raphael.okosiemiema@portharcourtpoly.edu.ng摘要这项研究仔细研究了欧姆定律,该定律告诉我们,只要电阻保持相同,通过导体的电流随着施加的电压而线性增加。通过使用10Ω,100Ω和1000Ω的电阻进行实验,我们测量了电流如何随不同电压水平而变化。正如预期的那样,结果显示了电压与电流之间的直线关系清晰。我们使用线性回归分析数据,结果与理论预测的内容紧密匹配。我们看到的任何小差异都可能是由于连接处的电阻很小或仪器的精确限制所致。我们的发现与早期的研究一致,并加强了为什么欧姆定律在设计和理解电路时如此重要。关键字:欧姆定律,电压 - 电流关系,电阻,线性回归,电路,实验研究。1。简介欧姆定律不仅是数学方程式;它是通向电气现象基本本质的窗口,这个概念塑造了现代电气工程的结构。由Georg Simon Ohm于1827年提出,这项法律出现在对电力之谜探索的时期,这是一个以实验为标志的时期,并寻求量化曾经无形的东西。欧姆定律的优雅在于其简单性,封装在等式v = ir中。这种欺骗性的直接公式具有深刻的含义:尽管电气系统的复杂性,但仍可以遵守可以利用和控制的可预测模式。ohm的发现,流经导体的电流(iii)与横跨它的电压(V)直接成正比,并且与其阻力(RRR)成反比,彻底改变了对电路的理解,为当今技术的基础铺平了进步的方式(OHM,1827)。对于工程师和物理学家来说,这是一个启示,它弥合了理论与实践之间的差距,
摘要 - 基于等效电路模型(ECM)估计开路电压(OCV)的所有电荷状态(SOC)估计算法,并使用SOC-OCV非线性关系将其转换为SOC。这些算法需要识别ECM参数和非线性SOC-OCV关系。在文献中,提出了各种技术来同时识别ECM参数。然而,SOC-OCV关系的同时同时鉴定仍然具有挑战性。本文提出了一种构建SOC-OCV关系的新技术,最终将其转换为单个参数估计问题。使用拟议的参数估计和SOC-OCV构建技术实施了Kalman过滤器,以估算电池中的SOC和相关状态。在数值模拟中,该算法证明它准确地估计了电池模型参数,并且SOC估计误差仍低于2%。我们还通过电池实验验证了所提出的算法。实验结果表明,SOC估计的误差保持在2.5%以内。
Tower-X-HV-768V 280Ah高压储能机架基于模块化设计理念,由储能单元、控制单元、散热模块、灭火模块组成,具有高能量密度、长寿命、低自放电率、环境可持续等特点,使锂电池储能机架产品广泛应用于各类储能领域。
图1b显示了提出的三切口T型(3S-TT)桥腿,其开关节点SW 1可以与正,中或负轨道绑定,即中间或负轨,即𝑉in,p = in,p =𝑉in,n =𝑉n = in = in n = the,在相同的双极和/或三级输出电压能力中,与fb相同。与常规的TT桥腿[13],[14]不同,中点开关S F,1用标准的GAN晶体管实现,而不是通过两个这样的晶体管的抗序列连接或单一的双向交换机[15] - [17]。由于通常是非常低的直流电压,通常是p≤2v和/或𝑉in,n≤2v:1c,只要gan hemt的基本(功能)对称性可以支撑负耗压电压𝑉ds <0,只要栅极少量电压𝑉gd gd t - ds> - ds> ds> - (𝑉ds> ds> ds> ds> ds> ds> - 𝑉t-t- t- t- gs)。因此,可以使用负栅极源电压𝑉gs在一定程度上增加反向阻塞能力。1,2有利地,在任何给定时间,在载荷电流路径(即与负载串联)中只有一个开关,而不是在FB的情况下而不是两个开关。因此,考虑到每个位置的相同数量的晶体管,提出的3S-TT将传导损失减少至少两个。3图进一步注意到,在3S-TT中,从S HS,1到中点开关S F的换向,1涉及低侧开关的反行二极管,如缩放波形所示。即,2进一步显示了FB的关键波形和提议的3S-TT相模块(即,在以下内容中考虑了𝑁pH = 1),在下面考虑了相同的输出电压以及(总数)串联电感器和输出滤波器套管器的相同需求和应力(请注意3S-TT的设备开关频率是3S-TT的设备开关频率是FB,但)。
•相比之下,最年轻的年龄段(18-24)可能以较低的收入和较少的节省,倾向于购买2轮冰燃料汽车。但是,随着收入的上升,他们变得更加愿意考虑电动汽车。在收入低于2000万面的学生中,这一趋势尤其明显,由于家庭支持,由于家庭支持,他们的财务负担更少,并且与在同一收入范围内的工作同行(49%)相比,他们更有可能购买全部电动汽车(55%)。此外,我们的经销商访谈见解表明,年轻的毕业生可能会观看电动摩托车,类似于电动自行车,这主要由学生和家庭主妇使用。这种看法,以及缺乏研究电摩托车的时间,可能会导致年轻消费者购买它们的抵抗。
本文探讨了机器学习在电池电动汽车中建模电池动力学的应用。主要目的是开发和实施基于机器学习的模型,该模型可以准确估计锂离子电池电池的终端电压,并能够实时推断电池电动汽车中的嵌入式系统。常规方法(例如等效电路模型)在处理电池电动汽车中遇到的复杂和动态环境时具有局限性。本论文旨在通过利用嵌入式设置的机器学习能力来改进这些方法。这项研究是与Scania CV AB合作进行的,利用了其电池实验室和电动卡车的数据。该研究涉及数据上的预处理和功能工程,然后培训各种机器学习模型,包括前馈神经网络和长期短期记忆网络。这些模型基于其在解释实验室环境中进行的电池测试的数据时进行了培训和评估。然后,对训练有素的机器学习模型进行了调整以在电动卡车内的嵌入式系统上运行,同时考虑了有限的计算能力和内存资源。在驾驶,充电和空转场景期间,在现实世界中的电动卡车中对两种型号进行了评估。长期短期内存网络在驾驶和闲置时表现出更好的性能,在充电方案中,前馈神经网络的表现更好。这些发现非常有价值,因为它们证明机器学习模型对于电池电动汽车中的实时应用是可行的。它还突出了进一步研究的有希望的领域,特别是对于不容易由等效电路模型建模的电池化学,为电动汽车中更智能,安全和效率的电池管理解决方案铺平了道路。
