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虚拟现实中的情感可视化：综合评论
情感计算中的一系列研究表明，可以通过实时分析其电生理活性来推断用户情感状态的某些特征。但是，尚不清楚如何使用从电生理信号中提取的信息来创建虚拟现实（VR）用户情感状态的视觉表示。可视化用户在VR中的情感状态可以导致精神卫生保健的生物反馈疗法。了解如何在VR中可视化情感状态需要一种跨学科的方法，以整合心理学，电生理学和视听设计。因此，本评论旨在整合这些领域的先前研究，以了解如何开发可以自动创建用户情感状态的视觉表示的虚拟环境。手稿在四个部分中解决了这一挑战：首先，总结了与情感和情感有关的理论。第二，证明视觉和声音提示往往与情感状态有关。第三，描述了一些评估影响的可用方法。第四部分和最终部分对虚拟现实环境的开发包含五个实际考虑因素，以影响可视化。
神经科学形态数据可视化的统一框架
1计算机科学，计算机架构，语言和计算机系统以及统计和运营研究，高级计算机工程学院，Móstoles校园，雷伊·胡安·卡洛斯大学（Rey Juan Carlos University），28933，西班牙马德里； luis.pastor@urjc.es（l.p。）; sifua a.bayona@urjc.es（S.B. div>）; sergio.galindo@urjc.es（S.E.G. div>）; juanjose.garcia@urjc.es（J.J.G.-C。）; francisco.gonzalezdequequevedo@urjc.es（F.G.D.Q. div>）; susana.mata@urjc.es（S.M. div>）; azdravko@ucm.s（A.Z。） div>2计算机语言和系统和软件工程系，高等计算机工程师，校园，蒙特加罗州校园，马德里理工大学，马德里大学，Boadilla del Monte，2860年，马德里，西班牙马德里； Juanpedro.brito@upm.es 3绘画和雕刻系，美术学院，马德里大学，C/Greco，2，28040西班牙马德里； mmcuevas@ucm.s 4蒙特加科校园生物医学技术中心皮质巡回赛实验室，马德里理工大学蒙特加科校园，波苏埃洛·德·阿尔科恩，28223年，西班牙马德里； ifernaud@cajal.csic.es 5计算机系统的建筑和技术系，高级计算机工程师，蒙特加尼哥校园，马德里理工大学，马德里大学，Boadilla del Monte，28660，西班牙马德里； Angel.rodriguez@upm.es（A.R. div>）; pablo.toharia@upm.es（p.t.）*通信：oscardavid.robles@urjc.es;电话： +34-91-488-81-11†计算与仿真中心，UPM，28668 Monteprincipe，西班牙马德里。 div>
ptse2/hopg中的间隔相干阶段的可视化...
Kai Fan 1 , Bohao Li 2 , Wen-Xuan Qiu 2 , Ting-Fei Guo 1 , Jian-Wang Zhou 1 , Tao Xie 1 , Wen- Hao Zhang 1 , Chao-Fei Liu 1 , Fengcheng Wu 2,3 * and Ying-Shuang Fu 1,3†
大型风洞实验的定量可视化工具
使用两个摄像机记录流动可视化的粒子，从而连续照亮整个测量体积。摄像机的照明时间被设置为最大可能值（约 1/帧速率），从而产生一系列图像，其中移动粒子创建复合段的连续路径。利用两个摄像机的粒子轨迹，重建三维粒子轨迹。为了改善弱对比度，从当前图像中减去参考图像，然后对图像进行滤波以抑制噪声，并用阈值算子进行分割。路径段是根据路径连续的事实来识别的，也就是说，每个后续段都必须准确地在前一个图像中同一段结束的位置找到。提取已识别线段的端点，并针对镜头和 CCD 芯片造成的失真校正线段的边缘像素坐标。一旦找不到所讨论路径的新段，就用三次样条函数来近似路径的中心线。根据应用于端点的极线条件确定两个摄像机的相应路径。找到两条对应路径后，在三维空间中逐点重建粒子轨迹。采用三维三次样条函数描述粒子轨迹。可以根据段长度和曝光时间计算出粒子速度。为了获得有关粒子轨迹形状的信息，需要额外的
在非贵族 -基于反转的地热系统结构的3D可视化
