摘要 ChatGPT 和其他生成式 AI 模型预计将改变教育格局。一个普遍的结论是,ChatGPT 将作为一种强大的教育工具而受到重视,使语言学习者能够比以往更独立、更有效地学习。虽然许多教育工作者已经开始将 ChatGPT 融入他们的教学实践中,以实现这些好处,但也有一些教育工作者表示担忧并拒绝使用它。这种抵制主要源于教师担心学生会将 ChatGPT 用于不诚实的目的,例如将 AI 生成的文章当作自己的文章提交。对于这些教育工作者来说,该工具引发了对学术诚实和正直的严重担忧。但学生们自己怎么想呢?本研究将使用从一项关于生成式 AI 在学术写作中的作用的调查中收集的数据,确定厄瓜多尔一所大学的 56 名英语学习者的观点。研究结果将让教师和教育机构了解学生如何看待人工智能在学术写作范围内对学术诚信的整体影响,包括学生可能依赖人工智能工具进行不诚实目的的原因以及他们如何看待基于人工智能的不诚实行为的检测。
在为新劳工群体参与者的简历写作质量与最终是否被雇用之间存在着密切的联系。我们表明,这种关系至少部分是因果关系:在一个在线劳动力市场的领域实验中,经过近50万名求职者,经过治疗的求职者收到了非生成算法的写作,他们的简历就可以接受。治疗的求职者经常雇用8%,工资高10%。与担心援助取消有价值的信号相反,我们没有发现雇主不那么满足的证据。我们发现,对经过治疗的求职者简历的写作的错误较少,并且更容易阅读。我们的分析表明,写作是一个不完美的能力信号,但更好的写作可以通过更清晰的写作来确定能力,这表明数字平台可能会从非依赖非产生算法写作辅助援助中受益于基于文本的劳动服务或产品的描述1。
撰写带注释的书目的学习指南的技能指南是什么是带注释的书目?注释的书目是引用的清单,其中可以包括书籍,期刊文章和文件。每次引用通常都对文本进行了非常简短的描述,更重要的是,是一次批判性评估。这通常称为注释,在您的作业摘要中详细介绍的每个引文中应为100-200个单词。注释书目的目的是强调每个引用来源的重要性,准确性和信誉。可以将带注释的书目设置为作业,以便将您选择与您的作业主题相关的来源的能力告知读者(在这种情况下为学术人员)。这也可以独立使用以识别关键阅读以支持您对主题的理解,然后在完成总结评估时可以借鉴。撰写带注释的书目将有益于获得组织数据和有关已发表文献的关键立场的技能。要考虑的事情:所有引用的来源都需要正确引用。访问学习网站技能的完整参考指南:www.wlv.ac.uk/lib/skills-for-learning/referencing the以下信息将需要包含在每个来源的注释中:1。摘要 - 这是关于什么?
本研究考察了生成式人工智能 (GenAI) 聊天机器人对提高学生学术写作和批判性思维能力的影响。它解决了道德和操作挑战,包括对教育人工智能 (AIEd) 学术诚信的担忧。我们的研究旨在分析来自不同利益相关者的观点,为创建有效的 GenAI 聊天机器人提供参考。获得的见解将指导全面的人工智能素养和强大的监管框架的发展,确保这些进步既符合道德规范,又具有实践可行性。这项研究的主要重点是了解利益相关者对 GenAI 在学术写作中的期望,从而开发了 CHAT4ISP-AI,这是一种专门的聊天机器人,旨在提高一年级本科社会科学学生的学术写作、分析和批判性推理能力。这项研究通过促进教师、学生和其他利益相关者之间的合作来促进当代教育方法,大大推进了人工智能与教育系统的整合,从而为学生迎接人工智能驱动的未来做好准备。
摘要 本研究考察了巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能 (AI) 辅助研究写作工具的认知水平。本研究采用调查研究设计,旨在了解将人工智能技术融入学术写作实践的认知差距和潜在改进领域。一个研究问题和一个零假设指导了这项研究。研究对象为 11,040 名学生。采用分层比例随机抽样技术抽取 1104 个样本。数据收集工具是一份结构化问卷,题为“人工智能研究辅助工具认知问卷 (AAIRATQ)”。该工具经过专家面对面验证,具有很高的可靠性(Cronbach's alpha = 0.81)。研究结果显示,学生的整体意识水平较低,这反映在平均分数上。建议包括有针对性的宣传活动、AI 模块的课程整合以及提高学生熟练程度的研讨会。