在 Xq13 带处发生断裂和重新连接的等着丝粒染色体 idic(X)(q13) 和 X 染色体长臂上的等染色体 i(X)(q10) 是癌症中罕见的细胞遗传学异常 ( 1 , 2 )。“ Mitelman 癌症染色体畸变和基因融合数据库 ”( 1 ) 的最新更新(2024 年 4 月 15 日)包含 47 个携带 idic(X)(q13) 的条目和 55 个携带 i(X)(q10 ) 的条目。idic (X)(q13) 主要见于被诊断为骨髓增生异常综合征 (MDS) 或急性髓细胞白血病 (AML) 的老年女性,在大多数情况下通常是唯一的细胞遗传学畸变 ( 1 , 3 – 8 )。相反,在各种肿瘤,包括 MDS 和 AML ( 1 ) 的复杂核型中,i(X)(q10) 多为继发性畸变。在 AML 和 MDS 的个案中,i(X)(q10) 是唯一的细胞遗传学异常 ( 9 , 10 )。仅在少数 MDS/AML 病例中报道了 Xq13 带中基因组断点的详细描述 ( 5 , 11 , 12 )。还发现患有 idic(X)(q13) 的 MDS/AML 患者的骨髓细胞中携带额外的亚微观遗传畸变 ( 5 , 13 )。尚未报道对 i(X)(q10 ) 病例中可能存在的其他遗传畸变进行调查。i(X)(q10) 的主要后果被认为是 Xp 的丢失和 Xq 上几个基因的获得。此外,其他遗传异常,包括 Tet 甲基胞嘧啶双加氧酶 2 ( TET2 ) 基因的致病变异,已被认为是 idic(X) 阳性髓系恶性肿瘤患者的常见继发事件 ( 5 )。由于携带 idic(X) (q13) 或 i(X)(q10) 的髓系肿瘤罕见,且对其致病机制的了解尚不完全,我们在此介绍了五种髓系肿瘤的分子细胞遗传学和致病变异的特征
本指令规定了在预测的龙卷风、大雪/结冰或需要改变正常运行的紧急情况等危险天气条件发生时确定最可取行动方案的责任和程序。本指令适用于位于俄克拉荷马州廷克空军基地的所有空军支援中心 (AFSC) 组织。本指令实施 DAFPD 10-2、准备就绪、DODI1400.25V630_AFI 36-815、休假、TAFB 对 AFI 36-815 的补充、AFMCI 36-2636、中心 DP 角色和职责、DoD 1400.25-M、国防部文职人员手册 (CPM)、(第 610 章、值班时间,和 630 章、休假)、AFMC 远程办公指南和 TINKERAFBI 15-101、天气支持文件。本指令不适用于空军预备役司令部 (AFRC) 和空军国民警卫队 (ANG) 部队。第 72 空军基地联队指挥官 (72 ABW/CC) 将采取的行动告知相关组织。但相关组织指挥官将自行决定是否释放其人员。不遵守本出版物将根据《统一军事法典》第 92 条予以处罚。本指令中的术语“必须”、“应当”和“将”表示强制性行动。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军指令 (AFI) 33-332《记录管理和信息治理计划》进行维护,并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。请使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)、72 ABW 战时/应急计划办公室 (72 ABW/XP)。本出版物不得补充或进一步实施/扩展,也不会被放弃。
背景:K-Ras 基因突变是各种癌症中最常见的基因变异之一,抑制 RAS 信号传导在治疗实体瘤方面显示出良好的效果。然而,寻找能与 RAS 蛋白结合的有效药物仍然具有挑战性。这促使我们探索可以抑制肿瘤生长的新化合物,特别是对于携带 K-Ras 突变的癌症。方法:我们的研究使用生物信息学技术,如 E-药效团虚拟筛选、分子模拟、主成分分析 (PCA)、超精度 (XP) 对接和 ADMET 分析,以确定 K-Ras 突变体 G12C 和 G12D 的潜在抑制剂。结果:在我们的研究中,我们发现阿法替尼、奥希替尼和羟氯喹等抑制剂对 G12C 突变体有强烈的抑制作用。同样,羟嗪、珠氯噻嗪、氟奋乃静和多沙普仑是 G12D 突变体的有效抑制剂。值得注意的是,这六种分子都对突变结构中存在的 H95 隐蔽沟表现出高结合亲和力。这些分子在分子水平上表现出独特的亲和机制,疏水相互作用进一步增强了这种亲和机制。分子模拟和 PCA 揭示了在开关区域 I 和 II 内形成了稳定的复合物。这在三种复合物中尤为明显:G12C-奥希替尼、G12D-氟奋乃静和 G12D-珠氯哌噻吨。尽管 K-Ras 中的开关 I 和 II 具有动态特性,但抑制剂的相互作用保持稳定。根据 QikProp 结果,与 sotorasib 相比,所选分子的性质和描述符在可接受范围内。结论:我们成功地鉴定了 K-Ras 蛋白的潜在抑制剂,为开发针对 K-Ras 突变驱动的癌症的靶向疗法奠定了基础。
