摘要 人工智能(AI)的进步和各种训练数据的激增促进了人工智能生成内容(AIGC)的发展。尽管效率很高,但人工智能模型固有的不稳定性对创建用户特定内容提出了挑战,尤其是在为用户创建虚拟形象时。为了解决这个问题,本文将无线感知(WP)与AIGC相结合,并引入了一个统一框架WP-AIGC,该框架利用WP获得的用户骨架来指导AIGC,从而生成与用户实际姿势相符的虚拟形象。具体而言,WP-AIGC首先采用一种新颖的多尺度感知技术来感知物理世界中的姿势并构建用户骨架。然后,将骨架和用户的要求传达给AIGC,从而指导虚拟形象的创建。此外,WP-AIGC可以根据用户反馈调整分配给感知和AIGC的计算资源,从而优化服务。实验结果验证了该服务的有效性。在有限的计算资源下,当四条链路参与感知时,WP-AIGC 可实现最佳 QoS 3.75。
本文档属于工作包 WP1,即 ASSETs+ 项目的第一个 WP,为其余 WP 提供信息。WP1 名为“技术和技能分析”,旨在将来自 ASSETs+ 行业和大学的自动化工具和人力专业知识相结合,以了解和传达国防部门的技术、技能和工作概况之间的复杂关系。使用定性和定量方法可以处理此类任务的复杂性。事实上,技术和科学文献的大数据分析有助于了解正确利用国防新兴技术所需的技能;这些技能将纳入教育和培训计划的设计和更新中,以重新/提高当前和未来劳动力的技能。我们还以整体和面向未来的方式审视这些技术领域,利用我们合作伙伴的专业知识。事实上,所有成果都是 ASSETs+ 学术和工业合作伙伴之间密切合作的结果。此外,结果还经过行业专家的独立验证,以使其符合行业需求。此外,这些活动每年都会重复进行,以监测相关技能并发现新兴技能。
•通过向利益相关者提供支持,在第一个WP下开发的简单,并预见了通过电信运营商部署联合5G边缘节点的新措施,从而延续了云到边缘基础架构和服务的活动,并预见了一项新的措施,用于部署•针对EU的部署•针对EU的部署,以范围为基于群体的范围内部范围,该数据集中在范围内,该群体的专业范围是在范围内部署的云高度,该部件的范围是界面,该部件的范围是界面范围的,该部件的范围是在范围内部署公共数据,该群体的空间是云在第一个WP中启动的欧盟企业和公共部门可以访问的服务。委员会正在在战略经济领域和公共利益领域(例如健康,绿色协议,能源和运输)中投资于欧洲共同的数据空间。•除了继续进行AI参考测试和实验设施的工作以及建立协同作用和建立现有计划的作品外,还引入了旨在支持准备
建议引用:Adekunle, Ibrahim Ayoade;Maku, Olukayode Emmanuel;Williams, Tolulope O.;Gbagidi, Judith;Ajike, Emmanuel O. (2023):非洲的自然资源禀赋和增长动态:面板协整回归证据,AGDI 工作论文,编号 WP/23/015,非洲治理与发展研究所 (AGDI),雅温得
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率(TFP)的增长产生积极影响。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
fi g u r e 2在O. Moubata微生物群落中的假单胞菌的组装模式。假单胞菌的局部连接在:(a)OMMG和(b)OMSG中。模块内和模块之间的连接,四个组的Zi-pi图:(c)OMMG和(d)OMSG。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata Mg中的伪莫诺纳斯(Pseudomonas)删除后的子网络:(e)OMMG WP和(f)OMMG WOP。(g)Venn图显示了O. Moubata -mg(M1 -M2)中模块组成的比较。(h)可以用于OMMG(WP-WOP)。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata -sg中删除的M1和M2的子网络:(i)OMSG WP和(J)OMSG WOP。(k)Venn图显示了O. Moubata -SG(M1 -M2)中模块组成的比较。(L)对于OMSG(WP-WOP)。在子网络中,节点代表细菌分类单元,边缘中的颜色代表强(蓝色)或负(红色)相关性(SPARCC> 0.75或<-0.75)。
农业技术问题(Agritech)联系人Univpm教授Davide Neri Pulpting“国家农业研究中心-Agritech” Technologies“ Technologies”基金会中心353,84,007.00 PNRR融资项目€320.070.070.095.50欧元,UNIVPM的角色2.153.116.00 UNIVPM进行的研究项目描述:WP 6.1。农场管理模型,以增强不同农业场景目标中的可持续性和韧性
图表列表:图 1. 覆盖率 - 含 DTP 疫苗,第 3 剂 - 各国行政覆盖率 - 2022 年。图 2. 全球常规免疫中的 IPV 计划。图 3. aP 六价疫苗 - 美洲地区,2023 年。图 4. 2020 年美洲地区估计的年龄标准化宫颈癌发病率和死亡率,所有年龄段。图 5. 消除宫颈癌的全球战略。图 6. HPV 疫苗纳入美洲地区扩大免疫计划 (EPI),2023 年 4 月。图 7. HPV 疫苗第一剂覆盖率,美洲地区,2019-2022 年。表格列表:表 1. 白喉破伤风类毒素和百日咳(第一剂和第三剂)疫苗接种覆盖率,美洲地区。表 2. EasySixTM 疫苗临床试验期间报告的不良事件摘要。表 3. 接种疫苗后不良事件发生率。表 4. 六价 wP 疫苗供应商。表 5. 2021 年美洲地区脊髓灰质炎疫苗接种计划区域建议。表 6. 希望引入六价 wP 疫苗的国家/地区的接种计划。
摘要 本报告重点关注 WP 2 的平台部分,即智能奥塔涅米的平台和连接。WP 2 的连接部分已在单独的报告中报告。智能奥塔涅米是一个连接专家、组织、技术和试点项目的创新生态系统。该项目专注于智能能源,以促进可持续性和成本效益。该生态系统正在通过试点开发和试验新技术。在这个生态系统中,连接和数据平台是跨行业服务链的关键推动因素之一,可实现能源系统中可再生能源的大规模使用,并减少能源消耗和二氧化碳排放。该报告描述了数据平台的概念如何在 WP 2 中得到进一步发展:首先继续实施现有的 VTT 研究平台,以便在智能奥塔涅米进行用例试验,然后开始规划商业平台。报告首先讨论了数据市场总体情况以及如何提高建筑环境中的数据利用率。随后,报告详细介绍了当前的 VTT 研究平台,例如,多种数据收集来源、数据服务和与其他系统的接口。然后,报告介绍了 VTT 研究平台的最终用户应用程序。最后,报告讨论了数字数据共享的当前挑战,并报告了商业数据平台的要求。报告发现,组织间数据共享需要时间,并且存在一些挑战。例如,数据共享通常需要实施 API 基础设施,这会产生成本。此外,公司仍然缺乏使用和获取数据的用例和能力。缺乏数据共享的通用规则也会减缓数据共享成功案例的发展。报告讨论了商业平台的十项要求:平台所有者、数据所有权、数据可用性、数据完整性、数据元数据、数据安全性、遵守 GDPR、数据访问控制、不同的性能要求和数据共享合同。保密性 公开