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摘要 - 大语言模型(LLMS)中的前进已导致其广泛采用和在各个领域的大规模部署。但是,由于其大量的能耗和碳足迹,它们的环境影响,尤其是在推断期间,已经成为人们越来越关注的问题。现有研究仅着眼于推理计算,忽视了网络辅助LLM服务系统中碳足迹的分析和优化。为了解决这一差距,我们提出了AOLO,这是一个用于低碳导向的无线LLM服务的分析和优化框架。AOLO引入了全面的碳足迹模型,该模型量化了整个LLM服务链中的温室气体排放,包括计算推理和无线通信。此外,我们制定了一个优化问题,旨在最大程度地减少整体碳足迹,该碳足迹是通过在体验质量和系统性能限制下的关节优化推理输出和传递功率来解决的。为了实现这种联合优化,我们通过采用SNN作为参与者网络来利用尖峰神经网络(SNN)的能源效率,并提出了一种低碳导向的优化算法,即基于SNN的基于SNN的深度加固学习(SDRL)。全面的模拟表明,与基准软批评者相比,SDRL算法显着降低了整体碳足迹,降低了18.77%,突出了其实现更可持续的LLM推理服务的潜力。
摘要:最近的声学遥测定位系统能够以几厘米至几米的规模重建生物体的位置和轨迹。但是,它们提出了几种后勤约束,包括接收器维护,校准程序和对实时数据的访问有限。我们在这里提出了一种基于到达的时间差异(TDOA)算法和全球移动(GSM)通信技术的新颖,易于人才,能量自我的水下定位系统,能够实时找到标记的海洋生物体。我们使用在鱼和底栖无脊椎动物中使用连续和编码标签的经验示例来说明该系统的应用。对操作系统的原位实验测试表现出与当前可用的声学定位系统相似的性能,全球定位误差为7.13±5.80 m(平均值±SD),三分之一的pINGS可以定位在远距离浮标的278 m内。尽管需要进行一些改进,但该原型的设计为自主,可以在各种环境(河流,湖泊和海洋)中从表面部署。事实证明,这对于实时监测各种物种(底栖和全骨)很有用。其实时属性可用于快速检测系统故障,优化部署设计或生态或保护应用。
440009 2,3,4学生,电子和电信工程系KDKCE,Nandanvan Nagpur,马哈拉施特拉邦,440009摘要:在当前的技术进步时代,确保安全性和监视已成为头等大事。物联网(IoT)和机器人技术的集成为开发基于IoT的监视机器人铺平了道路,该机器人是一种有效,可靠且智能的安全系统。本文介绍了这种机器人的设计,实现和评估,突出了其各种功能。基于IoT的监视机器人配备了一系列传感器,包括超声波,运动,温度和湿度传感器,使其能够检测入侵,监测环境条件并在任何违规情况下提醒相关当局。该系统结合了Wi-Fi和Zigbee等无线通信协议,通过用户友好的Web界面和智能手机应用程序促进远程监视和控制。在现实生活中(例如房屋,办公室和公共场所)进行了测试和评估所提出的系统,证明了其增强安全性和监视工作的潜力。这项研究的发现有助于通过物联网和机器人技术的协同作用开发安全,自动化和相互联系的未来。关键字:机器人技术,监视,物联网。
抽象无线传感器网络(WSN)已成为未来最有前途的技术之一。这是通过技术的进步和小型,廉价和智能传感器的可用性来实现的,从而产生了成本效率且易于部署的WSN。但是,研究人员必须采取各种挑战,以促进现实世界中WSN技术的广泛部署。在本调查中,我们概述了无线传感器网络及其应用领域,包括为了进一步推动技术应解决的挑战。然后,我们回顾了WSN的最新技术和测试床。最后,我们确定了几个未来需要研究的开放研究问题。我们的调查与现有调查不同,因为我们专注于无线传感器网络技术的最新发展。我们回顾了领先的研究项目,标准和技术以及平台。此外,我们重点介绍了WSN研究中最近的一种现象,该现象是探索传感器网络与其他技术之间的协同作用,并解释这如何帮助传感器网络实现其全部潜力。本文打算通过对最近的发展进行全面调查来帮助新的研究人员进入WSN领域。
从SSO的角度来看,对SAML的内置支持(安全断言标记语言)以及SCIM(跨域身份管理的系统)为组织提供了将网络视为资源或服务提供商(SP)的能力。随着客户从使用半径和复杂的NAC解决方案转移,尼罗河提供了利用SSO进行无线访问以及有线连接的能力,这是唯一的。也可以说是为了支持SCIM,特别是针对需要集中解决方案来管理和删除按大规模访问申请的组织。
摘要。在无线传感器网络(WSN)中,通常由具有资源限制的节点组成,利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此,在超密集和异质环境中的可持续性(例如智能城市)至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量,这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战,这是降低数据冗余性的交易,同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式,这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议,该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗,输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
摘要 - 可润滑的天线(RA)是一种具有巨大潜力来利用额外空间自由度(DOF)的新兴技术,它通过灵活地改变每个天线的三维(3D)方向/无视。在此演示中,我们开发了具有RA支持的无线通信系统的原型,该原型具有视觉识别模块,以评估RA在实用环境中提供的绩效增长。尤其是通过对数字伺服电机,定向天线和微控制器进行机械驱动的RA的开发,该电动机能够动态调整RA方向。此外,RA的方向调整是由目标识别模块提供的目标的方向指导的,从而显着提高了系统响应速度和定向精度。实验结果表明,与常规的基于固定天线的系统相比,基于RA的通信系统在通信覆盖效果方面取得了出色的改进。索引术语 - 可润滑的天线,视觉识别,3d orimitation。