摘要。随着能源需求继续上升，位于萨拉克山的地热电厂在增加传递给Java-Bali地区的电力供应方面起着至关重要的作用。这项研究的目的是确定萨拉克山的3D地下结构，特别是使用重力法的储层分布作为地热能的靶标。重力数据，包括重力干扰（GD），Geoid和数字高程模型（DEM），从ICGEM网站获得了总共48740个数据。基于残留异常图的结果，萨拉克山下方的低异常具有-5.15至-1.88 mgal，这被怀疑与岩浆室相关。表现下方的高异常的值在0.92至5.01 mgal中，表明被认为是储层岩石的安第斯山玄武岩侵入性岩石。通过3D反转建模，对萨拉克山地热系统的地下结构，一个粘土盖，密度从2.47到2.5 gr/cc，深度为0至700 m，安第斯山脉玄武岩作为储层，其密度为2.74至2.91 gr/cc的密度在700至30000 m的深度上，已识别为3000 m m dowed。
小型涡流实时可视化回顾
使用固态霍尔传感器阵列对小口径管道系统中的涡流进行实时可视化的回顾 J. Lee、C. S. Angani、J. Kim、M. Le，朝鲜大学，韩国 Hwa Sik Do，韩国电力公司，韩国 摘要 小口径管道系统是核电站 (NPP) 热交换器的重要组成部分，例如蒸汽发生器 (SG)，其中的压力和温度非常高。这些条件会促使裂纹的产生和快速扩展，从而降低管道质量并威胁系统的完整性。几十年来，人们开发和改进了不同的 NDE 系统和探头，以应用于 SG 评估，例如用于实时检查裂纹的线轴探头、电动旋转饼线圈、X 探头和磁性摄像机。磁相机由固态磁场传感器阵列组成。根据传感器阵列的排列方式，开发了不同类型的传感器阵列，并对其进行了分类，以用于不同的应用，例如线性集成霍尔传感器阵列 (LIHaS)、区域型集成霍尔传感器阵列 (AIHaS)、线轴型集成霍尔传感器阵列 (BIHaS) 和圆柱型集成霍尔传感器阵列 (CIHaS)。本研究回顾了用于评估 SG 缺陷的线轴型磁相机的开发。使用霍尔传感器阵列可以提供具有高空间分辨率的大面积检查。传感器的高空间分辨率优势使得裂纹评估变得简单可靠。所提出的磁传感器阵列用于检测小口径管道的内径 (ID)、外径 (OD) 和周向应力腐蚀裂纹。准备了两种样品，铜和钛合金，以验证磁相机的有效性。成功检测到由于应力腐蚀裂纹引起的扭曲磁场图像并估计了裂纹体积。结果表明，该技术可以成为核电站中 SG 的无损检测的潜在工具。简介 管道结构在大型工业结构中起着关键作用，例如发电厂、石化厂、石油炼油厂和天然气加工厂 [1]。例如，用作核电站热交换器的小口径管道系统。SG 是核电站最关键的部件，它们在高温和高压等极其恶劣的条件下运行，这些条件往往会加速流动腐蚀 (FAC)、应力腐蚀开裂 (SCC) [2]。小由此可能引发裂纹，并可能导致灾难性故障或工厂紧急停机。因此，为了确定结构的可靠性和经济可行性，NDT 是检测和评估结构损坏程度的有效技术。因此，快速准确地检查管道中的裂纹或缺陷对于防止故障非常必要。SG 通常采用奥氏体镍铬基高温合金和非铁磁性钛合金制造。通常，核电站安装 2 至 4 套 SG 管，每套由 3,000 至 16,000 根管组成，SG 直径约为 20 毫米，长度约为 21 米 [3, 4]。几十年来，涡流检测 (ECT) 已可靠地应用于无损检测领域，线轴探头已成为 SG 和热交换器管道常规检查的行业标准 [5, 6]。线轴探头非常可靠，可用于量化体积缺陷，例如微动磨损和点蚀，相反，它们不适合检测周向裂纹 [7]。此外，ECT 需要很高的检查技能来分析和评估数据 [8, 9]。
利用GIS技术对犯罪数据进行分析和可视化
摘要：犯罪地图是识别犯罪模式的重要方法。犯罪地图被广泛用于可视化犯罪的空间分布和分配安全资源。合格的制图表示对于呈现犯罪分析结果至关重要，因此犯罪地图的编制和丰富需要严格遵守制图原则。本文介绍了一种综合且易于理解的制图方法和技术，用于土耳其特拉布宗的犯罪分析和犯罪地图绘制。在分析和制图过程之前，对 2011 年至 2015 年之间记录的犯罪数据进行了重新分类。在下一阶段，应用了错误数据的编辑、标准化和地理编码过程。使用核密度估计法分析和绘制了所有犯罪的空间分布。六边形网格制图技术和热点方法用于可视化空间数据和犯罪活动的时间趋势。使用这些技术绘制了入室盗窃和袭击罪（所有犯罪中最常见的犯罪）的空间和时间分布。地图还提供研究区域犯罪模式的详细信息，并帮助警察部门制定安全城市战略并减少犯罪活动。
智慧立方体科学知识空间可视化，为管理与
{hannu@vanharanta.fi, evangelos.markopoulos@faculty.hult.edu} 摘要。组织中的知识创造对于其持续存在至关重要。我们有兴趣查询和了解我们知道什么、我们如何知道、我们做什么以及如何证明一切，以便我们能够领导和管理组织。因此，遵循认识论传统（即 Episteme）非常重要。然而，这还不够，因为推理必须与知识创造（即 Sophia）齐头并进，才能知道为什么做事、使用什么概念以及可能实现哪些目标。反过来，Techne 与科学和理论知识一起开发了新的重要的技术和实践知识，以使事情发生。这三个知识维度仍然缺乏真正的动手实践知识和智慧（即 Phronesis），以展示如何以及知道应该决定什么。本研究论文展示了如何使用知识的四个不同维度来理解知识和智慧创造的哲学背景。