○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。 res。 Atmos。 ,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。>○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。res。Atmos。,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。ecol。Evol。,2018)●SRM的人类健康影响(Trisos等,Nat。攀登。更改,2018年)
[28]。Zhang,Lingxuan Zhao,Haochong Xia,Shuo Sun,Jiaze Sun,Molei Qin,Xinyi Li,Yuqing Zhao,Yilei Zhao,Xinyu Cai,Longtao Zheng,Longtao Zheng,Xinrun Wang,Bo an。金融贸易的多模式基础代理:工具增强,多元化和通才。第30届ACM SIGKDD知识发现与数据会议(KDD)的会议记录,2024年。[27]。Pengdeng Li,Shuxin Li,Chang Yang,Xinrun Wang†,Shuyue Hu,Xiao Huang,Hau Chan,Bo an。可配置的镜像下降:统一决策。第41届国际机器学习会议(ICML)会议录,2024年。[26]。Xinrun Wang ∗,Chang Yang ∗,Shuxin Li,Pengdeng Li,Xiao Huang,Hau Chan和Bo An。增强NASH平衡求解器。第33届国际人工智能会议(IJCAI)的会议记录,2024年。[25]。Pengdeng Li,Shuxin Li,Chang Yang,Xinrun Wang†,Xiao Huang,Hau Chan,Bo an。自适应PSRO:迈向自动基于人群的游戏求解器。第33届国际人工智能会议(IJCAI)的会议记录,2024年。[24]。Longtao Zheng,Rundong Wang,Xinrun Wang†,Bo An†。Synapse:轨迹-AS-exemplar提示,并带有用于计算机控制的内存。2024年国际学习代表会议(ICLR)的会议记录,2024年。[23]。Weihao Tan,Winao Zhang,Shanqi Liu,Longtao Zheng,Xinrun Wang†,Bo An†。真正的知识来自实践:通过强化学习使大型语言模型与具体的环境保持一致。2024年国际学习代表会议(ICLR)的会议记录,2024年。[22]。Shanqi Liu,Dong Xing,Pengjie Gu,Bo An,Yong Liu,Xinrun Wang†。贪婪的顺序执行:使用统一框架解决同质和异质的合作任务。2024年国际学习代表会议(ICLR)会议录,Spotlight,2024。[21]。Pengdeng Li ∗,Shuxin Li ∗,Xinrun Wang†,Jakub Cerny,Youzhi Zhang,Stephen Marcus McAleer,Hau Chan,Bo An。Grasper:追求追求问题的通才追求者。第23届国际自主代理和多代理系统会议(AAMAS)的开发项目,2024年。[20]。molei Qin,Shuo Sun,Winao Zhang,Haochong Xia,Xinrun Wang†,Bo An†。Earnhft:高频交易的有效层次增强学习。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[19]。Haochong Xia,Shuo Sun,Xinrun Wang†,Bo An†。 市场贡献:通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。 第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。 [18]。 Pengdeng Li,Runsheng Yu,Xinrun Wang†,Bo An。 大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。 第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。 [17]。 shuo sun ∗,molei Qin ∗,wentao Zhang,Haochong Xia,Chuqiao Zong,Jie Ying,Yonggang Xie,Lingxuan Zhao,Xinrun Wang wang†,Bo An†。 [16]。Haochong Xia,Shuo Sun,Xinrun Wang†,Bo An†。市场贡献:通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[18]。Pengdeng Li,Runsheng Yu,Xinrun Wang†,Bo An。大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[17]。