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安永美洲社区影响报告 FY24
创业思维以及解决问题、适应性、主动性和自力更生等相关技能是雇主所寻求的几个关键特质，也是终身成功的关键。NFTE 是一个全球性非营利组织，通过为边缘化社区的年轻人提供独特的学习体验，使他们能够掌握自己的未来，从而激发他们的创业思维。作为与 NFTE 合作的一部分，安永美国赞助了一年一度的世界创新系列赛 (WSI) 挑战赛，该挑战赛旨在表彰青年创业精神和创新理念的力量。为响应联合国的一项可持续发展目标，2023-24 年安永 WSI 挑战赛要求学生“设计一种解决方案，利用人工智能 (AI) 和创业精神创建可持续、包容和和平的社区”。该挑战赛收到了 600 名学生的 200 多份参赛作品。
年度报告
在2023年的整个大部分时间里，在走廊上进行对话的主要主题，以及一些占据研究所所有成员思想的事情是寻找一个新的联合导演，以填补2022年7月Kerstin von decken留下的空缺。填补这样的位置并不是一件容易的事。除了找到有关其研究组合和教学能力的最佳选择外，希望当然是找到一个在精神，大学和志向方面也“适合” WSI的人。我们找到了这个人的成功和欢乐：2023年10月，托马斯·克莱因林（Thomas Kleinlein）担任该研究所的第三任联合主任。他完成了我们的领导团队，并在“三个问题……”的“三个问题”部分中了解了有关他在基尔当前和未来项目的研究重点和动力的更多信息。我们非常感谢他接受加入WSI和所有人的要约，包括教职员工和总统委员会，他们促进了他决定选择基尔而不是留在耶拿大学的决定。拥有研究伙伴，学生助理，董事总经理的空缺职位，以及托马斯·克莱因莱林（Thomas Kleinlein）和安德烈亚斯·冯·阿纳纳（Andreas von Arnauld）的秘书的职位，成功地填补了我们曾经使用过的活跃气氛和生产性搜索环境。尽管数月的人比平常少，但我们回顾了2023年的许多成功的学术活动，我想强调9月举行的“俄罗斯，帝国主义和国际法”研讨会。我们有信心您会喜欢阅读过去的成就，并且您与我们一起期待未来的事件和发展。
使用全切片成像对浆液性卵巢癌进行分级
目的：我们建立了高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC) 的 4 种组织病理学亚型，并报告说间充质转化 (MT) 型的预后比其他亚型更差。在本研究中，我们修改了组织病理学亚型算法，以在全切片成像 (WSI) 中实现较高的观察者间一致性，并描述 MT 型的肿瘤生物学特征，以便进行个体化治疗。方法：四位观察者使用 Cancer Genome Atlas 数据中的 HGSOC 的 WSI 进行组织病理学亚型分析。作为验证集，四位观察者独立评估了来自近畿大学和京都大学的病例，以确定一致率。此外，通过基因本体术语分析检查了在 MT 型中高表达的基因。还进行了免疫组织化学以验证通路分析。结果：经过算法修改后，4 种分类的 kappa 系数（表示观察者间一致性）大于 0.5（中等一致性），2 种分类（MT vs. 非 MT）的 kappa 系数大于 0.7（高度一致性）。基因表达分析表明，与血管生成和免疫反应相关的基因本体术语在 MT 类型中高表达的基因中富集。与非 MT 类型相比，MT 类型的 CD31 阳性微血管密度更高，并且在 MT 类型中观察到 CD8/CD103 阳性免疫细胞浸润高的肿瘤组。结论：我们开发了一种使用 WSI 对 HGSOC 进行可重复的组织病理学亚型分类的算法。本研究结果可能有助于 HGSOC 的个体化治疗，包括血管生成抑制剂和免疫疗法。
基于 CNN 的全自动胶质瘤分类与多...
