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具有宽和快速调音功能的尼贝特锂锂vernier微型环滤波器
摘要：可调的光学微环形滤波器在光学通信，微波光子学和光子神经网络中起着重要作用。典型的微环滤波器基于微秒时间尺度的热光（TO）效应或具有有限的调谐范围的电用量（EO）效应。Here, we report a continuously tunable lithium niobate on insulator (LNOI) Vernier cascaded micro-ring filter with wire-bonded packaging integrated with both TO and EO tuning electrodes, featuring a 40-nm free spectral range (FSR), 2.3 GHz EO bandwidth, and a high sidelobe suppression ratio of 21.7 dB, simultaneously.我们的高性能光学微型环滤波器可能会成为未来LNOI光子电路的重要元素，并在高容量波长分段多发性多路复用（WDM）系统，宽带微波光子学，快速启用的外部外部腔激光器和高速光谱神经网络中应用。
可交付成果 5.1 量子安全机制
首字母缩略词 解释 ANSSI 法国国家信息系统安全局 API 应用程序编程接口 BS 基站 BSI 德国联邦信息技术安全局 COW 相干单向 CV 连续变量 DD 数据检测器 DPR 分布式相位参考 DPS 差分相移 DV 离散变量 ECC 椭圆曲线密码术 ETSI 欧洲电信标准协会 FIPS 联邦信息处理标准 GUI 图形用户界面 KEM 密钥封装机制 KME 密钥管理实体 KMS 密钥管理系统 LMS Leighton-Micali 基于哈希的签名 MD 监控检测器 NIST 法国国家标准与技术研究所 PFX 个人信息交换 PKCS 公钥密码标准 PNS 光子数分裂 PQC 后量子密码术 QBER 量子比特误码率 QKD 量子密钥分发 QMS 量子管理系统 RSA Rivest-Shamir-Adleman SAE 安全应用实体 UE 用户设备 WDM 波分复用
光纤控制系统集成 (FOCSI) 的状态...
在使用全套 FOCSI 硬件进行飞行测试之前，在 NASA Dryden 的另一架研究飞机（F15 HIDEC 试验台）上安装并飞行了四个无源光学传感器，进行了一些初步飞行测试。该计划对参与的供应商很有价值，使他们能够通过与生产传感器进行比较来评估传感器性能。飞行的光学传感器包括：压缩机入口温度传感器（使用荧光衰减）；PTO（动力输出轴）速度（使用法拉第磁光效应）；涡轮排气温度（使用黑体辐射原理）；以及 PLA（动力杆角度，使用波分复用 (WDM) 码板来测量位置）。这些传感器的初步飞行测试数据如图 2 所示。总体而言，这些传感器表现良好，与生产传感器相比毫不逊色。这些传感器至少已经飞行了 6 个小时，有些传感器的飞行时间长达 12 个小时。从这些初步测试中获得了有关安装问题和操作问题的宝贵信息。
在数据中心规模上实现光路交换
摘要 在本文中，我们描述了 Apollo，据我们所知，这是世界上第一个用于数据中心网络的光电路交换机 (OCS) 的大规模生产部署。我们将首先描述促使数据中心内部进行光交换的基础设施挑战和用例。然后，我们深入研究数据中心应用对 OCS 的要求：平衡成本、端口数、交换时间和光学性能，这些要求推动了我们内部开发的基于 3D MEMS 的 OCS 的设计选择和实施细节。为了启用 Apollo 光交换层，我们使用循环器通过 OCS 实现双向链路，从而有效地将 OCS 基数加倍。OCS 和循环器的设计选择对于满足网络带宽、规模和成本目标至关重要。我们回顾了这些 OCS 和基于循环器的双向链路的 WDM 收发器技术的关键共同设计及其相应的物理缺陷，这些缺陷通过四代/速度的光互连实现。最后，我们总结了对硬件开发和相关应用未来方向的思考。
在2021年5月14日在Komma Nader Guest House举行的TLM战略规划会议上的开幕词，他的Worshi
Opening remarks during the TLM Strategic Planning Session 2021 held at Komma Nader Guest House on 14 May 2021 at 10:00 Programme Director, His Worship, Mayor John Michael Fischer, Our Members of EXCO, Chairperson of MPAC, Cllr Frik Erasmus, Fellow Councillors present here, The acting Municipal Manager, Mr Gladwin Tloubatla, TLM Management team present here, Representatives from: Office of the总理Cogta Coghsta WDM我们的工会：Samwu和Imatu女士和先生们早上好，今天早上我在这里和您在一起很高兴。当我们说我们坚定地为所有人创造更好的生活的承诺时，我没有理由怀疑我们。我们的员工赋予了我们过去五年来领导地方政府的任务，今天我们在这里的会议应该最好地检查在2016年授权的实施以及2021年地方政府选举中的进步领域。地方政府从南非共和国的宪法中得出了其任务，该宪法指出，地方政府必须实现以下任务：
QD-SOA的性能比较，QW-SOA，散装...
