XiaoMi-AI文件搜索系统
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银行业人工智能的书目分析：
这项研究对银行业的人工智能（AI）进行了文献计量分析，重点是最新趋势和未来方向。使用Vosviewer进行映射，该研究检查了AI和银行业领域的出版模式，高影响力论文和期刊，有影响力的国家和作者以及主题群。研究结果表明，在2019年至2024年，与AI相关的出版物的显着增长，这是由欺诈检测，客户服务自动化和风险管理的应用驱动的，强调了银行业对数字化转型的依赖。所确定的关键主题簇包括网络安全，数字基础架构，客户分析，运营效率和道德考虑因素。该分析强调了AI在提高银行业务效率和客户满意度中的变革作用，并从南亚，欧洲和北美做出了重大贡献。与数据源和协作工作有关的研究局限性指出了跨学科和国际研究扩展的机会。该研究为学术界，行业从业者和决策者提供了宝贵的见解，以解决研究差距，并推荐途径，以实现AI在银行业中的可持续和包容性整合。
关于印度尼西亚蓝色经济的文献综述
摘要。作为一个群岛的群岛，占地超过三分之二的土地地区，发展可持续的海洋经济对于印度尼西亚至关重要。印度尼西亚的战略立场还为印度尼西亚创造了影响区域政治和经济稳定并带领可持续海洋发展的机会。蓝色经济被认为是分解社会经济活动，并从环境恶化中进步，同时最大程度地利用了海洋资源的潜在收益。本研究旨在审查和分析现有的学术文献和研究论文，并分析印度尼西亚蓝色经济的未来观点，并采用Vosviewer来检查当前状态和范围 - 从Scopus数据库中提取的十年的系统文献综述。还采用了一种使用二级数据的战略远见方法来突出潜在的未来情景及其含义。通过采用战略远见并分析潜在的未来情景，该研究可以为蓝色经济各个部门的长期计划和决策过程提供有用的信息，并提供人力资本发展。
基于元的工业服务，环境情报
摘要。本文提供了一项系统的文献综述，对研究的研究机器和数据网络，增强现实眼镜和虚拟现实耳机以及工业自动化系统进行了研究。在整个2022年8月，我们对科学，Scopus和Proquest数据库进行了定量文献综述，其中包括搜索词，包括“ 3D数字双胞胎工厂” +“基于Metaverse的工业服务”，“环境智能和模拟模型工具”，以及“脑部吸引人的认知和移情计算系统”。当我们检查了2022年在2022年发表的研究时，只有156篇文章满足了学位标准。通过消除有争议的发现，复制未能实现的结果，过于不精确的材料或具有类似的标题，我们决定了21种通常经验的来源。数据可视化工具：尺寸（文献映射）和vosviewer（布局算法）。报告质量评估工具：Prisma。方法论质量评估工具包括：Amstar，Distiller SR，MMAT和Robis。JEL代码：D53; E22; E32; E44; G01; G41
经济关系和金融安全
数字信息技术的传播可以大大增加金融关系的宣传和发展机会，减少滥用和腐败，进而有助于经济体系各个层面的金融安全。本文的目的是为在公共财政层面形成金融和经济关系透明度的数字化模型奠定方法论基础和方法论基础，从而最大限度地减少对金融安全的威胁，最大限度地利用经济和社会数字化带来的发展机会。基本材料陈述。本文分析了当前确定数字化转型对确保金融关系透明度的影响的科学方法，并确定了与该主题最相关的研究领域。借助现代软件VOSviewer进行了文献分析，揭示了“数字化转型”、“国家安全”和其他经济类别之间的聚类关系，这再次表明全球科学界对这一主题及其跨学科性质的浓厚兴趣。鉴于预算安全指标在国家财政安全中发挥着关键作用，因此，人们非常重视考虑开放预算指数的具体内容，该指数是通过计算综合反映国家财政安全的指标而形成的。
千禧年
摘要简介：本研究旨在为组织和分析与中小企业（SME）工业 4.0（I4.0）数字成熟度水平评估相关的科学文献做出贡献。数字化转型的持续相关性得到强调，它对中小企业产生了影响，并为融入全球经济提供了机会。目标：主要目标是使用文献计量技术分析和组织中小企业 I4.0 数字成熟度水平评估中可用的科学文献。目的是帮助了解研究趋势、发现知识差距并为未来研究提供指导。方法：进行全面的文献综述，涵盖 2011 年至 2023 年期间在 Web of Science（WoS）和 SciVerse Scopus（Scopus）平台上发表的文章，因为这些平台享有盛誉、内容广泛且全球引用率高。使用 VOSviewer 和 R-studio 的 Bibliometrix R 软件辅助的文献计量技术进行数据处理和分析。结果：文献综述揭示了一些重要的见解，包括最近在 I4.0 背景下评估中小企业数字成熟度水平的研究匮乏。识别研究趋势、基于引用和出版物的值得关注的文章以及对经常被引用的作者的认可。结论：该研究的重要性在于彻底分析现有文献，评估主要研究趋势并找出差距，提供有价值的见解。提出的未来研究方向和重点强调需要进一步研究工业4.0背景下中小企业的数字成熟度水平以及绩效评估和管理能力等领域。关键词：文献计量分析；工业4.0；准备模型；中小企业； VOS查看器； R-studio 的参考书目