摘要：准确分类胶质瘤在临床实践中至关重要。它对临床医生和患者选择适当的治疗方法具有重要意义，有助于促进个性化医疗的发展。在 MICCAI 2020 放射学和病理学联合分类挑战赛中，为每个患者提供了 4 个 MRI 序列和一张 WSI 图像。参赛者需要使用多模态图像来预测胶质瘤的亚型。在本文中，我们提出了一种用于胶质瘤分类的全自动流程。我们提出的模型由两部分组成：特征提取和特征融合，分别负责提取图像的代表性特征和进行预测。具体而言，我们提出了一种用于 3D MRI 体积的无分割自监督特征提取网络。并且通过将传统图像处理方法与卷积神经网络相结合，为 H&E 染色的 WSI 设计了一个特征提取模型。最后，我们融合从多模态图像中提取的特征，并使用密集连接的神经网络来预测最终的分类结果。我们在验证集上使用 F1 分数、Cohen's Kappa 和平衡准确度评估所提出的模型，结果分别达到 0.943、0.903 和 0.889。
SPIE的会议录
糖尿病性肾病（DN）是美国终末期肾脏疾病（ESRD）的主要原因。dn是根据肾小球形态分级的，在肾脏活检中具有空间异质表现，使病理学家对疾病进展的预测变得复杂。病理学的人工智能和深度学习方法已显示出对定量病理评估和临床轨迹估计的有望。但是，他们通常无法捕获大规模的空间解剖结构，并且在整个幻灯片图像（WSIS）中发现的关系。在这项研究中，我们提出了一个基于变压器的多阶段ESRD预测框架，建立在非线性维度降低，每对可强化的肾小球之间的相对欧几西亚像素距离嵌入以及相应的空间自我自我性别机制之间用于可靠的上下文。，我们开发了一个深层变压器网络，用于编码WSI并使用来自首尔国立大学医院DN患者的56个肾脏活检WSI的数据集进行编码并预测未来的ESRD。Using a leave-one-out cross-validation scheme, our modified transformer framework outperformed RNNs, XGBoost, and logistic regression baseline models, and resulted in an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.97 (95% CI: 0.90-1.00) for predicting two-year ESRD, compared with an AUC of 0.86 (95% CI: 0.66-0.99)没有我们的相对距离嵌入，而AUC为0.76（95％CI：0.59-0.92），而无需降解自动编码器模块。关键词：糖尿病性肾病，变压器，自我注意，终末期肾脏疾病，数字病理，分割，虽然样本量较小的可变性和概括性既有挑战性，但我们基于距离的嵌入方法和过度拟合的缓解技术产生了结果，这表明使用有限的病理数据集为未来的空间意识到WSI研究的机会。
分子诊断人工智能和数字病理学在结直肠免疫肿瘤学中的作用
免疫疗法涉及利用免疫系统阻止肿瘤进展的治疗干预。这些包括检查点抑制剂、T 细胞操作、细胞因子、溶瘤病毒和肿瘤疫苗。在本文中，我们概述了结直肠癌 (CRC) 免疫疗法的最新发展以及人工智能 (AI) 在此背景下的作用。其中，微卫星不稳定性 (MSI) 可能是全球最受欢迎的 IO 生物标志物。我们首先讨论肿瘤的 MSI 状态、其对患者管理的影响及其与免疫反应的关系。近年来，一些有抱负的研究已经使用 AI 从常规诊断幻灯片的数字全幻灯片图像 (WSI) 中预测患者的 MSI 状态。我们对关于从苏木精和伊红染色的诊断幻灯片的数字化 WSI 中预测 MSI 和肿瘤突变负担的 AI 文献进行了调查。我们详细讨论了 AI 方法，并阐述了它们的贡献、局限性和推动未来研究的关键要点。我们进一步将这项调查扩展到其他 IO 相关生物标志物，如滤液中的免疫细胞和替代数据模式，如免疫组织化学和基因表达。最后，我们强调了 CRC 免疫疗法未来可能的发展方向，以及 AI 有望加速这一探索，造福患者。