shuo sun ∗,molei Qin ∗,wentao Zhang,Haochong Xia,Chuqiao Zong,Jie Ying,Yonggang Xie,Lingxuan Zhao,Xinrun Wang wang†,Bo An†。[16]。商家:一个由强化学习增强的整体定量交易平台。第三十七届神经信息处理系统会议(NEURIPS)数据集和基准曲目,2023年。Pengjie Gu,Xinyu Cai,Dong Xing,Xinrun Wang†,Mengchen Zhao,Bo An。离线RL具有离散代理表示POMDPS中的概括性。第三十七届神经信息处理系统会议(神经),2023年。[15]。Shuo Sun,Xinrun Wang†,Wanqi Xue,Xiaoxuan Lou,bo an†。掌握股票市场,并有效地混合了多元化的交易专家。第29届ACM SIGKDD知识发现与数据会议(KDD)的会议记录,2023年。[14]。Runsheng Yu,Weiyu Chen,Xinrun Wang,James Kwok。通过多目标软改进功能增强元学习。第11届学习代表国际会议(ICLR),2023年。[13]。Pengdeng Li,Xinrun Wang†,Shuxin Li,Hau Chan,Bo an。对均值现场游戏的人口大小的政策优化。第11届学习代表国际会议(ICLR),2023年。[12]。Shuxin Li,Xinrun Wang†,Youzhi Zhang†,Wanqi Xue,Jakub Cerny,Bo an。使用预训练的策略来解决大规模追求逃避游戏。第37届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,11586-
[97] Soroush Nasiriany*,Fei Xia*,Wenhao Yu*,Ted Xiao*,Jacky Liang,Ishita Dasgupta,Annie Xie,Danny Driess,Ayzaan Wahid,ayzaan Wahid,Zhuo XU,Zhuo Xu,Quan Vuong,Quan Vuong,Quan Vuong,Tingnan Zhang,tingnan Zhang pere pere,pere pere,pere thang pere des pere gee deed pere, Xu,Sean Kirmani,Yuke Zhu,Andy Zeng,Karol Hausman,Nicolas Heess,Chelsea Finn,Sergey Levine,Brian Ichter*。Pivot:迭代视觉提示引起了VLMS的知识知识。国际机器学习会议(ICML),2024年。
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从性别的角度,入射年和入射率地区的角度来看,中国发生了当前发病率和死亡率的特征(Zheng等,2022)。尽管中国癌症的总体发病率和死亡率持续上升,但某些传统高发病率癌症的率显示出稳定的趋势,某些癌症的生存率逐渐增加(Zeng等,2018)。老龄化人群的存在使癌症控制仍然是我们的医疗保健系统的巨大挑战(Chen等,2022)。然而,在同一情况下,发达国家的癌症发病率和死亡率逐渐降低,这表明中国可以参考发达国家预防癌症预防和治疗的对策(Xia等,2022)。
1的研究表明,对气候变化新闻的接触更大(Huynh&Xia,2021),较高的碳排放量(Bolton&Kacperczyk,2021,2023)或有毒发电量增加或增加的毒性发电量(HSU,LI,LI,&TSOU,2023年)倾向于恢复较高的返回,以较高的预期返回,以较高的速度返回。2为了说明,我们样本中的普通公司的CS度量为2.695,这意味着项目1中约2.70%的句子被归类为气候解决方案句子。值得注意的是,CS度量也表现出可预测的变化:例如,特斯拉和通用电动机的平均CS度量分别为57%和11%。我们在第3.1节中详细介绍了该变量的构建。
Xueyan Mei 1,16 , Hao-Chih Lee 2,16 , Kai-yue-Diao 3,16 , Mingqian Huang 4 , Bin Lin 5 , Chenyu Liu 1 , Zongyu Xie 6 , Yixuan Ma 1 , Philip M. Robson 1,4 , Michael Chung 4 , Adam Bernheim 4 , Venkatesh Mani 1,4 , Claudia Calcagno 1,4 , Kunwei Li 7 , Shaolin Li 7 , Hong Shan 7 , Jian Lv 8 , Tongtong Zhao 9 , Junli Xia 10 , Qihua Long 11 , Sharon Steinberger 4 , Adam Jacobi 4 , Timothy Deyer 12,13 , Marta Luksza 14 , Fang Liu 15 , Brent P. Little 15,17 , Zahi A. Fayad 1,4,17 , Yang Yang 1,4,17*