提高充电电压并采用高容量的阴极(如锂钴氧化物(LCO))是扩大电池容量的有效策略。高压将揭示主要问题,例如电解质的低界面稳定性和弱电化学稳定性。从物质基因工程设计的角度设计高性能固体电解质至关重要。在这种情况下,构建了稳定的SEI和CEI界面层,并通过聚合物分子工程产生了4.7 V高压固体共聚物电解质(PAFP)。As a result, PAFP has an exceptionally broad electrochemical window (5.5 V), a high Li + transference number (0.71), and an ultrahigh ionic conductivity (1.2 mS cm − 2 ) at 25 ° C. Furthermore, the Li||Li symmetric cell possesses excellent interface stability and 2000 stable cycles at 1 mA cm − 2 .LCO | PAFP | LI电池在1200个周期后具有73.7%的保留能力。此外,它在高充电电压为4.7 V时仍然具有出色的循环稳定性。上面的这些特性还允许PAFP在高负载下稳定运行,显示出极好的电化学稳定性。此外,提出的PAFP提供了对高压抗性固体聚合物电解质的新见解。
2。安全和代码合规性,以确保安全且NEC符合NEC的操作,正确额定的断开手段,过电流保护设备(OCPDS)和适合HV电池组的组合器。根据国家电气代码(2023 ED)第706.15(a)条的ESS系统必须具有断开连接的手段:“应提供均值与所有接线系统(包括其他电源系统,利用设备及其相关的场所)断开ESS的均值。”本节还描述了上述断开连接的允许位置:•“(1)位于ESS内的(1)位于视线内,距离ESS内的3 m(10 ft)之内,在ESS•(3)的情况下,不在ESS的视线,断开的含义,均值或封闭的封闭方式,或者在隔离的范围内,均应符合110.25的范围。由于包含了积分,双极,可锁定连接,贝斯将符合此要求(图2)在电池管理单元(BMU)内。此设备断开电池系统的正电池输出导体和负电池输出导体。
本综述重点介绍了聚烯烃在高压直流 (HVDC) 电缆和电容器中的应用。首先简要介绍 HVDC 电缆和电容器的最新发展和当前用途,然后介绍电绝缘和电容器功能的基础知识。介绍了确定介电性能的方法,包括电荷传输、空间电荷、电阻率、介电损耗和击穿强度。介绍了聚乙烯和全同立构聚丙烯的半结晶结构,并讨论了其与介电性能的关系。本综述的很大一部分致力于描述聚烯烃电或介电性能的建模和预测的最新进展,同时考虑了原子和连续方法。此外,还介绍了材料纯度和纳米颗粒存在的影响,并以这些材料的可持续性方面结束综述。总之,有效利用建模与实验工作相结合是理解和设计下一代高压输电电绝缘材料的重要途径。
PARAMETER MIN MAX UNIT VDD1, VDD2 Supply voltage 2 – 0.5 6.5 V VIN Analog input voltage GND1 – 6 VDD1 + 0.5 3 V SHTDN Shutdown mode control input voltage GND1 – 0.5 VDD1 + 0.5 3 V VOUTP, VOUTN Analog output voltage GND2 – 0.5 VDD2 + 0.5 3 V I IN Input current to any pin except supply pins – 10 10 mA T J Junction Temperature 150 °C T STG Storage Temperature – 65 150 °C NOTE: 1. Stresses beyond those listed under Absolute Maximum Ratings may cause permanent damage to the device. These are stress ratings only and functional operation of the device at these or any other conditions beyond those indicated under Recommended Operating Conditions is not implied. Exposure to absolute‐maximum‐rated conditions for extended periods may affect device reliability. 2. All voltage values are with respect to the local ground terminal (GND1 or GND2) and are peak voltage values. 3. Maximum voltage must not exceed 6.5 V. 7.2 ESD Ratings VALUE UNIT