• 材料尺寸:卷对卷,宽度从 8 英寸到 30 英寸,长度不超过 275 英尺。• 装载或卸载时间:少于 1 分钟。• 材料:任何 RA-4 介质和表面,包括背光显示膜。• 打印尺寸:30 英寸 x 连续。图像文件可即时缩放为任何所需的打印尺寸。• 文件类型:TIFF(Mac 或 Windows)、Windows BMP 或 JPEG。RIP 的开放接口。• 物理尺寸:64 英寸长 x 36 英寸宽 x 60 英寸高 (162 厘米 x 91 厘米 x 152 厘米)。• 需要从 3 面进入,最好从所有 4 面进入。通过卸下机柜顶部,可穿过 30 英寸 (76 厘米) 的门。重量:715 磅 (324 千克)。• 日光下操作。暗室加载。• 平台:Windows XP(嵌入打印机)。 • 连接:120/230VAC,1000 W。网络连接 10base T 或 100base T。压缩空气(60-100 psi)。• 打印头:专有 LED 成像技术(已获专利)。利用 ZBE 的 Chromira 成像引擎。• 图像分辨率:300 PPI;采用 ZBE 专利的 LED 分辨率增强技术的 425 PPI 视觉分辨率。• 色彩深度:36 位。• 打印速度:30 英寸纸张每分钟 5 英寸,取决于文件大小和放大或缩小的程度。打印时“即时”执行图像缩放、旋转和色彩平衡。相当于:每小时 62 平方英尺。每 8 小时班次 2 – 100 英尺卷。这相当于:113 – 8”x10” (20.3 x 25.4 厘米) 打印;或每小时 55 张 11”x14” (27.9 x 35.6 厘米) 打印件;或每小时 15 张 20”x24” (50.8 x 61 厘米) 打印件(30” 材料)。
1. Li, XY, Zhang, M., Xu, W., Cao, L. i. JQ, Yu, XP, Tan, JT 等人。2019 年。痴呆症的可改变风险因素:34 项前瞻性队列研究的系统评价和荟萃分析。Curr. Alzheimer Res。16:1254-68。doi:10.2174/1567205017666200103111253 2. Grönroos, P.、Raitakari, OT、Kähönen, M.、Hutri-Kähonen, N.、Marniemi, J.、Viikari, J. 等人。2007 年。载脂蛋白 E 多态性对血清脂质和脂蛋白变化的影响:从儿童期到成年期的 21 年随访研究。芬兰年轻人心血管风险研究。临床化学与实验医学 45:592-8。doi:10.1515/CCLM.2007.116 3. Rong, Y.、Chen, L.、Zhu, T.、Song, Y.、Shan, Y. u. M.、Sands, Z. 等,2013 年。消费与冠心病及中风风险:前瞻性队列研究的剂量反应荟萃分析。BMJ。346:e8539。doi:10.1136/bmj.e8539 4. Shin, JY、Xun, P.、Nakamura, Y. 和 He, K.,2013 年。鸡蛋消费与心血管疾病和糖尿病风险的关系:系统评价和荟萃分析。美国临床营养学杂志 98:146-59。 doi: 10.3945/ajcn.112.051318 5. Berger, S.、Raman, G.、Vishwanathan, R.、Jacques, PF 和 Johnson, EJ 2015。饮食胆固醇与心血管疾病:系统评价与荟萃分析。Am. J. Clin. Nutr. 102:276–94。doi: 10.3945/ajcn.114.100305 6. Salonen, JT 1988。是否需要持续进行纵向流行病学研究?库奥皮奥缺血性心脏病风险因素研究。Ann. Clin. Res. 20:46–50。
