在1998年,一个名叫安德鲁·韦克菲尔德(Andrew Wakefield)的人发表了一篇论文,声称MMR(麻疹,腮腺炎,风疹)疫苗和自闭症之间存在联系。科学家非常关注,并进行了许多研究以寻找链接。然后,专家们了解到韦克菲尔德(Wakefield)有了本文的伪造数据。为什么?他想误导人们,以便他可以赚钱出售竞争疫苗。
• Aleshin-Guendel, S. 和 Steorts, R. 正在出版。“监控收敛诊断以进行实体解析”,《统计及其应用年鉴》。 • Aleshin-Guendel, S.、Sadinle, M. 和 Wakefield, J. 正在出版。“识别假设在人口规模估计中的核心作用”(附讨论),《生物识别》。 • Aleshin-Guendel, S. 和 Sadinle, M. 正在出版。“用于记录链接和重复检测的多文件分区”,《美国统计协会杂志》。 • Msemburi M、Karlinsky A、Knutson V、Aleshin-Guendel S、Chatterji S 和 Wakefield J. 2023.“世界卫生组织对与 COVID-19 大流行相关的超额死亡率的估计。”《自然》,613 (7942),130-137。 • Kuntson, V.、Aleshin-Guendel, S.、Karlinsky, A.、Msemburi, W. 和 Wakefield, J. 2023。“估计 COVID-19 大流行期间的全球和国家特定超额死亡率”,《应用统计年鉴》,17(2),1353-1374。• Aleshin-Guendel, S.、Lange, J.、Goodman, P.、Weiss, N. 和 Etzioni, R. (2021)。“一种减少癌症风险预测研究中检测偏差的潜在疾病模型”,《评估与健康职业》,44 (1),42-49。
疫苗反对影响者并不是一个新概念。他们自 18 世纪末以来就一直活跃 5 。最著名的主流疫苗反对者是英国前医生和研究员安德鲁·韦克菲尔德 5 。他发表的作品声称麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗会导致自闭症 5 。他的论文发表在《柳叶刀》上,并被狂热的疫苗反对者引用 5 。经过调查,韦克菲尔德的作品被发现是欺诈、毫无根据和不正确的 5 。这项研究被撤回并从《柳叶刀》上删除,然而,疫苗有害的想法已经根深蒂固 5 。奥普拉·温弗瑞、珍妮·麦卡锡和小罗伯特·F·肯尼迪等有影响力的人物强化了反疫苗思想 5 。
5原告讨论了两个案件,其中一个地方法院发现“住宅和电话电话之间的差异不是重要的”:Fisher诉MJ Christensen Jewelers,LLC,No.15-CV-00358,2018 WL 1175215(D.Nev。Mar.6,2018)和Wakefield诉Visalus,Inc。,No. 15- CV-1857,2019 WL 3945243(D.或。 2019年8月21日)。 (pl。 的答复,DKT。 19,在1-3。) 在费舍尔(Fisher)中,原告声称对他的手机打了电话,法院“没有发现[d] efendants在裁定包括房东和手机在内的班级定义中受到偏见的偏见”,以裁定原告的动议,以证明班级和被告的动议进行简短判决。 2018 WL 1175215,at *1,3。 在韦克菲尔德(Wakefield),原告声称仅向她的住宅线拨打电话,法院否认被告在审判后解除班级的动议,因为法院“ [[确实]不同意与确定特定班级成员相关的个性化问题,以确定某个特定班级是在住宅固定电话或蜂窝电话中被召集的,或者是蜂窝电话的班级认证。” 2019 WL 3945243,at *2,6。 这些案例均未解决在动议阶段的住宅细胞区别,法院无法在此巡回赛中找到任何适用的先例。6,2018)和Wakefield诉Visalus,Inc。,No.15- CV-1857,2019 WL 3945243(D.或。2019年8月21日)。(pl。的答复,DKT。19,在1-3。)在费舍尔(Fisher)中,原告声称对他的手机打了电话,法院“没有发现[d] efendants在裁定包括房东和手机在内的班级定义中受到偏见的偏见”,以裁定原告的动议,以证明班级和被告的动议进行简短判决。2018 WL 1175215,at *1,3。在韦克菲尔德(Wakefield),原告声称仅向她的住宅线拨打电话,法院否认被告在审判后解除班级的动议,因为法院“ [[确实]不同意与确定特定班级成员相关的个性化问题,以确定某个特定班级是在住宅固定电话或蜂窝电话中被召集的,或者是蜂窝电话的班级认证。” 2019 WL 3945243,at *2,6。这些案例均未解决在动议阶段的住宅细胞区别,法院无法在此巡回赛中找到任何适用的先例。
来源:McKnight Brain Research Foundation 2023消费者调查,McKnightbrain.org/brainworks MBRF调查是由Wakefield Research(www.wakefieldresearch.com)进行的。通过电子邮件邀请函和在线调查,从12月11日至2023年12月15日之间的1,000名全国代表年满18岁以上的美国成年人。数据已加权。
作者探讨了如何从计算创造力和生态系统艺术的角度批判性地质疑当前主流的数据驱动型人工智能方法。这集中在对未来的批判上,认为未来被过去过度决定;无论是从使用的数据,还是从训练所假设的问题或目标来看。本文的主要贡献是将替代的创造性方法应用于受自然启发的人工智能,并通过作者的作品“Infranet”中的体现来详细介绍其中一些方法。Infranet 是一个神经进化艺术装置,于 2018-2019 年在三个国际地点展出。它使用主办城市的地理空间数据不是作为训练材料,而是作为人工生命的栖息地。与基于训练的人工智能系统相比,在 Infranet 中没有目标或适应度函数,而且进化压力或竞争非常小。此外,它避开了大型和预先指定的神经网络结构的趋势,转而采用数千个小型相互作用的神经网络群体,每个神经网络都有不同的结构,处于“流动”的连续重组过程中;与生物和生态系统中一些当代非意识认知的理论和模型产生共鸣。
c) 计算每个速度下通过四分之一弦点的俯仰力矩与攻角的关系,并将结果显示在表格中。5. a)。以 20、35 和 50 米/秒的空速运行风洞,并在攻角为 0°、4°、8°、12° 和 16° 时获取垂直安装的压力翼尾流中的尾流压力测量值。每次设置数据之前,务必检查机翼和皮托管的零速度压力测量值。您需要测量并校正零速度时压力传感器中的任何偏移。注意:在较小的攻角值(即最多约 8 度)下,可用的耙子可以充分覆盖整个尾流场。但是,在较高的攻角下,耙子可能无法完全覆盖尾流。为了正确测量这些极端值的尾流场,您需要将耙子移到机翼上方和下方。有关最高攻角尾流场测量设置的帮助,请咨询助教、教授或技术员)b) 绘制标准化尾流测量压力分布 q / q ∞ 与三种不同速度下每个攻角的尾流距离的关系。c) 通过对每个攻角和三个速度的尾流压力分布进行积分,用动量法计算翼型的阻力系数。绘制实验中使用的每个流速的阻力系数与攻角的关系,并将此结果与上面第 3 部分计算出的阻力进行比较。确保对两个不同阻力估计值中的任何差异或差异进行评论。6.确定雷诺数对升力、阻力和 1/4 弦俯仰力矩系数的影响。(绘制压力翼测量的升力和俯仰力矩系数,以及尾流测量的阻力系数与所有可用攻角的雷诺数的关系。)