摘要大西洋子午倾覆(AMOC)的崩溃将对全球降水模式产生重大影响,尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响,这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反,我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风(SAM),西非季风(WAM),印度夏季季风(ISM)和东亚夏季季风(EASM)。模型始终提出对WAM,ISM和EASM的实质性破坏,其潮湿且较长的干燥季节(-29.07%,-18.76%和-3.78%的集合分别平均年降雨量变化)。模型也同意SAM的变化,这表明与以前的研究相反,降雨总体上升。在南部亚马逊( + 43.79%)中,这些更为明显,伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一,我们的结果表明,所有热带季风系统响应AMOC崩溃,对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
摘要大西洋子午倾覆(AMOC)的崩溃将对全球降水模式产生重大影响,尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响,这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反,我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风(SAM),西非季风(WAM),印度夏季季风(ISM)和东亚夏季季风(EASM)。模型始终提出对WAM,ISM和EASM的实质性破坏,其潮湿且较长的干燥季节(-29.07%,-18.76%和-3.78%的集合分别平均年降雨量变化)。模型也同意SAM的变化,这表明与以前的研究相反,降雨总体上升。在南部亚马逊( + 43.79%)中,这些更为明显,伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一,我们的结果表明,所有热带季风系统响应AMOC崩溃,对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
IPC 2 -1754 WAM 1,航空航天和国防及其他行业的材料和物质声明,规定了供应商与其客户之间就可能存在于材料中的化学物质进行数据交换的要求,这些化学物质用于生产、操作、维护、维修或大修/翻新供应的产品或子产品。IPC-1754 将材料质量的计量单位定义为毫克 (mg)、克 (g)、千克 (kg)、百万分率 (ppm) 和质量百分比 (%)。
Burt®和Barrett Technology的起源始于Bill在马萨诸塞州理工学院人工智能实验室(现称为MIT CSAIL)的博士学位,部分由NASA资助。在那儿时,比尔最初不鼓励设计一个旨在与人们互动的机器人,因为机器人构成的通用危险是当时的工业。Bill认为,通过应用周到的设计和人为因素(例如自然背景性),可以建立一个机器人,其好处远远超过了任何风险。Bill证明了反对者错误,并建立了世界上最先进的†(WAM®)机器人臂。
8. NECP 草案并未像欧盟 NECP 那样确定温室气体净排放量减少目标和与基准年相比的能源效率目标,而是确定了两种情景之间的差异:现有措施的正常业务情景(“WEM 情景”)和附加措施的增强政策情景(“WAM 情景”)。这些目标相当于到 2030 年温室气体净排放量减少 18.7%,最终能源消费节约 8.4%。阿尔巴尼亚还计划到 2030 年使可再生能源在最终能源总消费中占比达到 54.4%,这比阿尔巴尼亚 2020 年的可再生能源目标高出 16.4 个百分点,与秘书处 2019 年委托进行的研究中第二雄心勃勃的情景中计算出的目标值相符。1
Dhanur P. Iyer,1,2,10 Heidar Heidari Heidari Khoei,3,10 Vera A. Vera A. Vera A. van der Weijden,1 Harunobu Kagawa,3 Saurabh J. Pradhan,3 Maria Novatchkova,Maria Novatchkova,4 Afshan McCarthy,4 Afshan McCarthy,5 Teresa,5 Teresa Rayon,6 Claire S.Simiss Simon,5 kay simon,5 kay wam wam nunke e e.菲尔·斯内尔(Phil Snell)8岁,8莱拉·克里斯蒂(8 Leila Christie),8 Edda G. Schulz,7 Kathy K. Niakan,5,9 Nicolas Rivron,3,11, *和Aydan Bulut-Karslio Glu 1,11,12, * 1 * 1 * 1干细胞群,基因组调节部,Max Plancky Instituter for Institute for Mereclen and Institute for Mereclan andicmelt of Merecral Genetics,149191919195,149191919191919195弗雷大学柏林生物化学,德国柏林14195年3月3日3月3日,奥地利科学院分子生物技术研究所(IMBA),维也纳生物中心(VBC),维也纳,1030 Vienna,奥地利,奥地利4个分子病理学研究所(IMP)实验室,弗朗西斯·克里克研究所(Francis Crick Institute),伦敦NW1 1AT,英国6表格遗传学和信号计划,Babraham Institute,Babraham Research Campus,Babraham Research Campus,Cambridge CB22,UK 7 Systems Epegenetics,Otto-Warburg-Laboratories,Max Planck-Lanck-Laboratories,Max Planck commular commular遗传学,14195 Bernany,Bernany,Burnany,Burnany,Burnany,Burn bernany,Burnany 8 CB23 2TN,UK 9 9剑桥大学,剑桥大学,剑桥CB2 3EG,英国剑桥大学生理学,发展与神经科学系滋养细胞研究中心,这些作者同样贡献了11个作者,这些作者同样贡献了12个潜在客户联系人 *通讯 *通信 *通讯:Nicolas.rivron@imba.oeaw.ac.ac.at(N.R.),aydan.karslioglu@molgen.mpg.de(A.B.-K.)
