XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemViswanathan
CCOI会议计划
小组成员：E。Randy Craven，医学博士医学总监，全球眼神/研究与发展全球眼科医生主管Kerry Goetz，PHDC副主任数据科学与健康信息学国家眼睛研究所（NEI）/国立卫生研究院（NIH）的副总监（NIH），由于无情的情况，这个小组成员无法参与。Andrzej Grzybowski，医学博士，博士，MBA，MAE眼科教授，欧洲视觉与眼睛研究协会（Ever Vision＆Eye Association of Ophthalmology研究所前任主席）国际委员会主席（Ever）国际委员会主任，AI，AI，AI，AI，AI，Odthalmology Society Amit Mathur，Waterloo Institute of Waterloo Eye Institute of Waterloo Institute of Waterloo Institute of Waterloo Instute，LV Pruis lv Pruis eb eb eb eb ef PhD Head of the Glaucoma Clinic of the Department of Ophthalmology, Hospital Santa Maria Rajesh K. Rajpal, MD Founder, See Clearly Vision Group, Mclean, VA Clinical Professor of Ophthalmology, George Washington University Medical Center Former Chief Medical Officer and Global Head of Clinical, Medical and Professional Affairs, Johnson & Johnson Vision Robert Rothman, PhD Co-Founder and Co-Managing Member, InFocus Capital Partners Paisan Ruamviboonsuk, MD Clinical Professor of Ophthalmology, Rangsit University, Bangkok, Thailand Mariia Viswanathan, MD, PhD, Ophthalmologist Vision Center of Excellence, DHA Research and Engineering Tien Yin Wong, MPH, PhD 黄天荫 Vice Provost, Tsinghua University, Beijing, China Chair Professor and Senior Vice-Chancellor, Tsinghua Medicine，Tsinghua University，Singhealth＆Singapore National Eye Center，新加坡
ASAM 国家实践指南 - NET
2020 年重点更新指南委员会成员（按字母顺序）： Chinazo Cunningham，医学博士，理学硕士，FASAM Mark J. Edlund，医学博士，哲学博士 Marc Fishman，医学博士，DFASAM Adam J. Gordon，医学博士，公共卫生硕士，FACP，DFASAM Hendre´e E. Jones，哲学博士 Kyle M. Kampman，医学博士，FASAM，主席 Daniel Langleben，医学博士 Marjorie Meyer，医学博士 Sandra Springer，医学博士，FASAM George Woody，医学博士 Tricia E. Wright，医学博士，理学硕士，FACOG，DFASAM Stephen Wyatt，DO，FAOAAM，FASAM，联合主席 2019 年重点更新 ASAM 质量改进委员会（按字母顺序）： John Femino，医学博士，DFASAM Kenneth Freedman，医学博士，理学硕士，工商管理硕士，DFASAM，FACP，AGAF 主席 R. Jeffrey Goldsmith， MD、DLFAPA、DFASAM Barbara Herbert、MD、DFASAM Margaret Jarvis、MD、DFASAM Margaret Kotz、DO、DFASAM P. Stephen Novack、DO、MHCDS David R. Pating、MD、FASAM Sandrine Pirard、MD、PhD、MPH、FAPA、FASAM Maureen Boyle、PhD、ASAM 员工 Taleen Safarian、ASAM 员工 Leah White、ASAM 员工 2019 年重点更新研究三角研究所国际 (RTI) 团队成员（按字母顺序排列）： Karen Crotty、PhD、MPH，首席研究员 Mark Edlund、MD、PhD Janice Tzeng、MPH Meera Viswanathan、PhD Brittany Zulkiewicz、BS 2019 年重点更新指南委员会成员和 ASAM 质量改进委员会的披露信息分别可在附录 VII 和 VIII 中找到。