背景:冠状病毒在全球爆发,迫使全世界寻找药物来对抗当前的流行病。重新利用药物是一种很有前途的方法,因为它为应对新出现的 COVID-19 提供了新的机会。然而,在大数据时代,人工智能 (AI) 技术可以利用计算方法通过 In-silico 方法寻找新的候选药物。目的和目标:我们目前工作的目的和目标基本上是设计一种针对 COVID-19 受体的植物衍生化合物,该化合物可能作为有效的治疗方法,并使用深度学习程序语言 python (anaconda) 2.7 版本预测疾病的结果。方法:人工智能技术通过计算机辅助药物设计过程 (CADD) 帮助理解冠状病毒与受体的相互作用。使用 Maestro (Schrödinger) 程序准备配体-蛋白质相互作用,该程序有助于研究青蒿素化合物与 SARS-CoV-2 受体(如 7CTT、非结构蛋白 (NSP) 和 7MY3 刺突糖蛋白)的对接姿势。因此,人工智能技术使用深度学习机器算法构建的神经网络检查药物-靶标相互作用,并使用 python 程序语言预测疾病的结果。结果:青蒿素对 SARS-CoV-2 受体(如 7CTT 和 7MY3)表现出最高的抗病毒活性。从 PubChem 开放化学数据库中检索了配体和 SARS-CoV-2 受体的三维结构。配体-蛋白质相互作用是在 Maestro(Schrödinger)程序的帮助下进行的,该程序揭示了 7CTT 与抗疟化合物衍生配体相互作用的 MM/GBSA 值,例如 D95(-45.424)、青蒿素(-35.222)、MPD(-31,021)、MRD(-21.952)和 6FGC(-34.089),而 7MY3 刺突糖蛋白相互作用的 MMGBSA 值 D95(-26.304)、MPD(-18.658)、MRD(-28.03)和 6FGC(-13.47)结合亲和力遵循 Lipinski 规则 5,并进一步用随机森林决策树预测结果,使用 python 程序的准确率约为 75%。结论:通过计算机模拟方法重新利用该药物对抗 SARS-CoV-2 病毒,揭示了其抗病毒作用。对接研究方法显示了 XP 分数、滑行能量和 MMGBSA 值,这些值是使用人工智能技术构建的深度学习程序预测的。
当通过某些宽度参数参数化时,可以在XP时间中解决大量NP -HARD图问题。因此,在解决特殊图类类别的问题时,知道所考虑的图形类是否有限制宽度是有帮助的。在本文中,我们考虑MIM Width,这是一个特别通用的宽度参数,每当分解为“快速计算”的图形类别时,它具有许多算法应用程序。我们首先扩展了用于证明图形类MIM宽度的工具包。通过将我们的新技术与已知技术相结合,然后从遗传图类别的角度开始进行系统研究,以对MIM宽度进行边界,并与Clique宽度进行比较,这是一个经过深入研究的更严格的宽度参数。我们证明,对于给定的图H,当h-free graph的类别在且仅当它具有限制的clique-width时具有界限。我们表明(h 1,h 2)无图形是不正确的。我们确定了(h 1,h 2)的几个通用类别的无界图形宽度但有界的含量宽度的无限制图,这说明了中间宽度的力量。此外,我们表明,对于这些类别,可以在多项式时间内找到恒定模拟宽度的分支分解。因此,如前所述,这些结果具有算法的含义:当输入仅限于这样一类(H 1,H 2)无图形时,许多问题变成了多项式的可溶可求解,包括经典问题,包括k-着色和独立设置,统治性问题,已知的LC-VSVP问题,以及LC-lc-lc-lc-lc-vsvp的距离vsvp vesvp的距离很少。我们还证明了许多新的结果,表明在某些H 1和H 2中,(H 1,H 2)的类别的类别无绑定的MIM宽度。集团宽度的界限意味着MIM宽度的界限。通过将我们的结果结合起来,这给出了新的有界和无界的MIM宽度案例,并与已知的有界案例进行了集体宽度的情况,我们介绍了当前最新情况的摘要定理(H 1,H 2) - 免费图形。特别是,我们将所有对(H 1,H 2)的MIM宽度分类为所有对(H 1,H 2)的无图形图(H 1,H 2) V(H 1)| + | v(h 2)| ≤8。当h 1和h 2是连接的图时,我们将所有对(H 1,H 2)分类,除了剩余的有限族和一些孤立的病例。
