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好莱坞对人工智能的描绘
出现在 2001 年场景中的人工智能超级计算机 HAL 9000 是前往木星的发现一号宇宙飞船的机组人员之一。HAL 在航行过程中运行关键系统并控制宇宙飞船和飞行。正如电影中 BBC 的采访者介绍 HAL 时所说：“Hal 是飞船的大脑和中枢神经系统。”在采访中，当被问及此事时，HAL 几乎自夸地描述了自己的类型：“……9000 系列是有史以来最可靠的计算机。我们都是万无一失的，不会出错。”尽管如此声称，但随着旅程的继续，当 HAL 指出飞船上的一个故障无法通过地球上的孪生 HAL 9000 计算机进行验证时，机组人员中的人类宇航员开始质疑 HAL 的可靠性。得知 HAL 出了问题后，机组人员和机器之间最终陷入了紧张的对峙。但库布里克并未明确此次挫折是HAL发生故障，还是HAL正在执行另一项任务。HAL作为迄今为止最先进的计算机，是否出现了故障或暴露了其不为人知的秘密？
日常工作压力与任务绩效 - DiVA 门户
先前的研究主要关注（心理和身体）工作量与任务绩效之间的联系，但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中，我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力与日常任务绩效之间的关系中的调节作用。利用绩效和恢复理论，我们假设（a）工作压力与日常任务绩效呈正相关，并且（b）以心理脱离和放松形式进行的每日恢复和（c）总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验，研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持这三个假设。总而言之，我们的研究结果表明，轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力与任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源-脱离模型的影响。
非洲发展的人为因素方法
罗德西亚（现津巴布韦）的媒体将其历史追溯到 19 世纪末该国的殖民时期。但为了进行分析，1875 年是一个很好的起点。就在那一年，两个年轻的英国人塞西尔·约翰·罗德斯和弗朗西斯·约瑟夫·多默乘坐一艘名为“条顿”的船从伦敦前往南非开普敦。罗德斯是一位英国国教牧师的儿子，他于 1872 年访问了南非，并已开始在新发现的金伯利钻石矿场奠定自己的财富基础。然而，他回到了牛津继续他的学业。1895 年，他在牛津大学学习一学期后返回南非，在条顿的狭小空间里，他遇到了弗朗西斯·约瑟夫·多默，他是一名学校老师，正要去开普敦罗克兰街的一所学校。这两个年轻人成了朋友。当他们在开普敦分手时，罗兹请求多默尔去看望他，如果他到了金伯利的话（盖尔，1962 年）。
日常工作压力和任务绩效 - DiVA 门户
先前的研究主要关注（心理和身体）工作量与任务绩效之间的联系，但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中，我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力和日常任务绩效之间的关系中的调节作用。使用绩效和恢复理论，我们假设（a）工作压力与日常任务绩效呈正相关，并且（b）以心理脱离和放松形式进行的日常恢复，以及（c）总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验，研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持所有三个假设。综上所述，我们的研究结果表明，轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力和任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源分离模型的影响。
改变您的航行方式本文中的信息...