所有的递归亚型
递归类型和有限的量化是许多现代编程语言中的突出特征，例如Java，C＃，Scala或打字稿。不幸的是，过去显示递归类型，有限的定量和亚型之间的相互作用在过去是有问题的。因此，定义一个结合这些特征并具有理想特性的简单基础演算，例如可确定性，亚型的传递性，保守性以及声音和完整的算法配方是长期的挑战。本文显示了如何在称为𝐹𝐹≤的新微积分中使用ISO回复类型扩展。𝐹≤是一种众所周知的多态演算，具有有界定量的限制。在𝐹𝐹≤中，我们添加了ISO恢复类型，并使用最近提出的名义展开规则来相应地通过ISO恢复亚型扩展了亚型关系。此外，我们还使用所谓的结构折叠/展开规则来打字，这是受Abadi，Cardelli和Viswanathan（1996）提出的结构展开规则的启发。结构规则为文献中更传统的折叠/展开规则增添了表达能力，它们可以实现其他应用程序。我们提出了几个结果，包括：类型的声音；传递性；超过𝐹≤的保守性；以及𝐹≤的声音和完整的算法公式。我们研究了两个变体𝐹≤。第一个使用核的扩展（一种众所周知的可决定变体𝐹≤）。此扩展名接受等效而不是相等的界限，并显示出可以保留可决定的亚型。第二个变体采用全𝐹≤规则进行有限的定量，并且具有不可确定的亚型。此外，我们还研究了𝐹𝐹的内核版本的扩展名，称为𝐹𝜇≤≥≥报，具有相交类型和下限定量的形式。来自𝐹𝐹内核版本的所有属性都保留在𝐹𝜇≤≥。本文中的所有结果均已在COQ Theorem Prover中形式化。
立体定向和功能性神经外科课程...
课程主席 Ahmed Raslan，医学博士 | 俄勒冈健康与科学大学神经外科 课程主任 Shannon Anderson，MPAS，PA-C | 俄勒冈健康与科学大学神经外科 Kim Burchiel，医学博士 | 俄勒冈健康与科学大学神经外科 David Spencer，医学博士 | 俄勒冈健康与科学大学神经外科 客座教师 Sharona Ben-Haim，医学博士 | 加州大学圣地亚哥分校健康 Nathan Crone，医学博士 | 约翰霍普金斯大学 Shabbar Danish，医学博士 | 罗格斯大学 Shadi Dayeh，博士 | 加州大学圣地亚哥分校 Dawn Eliashiv，医学博士 | 加州大学洛杉矶分校医学中心 Kelly Foote，医学博士 | 佛罗里达大学 Walid Abdel Ghany，医学博士、博士 | 艾恩夏姆斯大学 Jorge Gonzalez-Martinez，医学博士、博士 |匹兹堡大学 Alex Green 医学博士 | 牛津大学 Kunal Gupta，医学学士，哲学博士 | 印第安纳大学 Simon Hanft 医学博士 | 罗格斯大学 Christopher Honey 医学博士，哲学博士 | 不列颠哥伦比亚大学 Zvi Israel 医学博士 | 哈达萨医学中心 Michael Kinsman 医学博士 | 堪萨斯大学 Andrew Ko 医学博士 | 华盛顿大学 Albert Lee 医学博士 | 印第安纳大学 Jonathan Miller 医学博士 | 凯斯西储大学 Seth F. Oliveria 医学博士 | 普罗维登斯波特兰 Kiran Patel 医学博士 | 圣克莱尔健康中心 Erika Petersen 医学博士 | 阿肯色大学医学院 Julie Pilitsis 医学博士，哲学博士 | 奥尔巴尼医学院 Adolfo Ramirez - Zamora 医学博士 | 佛罗里达大学 Jeffrey Raskin 医学博士 |印第安纳大学 Joshua Rosenow 医学博士 | 西北大学 Jason Schwalb 医学博士 | 亨利福特医疗系统 Sameer Sheth 医学博士、哲学博士 | 贝勒医学院 Konstantin Slavin 医学博士 | 伊利诺伊大学 Ashwin Viswanathan 医学博士 | 贝勒医学院 Jon Willie 医学博士、哲学博士 | 埃默里大学 Zeiad Yousry 医学博士、哲学博士 | 艾恩夏姆斯大学俄勒冈州立大学教职员工
狂热的脑肿瘤分割挑战2023
