作为政府在全球范围内解决气候危机,能源系统既脱碳又分散。在这项研究中,我们旨在提高对整合电力,存储,运输和供暖的新形式的分散能源系统的空间维度的理解。利用来自英国政府计划资助的三个早期案例研究的研讨会和次要数据,我们研究了负责发展的利益相关者如何在智能本地能源系统(SLE)示威者中构建“本地”。我们采用三个分析概念来解决这一目标:放置,框架和地点/边界制造。在安置方面,利益相关者使用基于场所的叙述,这些叙述借鉴了独特的基础设施,社会,生态和政治特征,以争辩说,各种各样的地点(牛津市,牛津郡和奥克尼群岛)是分散能源的“合适的”场所。利益相关者围绕着非本地目标的项目,即即使确认了某些以社区为中心的福利,在英国和全球范围内创建技术和业务模型进行复制。最后,我们在地点创造的发现表明了务实的“本地”边界,以便与项目目标保持一致。这三个分析概念提供了一个有用的框架,可以揭示早期分散的能源项目的“局部”复杂性,并强调了值得进一步审查的空间,地方和正义的交叉点,尤其是在项目实施的后期阶段。
腐败通常被定义为滥用公共场所供私人利益。文献中有关腐败与经济发展之间关系的主要流方法是专注于腐败与投资或产出增长之间的联系。沿此行的早期评估包括Shleifer和Vishny(1993),Mauro(1995),Bardhan(1997)以及Ades和Di Tella(1999)。一个涵盖的结论是,腐败会阻碍经济表现。按定义,税收负担是一个人,公司或国家 /地区支付的税额,在该期间被认为是总收入的一部分的指定期限内。它包括对经济代理商和活动征收的各种税收和关税。McBride(2012)提供了有关分类影响的经济研究的全面摘要。结论是,扭曲税收对经济增长的总体影响是负面的。关于腐败对经济进步影响的特定渠道的证据是巨大的,但有些混杂(Cie'slik和Goczek 2018)。Mauro(1995)报告说,腐败与增长之间存在负相关,但还发现,当投资控制增长时,这种影响是微不足道的。MO(2001)补充说,当将人力资本用作解释变量时,腐败对生长的负面影响消失了。
作为建筑师中最有争议的主题之一,参数设计通过基于算法的方法将意图与结果结合了结果,从而产生了吸引全球观众的复杂几何形状。本视频探讨了使参数设计如此独特的原因,从其起源到当前的软件应用程序。它首先检查了安东尼奥·高迪(Antonio Gaudi)颠倒教堂模型的工作中参数设计的早期起点,在那里使用悬挂的加权串创建了复杂的链条拱门。该视频还深入研究了其他开创性建筑师的贡献,例如Luigi Moretti,后者创造了“参数体系结构”一词和弗雷·奥托(Frei Otto),他的实验方法使用肥皂膜铺平了与参数建模的方式。近年来,软件包使设计人员更容易通过合并图表而不是文本的视觉脚本接口进行参数建模。诸如Grasshopper,生成组件和Dynamo之类的程序使建筑师可以快速有效地创建复杂的设计,从而在其创造性方法中为它们提供了前所未有的灵活性。随着架构和设计数字工具的兴起,参数架构已成为一个革命性的概念,正在改变建筑物的设计和构建方式。它不仅定义了一组参数和规则,而且还会生成复杂的可自定义设计,这些设计难以手动实现。它的应用不仅可以在建筑中看到,还可以在产品设计,家具设计,时装设计甚至动画中看到。这就像一部科幻电影中的东西!在计算机模型中使用各种设计选项播放的过程使建筑师和设计师可以突破可能的边界,从而使参数架构成为一个令人兴奋的领域,超越了传统的建筑实践。参数模型与手动建模相比提供了一种更有效,更具成本效益的方法来彻底改变建筑设计。这些设计依赖于决定其形式的预定的计算机算法或参数,从而可以提高精确性和独创性。使用参数和变量的使用使设计人员能够操纵结构的各个方面,例如尺寸,角度和材料特征,从而促进锻造性和灵活性。算法设计是参数体系结构的一个基本方面,利用数学算法来改变参数并产生符合特定标准的设计。这种方法既鼓励了创造力又可以精确,从而使建筑师轻松地生成复杂的形状和形式。生成建模使设计师能够快速测试众多概念,并通过迭代调整来完善他们的想法。参数设计在建筑设计中有许多应用,包括可持续设计,建筑师可以优化建筑物的功能以提高能源效率并减少浪费。通过微调参数,例如绝缘,方向和材料,绿色设计变得更加实用。此外,参数设计在生成复杂的有机形式方面擅长展示独创性和创造力。但是,技术使建筑师能够快速解决设计问题。参数体系结构还可以在立面设计中亮起,从而允许创建对环境条件做出反应的视觉令人惊叹和动态的外墙。建筑师可以操纵参数以创建功能和艺术元素,从而突破建筑物设计的界限。为了有效地实施参数体系结构,建筑师依赖于专业的软件和工具,包括蚱hopper,犀牛3D和发电机。这些工具使设计师能够轻松创建复杂的模型,从而促进建筑设计中的创新和创造力。参数设计:探索参数设计基本原理的革命性方法可以创建参数模型,从而允许设计探索和空间创建。与建筑师和工程师等专业人士的合作,可以增强知识共享和进步。数字制造技术可以精确地转化为物理世界,从而通过能源效率和可持续性提供长期节省。存在挑战,包括对复杂性,施工困难以及工艺的潜在丧失的关注。参数设计代表了体系结构的重大转变,从而创建了触觉上令人震惊但功能高效且可持续的结构。