影子经济的决定因素。文献计量法
电子邮件：mihaela.postea@econ.ubbcluj.ro 摘要 本文基于文献计量法对影子经济及其决定因素进行了系统的文献综述。基于 VosViewer 和 Web of Science，我们确定了影子经济的各种驱动因素，并将它们分为三类：（1）经济因素，（2）政治和制度变量，以及（3）社会因素。在过去的几十年里，社会因素的作用日益增强，对影子经济的繁荣至关重要。这一分析强调了近期影子经济决定因素的重要性，例如移民、网络犯罪、幸福感、文化、教育和宗教，但这些因素研究得还不够，也未引起公众的关注。事实证明，影子经济的决定因素不仅取决于失业、外国直接投资、税收负担甚至政府质量等经济和政治方面，还取决于幸福感、文化、不平等和宗教等社会方面。基于这些发现，政府必须从重新考虑措施和考虑社会因素开始监管影子经济，这可能是抑制这一现象的关键。显然，并非所有社会驱动因素都能受到政府的影响，但可以通过拨款或不同的社会计划来促进和有意识地关注它们。关键词：影子经济、非正规经济、文献计量法
可再生能源领域的新兴技术
本文将定量文本挖掘的结果与定性专家评审的结果进行比较，以识别太阳能光伏 (PV)、风能、海洋和潮汐能、水电等领域的新兴技术。文本挖掘分析基于“创新监测工具”（TIM）软件。TIM 软件从相关科学出版物语料库中提取一组相关关键词。将 TIM 输出与软件 VOSviewer 提取的输出进行比较，结果显示一致。排名前 300 个的关键词是检索到的技术和分析师工作之间的最佳权衡。专家确定的新兴技术可以以 65% 或 25% 的概率出现在前 300 个关键词中，具体取决于技术部门和采用的算法。更突出的关键词往往与具有既定和明确术语的技术相对应，例如：“染料敏化太阳能电池”或“垂直轴风力涡轮机”。这里使用并比较了两种方法：作者关键词的频率和术语频率-逆文档频率 (TF-IDF) 算法。它们的性能比较并不显示一种方法相对于另一种方法的普遍流行性，而是显示对不同技术领域的不同适用性。
国家在电子竞技方面的表现：社会和经济发展的决定因素
本研究分析了过去十年来电子竞技收入排名中国家电子竞技收入的变化，以找出可能决定一个国家在国际电子竞技领域成功的社会和经济决定因素。在这项研究中，一个国家电子竞技成功的指标考虑了该国电子竞技运动员每年获得的奖金数量、世界排名和电子竞技运动员总数。提出并验证了关于一系列宏观经济指标以及社会总体稳定水平特征对该国电子竞技发展可能产生影响的假设。使用 VOSviewer 工具包构建了 Scopus 上发表的电子竞技研究的科学格局（按流行的研究主题、研究网络领导者的地理位置和科学搜索的演变）。通过典型分析，揭示了“经济发展-社会发展-电子竞技发展”链中的成对关系，以及具有强大群体内和群体间关系的决定因素；并通过结构建模将这些关系量化为总体。计算结果表明，一个国家的经济稳定性比社会稳定性对其在国际电子竞技领域的成功影响更大。经济发展最相关的指标是
财务中的AI：系统文献综述-Asidinising Areai
摘要。关于金融中人工智能（AI）的研究随着其在金融部门的实施不断增长而大大增长。这一开发提出了有关特定财务领域和AI技术应用程序的疑问，这些应用程序最常被探讨为金融中AI中的研究主题。本研究旨在通过采用系统文献综述（SLR）方法来解决这些问题，分析Scopus（Q1 – Q4）索引的期刊文章并在2020年至2024年之间发表。在Scopus数据库上使用发布或灭亡进行的搜索确定了496个记录，随后使用Prisma协议将其过滤至94篇文章。通过使用VosViewer进行书目分析，然后进行内容分析来检查所选文章。调查结果表明，金融科技和风险管理是财务研究中AI中最常讨论的财务领域。此外，机器学习是在该域中最常见的AI技术应用程序出现的。值得注意的是，机器学习和风险管理的结合是最杰出的研究主题。关键词人工智能，人工智能，财务，系统文献评论
“人工智能与法学教育的关系：文献计量分析”
本研究旨在探究过去的研究趋势，并确定人工智能与法学教育交叉领域未来的关键方向。研究数据来自 Scopus 数据库，包括 1999 年至 2024 年间的 68 篇选定文献。研究方法涉及使用 VOSviewer 软件进行文献计量分析。研究结果显示，尽管人工智能与法学教育的研究仍然有限，但各国已开展了相关研究，主要集中在五个研究方向，包括：（1）通过教育技术和现代法律学习系统改进高校技术教育体系；（2）人工智能和算法在法律领域的应用；（3）将计算理论和电子学习技术应用于法学教育；（4）法学教育与法律知识；（5）法律培训领域的数字化转型。根据研究结果，还提出了该主题的五个未来研究方向，包括：（1）人工智能在分析和预测法律趋势中的应用；（2）人工智能在个性化法律学习体验中的应用；（3）人工智能与法律职业道德； (4)开发支持法律教学和研究的人工智能工具；(5)将人工智能融入法学教育的在线学习系统。