双通道波形分析仪是复杂测量的关键设备。它可以以高达 10 MHz 的采样率测量电压和电流,并确定直流平均值、均方根值或峰值(高达 500 V 和 1 A)。与时间相关的测试参数包括频率、周期、时间间隔、脉冲宽度、占空比、上升和下降时间。可以从轨迹中确定事件(边缘、相对最大值/最小值)的数量和时间,也可以将轨迹与容差模板进行比较(图 3)。虽然传统的存储示波器基本上是为交互式视觉评估而开发的,但 AMV 的波形分析仪是为生产环境中的自动化、可重复测试而设计的。由于具有全面的触发功能,因此只有感兴趣的跟踪段会首先保存在 64 K 内存中,然后搜索所需的标准。通过预设的评估触发阈值和滞后,可以从受噪声或干扰损害的信号中清楚地确定实际事件,而不会将任何波动误解为最大值(图 4)。这些评估在 DSP 控制下的测试单元中以最佳速度运行。因此省去了耗时的跟踪下载。
摘要 本文描述了在现场测量量子霍尔电阻标准时对两种不同的数字阻抗电桥进行比较,目的是实现电容的 SI 单位法拉。在 EMPIR 联合研究项目 18SIB07 GIQS(石墨烯阻抗量子标准)中,德国联邦物理技术研究院 (PTB) 开发了一种约瑟夫森阻抗电桥,意大利国家计量研究所 (INRIM) 和都灵理工大学 (POLITO) 开发了一种电子数字阻抗电桥。前者基于约瑟夫森波形发生器,后者基于电子波形合成器。INRIM-POLITO 阻抗电桥被转移到 PTB,通过测量温控标准和石墨烯交流量化霍尔电阻 (QHR) 标准对这两个电桥进行了比较。 1233 Hz 下 10 nF 电容标准的校准不确定度在 PTB 电桥的 1 × 10 − 8 以内,INRIM–POLITO 电桥的不确定度在 1 × 10 − 7 左右。比较在综合不确定度内相互验证了两个电桥。结果证实,数字阻抗电桥允许从 QHR 实现 SI 法拉,其不确定度可与 BIPM 和主要国家计量机构的最佳校准能力相媲美。
对于实际测量,我们使用了图1所示的设置。它由:(i)控制信号生成和数据采集的笔记本计算机; (ii)带有集成的任意波形发生器的USB示波器(TIEPIE HANDYSCOPE HS5-540)。将从神经刺激器记录的波形发送到任意波形发生器,并使用示波器从(iii)拾取测量信号; (iii)一个测量前端包含: - 将刺激脉冲应用于电极和组织的电压控制的电流源 - 一种测量差分放大器,该放大器测量了电极和组织的电压, - 一种差分放大器,可测量刺激电流的电压降低,以使电阻跨传感电阻器[8]; (iv)双极同轴脑刺激电极(Inomed BCS 45mm 30°)连接到电压控制电流源。电极是带有未绝缘外导体的开放式同轴探针。它的末端具有30°弯曲,长45毫米。电缆长度为3 m。由于其长度,它产生了不必要的寄生能力。如果导体只是略有非圆形[5],则会发生这种现象。补偿电极阻抗时,需要考虑这一点。但是,在本文的背景下,呈现原则的证明,这可以忽略不计。
对于实际测量,我们使用了图 1 中所示的设置。它包括:(i) 一台笔记本电脑,用于控制信号生成和数据采集;(ii) 一台 USB 示波器(TiePie Handyscope HS5-540),带有集成的任意波形发生器。从神经刺激器记录的波形被发送到任意波形发生器,示波器用于拾取来自 (iii) 的测量信号;(iii) 测量前端,包含:- 电压控制电流源,用于将刺激脉冲施加到电极和组织,- 差分放大器,用于测量电极和组织之间的电压,- 差分放大器,用于测量刺激电流作为传感电阻器两端的电压降 [8];(iv) 连接到电压控制电流源的双极同轴脑刺激电极(Inomed BCS 45mm 30°)。电极是一个带有非绝缘外导体的开放式同轴探头。其末端弯曲 30°,长 45 毫米。电缆长度为 3 米。由于其长度,它会产生不必要的寄生电容。如果导体略微不呈圆形,就会发生这种现象 [5]。在补偿电极阻抗时,需要考虑这一点。然而,在本文的背景下,提出一个原理证明,这是可以忽略不计的。
我们提出了一种基于多体自旋梳的大规模通用量子信息处理的理论路径,利用我们在金刚石纳米光子波导中的色心平台实现具有可编程纠缠的量子图。应变固体导致不同色心产生各种位置相关的电子自旋共振频率,从而有效地产生自旋梳。自旋梳由谐振交流应变场驱动,具有可编程周期波形,可执行局部量子位操作,如动态解耦。使用新的梯度上升最优控制技术对串联复合脉冲进行波形优化,以同时校正非共振和振幅误差。原则上,这可以增强所有量子位的相干时间 T2*,而不会消耗太多功率,因为整个系统都是共振的。为了在不同量子位之间创建非局部纠缠相互作用,我们考虑了两种类型的玻色子链路:分别用于连接相同和不同波导中的量子位的声子总线和光学总线。利用制造缺陷和波导基本模式的相应差异,最终可以在我们的量子图中实现全对全纠缠。anand43@mit.edu
机器类型通信/IoT通信中等访问控制干预管理新波形设计和GHz/THZ大型MIMO技术和智能地面和卫星集成网络AR/VR/VR/XR以及超过5G/6G/6G/6G/6G/6G的Internet of 5G/6GCORPADSOURCERAICTIONCORPARCERACTION metasurfaces自主移动性智能边缘
电气惊人用于捕获鳄鱼以执行常规管理程序。从福利点开始,电气令人惊叹必须引起动物的无意识。然而,没有信息有关电气令人惊叹是否引起尼罗河鳄鱼(Crocodylus niloticus)的无意识。该研究的目的是使用5通道参考脑电图分析来评估鳄鱼中电气惊人之前和之后的大脑活动,以确定意识。的行为指标和15个圈养鳄鱼的脑电图记录被捕获并使用功率谱密度分析在令人惊叹前后的功率频谱密度分析进行分析,然后以60 s的间隔,直到播放后5分钟。在湿颈上施加了5–7 s的标准化刻度170伏。无意识的定义是α波功率的降低和增长三角波功率的增加。无法评估三个脑电图。在12个鳄鱼中的6个中发现了无意识,平均持续120 s。脑电图波形振幅和滋补性癫痫发作的波形活性和行为指标的增加并不是可靠的无意识指标。进一步的研究应集中于提高电气惊人的效率和可靠性。
该设备结合了可容纳软件的接收器,发射器和基带信号处理器。接收器部分提供了灵活的高带宽类似物到数字转换以及硬件加速的FFT处理单元。发射器启用波形合成和数字到分析转换,并同步接收器和光学痛子系统。基带信号处理器是一个功能强大的四核Tensilica®软件定义的,用于点云的信号处理单元。