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模板研究提案 - WUR eDepot
首先，我要感谢 Nuffic-NFP 项目。多亏了这笔资金，我才得以参加这项研究项目。我衷心感谢我的导师指导我实现目标：Allard de Wit，他全心全意地支持和讨论我的愿望；Jan Clevers，他以一致和建设性的方式让我坚持下去。我非常感谢 Arnold van Vliet 和 Mark Grutters 提供的现场数据。如果没有这些信息，这项研究将是不完整的。我还要特别感谢 Jin Chen 愿意为我提供他的平滑方法。在工作过程中，我收到了许多有用的建议、评论和信息，特别感谢：Willy ten Haaf、Bram van Putten、Gerard Heuvelink、Arnold Bregt、Gerrit Gort、Frans Rip 和 Bradley Reed。在 Alterra 的漫长日子里，学习成为一种乐趣，亲爱的同事们 Taye、Lucinka、Jie、Teshome、Babs、Tine、Elisa、Worku 和 Jochem 大大提高了我的学习积极性。我最深切的感谢我的家人。感谢 Silvia 和 Frederik，感谢他们随时准备支持我。言语无法表达他们的支持程度。感谢 Robert，感谢他随时准备以不一致且有时具有建设性的方式批评和质疑一切。感谢 Ineke、Pearl、Julio 和 Santino。我特别感谢 Mamadou，感谢他大部分时间的耐心、理解和支持
动物健康经济 - WUR eDepot
动物健康经济学是一门相对较新的学科，它正在逐步发展一个由概念、程序和数据组成的坚实框架，以支持优化动物健康管理的决策过程。该领域的研究主要涉及三个相互关联的方面：（1）量化动物疾病的经济影响，（2）开发在个别动物、畜群或种群受到影响时优化决策的方法，以及（3）确定特定疾病控制和健康管理计划和程序的盈利能力。本书旨在作为动物健康经济学及其基本方法的指南，主要针对：（1）兽医学、动物科学、农场管理和相关领域的学生，（2）参与提供动物健康服务的兽医和推广人员，（3）参与疾病控制政策制定的政府官员，以及（4）动物健康管理研究人员。它基于瓦赫宁根农业大学国际培训中心 (PHLO) 与该大学农场管理系和新西兰北帕默斯顿梅西大学兽医临床科学系合作举办的国际研究生课程。本书包括来自荷兰、新西兰、美国、英国和肯尼亚的国际公认专家的贡献。这些贡献包括对基础
流量测量结构 - WUR eDepot
流量测量结构被定义为安装在明渠或封闭管道中的水力结构，这些管道具有自由水位，在大多数情况下，可以从测量的上游水位得出流量。图 1 显示了流量测量结构。事实上，这种结构是人为减少渠道或管道的横截面积，导致上游水位上升，从而导致结构上的水位下降。如果减少幅度足够大，我们就会得到流量和上游水位之间的独特关系。通过连续测量这个水位，我们还可以获得流量随时间变化的连续记录。流量和上游水位之间的关系主要取决于结构的形状和尺寸，而上游渠道或管道的几何形状则略有不同。可以从理论方法建立该关系，该方法需要通过校准来支持，校准主要通过水力模型研究进行。在过去的几个世纪中，设计了多种类型的流量测量结构，其特性满足了现代水资源开发的需求，特别是在灌溉计划和水文研究中。了解流量测量结构的使用的最有效方法是查阅专门针对这些结构发布的手册。这样的手册 [1] 和 [2] 不仅对现有结构进行了相当完整的回顾，而且还提供了必要的基本原理和实用概述，说明如何根据特定需求选择最合适的结构以及如何进行流量测量结构的水力设计。本章讨论堰、水槽和闸门等明渠中的流量测量结构。此外，其中一些结构用于具有自由水位的封闭管道，例如下水道。
计算机与工业工程 - WUR eDepot