该研究为旨在培养技术娴熟的学术环境的干预措施提供了宝贵的见解。关键词:人工智能、研究写作、意识、学生参与、学术技术。简介 人工智能 (AI) 无疑已成为各个行业中无处不在的力量,对任务执行产生了重大影响并改变了传统方法。在学术领域,人工智能在研究写作中发挥着越来越重要的作用,提供了各种精心设计的工具来提高效率和提升学术成果的质量。本研究致力于深入研究巴耶尔萨州奥图奥克联邦大学学生对人工智能辅助工具的认识和使用情况,对影响其采用的潜在因素提供启发性见解(Russell 和 Norvig,2010 年)。人工智能包括开发具有执行传统上需要人类智力的任务的能力的计算机系统。在研究写作的背景下,人工智能有效地利用自然语言处理、机器学习和数据分析等尖端技术,通过使用人工智能研究辅助工具为研究过程各个阶段的用户提供支持。几种著名的人工智能研究辅助工具值得关注,每种工具都配备了其独特的功能。首先,Grammarly 作为一款强大的人工智能写作助手,会认真检查语法和拼写,提升句子结构,并且
“尽管人工智能 (AI) 技术已经存在多年,但最近广泛使用的生成式 AI 写作工具(如 ChatGPT)的出现引起了全球学术界的不同反应。毫无疑问,轻松获得此类工具可能有助于为某些群体创造公平的学术竞争环境,特别是那些写作能力有限或以英语为主要语言进行研究和学术书面和口头交流的群体。然而,人们对这些工具存在担忧,包括但不限于所生成信息的准确性、一致性和偏见、对源材料的适当确认以及工具在生成输出时缺乏推理或理解含义的能力。本简单指南旨在帮助研究人员和受训人员了解这些技术在研究诚信方面的基本问题。”要查看完整指南,请访问 https://www.unh.edu/teaching-learning-resource-hub/teaching-learning/artificial-intelligence-eg-chatgpt
摘要:钻石中的颜色中心在量子技术中具有广泛的实用性,但它们的创造过程本质上仍然是随机的。确定性创建可以使用设备就绪的钻石平台中的颜色中心可以提高产量,可扩展性和集成。使用脉冲激发激发的最新工作在确定性地造成散装钻石的缺陷方面表现出了令人印象深刻的进步。在这里,我们将这种激光写入过程扩展到刻在钻石膜中的纳米光子设备中,包括纳米骨和光子谐振器,并在低温温度下以书写和随后的读数进行写作。我们证明了钻石纳米木中心的碳空位(GR1)和氮空位(NV)中心的光学驱动创建,并从中观察到增强的光致发光收集。我们还制造了靶标谐振器,并利用其腔模式来局部放大激光编写场,从而使用Picojoule Write-Pulse Energies产生缺陷,比在散装钻石演示中通常使用的脉冲能量低100倍。关键字:激光写作,钻石纳米光子学,颜色中心,空腔耦合,牛乳天线,纳米质
Zachia Raiza Joy B. Talili 宿务师范大学 main.12001130@cnu.edu.ph 摘要 本文通过使用 Padua (2012) 的演绎公理方法,提出了关于人工智能融入学术写作的理论。该理论认为,将人工智能 (AI) 融入学术写作有许多好处,但也存在一定的局限性。主要好处在于人工智能能够提高写作过程的效率和准确性。人工智能可以自动执行语法检查、抄袭检测和引用格式化等常规任务,从而使研究人员可以专注于更高级别的概念工作。然而,人工智能融入学术写作并非没有局限性。一个主要问题是过度依赖人工智能的可能性。当人工智能对写作过程做出重大贡献时,就会出现有关作者身份和知识产权的道德考虑。确保人工智能角色的透明度和维护学术诚信至关重要。此外,虽然人工智能集成可以通过效率和支持显著提高学术写作能力,但必须解决其局限性,才能充分利用其潜在优势,从而采取政策。
课程描述 带有“CBE”前缀的课程是基于能力的课程,可以满足其他基于能力的学位课程的选修学分。学生应咨询其顾问,了解学生专业或支持课程的选修课程的适用性或必要性。 课程描述 学生将学习如何使用人工智能 (AI) 技术来增强和激发各种形式的写作。学生将获得使用人工智能作为写作和研究的协作工具的实践经验,同时探索人工智能在写作过程中的道德和创造性影响。 学生学习成果 通过掌握以下能力,学生将能够很好地将人工智能作为他们创造性写作努力中的宝贵工具,同时考虑其使用的道德和创造性维度。 完成本课程将为学生提供以下知识: