摘要 人工智能(AI)的进步和各种训练数据的激增促进了人工智能生成内容(AIGC)的发展。尽管效率很高,但人工智能模型固有的不稳定性对创建用户特定内容提出了挑战,尤其是在为用户创建虚拟形象时。为了解决这个问题,本文将无线感知(WP)与AIGC相结合,并引入了一个统一框架WP-AIGC,该框架利用WP获得的用户骨架来指导AIGC,从而生成与用户实际姿势相符的虚拟形象。具体而言,WP-AIGC首先采用一种新颖的多尺度感知技术来感知物理世界中的姿势并构建用户骨架。然后,将骨架和用户的要求传达给AIGC,从而指导虚拟形象的创建。此外,WP-AIGC可以根据用户反馈调整分配给感知和AIGC的计算资源,从而优化服务。实验结果验证了该服务的有效性。在有限的计算资源下,当四条链路参与感知时,WP-AIGC 可实现最佳 QoS 3.75。
主要关键词