ben shen(沉奔)化学和分子医学系自然产品发现中心教授赫伯特·沃特尼姆生物医学创新与技术研究所(Wertheim uf scripps Institute)教授,Skaggs化学与生物科学研究生院,化学与生物科学研究生院,Scripps Research 130 Scripps scripps scripps scripps Way#3A 1 jup,3A 3A. 3A.34。@ufl.edu&shenb@scripps.edu网站:https://scripps.ufl.edu/profile/profile/shen-ben/&https://npdc.rc.rc.ufl.edu/home教育1982 B.Sc.中国杭州大学化学学院,1984年 化学,中国科学院(CAS),中国,1991 Ph.D.在组织中。 化学/生物化学,俄勒冈州立大学,俄勒冈州科瓦利斯,美国,1991 - 95年,摩尔。 我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学,生物化学和遗传学中心。 我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP,以影响化学,酶学,生物学和医学。 出版物305出版物,13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议(http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli,1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.中国杭州大学化学学院,1984年化学,中国科学院(CAS),中国,1991 Ph.D.在组织中。 化学/生物化学,俄勒冈州立大学,俄勒冈州科瓦利斯,美国,1991 - 95年,摩尔。 我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学,生物化学和遗传学中心。 我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP,以影响化学,酶学,生物学和医学。 出版物305出版物,13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议(http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli,1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.化学,中国科学院(CAS),中国,1991 Ph.D.在组织中。化学/生物化学,俄勒冈州立大学,俄勒冈州科瓦利斯,美国,1991 - 95年,摩尔。我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学,生物化学和遗传学中心。我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP,以影响化学,酶学,生物学和医学。出版物305出版物,13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议(http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli,1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.The Shen lab has been recognized as one of the world leaders in: (i) genome mining of Actinobacteria to identify privileged NP scaffolds and predict NP structural novelty, (ii) genetic manipulation of the most promising biosynthetic gene clusters (BGCs) in native producers or expression of the BGCs in designer hosts to produce and isolate the new NPs for structural and functional characterizations, and (iii) investigation of the biosynthetic machinery of the new NPs to discover novel chemistry and enzymology, (iv) translation of the most promising NPs from our fundamental research as leads for drug discovery and development, focusing mainly on cancers and infectious diseases, and (v) establishment of the Actinobacterial Strain Collection and Genome Database as a community resource to promote NPs training, research, and关联的应用程序。
• 创建项目选择矩阵并分析商业案例成本效益信息,以确保与企业战略保持一致 • 在各种情况下识别和实施谈判策略和战术 • 分析和评估复杂工程项目的事后失败历史 • 评估、描述和总结建立多地点项目团队所需的后勤 • 展示使用标准项目管理工具来规划、监控和控制项目的能力 • 比较和对比多个项目交付生命周期模型及其对特定项目需求的适用性 • 在模拟环境中预测、规划和应对复杂的项目交付问题 • 设计、规划和编写详细的项目执行计划 完成课程是获得 Herbert Wertheim 工程学院提供的研究生工程项目管理证书的先决条件之一。
作者深深感谢 George Perkovich 在本报告编写过程中的耐心指导和深入评论。还要特别感谢 Marjory Blumenthal、Tom Carothers、Mark Chandler、Chris Chivvis、Tino Cuéllar、Doug Farrar、Steve Feldstein、Sarah Gordon、Yukon Huang、Jim Miller、Mike Nelson、Matt Sheehan、Stephen Wertheim 和 Tong Zhao 对初稿提出的宝贵书面反馈。与政府、私营部门、学术界和民间社会等许多其他人的交谈有助于检验和完善报告的基本观点。还要感谢 Evan Burke、Emeizmi Mandagi、Nikhil Manglik 和 Arthur Nelson 的研究协助,以及 Isabella Furth、Natalie Brase、Jocelyn Soly 和 Amy Mellon 的编辑和设计。本报告由作者独自负责,不代表任何其他个人或机构的观点。
1 佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔,2 佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院和医学院流行病学系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔,3 菲律宾巴科洛德圣拉萨尔大学文理学院生物学项目,4 菲律宾巴科洛德圣拉萨尔大学文理学院自然科学系,5 菲律宾巴科洛德圣拉萨尔大学工程与技术学院化学工程系,6 菲律宾巴科洛德圣拉萨尔大学工程与技术学院电子工程系,7 Yo-Vivo 公司,菲律宾巴科洛德,8 佛罗里达大学医学院医学系肾脏病、高血压和肾移植科 - 定量健康科,美国佛罗里达州盖恩斯维尔,9 多媒体大学工程学院,赛城, 雪兰莪州, 马来西亚,
EGN 4930讲师:罗恩·斯坦(Ron Stein)办公室电话:352-392-7047办公室地点:赫伯特·沃特尼姆(Herbert Wertheim)卓越工程实验室,380室办公时间:预约。请联系Lori Deluco(ldeluco@ufl.edu)网站:UF课程Canvas Canvas网站助教:没有助教课程描述:销售工程研讨会旨在为有兴趣从事销售工程职业的学生(需要从事销售工程少数计划的学生)和探索技术行业的业务方面。关于实践销售工程主题的讲座,讨论和练习。S/U等级。课程先决条件/共同条件:无课程目标:本课程的目的是使学生深入了解技术行业中公司的销售和实践经验。技术行业销售复杂的产品,软件和服务。几个执业行业专业人员将通过嘉宾讲座和与学生进行讨论在该领域提供专业知识。材料和供应费:不适用