Anahita Fathi Kazerooni 1，Nastaran Khalili 1，Xinyang Liu 2，Debanjan Haldar 3，Zhifan Jiang 2，Anna Zapaishchykova 4，Julija Pavaine 5，Julija Pavaine 5 Khanak K. Nandolia 12，Andres F. Rodriguez 13，Ibraheem Salman Shaikh 14，Mariana Sanchez-Montano 15，Holley Adewole 17，Jake Albrecht 18，Udunna Anazodo 19，Hannah Anazodo 19，Hannah Anderson 20，Syed Muhammed Anwar2 22，蒂莫西·贝格斯（Timothy Bergquist）18，奥斯汀·J·博尔贾（Austin J. Janas 30, Elaine Elaine 31, Alexandros Karargyris 21, Hasan Kassem 21, Neda Khalili 1, Florian Kofler 32, Dominic Labella 33, Koen Van LEMPUT 34, Hongwei B. Li 35 , Nazanin Maleki 30, Zeke Meier 36, Bjoern Menze 37, Ahmed W. Moawad 38, Sarthak Pati 21, Marie Pirud 32，Tina Poussant 4，Zachary D. Rudare 39，Rachit Saluja 40，Micah Sheller 21，Russell Takeshi Shinohara 41，Karthik Viswanathan 1，Chunhao Wang 33，Benedikt Wiestler 42，Walter F. Wigter F. Wiggin F. Wiggin S. 43，Cristos B. 风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2
先进 3D 封装特性的新兴技术助力超摩尔时代
参考文献 [1] ASE Group，什么是 2.5D？[视频]，https://ase.aseglobal.com/en/technology/advanced_25dic (2022) 于 2022 年 7 月 16 日在 https://coms.aseglobal.com/marcom/video/25d-ic 时间戳 1:20 访问。 [2] A. Gupta、Z. Tao、D. Radisic、H. Mertens、OV Pedreira、S. Demuynck、J. Bömmels、K. Devriendt、N. Heylen、S. Wang、K. Kenis、L. Teugels、F. Sebaai、C. Lorant、N. Jourdan、B. Chan、S. Subramanian、F. Schleicher、A. Peter、N. Rassoul、Y. Siew、B. Briggs、D. Zhou、E. Rosseel、E. Capogreco、G. Mannaert、A. Sepúlveda、E. Dupuy、K. Vandersmissen、B. Chehab、G. Murdoch、E. Altamirano Sanchez、S. Biesemans、Z. Tőkei、ED Litta 和 N. Horiguchi，CMOS 埋入式电源轨集成扩展到 3 nm 节点以上，SPIE （2022）。 [3] HSP Wong、K. Akarvardar、D. Antoniadis、J. Bokor、C. Hu、T.-J。 King-Liu、S. Mitra、JD Plummer 和 S. Salahuddin，IEEE 论文集，108, 478 (2020)。 [4] CD Hartfield、TM Moore 和 S. Brand，《微电子故障分析：案头参考》，第 7 版，T. Gandhi 编辑，ASM International (2019)。 [5] BAJ Quesson、PLMJ 诉 Neer、MS Tamer、K. Hatakeyama、MH 诉 Es、MCJM 诉 Riel 和 D. Piras，Proc.SPIE (2022)。 [6] A. Gu、M. Terada 和 A. Andreyev，《计算机分层成像与 3D X 射线显微镜在电子故障分析中的简要比较》，Carl Zeiss Microscopy GmbH [白皮书]，(2022 年)。[7] J. Lehtinen、J. Munkberg、J. Hasselgren、S. Laine、T. Karras、M. Aittala 和 T. Aila，《Noise2Noise：无需清洁数据即可学习图像恢复》，《第 35 届国际机器学习会议论文集》，D. Jennifer 和 K. Andreas 编辑，第 2965 页，PMLR，《机器学习研究论文集》（2018 年）。[8] M. Andrew、R. Sanapala、A. Andreyev、H. Bale 和 C. Hartfield，《使用高级算法增强 X 射线显微镜》，《显微镜与分析》，Wiley Analytical Science（2020 年）。 [9] A. Gu、A. Andreyev、M. Terada、B. Zee、S. Mohammad-Zulkifli 和 Y. Yang，载于 ISTFA 2021，第 291 页（2021 年）。[10] IEEE，《2021 年国际设备和系统路线图》，[白皮书]，（2021 年）。[11] E. Sperling，《先进封装中的变化制造麻烦》，载于《半导体工程》，[白皮书]，（2022 年）。[12] T. Rodgers、A. Gu、G. Johnson、M. Terada、V. Viswanathan、M. Phaneuf、J. de Fourestier、E. Ruttan、S. McCracken、S. Costello、AM Robinson、A. Gibson 和 A. Balfour，载于 ISTFA，第 291 页（2022 年）。 [13] B. Tordoff、C. Hartfield、AJ Holwell、S. Hiller、M. Kaestner、S. Kelly、J. Lee、S. Müller、F. Perez-Willard、T. Volkenandt、R. White 和 T. Rodgers，《Applied Microscopy》，50，24 (2020)。[14] M. Kaestner、S. Mueller、T. Gregorich、C. Hartfield、C. Nolen 和 I. Schulmeyer，《CSTIC，中国》（2019 年）。[15] T. Schubert、R. Salzer、A. Albrecht、J. Schaufler 和 T. Bernthaler，《组合光学显微镜 - FIB/SEM 对汽车车身部件的失效分析》，[白皮书]，(2021)。[16] JH Li、QL Li、L. Zhao、JH Zhang、X. Tang、LX Gu、Q. Guo、HX Ma、Q.Zhou, Y. Liu, PY Liu, H. Qiu, G. Li, L. Gu, S. Guo, C.-L. Li, XH Li, FY Wu 和 YX Pan, Geoscience Frontiers, 13 (2022)。[17] V. Viswanathan、L. Jiao 和 C. Hartfield，2021 年 IEEE 第 23 届电子封装技术会议 (EPTC)，第 80 页 (2021)。[18] R. Hollman，泛太平洋微电子研讨会 (2019)。[19] M. Tuček、R. Blando、R. Váňa、L. Hladík 和 JV Oboňa，国际失效分析物理学 (IPFA)，新加坡 (2020)。
AI芯片技术对比报告 - STFC ePubs
人工智能 (AI) 芯片使用半导体来提供强大的处理器，可使需要高计算资源的领域受益，例如气候、能源、健康和安全。“AI 芯片”一词是指最近一代专门设计用于更快地处理人工智能任务的微处理器。AI 芯片是综合硅片，集成了 AI 技术并用于机器学习。(Viswanathan, 2020) 在过去十年中，深度学习技术领域取得了许多进步。自 2013 年以来，已经开发了各种新型 AI 芯片以及基于这些芯片的产品 (Momose, 2020)。中央处理器 (CPU) 等通用芯片也可以用于一些更简单的 AI 任务，但随着 AI 的发展，CPU 变得越来越不实用 (Saif M. Khan, 2020)。AI 芯片包括图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用于 AI 的专用集成电路 (ASIC)。AI 芯片包括图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用于 AI 的专用集成电路 (ASIC)。图形处理单元 (GPU) GPU 最初设计用于处理游戏等图形密集型任务。GPU 旨在处理并行性并提供高性能，这是并行性导致深度学习 AI 算法所必需的。GPU 是一种出色的 AI 硬件，在创意制作和 AI 中越来越受欢迎。现场可编程门阵列 (FPGA) FPGA 是可编程阵列，可以根据需求重新编程。FPGA 是具有逻辑门阵列的集成电路硅芯片：该阵列可以在现场编程，即用户可以用新定义的配置覆盖现有配置，并可以创建自己的数字电路。FPGA 因其灵活性而价格昂贵。(Pandit，2019) 专用集成电路 (ASIC) ASIC 芯片专为 AI 应用而设计，并与 AI 算法集成。基于 ASIC 的 AI 芯片有不同类型。本报告介绍了 Graphcore、Cerebras、SambaNova 等 AI 芯片以及 Nvidia、Intel、AMD 的 GPU 以及 Google TPU 的技术比较和编程模型规范。这是一项持续进行的工作，旨在评估尽可能多的 AI 芯片。截至撰写本文时，只有 Cerebras、Graphcore 和 Nvidia GPus 可用。本报告不偏袒任何供应商，且与供应商无关。