本文档中的信息截至 2023 年 11 月 22 日准确无误，但可能会有所更改。在 Azamara，我们相信让您的旅程像您航行的大海一样顺利。由于客人来自世界各地，因此需要注意签证要求可能会有所不同。感谢调查我们的港口代理以获取此信息，Azamara 为来自北美、英国、加拿大和澳大利亚的客人编制了一份护照、签证和接种要求清单。为了确保无忧的体验，我们鼓励所有旅行者独立验证他们的护照、签证和接种要求，因为它们取决于您的国籍和您计划探索的目的地。Azamara 对因国家/地区而异的护照、签证和接种要求的变化不承担任何责任。乘客完全承担风险和责任，以确保他们能够乘坐 Azamara 船队旅行。我们热情的氛围体现了全球探索精神，我们在这里帮助您扬帆起航，开启您的梦想之旅！一路平安！
未来长距离航运燃料氢气和氨的比较 CJ McKinlay、SR Turnock、DA Hudson，英国南安普顿大学 SU
氢气和氨作为未来长距离航运燃料的比较 CJ McKinlay、SR Turnock、DA Hudson，南安普顿大学，英国 摘要 航运业脱碳势在必行。氢气 (H 2 ) 和氨 (NH 3 ) 是两种潜在的长距离国际航运低排放燃料。使用来自 LNG 油轮的数据，根据输送功率对能量需求进行近似计算，单次航行的最大消耗为 9270 MWh。计算了几种燃料类型的所需体积、质量和变动成本。结果表明，液态和加压气体储存所需的 H 2 体积分别为 6550 m 3 和 11040 m 3 。由于体积密度低，H 2 经常不用于移动应用，但这些体积并非不切实际。氨具有多种理想特性，但重力能量密度较低，导致飞船总质量增加 0.3% 至 3.7%，对性能产生负面影响。电池体积太大、重量太重，且价格昂贵，不适合长距离应用。氢和氨都有潜力，但需要进一步研究才能实现可行性。
陆军通讯员
踏上太平洋之旅，人们期待着夏威夷的平静海浪。然而，我最近的旅行并不是一次悠闲的逃离，而是一次深入技术进步和军事准备中心的旅程。自 1995 年以来，我再也没有去过韩国，变化是巨大的，尤其是在韩国的汉弗莱斯营。在令人惊叹的新营地基础设施中，我有幸目睹士兵和陆军部文职人员使用他们在信号学校学到的信号技能执行任务，并运用优秀士官传授的野外技能。在战场上，我们的年轻军官、准尉和士官正在提升我们的信号人员的技能。很明显，这些人不仅仅是在学习；他们正在不断发展，拥抱未来的技术，这些技术无疑将成为现代战场的核心竞争力。当我回顾这段经历时，我清楚地认识到，我们对士兵和陆军部文职人员的教育和培训方法必须随着技术本身的发展而不断发展。我们必须将重点从仅仅精通终端用户设备转移到更深入地了解底层技术原理。这对于我们的高级军士、军官和文职合作伙伴来说尤其重要，他们不仅必须凭借技术实力，还必须具备战略洞察力，以
在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决定。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们利用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了知识和技能，让我们能够尽最大努力完成任务。在海上，环境可能会迅速变化，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与我们不太熟悉的其他海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须发展关键决策的技能。如果我们做得正确，那么我们就会学会评估我们和其他人做出的决策，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：
太空人
当您在团队中拥有一个好的动画师时，生活在地球安全范围之外的行星或月球上似乎是一个束缚。para溜槽打开，发动机无聊，使您的航天器可甜蜜地亲吻柔软的外星orgolith，愉快地摆脱了险恶的巨石，clifs和峡谷。可以将班车带到距离太空港口几公里的新建立的基地，效率与日本火车媲美。在那里，现场充满了能力的工人忙碌地尽自己的一部分 - 挖，探测，指向，建筑物，运输，就像吹口哨矮人一样快乐。您与巨大的金色圆顶圆顶一起穿过，里面装有一个名副其实的伊甸园，蔬菜在那里变得郁郁葱葱，无枯萎。然后，您在加压栖息地的阈值中轻轻地踩到阈值，几乎没有想到您在骨头微型重力中经过宇宙辐射汤的长达数月的危险航行。，当您将其带到您时尚的生活阶段时，您会躺在床上，想着，如果只有一切都很好，就可以回家。
AEDGE：用于暗物质和太空重力探索的原子实验
摘要 本文包含 2019 年提交给 ESA 航行 2050 进程的白皮书的摘要，该白皮书随后发表在 EPJ Quantum Technol. 7、6 2020 上。我们在本白皮书中提出了一个太空实验的概念，使用冷原子来寻找超轻暗物质，并探测 LISA 和地面 LIGO/Virgo/KAGRA/INDIGO 实验最敏感范围之间的频率范围内的引力波。这个称为暗物质和引力探索原子实验 (AEDGE) 的跨学科实验还将补充其他计划中的暗物质搜索，并利用与其他引力波探测器的协同作用。我们举例说明了 AEDGE 对超轻暗物质的灵敏度范围扩大，以及其引力波测量如何探索超大质量黑洞的组装、早期宇宙中的一级相变和宇宙弦。AEDGE 将基于目前正在开发的使用冷原子进行地面实验的技术，并将受益于 LISA 和微重力冷原子实验等获得的太空经验。