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2023 更新 进行中
• 与温室气体排放有关的气候变化，巴黎 COP 21 协议为此制定了雄心勃勃的减排路线 • 改变生产和使用方式 • 健康，尤其是城市的主要关注点，需要减少污染物排放。 • 人类对生态系统的压力导致全球生物多样性丧失。 需要解决的挑战，并按照利益相关者和民间社会的期望以透明的方式报告。 正是在这种背景下，雷诺集团更新了“绿色采购指南”，以确保供应商从全球环境角度审查其企业活动，并进一步加强其管理体系。 全面合作，实现可持续的移动出行和可持续的供应链至关重要。 通过这些绿色采购指南，雷诺集团鼓励其所有供应商和分包商在其企业战略和相关行动计划中加强环境管理，以支持雷诺集团的可持续发展路线图。 本文件旨在成为供应商在环境管理方面的实用指南。 雷诺集团鼓励其供应商在整个供应链中层层推行和推广这些环境指南。
2025 年 WIP 学前班目录条目
幼儿园前的最后一年是孩子成长的黄金时期。作为家长，您希望孩子能享受这一阶段，同时为未来的发展培养正确的技能。我们提供的课程能让您和孩子都受益：老师们会珍惜这一重要时期，课程受到家长和老师的认可，可帮助孩子培养上学所需的社交和学术技能。亮点包括：鼓励孩子达到发展和学术里程碑的老师；创造性、动手性和基于项目的学习；支持核心学前教育领域，包括读写能力、数学推理和科学研究；多种多样的学习活动，确保孩子在各个发展领域茁壮成长；并注重对团队合作和积极自我形象的理解。
WIP：文本到图像生成模型中的审计艺术家风格海盗
摘要 - 基于扩散过程的文本到图像模型，能够将文本描述转换为详细的图像，在艺术，设计以及其他方面具有广泛的应用，例如Dall-E，例如Dall-E，稳定的扩散和Midjourney。但是，它们使用户可以在没有艺术培训的情况下创建与专业质量相当的艺术品，从而导致对侵犯版权的担忧。为了解决这些问题，以前的作品提出了诸如基于对抗扰动和基于水印的方法之类的策略。前者涉及引入微妙的变化以破坏图像生成过程，而后者涉及在艺术品中嵌入可检测的标记。现有方法面临限制，例如需要修改原始图像，容易受到图像预处理的影响，并在将其应用于已发表的艺术品时面临困难。
（WIP）从人类反馈中学习一点加强
11策略梯度算法46 11.1策略梯度算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 11.1.1香草政策梯度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 11.1.2加强。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 11.1.3加强一把（rloo）。。。。。。。。。。。49 11.1.4近端策略优化。。。。。。。。。。。。。。。。50 11.1.5组相对策略优化。。。。。。。。。。。。51 11.2实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 11.2.1政策梯度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 11.2.2近端策略优化。。。。。。。。。。。。。。。。53 11.2.3组相对策略优化。。。。。。。。。。。。56 11.3辅助主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 11.3.1广义优势估计（GAE）。。。。。。57 11.3.2双重正则化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58
WIP：面向航空航天工程实验室课程的 AI 教学助理
虽然这项工作可以扩展到其他学科，但根据我们的经验，专注于航空航天工程实验课程为这一发展历程提供了肥沃的土壤。在这些环境中，传统助教的角色通常可以分为两个不同的功能：面向学生和课程支持角色。面向学生的职责，例如开展办公时间和提供实验室指导，旨在提高学生对主题的理解。这些任务细节丰富、错综复杂，对创建基于人工智能的对应任务提出了重大挑战。然而，我们的努力在开发用于课程支持任务的人工智能工具方面取得了更大的进展。这些包括实验报告评分的自动化以及同行评审的有效处理和评估，在这些领域，人工智能可以更容易地复制和增强传统助教的功能。
WIP：计算机视觉辅助车辆中激光诱导声学干扰的威胁建模