随着技术的不断发展,AI准备领导塑造明天的城市和建筑物。Zaha Hadid的陈述“有360度,那为什么要坚持一个呢?”强调了现代参数设计的创新性质,它违反了惯例并突破了建筑的界限。谁知道?参数设计是一种建筑方法,已经存在了几个世纪,但其名称是由Patrik Schumacher在2008年创造的。此方法使用计算机算法来创建复杂的结构和形状,从而通过参数和规则在设计响应与意图之间建立联系。与传统的体系结构相反,参数设计依赖于算法程序来雕刻建筑和工程组件之类的功能。其对输入参数的使用,称为“参数”,允许建筑师在设计的各种迭代中实验,同时确保所得的结构保持在纯压缩中。参数设计不是一个新概念;众所周知,安东尼·高德(Antoni Gaud)使用机械模型来创建自己的建筑物,并在19世纪结束时使用参数方法。他在教堂颠倒模型上的工作展示了这种方法的潜力,使他能够改变每个拱门的形状,并观察其如何影响连接的拱门。参数架构的开发涉及多个建筑师,包括Luigi Moretti和Frei Otto,他们使用了非数字技术,例如肥皂膜和路线来确定紧张紧张结构的最佳设计。参数建模的探索性方面已经引起了两类:基于传播的系统,这些系统从原始输入和约束系统中产生未知的形状,这些系统使用算法定义了必需品。根据某些限制进行了调整设计目标,例如一个永不停止发展的难题。在设计和架构中,“旧的是新的”,通常是正确的。参数设计已经摆脱了年龄的传统规则,将脚本翻转为我们认为的可能性。是直接线和角度的日子;参数主义是关于使每个结构一种一种结构的一种大胆,清晰的曲线。通过结合复杂性和变化,参数设计就是要拥抱个性,拒绝曲奇切口的架构方法。设计师现在使用计算机技术来分析和模仿自然的复杂模式,将其应用于建筑形状和城市规划。不仅仅是在结构上扔一些曲线;这是关于创建适应周围环境并优先考虑形式和功能的系统。说实话,谁不喜欢他们的设计有些惊喜和喜悦?参数形式可以是数学上的或手动定义的,但是使用算法就像拥有超级大国一样 - 它使设计人员可以专注于更大的图景,而计算机则处理零用的细节。这些创新的设计不仅仅是美学;他们是要创建功能性且鼓舞人心的空间。通过利用计算机的力量,建筑师和设计师的力量可以突破可能的界限并创造真正独特的体验。也许有一天我们将拥有类似于珊瑚礁或森林的建筑物,而不仅仅是弯曲的盒子!设计的未来就是拥抱复杂性,个性和魔力。参数设计彻底改变了建筑行业,使建筑师能够创建复杂而创新的结构,从而突破传统设计的界限。使用数字工具和软件的使用为建筑师提供了前所未有的灵活性和表达方式,从而使他们能够探索广泛的创意可能性而无需限制。Zaha Hadid Architects是一个很好的例子,其建筑物具有光滑,流动的曲线,没有可见的角或边缘。同样,让·诺维尔(Jean Nouvel)的卢浮宫阿布·达比(Abu Dabi)展示了参数设计在创建复杂和令人印象深刻的结构中的潜力。其他值得注意的例子包括北京的Galaxy Soho购物中心和世界贸易中心运输中心的Santiago Calatrava的Oculus。参数设计不仅涉及技术规格,而且还为建筑师提供了一种新的语言来传达他们的想法和愿景。虽然掌握基本概念可能具有挑战性,但数字解决方案使其更容易访问和用户友好。软件包现在提供视觉脚本界面,使设计人员可以将参数映射到功能,从而导致精确而准确的几何形状。参数设计的好处很明显:它在建筑设计中提供了无与伦比的灵活性和创造力,使建筑师可以探索新的可能性而无需限制。
使用高通量透析或血液透露方式去除。补体激活被认为是生物兼容性的关键事件。但是,它是透析疗程结束时的早期和瞬态事件,过敏毒素水平归一化。补体激活通常被认为会触发白细胞刺激,从而导致促炎介质的分泌和氧化爆发。除了是消除物理和酶微生物所涉及的先天免疫反应外,中性粒细胞外陷阱(NETS)的形成(Netosis)最近被确定为与炎症过程相关的广泛病理学中的主要有害成分。网络是由通过NADPH氧化酶产生的活性氧诱导的中性粒细胞脱粒而产生的,由丝氨酸蛋白酶,弹性蛋白酶,杀菌蛋白和骨髓过氧化物酶(MPO)的改良染色质组成,产生低氯氯氯化物含量。目前,Netosis作为透析中生物兼容性的敏感和综合标记的研究仍然很糟糕。文献中只能发现稀缺数据。氧化爆发和NADPH氧化酶激活是生物兼容现象中的知名事件。净副产品(例如弹性酶,MPO和循环DNA)在透析患者中更具体地增加了透析患者的增加,并被确定为预后不良的预测指标。由于网和MPO可以通过内皮吸收,因此网被认为是间歇性生物兼容现象的血管记忆。在这篇有效的假设文章中,我们总结了拼图片段,显示了血液透析过程中净形成的参与,并假设Netosis可能是一种疾病修饰剂,并可能有助于与透析生物兼容性相关的合并负担。
这组研究人员的发现是生物多样性保护方面更广泛的一个例子:在许多情况下,无论是一个物种,亚种,甚至是人群,都需要保护该单位与其他物种,亚种或种群的独特性评估。例如,二十年前的类似类型的研究得出的结论是,科罗拉多州和怀俄明州的小鼠亚种没有真正的独特性,无法保证ESA保护。,但这个结论反过来取决于有关如何测量不确定性的一系列假设(例如,您的数据真正代表各种亚种或人群中的遗传变异的程度)以及我们对遗传变异和生物多样性的重视程度。这些假设通常不是由科学家明确提出的,结果可能是统计和推论错误,如研究小鼠的分类状态的论文。
