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虽然这项工作可以扩展到其他学科，但根据我们的经验，专注于航空航天工程实验课程为这一发展历程提供了肥沃的土壤。在这些环境中，传统助教的角色通常可以分为两个不同的功能：面向学生和课程支持角色。面向学生的职责，例如开展办公时间和提供实验室指导，旨在提高学生对主题的理解。这些任务细节丰富、错综复杂，对创建基于人工智能的对应任务提出了重大挑战。然而，我们的努力在开发用于课程支持任务的人工智能工具方面取得了更大的进展。这些包括实验报告评分的自动化以及同行评审的有效处理和评估，在这些领域，人工智能可以更容易地复制和增强传统助教的功能。
WIP：面向航空航天工程实验室课程的 AI 教学助理
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