摘要 — 通过声学干扰控制或禁用计算机视觉辅助自动驾驶汽车是车辆网络安全研究中的一个未解决的问题。这项工作探索了这个问题领域的一种新威胁模型：通过高速脉冲激光进行声学干扰以非破坏性地影响无人机传感器。初步实验验证了在 MEMS 陀螺仪传感器的谐振频率下激光诱导声波产生的可行性。实验室规模激光器产生的声波在商用现货 (COTS) 陀螺仪传感器读数中产生了 300 倍的本底噪声修改。无人机的计算机视觉功能通常依赖于这种易受攻击的传感器，并且可能成为这种新威胁模型的目标，因为声学干扰会导致摄像机运动模糊。通过从在不同声学干扰条件下捕获的无人机图像中提取模糊核来模拟激光诱导声学对物体检测数据集的影响，包括扬声器产生的声音以模拟更高强度的激光，并使用最先进的物体检测模型进行评估。结果显示，YOLOv8 在两个数据集上的平均准确率平均下降了 41.1%，表明物体检测模型的平均准确率与声学强度之间存在反比关系。具有至少 60M 个参数的物体检测模型似乎对激光诱导声学干扰具有更强的抵御能力。对激光诱导声学干扰的初步表征揭示了未来影响自动驾驶汽车传感器和下游软件系统的潜在威胁模型。
WiP：影响软件开发中隐私和安全实践实施的因素：叙述性回顾
隐私和安全是复杂的主题，引发了各种考虑和要求，这些考虑和要求在软件开发中实施起来可能具有挑战性。在过去二十年中，确定对软件系统开发和部署项目结果有影响的安全和隐私相关因素一直是广泛而持续的研究重点。为了理解和分类影响开发人员在软件开发中采用和实施隐私和安全考虑和实践的因素，我们对文献进行了叙述性回顾。由此产生的因素映射为未来针对组织和个人行为改变的干预措施提供了基础，以增加软件开发中隐私和安全实践的采用。
WIP：自主驾驶环境中的对抗对象弹性攻击检测：使用Yolo
摘要 - 物理对对象 - 探测攻击对自动驾驶系统（ADS）引起了安全关注，并且是其广泛采用的重要障碍。为了增强广告解决此类问题的能力，我们旨在提出一个人类协作框架，以使人类进入循环以减轻攻击。在这项WIP工作中，我们研究了Yolo系列（Yolov5和Yolov8）中两个对象探测器的表现，以针对Carla模拟器中不同驾驶环境中的三种物理对对象弹性攻击。使用静态图像，我们发现Yolov8在攻击检测中通常超过了Yolov5，但在特定情况下仍然容易受到某些攻击的影响。研究结果表明，当考虑到系统级特征时，没有任何攻击在动态测试中取得了很高的攻击成功率。尽管如此，对于每种攻击，这种检测结果在不同位置的不同位置有所不同。总的来说，这些结果表明，自主驾驶中的感知（与手动驾驶中的人类感知相同）也可能依赖于上下文。此外，我们的结果揭示了人类驾驶员预期的制动距离处的对象检测故障，这表明有必要让人类驾驶员参与未来的评估过程。
WIP：跨学科设计教育，涵盖生物医学工程和工业设计，旨在满足美国退伍军人及其医疗团队的未满足需求
确定美国退伍军人及其医疗团队未满足的需求摘要美国国防部 (DoD) 和退伍军人事务部 (VA) 的诊所和实验室的共同使命是保持现役军队的实力和战备状态，同时最大限度地提高退役军人的长期健康。现役军人和退伍军人代表着一种独特的文化，他们有独特的健康相关需求，这些需求可能源于战场经历、常见疾病（如心脏病、糖尿病）或其组合。更广泛的护理团队中也可能存在独特需求，其中包括医生、护士、治疗师、科学家、工程师、支持人员和家庭成员。为了发现这些需求，我们开发了一门包含临床沉浸式体验部分的新课程。我们的核心假设是，由生物医学工程师 (BME) 和工业设计师 (ID) 组成的跨学科学生团队，在接受适当培训并能进入临床环境后，将能够确定受伤战士未满足的需求，并随后制定可行的解决方案。 BME 和 ID 之间的合作是医疗器械设计公司的标准，然而，文献中只报道了少数学术项目。本文描述的项目将借鉴与生物设计相关的几个方面，包括疾病状态基础知识、医疗器械案例研究以及需求发现和筛查的系统技术。此外，学生团队将接受以用户为中心的研究方法的免费教育，以提高他们定义新机会、用户行为、使用环境以及社会和文化影响的能力。学生将分别通过 Salem VA 医疗中心 (SAVMC) 和 Walter Reed 国家军事医疗中心 (WRNMMC) 的临床轮换和学习论坛来实践这些技术。 2020 年春季启动了一项有 15 名学生参加的试点计划。学生的成果将基于以下评估：(1) 学生识别未满足需求的能力，如果得到解决，将使患者/提供者受益并有可能支持商业化努力，(2) 学生对医疗器械开发中不同角色和技能的理解，以及 (3) 学生与包括退伍军人和医疗保健专业人员在内的各种受众进行目标导向对话的能力。简介推动这项教育计划的动机是，识别和解决军人及其医疗保健提供者的未满足需求是基于弗吉尼亚理工大学 (VT) 的基础和使命，并以该校的座右铭 Ut Prosim（我可以服务）为例证。BME 和 ID 本科生在开始交叉列出的选修课程时被安排到需求识别团队中，该课程分别在传统的高级设计或论文序列之前。在课程结束时，我们的目标是让学生深入了解彼此的专业，我们假设跨学科团队可以在临床环境中有效地合作，以识别独特的设计机会。这是通过小组教学和实地研究相结合来实现的
WIPO/IP/HRE/23 人工智能（AI）和商业领域的新技术趋势，由世界知识产权组织（WIP）组织
演讲者将利用自己的经验向毕业生展示在创意产业中完美使用人工智能的必要性。他们将分享如何利用非洲地区丰富的文化来打破思维定势的建议，以及如何在业务中使用人工智能和新技术趋势，让他们能够发展业务并创造新的商机，尽管面临着人工智能（尤其是 ChatGPT）带来的最新问题