此预印本版的版权持有人于2023年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.15.23285945 doi:medrxiv preprint
医疗保险人口中的住院时间很常见,昂贵且通常是可预防的。1,2,3 Medicare付款咨询委员会(MEDPAC)和Jencks等人的研究。 估计,从医院出院的17%至20%的医疗保险受益人在30天内被重新入院。 在这些医院再入院中,MEDPAC估计有76%被认为可以避免使用 - 与120亿美元的Medicare支出有关。 4,5对2004年接受HH服务的全国代表性FFS受益人的数据分析表明,HH患者在HH护理中出院后获得了大量的急性和急性后服务。 6专注于再入院,Madigan及其同事研究了74,580名Medicare HH患者,发现30天的重新住院率为26%,其中最大的比例与心脏有关的诊断(42%)。 7使用有关疗养院和家庭和社区服务(HCBS)的住院数据(HCBS)的数据,对双重合格医疗保险和医疗补助受益人的研究1,2,3 Medicare付款咨询委员会(MEDPAC)和Jencks等人的研究。估计,从医院出院的17%至20%的医疗保险受益人在30天内被重新入院。在这些医院再入院中,MEDPAC估计有76%被认为可以避免使用 - 与120亿美元的Medicare支出有关。4,5对2004年接受HH服务的全国代表性FFS受益人的数据分析表明,HH患者在HH护理中出院后获得了大量的急性和急性后服务。6专注于再入院,Madigan及其同事研究了74,580名Medicare HH患者,发现30天的重新住院率为26%,其中最大的比例与心脏有关的诊断(42%)。7使用有关疗养院和家庭和社区服务(HCBS)的住院数据(HCBS)的数据,对双重合格医疗保险和医疗补助受益人的研究
c. 合并和取消指令式备忘录 07-015(参考 (c))。 d. 根据公法 115-59 第 2 节(也称为“2017 年社会安全号码欺诈预防法案”)制定国防部邮件政策要求(参考 (n))。 2. 适用性。本指令: a. 适用于国防部长办公室、军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室 (IG DoD)、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体(以下统称为“国防部组成部分”)。 b.涵盖国防部内所有 SSN 的使用,符合美国法典 (USC) 修订版第 5 章第 552a 节的规定(也称为“隐私法” (参考 (d)))。3. 定义。请参阅词汇表。
政策声明:个人医疗保健专业人员及其直线经理有责任确保他们按照本 PGD 规定的条款工作,并确保工作人员按照最新的 PGD 工作。这样,所提供服务的质量将得到维护,工作人员做出可能影响个人、工作人员或访客安全和舒适的错误决定的可能性将降低。各级主管人员必须确保使用本 PGD 的工作人员在其能力范围内行事。主要作者负责审查本 PGD,并确保根据临床实践、相关指南或新研究证据的任何变化更新 PGD。审查日期:出于安全考虑,需要根据具体情况决定 PGD 的审查日期。除非国家政策发生变化或需要更新,否则有效期不应超过 3 年。
在数字经济发展的背景下,企业经济安全的优先组成部分正在从物质转向数字,构成企业安全的独立要素。本研究的意义在于需要解决企业经济安全的现代化问题,同时考虑到数字化的新风险和机遇。本论文的目的在于确定防止内部和外部负面影响(威胁)的特征,以确保企业在数字化背景下有效和稳定运作以及动态的社会发展。研究方法如下:一般的科学研究方法,特别是逻辑分析、理论论证、归纳和演绎方法、形式化和概括、统计观察。结果。建议引入“企业数字安全”概念来取代“经济安全的信息组成部分”概念,以使该术语符合新的经济现实。 “黑箱”模型的实施使得在不同于现有数字化条件下识别企业经济安全的最新风险和威胁成为可能。对欧盟成员国企业数字安全的评估表明,数字安全水平并不取决于国家规模,而是受到制度环境(特别是欧盟的数字化发展工具)和企业规模的影响。此外,在研究框架内,还提出了对数字化背景下企业数字安全水平的评估。为了用数字安全水平来表征企业,提出了一种使用系数法的计算程序。
虽然全国自杀预防和宣传月的重点是九月,但该部门致力于全年预防自杀、宣传自杀并鼓励寻求帮助。每天我们都可以花时间提醒自己珍惜生命,同时采取行动来支持我们每天遇到的人。我们肩并肩地一起服务,无论我们的角色或具体组织如何,我们都可以而且必须继续“连接以保护”,因为支持总是触手可及。该部门的自杀预防运动主题“连接以保护:支持触手可及”,强调了与家人、朋友、社区和资源的联系在帮助预防自杀方面发挥的关键作用。研究表明,联系是可以降低某人考虑或企图自杀的可能性的一个因素。与朋友和亲人联系并与他们建立联系可以帮助您和您关心的人在困难时期找到力量和鼓励。有关“连接以保护:支持触手可及”的更多信息,请访问:https://www.dspo.mil/spm/。