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具,用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明,tDCS 结合 CT 的益处因人而异,这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量,以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型,训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM),通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型),最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示,在目标脑区内,最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比,原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后,SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础,以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学
1 Helene 和 Stephen Weicholz 细胞治疗实验室,马库斯神经科学研究所,博卡拉顿地区医院,800 Meadows Road,博卡拉顿,佛罗里达州 33486,美国;robin.rajan@baptisthealth.net(RGR);schowdhary.md@gmail.com(SAC);khanafy@health.fau.edu(KAH)2 赫伯特沃特海姆佛罗里达大学斯克里普斯研究所分子筛选中心,分子医学系,佛罗里达大学斯克里普斯生物医学研究中心,130 Scripps Way,朱庇特,佛罗里达州 33458,美国;vfernandezvega@ufl.edu(VF-V.);scampl@ufl.edu(LS)3 Certis Oncology,5626 Oberlin Dr. Suite 110,圣地亚哥,加利福尼亚州 92121,美国;jsperry@certisoncology.com(JS); nakashima@certisoncology.com(JN);ldo@certisoncology.com(LHD);wandrews@certisoncology.com(WA)4 生物医学信息学创新中心(ICBI),肿瘤学和生物统计学系、生物信息学和生物数学系,乔治城大学医学中心,2115 Wisconsin Ave NW, Suite G100,华盛顿特区 20007,美国;simina.m.boca@gmail.com 5 佛罗里达大西洋大学医学院,777 Glades Road,博卡拉顿,FL 33431,美国;islamr@health.fau.edu 6 Greiner Bio-One North America, Inc.,4238 Capital Drive,Monroe,NC 28110,美国;jan.seldin@gbo.com(JS); glauco.souza@gbo.com (GRS) * 通信地址:fvrionis@baptisthealth.net (FDV); spicert@ufl.edu (TPS) † 这些作者对这项工作的贡献相同。
成员在场:妮可·斯特德曼(Nicole Stedman)博士(主席),琳达·布鲁姆(Linda Bloom)博士,詹姆斯·埃塞格(James Essegbey)博士,霍米·格林斯特(Hitomi Greenslet)博士,克里斯汀·拉尔森(Kristin Larsen)博士,迈克尔·马丁内斯(Michael Martinez)博士,科琳娜·马蒂斯(Corene Matyas)博士,康妮·穆利根(Connie Mulligan)博士,康妮·穆里根(Connie Mulligan)博士,K。Ramesh博士,K。RameshDr.替代)成员缺席:J.C。博士bunch嘉宾在场:马丁·恩格兰德(国际学生服务),凯西·布洛克(Casey Bullock)(大学注册师),乔治·坎宁安博士(乔治·坎宁安博士(健康与人类绩效学院),奥利弗·格伦德曼(Oliver Grundmann)博士(药物学院),戴安娜·赫尔(Diana Hull),登记官办公室(登记官),博士 Provost/Teaching and Technology), Ashley Tidwell (Office of Admissions), and Dr. Eric Triplett (College of Agricultural and Life Sciences) STAFF PRESENT: Dr. Tom Kelleher, Gann Enholm, Megan Lewis, Hannah Potter, Frankie Tai (Recording), Dr. Judy Traveis, Patty Van Wert, and Stacy Wallace The meeting was called to order at 1:05 p.m.
技术报告最终稿 技术报告最终稿 对 AFIS 背景信息对后续审查员结论的准确性和可靠性的量化评估 DoJ/NIJ 授权号 #2009-DN-BX-K224 Itiel Dror 和 Kasey Wertheim 摘要 即使将认知任务分担给人与机器,专家在法医决策中仍然发挥着关键作用。这在模式和印象证据中尤为明显,因为自动指纹识别系统 (AFIS) 等技术引入了认知技术,从而创建了这种协作环境。在本文中,我们研究了使用 AFIS 对人类决策者的影响,特别是研究了 AFIS 背景信息对人类专家的潜在偏见影响。作为他们正常办案工作的一部分,我们向 23 名潜在指纹审查员提供了数千份 AFIS 列表。我们将匹配的指纹纳入一些列表中,并操纵匹配候选图像在 AFIS 列表中的位置(将其放在最顶部、靠近顶部、靠近底部或最底部),操纵分数(增加或减少指纹之间的范围),或将这两种操纵结合在一起。我们观察了错误决策(错误的不确定或错误的排除)是否与列表中的位置或分数有关。数据显示,潜指纹检查员受位置的影响,尤其是在比较时间较短的情况下,但他们并不
土地使用委员会公听会报告 日期:2024 年 3 月 13 日 时间:晚上 7:00 亲自出席:是 虚拟出席:否 发言人:是 出席的委员会成员 缺席的委员会成员 Frank Morano,董事会主席 Celia Iervasi Thomas Barlotta,主席 Patrick Donahue Gary Fleming 出席的董事会成员 Jeff Geary Robert DiGennaro Andrew V. Poznanski Jerome Goldman Owen Reiter Anthony Riccardelli David Santoro Danny Venuto 出席的工作人员 Charlene Wagner,地区经理 Stacey Wertheim,社区协调员 Susan LaForgia,社区协调员 嘉宾 Frank Rapacciuolo,众议员,议员 Joseph Borelli Frances Urroz,纽约公共图书馆 (NYPL),公共关系经理 Dana Sunshine,纽约公共图书馆,资本房地产计划总监 Lesle Williams,纽约公共图书馆,资本规划和建设项目经理 Matt Waldman,纽约公共图书馆,Yolanda Gleason,纽约公共图书馆,史坦顿岛行政区主任 Steven Horvath,纽约公共图书馆,图书馆服务经理 Joshua Rinesmith,Akerman Boone Davis,Atlantic OffshoreTerminals,Arthur Kill Terminal Project 首席执行官 Charles Dougherty,Atlantic Offshore Terminals LLC 首席商务官 Shea Thorvaldsen,TMS Waterfront Laura Kenny,TMS Waterfront Susan Conlon,Richmondtown Civic Association Area Residents