1。介绍解决对短期范围内域内和纳特纳德式容量的需求不断增长，具有较高敏感性和波长施用多路复用（WDM）的连贯收发器被视为增加总体容量并达到总体能力的关键候选者[1，2]。O波段传输的距离和接收灵敏度受到更高的光纤衰减因子的限制，而WDM系统会引入更多的被动损失，例如多路复用器。使用O波段中的光放大器允许更长的触手可及，并使高通道计数配置可部署[3]。但是，在O波段中，尚不清楚放大技术的选择，尤其是在连贯的传输领域内。半导体光放大器（SOA）已经被探索以进行强度调制和直接检测（IM/DD）系统，作为在接收器端提供足够信号功率的一种方式[4]。然而，已知大量SOA表现出高噪声图并产生非线性失真，这阻碍了它们用于光学信号扩增的使用。此外，SOA通常会诱发信号chirp，从而使连贯的信号更加降低。量子点（QD）技术的进步允许与量子孔（QW）和散装对应物相比，QD SOA会产生较低的失真和chirp [5]。这很重要，因为SOA是O波段数据中心间接连接空间的良好候选者，因为它们的占地面积较小，功耗较小，而较小的功耗比掺杂的纤维纤维放大器（PDFA），并且最重要的是，它们可以集成到光子集成电路中（PIC）。2。尽管如此，不同SOA技术提供的总体性能和非线性增益动力学尚未进行测试和比较，并在IM/DD和相干调制的情况下，以建立下一代图片所需的高波特速率与纤维放大器进行比较。这项经验研究对于简化了一定的系统拓扑（调制格式，波特率等）的放大器选择很重要。因此，在这一贡献中，我们首先考虑了QD，QW和BOLK SOA的比较，即考虑两个关键的表现参数，这些参数会影响波形振幅和相位，即增加恢复时间（GRT）和线宽增强因子（亨利或α -Factor）。接下来，重要的是，我们通过研究依赖于这种放大器和PDFA的IM/DD和相干系统的BER性能，将分析扩展到O波段的高速系统领域。我们在第3节中通过实验证明，QD-SOA以高波德速率和IM/DD的PDFA和其他SOA的表现高，并且能够扩大多-TBPS WDM系统。SOA在本节中的表征，我们比较了具有相似属性的散装和QW-Soas（Inphenix ip- sad1301）以及来自Innolume的QD-SOA中的一些相关特征。主要结果总结在图中1 a）。它们与文献得出的“典型”值相辅相成。公平的比较需要从饱和度中运行所有SOA。否则，较低的饱和功率SOA将遭受添加的非线性失真。图相应的饱和功率如图1 b）描绘了该参数，该参数是（CW）输入功率在SOA中的函数。1 a）（第一列）。QD-SOA表现出较高的输入饱和功率（3dB增益降低），P坐在。所有的肥皂都在其最大增益点偏见。测量α因子对于IM/DD系统中CHIRP诱导的脉冲扩大以及相干系统中不需要的相位调制诱导的星座变形很重要。 SOA的此参数以简单的方式将活动层折射率的变化与载体密度变化响应材料增益的变化有关。 因此，对于传输应用，α因子的低值是理想的。 图的第3列 1 a）显示了所有SOA的测得的α因子。 除了散装SOA（显示出比预测的α因子低的SOA）之外，它们落在预期范围内，如第2列（摘自文献）所示。 QD-SOA展示测量α因子对于IM/DD系统中CHIRP诱导的脉冲扩大以及相干系统中不需要的相位调制诱导的星座变形很重要。SOA的此参数以简单的方式将活动层折射率的变化与载体密度变化响应材料增益的变化有关。因此，对于传输应用，α因子的低值是理想的。图1 a）显示了所有SOA的测得的α因子。除了散装SOA（显示出比预测的α因子低的SOA）之外，它们落在预期范围内，如第2列（摘自文献）所示。QD-SOA展示
宽带物理层认知无线电带有盲源分离的集成光子处理器
电信的扩展会导致越来越严重的串扰和干扰，并且一种称为盲源分离（BSS）的物理层认知方法可以有效地解决这些问题。BSS需要最少的先验知识才能从其混合物，不可知论到载体频率，信号格式和通道条件中恢复信号。但是，由于固有的射频频率（RF）组件，数字信号处理器（DSP）的高能量消耗及其共同的低可伸缩性弱点，因此以前的电子实现并未实现这种多功能性。在这里，我们报告了一种光子BSS方法，该方法继承了光学设备的优势并完全实现了其“失明”方面。使用集成在光子芯片上的微型重量库，我们展示了跨19.2 GHz处理带宽的能量，波长划分多路复用（WDM）可伸缩BSS。由于最近开发的抖动控制方法，我们的系统还具有高（9位）的信号解析，即使对于不良条件的混合物，也会产生更高的信噪比（SIR）。
![arXiv:2402.19043v2 [eess.IV] 2024 年 7 月 19 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a395d8573e4dc80c17be95bf840cf6a8f016b8d5.png)
arXiv:2402.19043v2 [eess.IV] 2024 年 7 月 19 日