摘要:2020 年,COVID-19 的迅速蔓延迫使世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为全球大流行病。根据世卫组织的说法,预防此类病毒的对策之一是在公共场所佩戴口罩。本文提出了一种基于中性 RGB 和深度迁移学习提取特征的口罩检测模型。建议的模型分为三个步骤,第一步是转换到中性 RGB 域。这项工作被认为是将中性 RGB 转换应用于图像域的首次尝试之一,因为它通常用于灰度图像的转换。第二步是使用层数较少的 Alexnet 进行特征提取。第三步使用两种传统的机器学习算法创建检测模型:决策树分类器和支持向量机 (SVM)。将模拟口罩人脸数据集(SMF)与真实口罩人脸数据集(RMF)合并为一个包含两个类别(戴口罩人脸、不戴口罩人脸)的数据集,实验结果表明,真(T)中性域的SVM分类器测试准确率最高,为98.37%。
Jackie M. Poos,MSC,Amy MacDougall博士,Esther van den Berg博士,Lize C. Jiskoot,PhD,Janne M. Papma,Phd,Emma L. van der Ende,MD,MD,PhD,Harro Seelaar,Harro Seelaar,Harro Seelaar,M. Rhian Convery,MSC,Yolande A.L. Pijnenburg,医学博士,博士,MD,PhD,Raquel Sanchez-Valle博士,Barbara Borroni,MD,Robert Laforce,Jr. oline Graff。医学博士,博士,Daniela Galimberti,PhD,James B. Rowe,FCRCP,PhD,Elizabeth Finger,MD,Matthis Synofzik,MD,Rik Vandenberghe,MD,MD,PhD,AlexandreMendonça,MD,MD,MD,Phd,Pietro Tirro Tiraboschi,Pietro Tiraboschi,M.Saban,Phdana,Phdana,Phdana,Phd&Phd phd phd phd&Phd。医学博士Ducharme,Christopher Butler,FCCP,PhD,Alexander Gerhard,MRCP,MD,Johannes Levin,MD,MD,Adrian Danek,MD,Markus Otto,MD,MD,MD,Isabelle Le be le ber,MD,MD,MD,MD,Plorence Pasquier,Pasquier,Phd,Phd,Phd,Phd,John van Swieten,phden,&Md,and Md,and Md,以及Md和Md,和Md,以及Md,以及Md,以及Jonathan D. Rohrer,FRCP,PhD,代表遗传FTD倡议(Genfi)Jackie M. Poos,MSC,Amy MacDougall博士,Esther van den Berg博士,Lize C. Jiskoot,PhD,Janne M. Papma,Phd,Emma L. van der Ende,MD,MD,PhD,Harro Seelaar,Harro Seelaar,Harro Seelaar,M. Rhian Convery,MSC,Yolande A.L.Pijnenburg,医学博士,博士,MD,PhD,Raquel Sanchez-Valle博士,Barbara Borroni,MD,Robert Laforce,Jr. oline Graff。医学博士,博士,Daniela Galimberti,PhD,James B. Rowe,FCRCP,PhD,Elizabeth Finger,MD,Matthis Synofzik,MD,Rik Vandenberghe,MD,MD,PhD,AlexandreMendonça,MD,MD,MD,Phd,Pietro Tirro Tiraboschi,Pietro Tiraboschi,M.Saban,Phdana,Phdana,Phdana,Phd&Phd phd phd phd&Phd。医学博士Ducharme,Christopher Butler,FCCP,PhD,Alexander Gerhard,MRCP,MD,Johannes Levin,MD,MD,Adrian Danek,MD,Markus Otto,MD,MD,MD,Isabelle Le be le ber,MD,MD,MD,MD,Plorence Pasquier,Pasquier,Phd,Phd,Phd,Phd,John van Swieten,phden,&Md,and Md,and Md,以及Md和Md,和Md,以及Md,以及Md,以及Jonathan D. Rohrer,FRCP,PhD,代表遗传FTD倡议(Genfi)