XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVisualization
国家层面主动可视化网络安全
................................................................................................................................................... 134
遥感图像三维可视化在...中的应用
戴小爱，杨武年 国土资源信息技术部级重点实验室，成都大学遥感与地理信息系统研究所理工学院 成都 610059，四川，中国 daixiaoa@cdut.cn 摘要 —本文选取多源多尺度数据，通过数字化处理和高精度DEM建模，实现遥感影像的三维可视化。数字高程模型（DEM）反映地形因素，地表纹理图像覆盖真实情况。在ERDAS软件支持下，通过融合影像数据与DEM透视面，叠加多种人文、自然等特征信息的空间数据，建立虚拟三维飞行模型。以腾冲机场为例，提取空间信息，分析越障障碍，使复杂抽象的数据可视化。从而对机场建设预算进行准确评估。
NFL传递路线的定量分析和可视化
本文由Scholarworks@UARK带给您免费的计算机科学和计算机工程访问。已被授权的ScholarWorks@Uark的授权管理员纳入计算机科学和计算机工程本科生的荣誉。有关更多信息，请联系scholar@uark.edu，uarepos@uark.edu。
Python中的高级技术用于有效数据可视化
2独立研究员，北卡罗来纳州，美国摘要：本文详细介绍了Python在数据可视化中的能力。它检查了关键的Python库，例如Matplotlib，Seaborn和Plotly，提供了实用的例子，并突出了它们在各个领域的应用。该研究还解决了数据可视化的常见挑战和未来趋势，旨在为该领域的从业人员提供全面的指南。本文旨在提供有关使用Python进行有效数据可视化，解决基本原理，实际应用和未来趋势的全面指南。这项研究非常重要，因为它为Pythons数据可视化工具提供了实用指南，这对于数据科学家和研究人员做出知情，数据驱动的决策至关重要。关键字：Python数据可视化，Matplotlib，Seaborn，Plotly，数据分析技术
通过销售数据可视化增强业务策略
本文探讨了商业智能的重要性，重点是利用销售数据可视化以收集战略见解。从研究数据分析的重要性和销售数据可视化的重要性开始，该研究强调了其在识别趋势，优化绩效和做出战略决策方面的关键作用。此外，本文还提供了使用美国区域销售数据集对有效可视化的有价值的见解，其中涵盖了销售，交易和客户数据，这些数据是分析销售模式，产品受欢迎程度和渠道性能的丰富资源。可视化该数据集的实用思想是通过这项研究提出的，迎合了从其销售数据中寻求可行智能的广泛受众。因此，本文综合了关键发现，解决了局限性，并强调了销售数据的复杂性质，以及可视化如何使企业能够利用其销售数据的全部潜力，从而在不断发展的市场中促进数据驱动的决策。
什么计划？使用PDSIM可视化虚拟计划
建模和验证计划解决方案是一个挑战问题，尤其是在现实世界中。本文介绍了规划DO-MAIN模拟（PDSIM）项目的开发的更新，这是Unity游戏引擎的资产，用于在2D或3D环境中模拟具有自定义动画和图形效果的计划。PDSIM旨在为用户提供一个直观的工具，以定义动画，并需要学习一种新的脚本语言，以便快速评估计划模型的有效性。由于相似的系统和工具的稀缺性，PDSIMFILS在计划模拟和验证方面存在重要的差距：使用3D图形和辅助技术模拟计划问题，可以帮助用户快速评估计划的质量并改善计划的设计和问题。本文介绍了PDSIM的更新，包括其目标是自动计划的系统，当前的开发状态以及该项目的未来计划。
项目飞机燃料消耗 – 估算和可视化
为了揭开当今商业航空业中保密最为严格的秘密，本项目涉及飞机燃油消耗的计算。仅参考机场规划文件中提供的飞机制造商的信息，就可以建立一种方法来计算每架飞机的燃油消耗值。飞机每乘客每飞行 100 公里的燃油消耗量随着航程的增加而迅速下降，直到在飞机平均航程附近达到接近恒定的水平。在需要减少有效载荷的较远航程中，燃油消耗量会显著增加。数值结果以可视化的形式呈现、解释和讨论。针对当今不断增加的长途航班数量，研究结果的效率和可行性。本报告不考虑燃料燃烧对环境的影响。所提出的方法允许根据公开信息计算特定飞机类型的燃油消耗量。通过这种方式，可以调查每架飞机的燃油消耗量并进行公开讨论。
2D材料的合成，属性和应用| dr-ntu
kagome磁铁为多种拓扑量子现象提供了一个引人入胜的平台，其中沮丧的晶体结构，磁化和旋转轨道耦合（SOC）之间的微妙相互作用可以产生高度可调的拓扑状态。在这里，利用角度分辨光发射光谱法，我们直接在A-A堆叠的Kagome磁铁GDMN 6 SN 6中直接可视化具有强大平面分散体的Weyl线。值得注意的是，Weyl线分别表现出强大的磁化方向可调节性SOC间隙和结合能可调节性，分别用TB和LI代替GD。我们的结果不仅说明了磁化方向和价算作有效的调整旋钮，以实现和控制不同的三维拓扑阶段，而且还证明了AMN 6 SN 6（a =稀土或Li，Li，Mg，CA）是用于探索多样化出现的出现拓扑量化响应的多功能材料家族。
基因本体学富集分析和可视化工具
描述：用于识别和可视化基因排名列表中的丰富GO术语的工具。它可以以两种模式之一运行： *搜索富集的GO术语，这些术语在排名的基因列表的顶部，或 *与基因的基因目标列表中的基因列表中的富集术语搜索。
Python编程和数据分析和可视化简介
学习目标之后，您可以理解的研讨会，并可以在Python中使用编程的核心概念，可以自己解决简单的编程问题，并应用这些工具来分析和可视化您自己的数据集。这包括绘制数据集并计算一些统计措施。，但最重要的是：您知道从哪里开始以及如何加深和扩大您的编程技能。