抽象目的 - 本研究探讨了供应链(SC)网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习(SCL)行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析(FSQCA)是一种新兴的配置分析方法,用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先,我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二,问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴,并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解,我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说,薄弱的领带是这种学习的必要条件,而牢固的联系也有利于这一点。此外,中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解,并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外,本研究结合了Ambidextrous SCL(即创建能力和分散能力)。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.,2018a)。,2022)。关键字供应链学习,配置分析,模糊定性定性比较分析,供应链网络,供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链(SC)需要具有强大的学习能力来应对危机,例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要,例如提高敏捷性,解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式(Ojha等人。但是,为了选择SC结构的配置以提高供应链学习(SCL)的能力,不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如,可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC,而苹果,耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂(Xu等人。
可交换电池已被部署在码头无共享的电子示波器的多个服务中。本文在生产共享电子驾驶员服务(S3)的生产中提供了可交换电池的经济理论。明确建模的是通过“榨汁之旅”交换电池的操作,以及电池的佩戴定律,具体取决于触发下一次交换的排放深度(DOD)。在生产模型中,每日补充数量和每次换用成本是关键变量,因为它们将现场实施链接,并且交换物流功能与电池库存,踏板车库存,能源充电,机队维护和商业的其他生产功能。因此,与电池和踏板车的各自库存政策的总体“补充策略”相互作用。通过优化(i)交换旅行,(ii)目标DOD,(iii)电池能量容量(BEC),(iv)踏板车在寿命和能量消耗率方面,(iii)电池能量容量(ii),在四个阶段中进行了数学优化,以四个阶段解决。 特征方程是为最佳的每回收成本,DOD,BEC,踏板车寿命和能耗率而建立的。 指定了针对电池佩戴法律,电池价格和踏板车价格的两组规格,即恒定的弹性和仿射线性:在任何一个设置下,该模型都允许分析解决方案。 在一项数值研究中,表明每单位馈电能源的S3成本比网格外电价大的数量级。在四个阶段中进行了数学优化,以四个阶段解决。特征方程是为最佳的每回收成本,DOD,BEC,踏板车寿命和能耗率而建立的。指定了针对电池佩戴法律,电池价格和踏板车价格的两组规格,即恒定的弹性和仿射线性:在任何一个设置下,该模型都允许分析解决方案。在一项数值研究中,表明每单位馈电能源的S3成本比网格外电价大的数量级。
过渡的核心是在大多数关于能源过渡的讨论的核心中使用较少的能源,这两个巨大的假设将使我们拥有与当今的规模和服务相似的全球工业经济,而这种未来可再生能源经济将继续增长,因为最近的几十年中,化石燃料经济都将继续增长。,但是这两个假设都是不现实的。他们源于非理性期望:我们希望能量过渡完全无痛,而没有牺牲利润或便利性。这个目标是可以理解的,因为如果不产生额外的成本,则在巨大的新任务中招募公众,政府和企业会更容易(尽管战时压倒性的社会努力和牺牲的历史可能会导致我们质疑推定的推定)。
阿尔茨海默氏症是最常见的形式,而无声的大脑变化最终会导致症状出现二十年。其他类型包括血管性痴呆,心脏病或小笔触会损害大脑的血液流动。许多人的原因不同,这意味着血管问题可能会加剧酿造阿尔茨海默氏症的症状。