女性心理健康治疗的母亲，胎儿和儿童结果：围产期药物干预的系统评价
本报告基于由北卡罗来纳州RTI国际 - 北卡罗来纳州循证循证实践中心（EPC）进行的研究，该研究与医疗保健研究与质量机构（AHRQ）合同，马里兰州罗克维尔（合同号290-2015-00011-i）。本文档中的发现和结论是对其内容负责的作者；这些发现和结论不一定代表AHRQ的观点。因此，本报告中没有陈述不应被解释为AHRQ或美国卫生与公共服务部的官方立场。没有任何调查人员都有与本报告中介绍的材料相抵触的任何隶属关系或财务参与。本报告中的信息旨在帮助医疗保健决策者（患者和临床医生，卫生系统领导者和政策制定者等）制定明智的决策，从而提高医疗保健服务的质量。该报告并非旨在代替临床判断的应用。任何关于提供临床护理的决定的人都应以与任何医学参考的方式相同的方式来考虑本报告，并与所有其他相关信息（即，在个别患者提供的可用资源和情况的背景下，也可以同时考虑该报告。本报告可根据作者与医疗保健研究机构之间的许可协议条款提供给公众。本报告可以在未经许可的情况下使用和转载，除非报告中明确指出的那些受版权保护的材料。236。未经版权持有人的明确许可，禁止进一步繁殖这些受版权保护的材料。AHRQ或美国卫生与公共服务部认可本报告可能从本报告中开发的任何衍生产品，例如临床实践指南，其他质量增强工具，或报销或报销或承保政策，可能不会说明或暗示。AHRQ感谢对其工作的适当确认和引用。建议的认可语言：这项工作是基于妇女心理健康治疗的证据报告，孕产妇，胎儿和儿童的结果：对医疗保健研究和质量医疗保健研究机构循证实践中心计划（AHRQ）的循证实践中心计划（AHRQ）的循证实践中心计划的系统综述。建议引用：Viswanathan M，Middleton JC，Stuebe A.，Berkman N.，Goulding AN，McLaurin-Jiang S，Dotson AB，Dotson AB，Coker-Schwimmer M，Baker C，Baker C，Voisin C，Voisin C，Bann C，Bann C，Gaynes BN。女性心理健康治疗的产妇，胎儿和儿童结果：围产期药理学干预措施的系统评价。比较有效性评论号（由RTI国际 - 北卡罗来纳大学教堂山基于循证实践中心根据合同编号290-2015-00011-I。）AHRQ出版物21-EHC001。罗克维尔，医学博士：医疗保健研究和质量机构； 2021年4月。 doi：https：//doi.org/10.23970/ahrqepccer236。 发布的最终报告位于有效的医疗保健计划搜索页面上。罗克维尔，医学博士：医疗保健研究和质量机构； 2021年4月。doi：https：//doi.org/10.23970/ahrqepccer236。发布的最终报告位于有效的医疗保健计划搜索页面上。
环境监测的遗传毒性测试
Vellore理工学院由创始人兼G. Viswanathan博士于1984年成立于Vellore Engineering College。MHRD Govt在2001年授予大学的身份。，以表彰其在学术，研究和课外计划方面的卓越表现。 排名和认证Vellore技术研究所（VIT）已成为印度最好的机构之一，并渴望成为全球领导者。 教学，研究和创新的质量使VIT与众不同。 VIT的工程和技术主题领域是世界上第212位，印度是第9名，而VIT的十个科目在世界上排名前500名（按照QS世界大学的排名，划分为2024年），第8届最佳大学，第11届最佳研究机构，印度第11届最佳工程机构（NIRF，Govt，Govt。 of India 2023) Ranked among the top 601-800 universities of the world (THE World University Ranking 2024) NAAC Accreditation with A++ grade (3.66 out of 4) The 163rd-best Institution in Asia (QS - Asia University Rankings 2024) ABOUT SBST: The School of Bio Sciences and Technology consists of four departments namely Biotechnology, Integrative Biology, Bio-Sciences以及由训练有素的教授领导的生物医学科学。 学校提供本科生（B.Tech。 生物技术）和六个研究生（M.Sc. 和M. Tech。） 程序。 它还提供综合博士学位。和博士程序。 SBST的优先事项正在发展企业家技巧，并指导学生成为改善人类的未来科学家。，以表彰其在学术，研究和课外计划方面的卓越表现。