健康经济模型通常用于为全球许多国家的医疗保健资源分配决策提供信息[1-5]。模型提供了构建决策问题并综合所有相关证据的明确手段,以估算给定健康状况(通常在一生中)内的替代卫生保健干预措施的预期成本和后果。常规健康经济模型是“分段”,因为它们典型地在护理途径的特定决策点上解决了一个决策问题。“零件”模型代表了国家卫生与护理研究所(NICE)和其他地方的类似机构提供有关健康技术可用性的决策的标准分析方法[6-8],但它们受到了一些局限性[9]。其中的第一个涉及不同干预措施之间的系统相互依存关系。任何新干预措施的成本效益不仅取决于新干预本身的成本和有效性,还取决于预批次系统的配置,即现有干预措施的可用性,成本和有效性[9,10]。例如,针对给定癌症类型的新测试的成本效益可能取决于针对诊断疾病的患者的适当建议的治疗选择,以及无症状患者筛查计划的可用性。这种类型的系统级相互依赖性在用于同一条件的干预措施之间,由于其有限的范围,很少会被分段模型充分限制。第二,分段模型通常采用每个质量调整的生命年(QALY)阈值规则的简单分段成本,该规则不明确考虑预算限制[11,12]。但是,已经有充分的文献证明,基于阈值的决策规则的重复应用可能导致医疗保健支出的不受控制[13-18]。第三,大多数模型都是为了在更广泛的护理途径中告知单个决策问题。这意味着在整个疾病领域,报销和覆盖范围决策基于许多倾向于采用不同模型结构,假设和证据的Asyn-Gronen-Grone-Gronaper of Spections Intronaper开发的经济模型。这可能导致这样一种情况,即两个解决同一决策问题的模型会产生不一致的结论,并有可能导致最佳采用决策[19-25]。系统级模型包括重要事件,整个疾病领域的健康成果和成本,代表了解决常规分段模型局限性的潜在手段。系统级模型的三个众所周知的例子包括美国档案糖尿病模型[26],美国冠心病(CHD)政策模型[27]和英国CHD模型[28]。尽管这种建模方法可以追溯到1977年[29],但直到2012年Tappenden等到2012年。为全疾病模型(WDM)设置了方法学框架[9]。由于这些模型的更广泛范围,该模型的重点是整个疾病和治疗途径简而言之,WDM是一种系统级通用疾病模型,可以对整个疾病和治疗途径的期权进行一致的经济分析,包括预防,检测,诊断和治疗[9]。
基于环形谐振器的硅光子发射器非常有吸引力,因为它们占用空间小、运行节能、调制带宽大。凭借这些优势,它们有望取代目前广泛应用于数据中心互连应用的硅马赫-曾德尔调制器[1-3]。此外,硅环形调制器 (RM) 具有波长相关特性,可通过波分复用 (WDM) 提供非常大的数据吞吐量能力,如图 1 所示。因此,它们吸引了大量研究兴趣,用于高性能计算系统所需的下一代光互连解决方案[4]。此外,基于环谐振器的光子开关有望在下一代光子交换系统中发挥重要作用[5]。然而,环形谐振器的特性对温度高度敏感。例如,仅仅一度的温度变化就可能显著降低调制眼图质量,如图 2 所示,其中显示了在两个不同温度下测量的 Si RM 样品的传输特性和 25 Gb/s 眼图,输入波长固定。因此,对于任何基于环形谐振器的设备(包括 Si RM),维持正确温度以实现最佳设备性能的技术都是必需的。之前已报道了几种用于环形谐振器滤波器 [6-9]、开关 [10、11] 和调制器 [12-17] 的温度控制 (TC) 技术。对于基于谐振器的滤波器和开关,
32 PONS系列WDM EDFA组合仪,高功率ERBIUM掺杂纤维放大器,它是光学发射器系统中一个网中三个净的核心设备,输入8端口PON+1 PORTS CATV和输出8端口合并结合1550/1490/1310nm。组合的光输出功率:15dBm。插件双电源,实现了OLT和CATV 1550NM光学单一组合和放大的功能,具有高成本性能值。(Erbium掺杂纤维放大器)是光学放大器中的代表性。由于EDFA的波长为1550nm,因此与低损坏的纤维带一致,其技术相对成熟,因此广泛使用。Erbium-doped fiber is the core components of the EDFA, it makes quartz optical fiber as matrix material, and incorporate a certain proportion of rare earth element erbium ions(Er3 +)in the core of a fiber.When certain amount of pump light is injected into the erbium-doped fiber, Er3 + have been excited from the low-energy level to the high energy level, due to Er3 + has a very short高能水平上的寿命,并以非辐射式的形式不久以更高的水平过渡,并形成了该能级和低能水平之间的种群反转分布。由于这两个能级之间的能量完全等于1550nm的光子能量,因此只能发生1550nm光的刺激发射,我们只能扩大1550nm的光学信号。
引言硅光子学在过去几十年中已成为高性能光子集成电路(PIC)的成熟技术。标准化的硅光子技术平台受益于公认的制造工艺,基于CMOS Electronics Microfrication的体验,并助长了PIC设计师作为标准图书馆组件的大量高性能设备。中,基于光圈谐振器的附加电源过滤器已证明成功地在波长分层多路复用(WDM)电路中操纵光谱通道。标准硅光子平台中的主动加载过滤器通常会利用热形或等离子体分散效应。热控制的附加电源过滤器提供多种可调性(> 10 nm),但MS响应时间缓慢[1]。他们的高功耗和热串扰限制了可以集成在单个电路中的组件的数量。附加滤波器提供了NS响应时间,没有实质性的串扰[2]。然而,此类过滤器通常具有有限的调谐范围,并且由于组件的活性区域中的光子载体散射而导致过多的光学损失。最近,微机电系统(MEMS)技术已被认为是增强标准硅光子学的绝佳途径。好处包括低功率运行,大型指数可调性以及与标准硅光子平台制造过程的兼容性[3]。迄今为止,通过实现可移动的波导和环/磁盘谐振器[4] - [6]来实现硅光子磁极加载滤波器。尽管如此,此类先前的演示需要定制的光子技术。
