Salehi 继续说道:“通过参与论坛,我从你们身上学到了很多东西,看到了你们的坚韧和坚强;你们的毅力、永远的乐观和幽默让我感到谦卑。继续直言不讳,不要默默忍受,就像我之前说过的,‘学会承受打击’,因为打击会在你的职业生涯的不同时期不断袭来,然后重新投入战斗。唯一能让你倒下的打击是你让其击败你的打击。继续克服逆境,永不放弃,始终关注最终状态——开始执行任务并
婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索,这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激,这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里,我们使用神经适应性的贝叶斯优化(NBO)来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”,这些体验的视觉范围(直接避免到避免)和听觉性能(婴儿向非vocal声音的言语定向)都在变化。,我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应(相对theta功率)。相对theta功率被用作NBO算法的输入,以确定自然主义的社会环境,最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明,在刺激中,个别婴儿是异质的,引起了最大theta,而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而,在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关,并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。
心力衰竭(HF)的特征是心脏无能力泵入足够血液以满足人体代谢需求的能力[1]。它在全球范围内遭受了超过6430万人的侵害,并且患病率正在增加[2]。根据2015年至2018年的数据,估计有600万美国成年人患有HF [3]。高医院再入院率不仅会对患者的健康状况,发病率和死亡率造成巨大负担,而且还大大提高了国家医疗保健费用[4]。欧洲每位住院患者的平均费用约为10,000欧元[5]。2020年心力衰竭的总护理费用估计为美国436亿美元[6]。HF住院占与HF相关的总支出的60%[1],但许多住院被认为可以预防[7]。这意味着这些成本主要是由重复和冗长的住院造成的,可以大大减少。为了处理这一数量的患者并降低成本,自我管理计划增强了患者的能力,因为他们可以积极贡献其疾病并参与持续教育,自我保健促进和治疗依从性[8]。当前的自我管理计划建议患者每天的体重,并致电医生,如果他们经历了快速的体重增加或拥塞的临床迹象,例如外围水肿[9]。自我管理计划(例如,体重,血压)的预测能力有限,需要高度依从性和持续的承诺[10,11]。毫不奇怪,涉及广泛人口和使用传统自我管理计划的临床试验尚未减少住院治疗[12]。在此基础上,我们认为需要针对HF患者的被动,无创和用户友好的工具来促进自我管理。值得注意的是,声音的监视有可能识别生理变化和健康状况[13]。语音是由肺部压力创造的,然后通过声带传播[14]。随着代理的接近,即,当心脏再也无法保持有效的循环时,HF患者在包括肺在内的整个人体中都会保持液体保留。特别是,声带褶皱由薄组织层组成,可能对HF相关的水肿特别敏感[15]。我们假设声带对流体的积累比重量变化更敏感。因此,语音监测可能允许及时检测流体体积不平衡(例如体积过载)和拥塞,并防止需要住院的急性失去心力衰竭事件。移动设备(例如智能手机和平板电脑)在我们的生活中已变得无处不在,例如,美国有85%的成年人在2021年拥有智能手机[16]。此外,基于语音的对话代理(VCAS),例如Apple的Siri,现在已在超过25亿个智能手机,平板电脑,智能扬声器和可穿戴设备上使用。为此,可以轻松地从他们的语音命令到VCA的HF患者的语音样本。这项研究旨在为HF的新生物标志物开发数字声音监测工具做出贡献。多亏了信息和通信技术的广泛使用,语音分析可以用作可扩展,量身定制和具有成本效益的健康监测系统。此外,语音监视系统可以缓解与老年人的技术相互作用,因为研究表明,对于老年人和脆弱的人来说,语音接口的使用似乎更容易,更容易接受[17-19]。此外,语音监测系统特别支持识字率低或智力[20]以及运动或认知障碍的人[21]。我们使用从移动设备收集的语音功能,并将语音分析集成到患者自我护理中。声音可以很容易地作为健康参数来识别HF进展的可能性。在临床上有价值的质量虽然有效地收集语音样本可能会导致HF患者的两个主要护理问题:缺乏依从性以及对患者家庭中强大和临床相关的测量的需求。
The Young Americans 的 LIVIN',36 个声音汇聚在一起,效果非常好。年轻人的声音可以在这首精选歌曲中听到,如“A Time For Livln'”、“For Emily, Whatever I May Find Hir”、“BowUn|Green”、“Little Green Apples”、“Gotham City Mu- nicipal Swing Band At The County Fair”、“Scarborough Fair”、“Blackberry Organ”、“Little joy”、“Singing In The Rain”、“Here's That Riloy Day”和“On The Blue Cloud Sea”......Good griefII CANDY 的原始电影配乐,歌曲由 The Byrds 和 Steppenwolf 演唱,曲目包括:“ChUd Of The Universe”、“Magic Carpet Ride”、“Every Monier's
持续性咳嗽但没有其他呼吸道症状的患者:在某些儿童和成人中,咳嗽可能是哮喘的唯一症状,患者可能没有支气管扩张剂的反应性。咳嗽变化的哮喘的特征是通过支气管挑衅测试检测到咳嗽和气道高反应性。应该像其他哮喘表型一样用含IC的药物治疗。持续干性咳嗽的其他常见原因包括慢性上呼吸道咳嗽综合征(“鼻腔滴注”),慢性鼻窦炎,胃食管反流疾病(GERD),血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂,可诱导的laryngeal bronngeal bron bron bron bronscien cordsic cordins cordsic and votsic andsfunics cordiss和dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dys dysf。
社交互动对于模仿声学学习至关重要,例如人类的言语学习或鸣禽中的歌曲学习。最近,通过实验者控制的强化学习将特定的学习修改引入成人歌曲中已成为研究鸣禽中声乐学习方面的关键协议。这种形式的成人可塑性不需要作为模仿模型或提供有关歌曲表演的社交反馈的模型。因此,我们假设社会互动与歌曲修改学习无关,甚至抑制了歌曲的修改。我们测试了社会环境是否影响成年男性孟加拉雀科(lonchura striata himpera)中的歌曲序列学习。我们针对成年鸟类歌曲中具有负面听觉反馈的特定音节序列,这导致鸟类减少靶向的音节序列,以支持替代序列。在没有反馈的情况下进行捕获试验中的变化显而易见,表明学习过程。在具有三种不同的社会环境(男性 - 男性,MM;男性,MF;单独的MA,MA)的受试者中重复每个实验。我们在所有三种社会背景下都发现了强大的学习,与单身(MA)条件相比,与社会公司(MF,MM)相比,促进学习的趋势无关紧要。这种效果无法通过社会环境的顺序,也无法通过跨环境的不同歌唱率来解释。我们的结果表明,即使在实验者控制的强化学习任务中,社会环境也会影响成年鸟类的学习程度,因此表明社交互动可能会促进歌曲的可塑性,超出其已知的模仿和社交反馈角色。
已证明的CPR指导和事件后审查Lifepak 15监视器中的CPR节拍器使用可听见的提示来指导您而不分散人声批评。节拍器已被证明可以帮助专业人员在2015年ERC指南推荐的范围内进行压缩和通风。事后对CPR数据的审查并向团队提供反馈,已被证明可以有效地提高医院和院外的CPR质量。 2,3,4,通过将代码数据直接传输到代码-STAT数据审核软件,EMS人员可以查看CPR统计信息,并在最需要的地方提供培训和反馈。事后对CPR数据的审查并向团队提供反馈,已被证明可以有效地提高医院和院外的CPR质量。2,3,4,通过将代码数据直接传输到代码-STAT数据审核软件,EMS人员可以查看CPR统计信息,并在最需要的地方提供培训和反馈。