排名和认证Vellore技术研究所（VIT）已成为印度最好的机构之一，并渴望成为全球领导者。教学，研究和创新的质量使VIT与众不同。VIT的工程和技术主题领域是世界上第212位，印度是第9名，而VIT的十个科目在世界上排名前500名（按照QS世界大学的排名，划分为2024年），第8届最佳大学，第11届最佳研究机构，印度第11届最佳工程机构（NIRF，Govt，Govt。of India 2023) Ranked among the top 601-800 universities of the world (THE World University Ranking 2024) NAAC Accreditation with A++ grade (3.66 out of 4) The 163rd-best Institution in Asia (QS - Asia University Rankings 2024) ABOUT SBST: The School of Bio Sciences and Technology consists of four departments namely Biotechnology, Integrative Biology, Bio-Sciences以及由训练有素的教授领导的生物医学科学。学校提供本科生（B.Tech。生物技术）和六个研究生（M.Sc.和M.Tech。）程序。它还提供综合博士学位。和博士程序。SBST的优先事项正在发展企业家技巧，并指导学生成为改善人类的未来科学家。与国家，国际大学和跨国公司的合作加强了我们的努力。咨询研究和大学产品的商业化是该计划的一部分。学校拥有出色的基础设施和训练有素的教职员工，这使SBST成为该国前十名生物学校之一。关于生物医学科学系：
IEEE 网络和云中的 AI/ML 研讨会
时间 主题 演讲者 08:00 – 08:50 AM 注册、咖啡和简便早餐 08:50 – 09:00 AM 欢迎致辞 研讨会主席 09:00 – 09:20 AM 压缩通信下的分布式学习 Christopher Matthew De Sa，康奈尔大学 09:20 – 09:40 AM 360 度视频流的深度学习 Yao Wang，纽约大学 09:40 – 10:00 AM COSMOS 智能交叉路口的边缘云深度学习 Zoran Kostic，哥伦比亚大学 10:00 – 10:20 AM 自动驾驶的机器学习 Urs Muller，NVIDIA 10:20 – 10:40 AM 学习利用多路径 TCP 控制带宽 Anwar Walid，诺基亚贝尔实验室 10:40 – 11:00 AM 咖啡休息 11:00 – 11:20 AM企业系统中的原因分析 Haifeng Chen，NEC 实验室 11:20 – 11:40 AM 云作为 IoT 智能的托管基础设施 Ken Birman，康奈尔大学 11:40 – 12:00 PM 5G 互联世界的自优化结构 David Krauss，Ciena 12:00 – 12:40 PM 午餐 12:40 – 01:00 PM 利用人工智能和开源打造 5G Mazin Gilbert，AT&T 01:00 – 01:20 PM 无线边缘的学习 Vincent Poor，普林斯顿大学 01:20 – 01:40 PM 在移动边缘云场景中支持基于 ML 的增强现实应用程序 Dipankar Raychaudhuri，WINLAB 罗格斯大学 01:40 – 02:00 PM 边缘的视觉识别：挑战与机遇 Bharath Hariharan，康奈尔大学02:00 – 02:20 PM 机器学习最佳实践及其在有线电视和电信行业中的应用 Ranjit Jangam，康卡斯特 02:20 – 02:40 PM 人工智能运营及其挑战 Ulrika Jägare，爱立信 02:40 – 03:00 PM 基于机器学习的 5G 切片网络管理以满足 SLA Sudhakar Reddy Patil，威瑞森 03:00 – 03:20 PM 咖啡休息 03:20 – 03:40 PM 康卡斯特如何利用人工智能改善客户体验 Hongcheng Wang，康卡斯特 03:40 – 04:00 PM 人工智能时代的企业对消费者通信 Venkatesh Krishnaswamy，Koopid 04:00 – 04:20 PM 无线信号接收：利用人工智能的新面貌 Harish Viswanathan，诺基亚贝尔实验室 04:20 – 04:40 PM 使用基于云的 AI 和 ML 有效管理无线接入点 Stuart Mackie，瞻博网络 04:40 – 05:00 PM 信息时代：实时状态更新的边缘云处理 Roy Yates，WINLAB 罗格斯大学 05:00 – 05:20 PM 用于有限可观测性状态估计的物理信息深度神经网络方法 Jonathan Ostrometzky，哥伦比亚大学 05:20 – 05:30 PM 闭幕词 研讨会主席