摘要 — 随着光通信的覆盖范围不断缩小,光子学正从机架到机架数据通信链路转向需要不同架构的厘米级计算机内应用 (computercom)。集成光学微环谐振器 (MRR) 正成为满足更严格的面积和效率要求的有吸引力的选择:它们通过波分复用 (WDM) 和高带宽密度提供缩放。在本文中,我们介绍了在 45 nm CMOS 中单片集成的用于 computercom 的紧凑型电光发射 (TX) 和接收 (RX) 宏。它们与 MRR 调制器和光电探测器一起工作,并包括所有必要的电子器件和光学器件,以实现片上数据源和接收器之间的光学链路。通过感测驱动电子器件中的光学设备的偏置电流而不是使用外部工作点感测光学器件,实现了最紧凑的热稳定性实现。使用场效应晶体管作为加热元件(在单片集成平台中是可能的)可进一步减少热控制所需的面积和功率。TX 宏的工作数据速率高达 16 Gb/s,消光比 (ER) 为 5.5 dB,插入损耗 (IL) 为 2.4 dB。RX 宏在 12 Gb/s 时灵敏度为 71 µ A pp,BER ≤ 10 − 10。用宏构建的芯片内链路在 10 Gb/s 时实现 ≤ 2.35 pJ/b 的电气效率和 BER ≤ 10 − 10。两个宏都在 0.0073 mm 2 内实现,每个宏的带宽密度为 1.4 Tb/s/mm 2。
集成的布拉格光栅无处不在,在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用(WDM)的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器(DBR)[2]和分布式反馈(DFB)激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外,它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5,6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot(FP)微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔,对分散补偿策略的兴趣不大,例如,将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子(DKSS)[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间,即飞秒级,用于高精度计量学级的飞秒源的应用,并用于产生跨越频率的宽带频率梳子,这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8,9]的可能性,以满足增加的数据速率需求。最近,由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此,在FP微孔子中,布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能,但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时,它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题,研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度,称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
在光纤中基于KERR非线性的四波混合(FWM)过程已被证明可以在过去二十年中启用许多全光信号处理设备,例如波长转换器[1,2],光相结合器[3-5] [3-5]和相位敏感的放大器[6,7]。这些全光学系统可能会成为未来高容量波长多路复用(WDM)网络的重要组成部分,这要归功于它们在超宽带宽和延迟较低的情况下运行的潜力。有多种通常用于FWM的非线性介质,包括硅[8-10]硝酸硅[11-15]和半导体光学放大器(SOAS)[16-19],对于全光信号处理应用来说是有希望的。值得注意的是,硅和SOA在适当地进行工程时表现出了它们在执行极化信号处理操作[20-22]方面的潜力。由于其低耦合损耗(当剪接时)和低传播损失,光纤(尤其是高度非线性纤维(HNLF)[23,24]的低耦合损耗(当时)[23,24],分散较低)仍然是一种流行的培养基。在许多FWM过程中,需要非生物的纤维。但是,实际上,现实世界中的纤维样品通常将具有一些小的残留双折射,导致它们被描述为“低折双发性”纤维。此类纤维[23]已知在核心直径中表现出随机的纵向变化,进而导致纵向变化的双折射。纵向变化的双折射随机使输入信号的极化状态随机,使基于FWM的设备对极化更敏感,这可能对需要极化的强度敏感的应用特别有害[25]。众所周知,即使是从相同的纤维线轴捕获的样品的纤维双发性分布也不同于样品之间,这使得给定系统的确切行为降低了基于纤维的FWM技术的可预测性,更复杂的商业化。
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