图 2 显示了银行利率与所谓的“影子利率”(Wu & Xia,2016)的比较。考虑到政策利率和非常规货币政策工具的影响,影子利率可以被认为是显示可能占主导地位的未观察到的短期利率水平。自全球金融危机 (GFC) 以来,各国央行已经采用了一系列常规和非常规货币政策工具。到目前为止,我只关注银行利率的传导机制,这是货币政策委员会的积极政策工具。前瞻性指引和量化宽松 (QE) 的使用是非常规工具,在政策利率受到其有效下限限制的情况下,它们对于放松货币立场至关重要,但这些工具可能通过不同的渠道发挥作用。4
皮肤是人体最大的器官,是主要的生理防御(Eckhart和Zeeuwen,2018年)。它执行基本功能,包括分泌,排泄,代谢,吸收,温度调节和感觉(Roosterman等,2006)。对这些功能的损害会导致各种皮肤疾病(Bäsler等,2016),包括难以治疗的疾病,例如敏感的皮肤,牛皮癣,类固醇诱导的皮肤病和痤疮。传统治疗通常会解决症状而不是根本原因,导致频繁复发。再生医学的进步引入了干细胞疗法,为治疗皮肤疾病提供了新的希望(Hoang等,2022)。目前,干细胞在各种相关领域都显示出显着的潜力,包括Pemphigus,全身性硬化,全身性红斑狼疮,红血病,牛皮癣,白癜风,伤口愈合,脱发和医学自我疗法(Anderi等人,Anderi等,2018; Farabi et al。,Farabi等,20224 al。 Yuan等人,2019年;人类脐带间充质干细胞(HUC-MSC),源自沃顿酒店的脐带果冻,提供了几个优点,包括易于收集,高纯度,丰富的可用性,可用性,强大的活动;另外,它们的分化能力与胚胎干细胞的能力相当(Mousaei等,2022; Ding等,2015)。这些特征使它们成为间充质干细胞来源中的宝贵资源。然而,对与皮下注射干细胞相关的不良反应的研究受到限制。此外,HUC-MSC具有诸如缺乏道德问题,免疫拒绝以及对捐助者和接受者的伤害的好处(Xie等,2020)。发表的动物和临床试验证明了HUC-MSC在皮肤状况上的治疗潜力,包括伤口愈合,皮肤老化,牛皮癣,特应性皮炎和硬皮病(Hua等,2023; Ren等,2023; ren。,2023; Zhang et al。皮下注射是给治疗皮肤病学和美学医学治疗的常见方法(Yang等,2024; Pan等,2023)。In this repeat-dose study, severely immunode fi cient NOD/Shi- scid/IL-2 R γ null (NOG) mice received subcutaneous injections of hUC-MSCs for 3 weeks (four doses), followed by a 6-week recovery period, and we assessed the general toxicities, including adverse reactions, potential target organs for toxicity, effects on the central nervous system, distribution and colonization, and the没有观察到的不良效应水平(NOAEL)。本研究为临床研究提供了宝贵的临床前数据,并突出显示需要在临床实践中进行密切监测的指标。
[7]您,h。**,Zhou,t。**,ye,y。**和DU,J.*(2024)。“为敏捷的构造机器人体现了AI:Dexbot框架”。Elsevier高级工程信息学,62,102572。(影响因子:7.862)[8] Xu,f。**,Zhou,t。**,nguyen,t。*(2024)。“在基于团队的搜索和救援中增强现实:探索空间观点以增强导航和协作”。Elsevier安全科学。176,P.106556。 (影响因子:6.392)[9] Ye,Y。 **,Xia,p。**,Xu,f。**,du,J. *(2024)。 “通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。 IEEE交易触觉卷。 17,否。 4,pp。 771-781 [10] Zhou,t。**,Ye,Y。 **,Zhu,q。 **,vann,w。**,du,J. *(2024)。 “机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学:FNIRS分析的见解”。 人类神经科学中的边界18,1338453。 (影响因子:2.4)[11] Upasani,S.,Srinivasan,D。*,Zhu,Q。 **,DU,J.,Leonessa,A。 (2024)。 “物理中的眼睛追踪176,P.106556。(影响因子:6.392)[9] Ye,Y。**,Xia,p。**,Xu,f。**,du,J.*(2024)。“通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。IEEE交易触觉卷。17,否。4,pp。771-781 [10] Zhou,t。**,Ye,Y。**,Zhu,q。**,vann,w。**,du,J.*(2024)。“机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学:FNIRS分析的见解”。人类神经科学中的边界18,1338453。(影响因子:2.4)[11] Upasani,S.,Srinivasan,D。*,Zhu,Q。**,DU,J.,Leonessa,A。(2024)。“物理中的眼睛追踪