Rampion 2 风电场第 7 类：其他文件
2.5.1 在设立了 C-60 表 6-1 规定的考古禁区 (AEZ) 并使用了《考古发现协议》(PAD) 附件 A 的海洋区域内工作的承包商必须确保所有相关人员了解相关要求。避开 AEZ 还必须考虑到在规划作业时充分考虑锚和线的使用，因为这可能会影响直立特征。这将包括了解《海洋 WSI 大纲》以及报告意外考古发现的所有程序和通信线路。
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订购信息 要获得此出版物的更多副本，请订购部件号 140-0059-000 修订版 J 或更高版本的 MX20 产品 CD，其中包括 560-1025-09 修订版 E、MX20 多功能显示器安装手册。其他出版物 MX20 飞行员指南*，P/N 560-1026-() MX20 快速参考指南*，P/N 561-0263-() MX20 直升机安装补充*，P/N 560-1054-() GX50/60 安装手册，P/N 560-0959-() WX-500 安装手册，Goodrich P/N 009-11500-001 SKY899 安装手册，Goodrich P/N 009-11900-001 ART2000 安装手册，Allied Signal P/N 006-00643-0004 9900B 安装手册，Ryan TCAD P/N 32-2301 9900BX 安装手册，Ryan TCAD P/N 32-2351 WSI InFlight AV-200 安装手册，WSI P/N 305427-00 GTX 330、GTX 330D 应答器手册，Garmin P/N 190-00207-02 GDL 90 安装手册，Garmin AT P/N 560-1049-() GDL 69/69A 安装手册，Garmin P/N 190-00355-02 *这些文档以及其他与 MX20 安装、STC 认证和持续适航/维护相关的文档均以电子形式包含在 MX20 产品 CD 中，部件编号为 140-0059-()。
朝着AI辅助的标准化框架，图像...
与隔离发生的危害相比，风和降雨极端的同时出现会产生更大的影响。这项研究评估了从两个角度来看，冬季，在冬季，热带气旋（ETC）产生的化合物极端。首先，我们用极端的风和降雨进行评估；使用风严重程度指数（WSI）和降雨严重程度指数（RSI）来测量占地面积的严重程度，该指数（RSI）占了这两种危险的强度，持续时间和面积。其次，我们评估了6小时的风和降雨量的局部共发生。我们从这两个角度量化了复合极端的可能性，并在控制（1981 - 2000年）和Future（2060 - 2081，RCP8.5）中的许多驱动程序（喷气流，旋风轨道和前线）中进行了表征，来自当地对流的2.2 KM Crimate Promimate Proimate Proime jections and Futor and Future（2060 - 2081，RCP8.5）。模拟表明，将来在同一风暴中产生极为严重的WSI和RSI的ETC的可能性增加，发生的频率高3.6倍（与对照中的18年相比，每5年一次）。这种频率的增加主要是由降雨强度增加驱动的，这主要是热力学驱动因素。但是，未来的风也随着强度增强的喷射流而增加，而这些事件中向南的流离失所的喷气和旋风轨道会导致温度的动态增强。这与Clausius-Clapeyron一致，这加剧了降雨，并且由于额外的潜热能而可能导致风速。未来的模拟还表明，在当地相互发生的风和极端降雨时，土地面积有所增加；尽管相对增加在冷锋附近最高，这在很大程度上解释了降雨量增加，这表明对流活动增加。在严重的WSI和RSI的暴风雨中，这些本地共同发生的极端情况更有可能，但不仅仅是局部共发生的，因此需要在ETC内部单独的驱动因素的巧合。总的来说，我们的兴趣揭示了许多促成复合风和降雨极端及其未来变化的因素。需要进一步的工作来通过对其他气候模型进行抽样来了解将来响应中的不确定性。