摘要。由于 CT 或 MR 扫描的三维特性，医学图像的生成建模是一项特别具有挑战性的任务。现有方法大多采用逐块、逐片或级联生成技术，将高维数据放入有限的 GPU 内存中。然而，这些方法可能会引入伪影，并可能限制模型对某些下游任务的适用性。本文介绍了 WDM，这是一种基于小波的医学图像合成框架，它将扩散模型应用于小波分解图像。所提出的方法是一种将 3D 扩散模型扩展到高分辨率的简单而有效的方法，可以在单个 40 GB GPU 上进行训练。在 128 × 128 × 128 分辨率下对 BraTS 和 LIDC-IDRI 无条件图像生成的实验结果与最近的 GAN、扩散模型和潜在扩散模型相比，展示了最先进的图像保真度 (FID) 和样本多样性 (MS-SSIM) 得分。我们提出的方法是唯一能够以 256 × 256 × 256 的分辨率生成高质量图像的方法，优于所有比较方法。项目页面位于 https://pfriedri.github.io/wdm-3d-io 。
I IT 的技术资源
网络技术：STM-1 (OC-3) 分析仪光纤网络技术：：路由器：VoIP 数据包生成和数据包扫描设置：温度稳定光纤 Cisco 2600/2500/1700 系列协议应用程序开发工具包源模块：交换机：：WDM 多路复用器 Cisco2950/1900 系列 Computer Associates Inc 实验室：熔融光纤耦合器 Intrasys 交换机：CA Unicenter 网络和系统：基于 PC 的光功率计 D-Link 交换机管理：STM-1 (OC-3) 分析仪 Cisco Pix 防火墙：515 系列：CA Unicenter 网络性能：光纤终端套件 Boson 和 RouterSim 模拟器选项网络管理和安全电信技术：无线技术：技术：：逻辑分析仪：Linksys Wireless-G 路由器：IP 流量测试和测量：数字存储示波器：Linksys Wireless-G 桥接软件：ZTI Inc：GL通信：：CDMA 演示器：Checkpoint Safe@Office 400W Dual Ultra T1 / E1 分析仪：GSM 演示器系列设备 ISDN 分析仪：GPS 演示器：Cisco Pix 防火墙：515 系列 SS7 分析仪：逻辑分析仪 ATM 分析仪：数字存储示波器 GSM 分析仪：高级模拟软件的 Trau 分析仪
对整个疾病模型进行系统评价，为医疗资源分配决策提供参考
卫生经济模型通常用于世界许多国家医疗资源分配决策[1-5]。模型提供了一种明确的方法来构建决策问题并综合所有相关证据来估计给定健康状况（通常为终生健康状况）下替代医疗干预措施的预期成本和后果。传统的卫生经济模型是“分段的”，因为它们通常解决护理路径中特定决策点的单个决策问题。分段模型代表了英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 和其他类似机构用于指导有关卫生技术可用性的决策的标准分析方法[6-8]，但它们受到一些局限性[9]。其中第一个局限性与未能捕捉不同干预措施之间的系统相互依赖性有关。任何新干预措施的成本效益不仅取决于新干预措施本身的成本和有效性，还取决于现行系统的配置，即现有干预措施的可用性、成本和有效性[9,10]。例如，针对某种癌症类型的新检测的成本效益可能取决于目前对确诊疾病患者的推荐治疗方案，以及对无症状个体的筛查计划的可用性。由于分段模型的范围有限，这种用于同一病症的干预措施之间的系统级相互依赖性很少能被充分捕捉。其次，分段模型通常采用简单的分段成本/质量调整生命年 (QALY) 阈值规则，该规则不明确考虑预算约束 [11,12]。然而，有充分的证据表明，反复应用基于阈值的决策规则可能会导致医疗保健支出不受控制地增长 [13-18]。第三，大多数模型的开发目的都是为了为更广泛医疗途径中的单个决策问题提供信息。这意味着，在整个疾病领域，报销和覆盖范围决策基于许多异步开发的离散经济模型，这些模型往往应用不同的模型结构、假设和证据。这可能导致两个解决同一决策问题的模型得出不一致的结论，有可能导致次优的采用决策[19-25]。系统级模型涵盖整个疾病领域的重要事件、健康结果和成本，是解决传统分段模型局限性的潜在方法。三个著名的系统级模型包括美国阿基米德糖尿病模型[26]、美国冠心病 (CHD) 政策模型[27]和英国 CHD 模型[28]。虽然这种建模方法可以追溯到 1977 年 [ 29 ]，但直到 2012 年 Tappenden 等人提出了全疾病模型 (WDM) 的方法框架 [ 9 ]，它才得到很好的定义。简而言之，WDM 是一个系统级的通用疾病模型，可以对整个疾病和治疗途径（包括预防、检测、诊断和治疗）中的选项进行一致的经济分析 [ 9 ]。由于这些模型的范围更广，它们侧重于整个疾病和治疗途径，而不是