背景：基于数字孪生的预测性维护系统经常集成到复杂系统中。集成的成功取决于系统的设计。参考架构可用作蓝图，为各种应用领域快速一致地设计应用程序架构，从而缩短上市时间。目标：本研究的主要目标是开发和评估使用知名软件架构方法设计的参考架构。方法：进行领域分析以收集和综合基于数字孪生的预测性维护系统的文献，我们用这些文献对关键特性进行建模。我们应用 UML 图根据特性模型设计参考架构。我们使用三个案例研究评估了参考架构。结果：我们得出了基于数字孪生的预测性维护系统的三个视图。对于用户视图，我们开发了一个上下文图。我们为结构视图开发了一个包图，并设计了一个分层视图来显示系统的分层分解。我们使用每个参考架构视图，根据研究的特性为每个案例研究设计了一个应用程序架构。此外，我们设计了一个部署视图来描述硬件和软件及其环境。结论：我们证明了创建参考架构的方法可用于基于数字孪生的预测性维护
将数字孪生引入农业 - WUR eDepot
越来越多的行业采用数字孪生，从而改变这些行业并带来新的机遇。数字孪生提供了前所未有的物理实体控制水平，并通过集成一系列技术帮助管理复杂系统。最近，农业取得了多项技术进步，但目前尚不清楚该社区是否正在努力在其运营中采用数字孪生。在这项工作中，我们采用混合方法来研究数字孪生对农业的附加值。我们研究了数字孪生在农业中的应用程度，阐明了这一概念及其带来的好处，并为更广泛的采用提供了基于应用的路线图。我们报告了 2017 年至 2020 年农业数字孪生的文献综述。我们确定了 28 个用例，并将它们与其他学科中的用例进行了比较。我们比较了报告的收益、服务类别和技术就绪水平，以评估农业中数字孪生的采用水平。我们从农业和其他学科中研究的数字孪生应用中提炼出可以为农业提供附加值的数字孪生特征。然后，受其他学科数字孪生应用的启发，我们提出了农业数字孪生的路线图，其中包括日益复杂的示例。我们通过确定农业数字孪生的独特特征来结束本文。
景观监测方法比较 - WUR eDepot
角特征确实需要对图像进行解释。到目前为止，使用遥感技术从航空照片中提取有关线性种植园的信息已被证明很困难（Kramer 等人准备中），因为相当多的元素在分析中未被发现。此外，由于照片在颜色和透视方面的差异以及阴影对图像的影响，在开始自动分析之前需要大量时间进行预处理。因此，手动分析目前仍然是最合适的解释方法。可以通过随机抽查来减少此解释所涉及的工作量。Koomen 等人(2006) 详细讨论了荷兰此类抽样检查的统计方面，并得出结论，大约 200 个点的样本将能够以 95% 的可靠性和 200 米的分辨率评估线性种植园长度的变化。
畜牧业中的数字孪生 - WUR eDepot
摘要：人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据一直被要求分析和理解现代日常生活的方方面面。人工智能和机器学习尤其广泛应用于畜牧业，以全天候监测动物和环境，从而更好地了解动物的行为和痛苦、疾病控制和预防，以及农民的有效商业决策。人工智能发展的一个特别有前景的领域是数字孪生技术，目前该技术用于提高多个行业和部门的效率和降低成本。与模型不同，数字孪生是现实世界实体的数字复制品，通过不断涌入的数据保持最新状态。数字孪生在畜牧业中的应用是下一个前沿，有可能用于改善大规模精准畜牧业实践、机械和设备的使用以及各种农场动物的健康和福祉。可以使用识别技术来检查面部特征（例如耳朵姿势和眼白区域）来监测动物的精神和情绪状态。与建模、仿真和增强现实技术结合使用，数字孪生可以帮助农民建造更节能的住房结构，预测繁殖的发情周期，阻止牲畜的不良行为，等等。与所有颠覆性的技术进步一样，数字孪生技术的实施需要对各个农场进行彻底的成本和收益分析。我们在这次审查中的目标是评估数字孪生技术在畜牧业中的应用进展，以期在未来彻底改变畜牧业。
农业食品领域的生命周期评估 - WUR eDepot
与 2007 年 4 月举行的第五届会议相比，此次会议受到了更多的关注。参会人数从 61 人增加到 160 人，提交的摘要从 60 篇增加到 150 篇。12 次会议期间共进行了 51 次口头报告，而上届会议只有 27 次。参会者还展示了 62 张海报。这些数字表明，人们对农业食品行业的 LCA 领域的兴趣日益浓厚，活动也日益增多。参会者来自 32 个国家，来自欧洲以外地区的参会者比例不断增加，尤其是来自非经合组织国家（图 1）。不过，四分之三的参会者来自欧洲国家。我们很高兴看到几个新组织开始在农业食品行业开展 LCA 工作。