2492 Supporting Human Cognitive Writing Processes: A Taxonomy of Writing Support Systems Florian Weber, Thiemo Wam Completed 1133 Consequences of User Manipulation through Dark Patterns Janis Witte, Peter Kenning, Chshort 1267 Examining User Perceptions of Brain-Computer Interfaces for Practical Applications: An Exploratory Study Alexander Kies, Stefanie Palu short 1338 Exploring Personality-based Heterogeneity in Metaknowledge and Human-AI Collaboration Daniel F Gass short 2010 Affect between Humans and Conversational Agents: A Review and Future Research Directions Wei Cui, Krutheeka Baskaran,short 2169 Management of social isolation and loneliness in Parkinson's disease: Design principles Gomathi Thangavel, Mevludinshort 2262 The Role of Emotions in Human-AI Collaboration Charlotte Knickrehm, Doron rshort
您如何看待 2007-08 财年?我们实现了既定目标并创造了价值。因此,这是一个出色的财年,营业收入创纪录,达到 14.1 亿欧元。盈利能力进一步提高,调整后的营业利润率上升近一个百分点,达到 6.7%,资本使用回报率达到 7.1%,再次符合我们的目标。净收入为 7.48 亿欧元,低于去年,但这是在计入 5.3 亿欧元以反映美国和欧盟竞争当局对货运部门的调查现状之后。这部分被我们在 WAM 持股的资本收益所抵消。除去这些特殊项目,净收入将增长 10.8%。这导致我们将每股股息提高 21%,达到 58 欧分。在下半年开始恶化的环境背景下,这一表现更加引人注目,信贷危机源于美国,油价大幅上涨。
4记录确定请愿人的雇主位于INL I California。5我们进一步提取行政通知,该通知是根据《工人调整和再培训通知》(WARN)法案,加利福尼亚州的加利福尼亚州提交的公开信息。实验室。代码§§1400-1408,要求雇主在进行大规模雇员之前提供60天的通知,这表明请愿人的雇主在2020年初(在请愿书提交日期之后一年)在2020年初将其劳动力降低了144名。State of California, Employment Development Department, Worker Adjustment and Retraining, WARN Report- Summa,y by Received Date 07/01 /2019-06/30/2020 State Fiscal Year, available at: https://edd.ca.gov/Jobs_and_ Training/wam/WARN-Report-for-7- 1-20 l 9-to-6-30-2020.pdf.记录并未表明请愿人的研究是否导致了工作的创造,尽管请愿人的雇主减少了144名工人的劳动力。
Tabela 1 - Evolução dos principais indicadores energia e clima emPortugal [Fonte: APA, DGEG] 3 Tabela 2 - Metas nacionais de Portugal para o horizonte 2030 .................................................................... 16 Tabela 3 - Metas e contributo nacional para as metas da União .................................................................. 17 Tabela 4 - Meta de redução de emissões de CO 2eq do setor não-CELE (s\ LULUCF) facea 2005 37 Tabela 5 - Limite de emissões para Portugal nos setores não-CELE (Mt), estabelecidas pelo Regulamento Partilha de Esforços em relação a 2005 ............................................................................................................... 38 Tabela 6 - Meta nacional de redução de emissões de CO 2eq (sem LULUCF) face a 2005 .................................... 39 Tabela 7 - Metas nacionais setoriais de redução de emissões de CO 2eq face a 2005 ......................................... 40 Tabela 8 - Trajetória indicativa e contributo de Portugal para a meta vinculante da União em 2030 ............... 41 Tabela 9 - Trajetórias estimadas para a cota setorial de energia renovável no consumo final de energia no horizonte 2030 .................................................................................................................................................... 42 Tabela 10 - Perspectivas de evolução da capacidade instalada para a produção de eletricidade por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 48 Tabela 11 - Perspectivas de evolução do consumo de energia setor de aquecimento e resfriamento por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ...... 50 Tabela 12 - Perspectivas de evolução do consumo de renováveis no setor de transportes por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 50 Tabela 13 - Perspectivas de evolução da demanda de bioenergia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ................................................ 50 Tabela 14 - Contributo indicativo nacional em matéria de eficiência energética para o cumprimento da meta de 32,5% de eficiência energética da União em 2030 .............................................................................................. 51 Tabela 15 - Meta a atingir para economias/poupanças de energia final – artigo 7º Diretiva EED ...................... 52 Tabela 16 - Indicadores de acompanhamento para a temática da eficiênciaenergética ................................. 53 Tabela 17 - Objetivos para os edifícios residenciais face a 2018 ..................................................................... 55 Tabela 18 - Objetivos para os edifícios não residenciais em relação a 2018 ..................................................................... 56 表 19 - 与 2018 年相比的总建筑存量目标 .............................................................................. 56 表 20 - REPowerEU 范围内的能源安全监测指标 .............................................................. 58 表 21 - 葡萄牙到 2030 年减少能源依赖的目标 ...................................................................... 60 表 22 - 到 2030 年安装的电池储能和抽水蓄能容量 61 表 23 - 能源系统的充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................. 63 表 25 - 与容量/互联水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 容量演变表 29 - 与能源贫困相关的指标 ...................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标(占 GDP 的百分比) ................................................................................................................ 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GDP 和人口) ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GVA) ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(价格)[欧洲委员会关于 2023 年预测报告的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景(千吨二氧化碳当量)................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................................. 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变(MW) ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标(占 GDP 的百分比) ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GDP 和人口) ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GVA) ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(价格)[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景(kt CO 2eq ) ............................................................................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ........................................................................................ 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ........................................................................................................ 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变(MW) ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标(占 GDP 的百分比) ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GDP 和人口) ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GVA) ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(价格)[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景(kt CO 2eq ) ............................................................................. 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标(占 GDP 的百分比) ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GDP 和人口) ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GVA) ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(价格)[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景(kt CO 2eq ) ........................... 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标(占 GDP 的百分比) ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GDP 和人口) ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(GVA) ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设(价格)[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景(kt CO 2eq ) ........................... 172