，但申诉不得损害受害方的利益。c. 如果违规原因属于以下情况，则取消规定的行政处罚
违反了欧洲公约未能... -Hudoc
法院裁定，瑞士联邦未能遵守《气候变化的公约》下的义务（“积极义务”）。在建立相关的国内监管框架的过程中存在关键的差距，包括瑞士当局未能通过碳预算或其他国家的国家温室气体（GHG）排放限制来量化。瑞士也未能达到其过去的温室气体减排目标。在认识到国家当局在与立法和措施的实施方面享有广泛的酌处权，但根据其之前的材料，瑞士当局没有及时地采取行动，并以适当的方式设计，制定和实施相关的立法和措施。
对高层建筑项目中违反安全规则的性质的调查
与其他经济部门相比，建筑部门始终显示出致命和非致命职业事故的风险更大，尤其是在高层建筑建设项目方面。尽管监管领域的进展以及为该行业的新安全议程的进行性制定的进展，但事实是，涉及死亡和伤害的安全事件仍会随着不同程度的强度而永久存在。由于材料，设备和劳动力等重要项目资源的损失，这进一步加剧了这一问题，这些资源是适得其反，不可持续且偶尔受到污染的。非常清楚的是，在处理安全性和观察时，人为因素在确定关键安全目标的成就方面仍然起着重要作用。考虑到这一点，这项研究的目的是在马来西亚高层建筑建设的最前沿中更深入地研究这个问题。具体来说，它研究，分析和对安全规则违规的严重程度，频率和犯罪者的严重性程度。在开发人员，顾问，承包商和相关机构中，设计了一种问卷调查方法并将其分发给受访者。通过确定平均索引，标准偏差，方差和频率分析，使用SPSS软件包分析了收集的数据。此外，承包方是对安全法规的最常规违规者，这是可以理解的。结果表明，缺乏防火的影响最严重，而缺乏风险，近乎缺乏的事故报告和维修和维护活动期间的Loto程序是最常见的违反安全规则的行为。总而言之，这些结果可以促进安全部门和专业人士制定务实的计划，以最好地利用有说服力和惩罚性缓解措施，以提供更好的安全结果。
以色列的系统违规行为在巴勒斯坦邮政 -
12 Bilal Arman-24岁。监狱13“在希伯来语中，“ nahshon”一词是指力量，牢固和严厉的。Nahshon单位成立于1973年，名称为“安全和说明单位”。它的职责包括护送“犯罪和恐怖囚犯”。该部队拥有800名战斗人员的成员，并根据IPS，陆军，警察和公共安全部队的指示和指示行动，是以色列最大，最强大的军事部队之一。所声明的是，它是专门为确保监狱中所谓的“骚乱”监狱内部来确保监狱的。这些特殊部队的成员具有独特的制服，标有“监狱安全”。它们包括具有强大身体，深厚经验和能力的军事人员，他们曾在以色列占领部队的不同军事部队中服役。他们还具有技术战斗技巧，包括使用不同类型的武器和设备以及直接对抗所需的身体和战斗能力。单位成员接受了有关如何压迫囚犯和被拘留者“叛乱”的特殊培训。”以色列监狱服役的特殊部队在转会和突袭中针对囚犯和被拘留者的侵略（Addameer囚犯支持与人权协会2014年）
预测自主系统中的无功能要求违反
自主系统通常用于环境和内部变化可能导致要求违反要求的应用中。主动适应这些变化，即在违规发生之前，比从可能由这种违规行为造成的失败中恢复过来更可取。但是，积极的适应需要方法，以及时，准确且可接受的开销进行预测违反需求。为了满足这种需求，我们提出了一种方法，允许自主系统预测违反性能，依赖能力和其他非功能性要求的行为，因此采取预防措施以避免或减轻它们。我们预测这些自主系统中断（PRESTO）的方法包括一个时间阶段和运行时间阶段。在设计时间时，我们使用参数模型检查获得代数表达式，这些代数表达式，以对内部兴趣的非功能性能（例如，可靠性，响应时间和能源使用）与系统及其环境的参数之间的关系。在运行时，我们通过将零件线性回归应用于通过监视获得的线性数据来预测这些参数的未来变化，并且我们使用代数表达式来预测这些变化对系统要求的影响。我们在两个不同领域的案例研究中通过模拟证明了Presto的应用。
违反人类成年人大脑的生理和心理预期
摘要 当看到一个固体物体似乎穿过另一个固体物体，或者看到一个人在有捷径可走的情况下绕远路到达目的地时，人类成年人会将这些事件归类为令人惊讶的事件。在违背预期 (VOE) 实验中对这些事件进行测试时，婴儿对相同结果的观察时间比对类似但预期的结果的观察时间更长。成年人的这些判断以及婴儿对这些事件的持续关注背后的认知过程是什么？作为测试这个问题的一种方法，我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描人类成年人（共 N = 49，22 名女性，平均年龄 26 岁）的大脑，同时他们观看最初设计用于测试婴儿生理和心理预期的刺激物。我们研究了 VOE 效应潜在过程的非互斥候选者，包括领域通用过程，如视觉预测误差和好奇心，以及领域特定过程，如针对不同生理和心理预期（物体是固体；主体行为理性）的预测误差。早期的视觉区域无法区分来自任一领域的预期事件和意外事件。相比之下，涉及目标导向注意的多个需求区域对这两个领域的意外事件反应更强烈，这为领域通用的目标导向注意作为 VOE 机制提供了证据。左上缘回 (LSMG) 在物理预测期间参与并优先对物理领域的意外事件做出反应，这为领域特定的物理预测误差提供了证据。因此，在成人大脑中，违反生理和心理预期涉及领域特定和领域通用的计算，尽管并非纯粹的视觉计算。