使用数字孪生进行预测性维护 - WUR eDepot
背景：预测性维护是一种创建更可持续、更安全、更有利可图的行业的技术。创建预测性维护系统的关键挑战之一是缺乏故障数据，因为机器经常在故障前进行维修。数字孪生提供物理机器的实时表示并生成预测性维护算法可以使用的数据（例如资产退化）。自 2018 年以来，关于将数字孪生用于预测性维护的科学文献数量激增，这表明需要进行彻底的审查。目标：本研究旨在收集和综合专注于使用数字孪生进行预测性维护的研究，为进一步的研究铺平道路。方法：使用主动学习工具对已发表的使用数字孪生进行预测性维护的主要研究进行系统文献综述 (SLR)，其中分析了 42 项主要研究。结果：本 SLR 确定了使用数字孪生进行预测性维护的几个方面，包括目标、应用领域、数字孪生平台、数字孪生表示类型、方法、抽象级别、设计模式、通信协议、孪生参数以及挑战和解决方案方向。这些结果有助于在学术界和行业中使用数字孪生开发预测性维护的软件工程方法。结论：本研究是预测
Wur G+EP年计划2024年和2025年的Outlook
性别是指生物学确定的特征。性别在全球范围内被理解为将生物分类为男性，女性或双性恋。性别是指男女的社会建构，女性气质和阳刚之气，在时间和地点之间以及文化之间有所不同。（EC 2014）性别关系是一个社会定义权利，责任和男人和女人身份相关的方式的方式。这些是基于权力和谈判，并与性别角色紧密相关，影响了彼此的定义和发展。（FAO 2012）性别规范是指社会规范的性别层面，或者是关于男人和女人在日常事务中应如何行事的社会期望。社会规范“以允许社会参与者获得联合活动的好处的方式结构社会互动。，他们以重要的方式确定了社会生活的益处的分布”（Petesch等人2018; Knight and Ensminger 1998）。性别 +或交叉性承认妇女，男性和非二元性别之间的异质性，通过研究性别方面与其他社会维度相交的性别方面，将二进制和等级社会价值与性别相关。例子是年龄/一代，阶级/财富，种族/种族，地理位置（例如城市/农村），宗教，公民地位，性取向，健康状况。身份，关系和制度结构通常反映出这些维度的价值归因和内部化，这可能会使性别不平等复杂并加剧。性别平等是指所有性别的个人可以自由发展自己的个人能力并做出选择的情况，而不会受到严格的性别角色或规范的限制。均等的行为，愿望和男女的不同行为，愿望和需求平等地受到重视和偏爱（EC 2014）均等机会表明，基于性别的理由没有经济，政治和社会参与的障碍，通常与其他社会上有区别相交。这种障碍通常是间接的，难以辨别，并由结构性现象和社会表现形式引起，这些现象和社会代表性被证明特别抵抗变化。应该与均等歧视的平等待遇区分开。（EC 2014）对性别敏感和性别响应的反应是指涵盖基于性别歧视的社会文化因素的理解和考虑的方法（性别 - 敏感性），并采取了克服性别偏见以提高性别平等的行动（性别响应性）。（EIGE 2019）。在这些方法上有些区分是关于它是否受到质疑和解决如何克服性别偏见并在结构上更深入或降低性别不平等的方法。（例如，艾格↔联合国教科文组织）性别主流化是指男女平等机会的系统整合到组织，其文化以及所有计划，政策和实践中；变成看和做的方式。它使人们能够更好地互相学习，并发展新的见解，而不必害怕犯错，也更愿意探索新的可能性。（EC，2000年）学习和工作环境中的社会安全是指人们不会因他人的行为而受到威胁，并且有信心表达不同的意见或提出新事实而不会受到侮辱，羞辱，恐吓或沉默。社会安全被认为是个人和群体有效工作，学习和共同表现的先决条件，因此对于自由交流思想以及科学家和科学的繁荣至关重要。（基于2022年的knaw），监视和评估是指针对商定的时间表以及投入，基础设施和服务的使用以及对相关性，绩效，效率和（联合国）在指定目标的相关性，绩效，效率和（联合国）的定期评估（世界银行2012）。