与开罗州长举办社区会议 - 埃及作为其策略的局限性,以征服和统一的统治nize d b y al-alshorouk me d ic a l ad m inistra tion。ib ra sa b e r博士,ca iro的gove rnor博士,长期以来,是一个长期的。在khod r中,ne rm教授中,在khod r中的nt教授,依靠Unive rsity的comm iTm e nt,以使他的comm m unitia intia initia initia tive s,p a rtic ula rly in l the lthc a re re a re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re。She e m p ha size d the im p orta nc e of c olla b ora tion b e twe e n a c a d e m ic institutions, e xe c utive b od ie s, a nd m e d ic a l org a niza tions to a d d re ss c ha lle ng e s a nd im p rove p ub lic se rvic e s, e sp e c ia lly in the他是一位lthc a se cor tor,这是susta ina b le d e v e ve lop m e nt的ke y pilla r。
2.JO B#24-31A BI; 45 Dale Street, LL 地点:Dale Street, 243'n/o Edison Avenue, West B a bylon 提案:Torest 或 aneexist 交通站因火灾而受损,使您合法化扩大我们的转移范围,取消之前提出的董事会条款和限制,以及细分或原计划批准不再包括 SCTM # 0100-074-02-023.011,连同它相关的改进。区域:GB 行业 SEQRA-未列出行动、未协调审查记录扩展 – 决定保留
感谢您购买 DAQ 32 Plus 或 DAQ 32 Plus 客户端包软件。本用户手册包含有关使用 Windows 2000、Windows XP 和 Windows Vista 操作 DAQ 32 Plus 和 DAQ 32 Plus 客户端包的有用信息。为确保正确使用软件,请在操作前仔细阅读本手册。请将手册放在安全的地方,以便在出现问题时快速参考。注意事项 • DARWIN 数据采集设备系列将在其产品系列中引入新型号、软件、各种输入/输出模块和可选功能的同时提高其可扩展性和灵活性。构建系统时,请确保硬件型号和软件版本号(指示系统组件单元的版本)符合以下要求。• 每个输入/输出模块的型号等于或小于要连接的主机/子机的型号。• 专门设计的软件包的版本号等于或大于执行设置和控制的主机/子机的版本号。无法使用任何不符合要求的设备和软件构建系统。DAQ 32 Plus 和 DAQ 32 Plus 客户端软件包组合使用,并具有相同的版本号(但序列号不同)。• 由于软件性能和功能的改进,本手册的内容如有更改,恕不另行通知。本手册中所示的显示内容可能与屏幕上实际显示的内容略有不同。• 在编写本手册时,我们尽最大努力确保其内容的准确性。但是,如果您有任何疑问或发现任何错误,请联系本手册封底列出的离您最近的 YOKOGAWA 代表。• 未经 YOKOGAWA 许可,严禁复制或翻印本手册的全部或部分内容。• 禁止同时在两台或两台以上的计算机上使用此软件。也禁止两个或两个以上的用户使用此软件。• 禁止将此软件出租或租借给第三人。• 一旦软件包装被拆除,YOKOGAWA 将不再保证软件的状况,但原始磁盘的物理损坏除外。• 横河电机对因本软件直接或间接造成的任何损害不负任何责任。• 许可证号不会重新发放。请将许可证号保存在安全的地方。商标 • DAQWORX、DAQLOGGER 和 DAQEXPLORER 是横河电机株式会社的注册商标或商标。• Microsoft、Windows 和 Windows Vista 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其他国家/地区的注册商标或商标。• Adobe 和 Acrobat 是 Adobe Systems Incorporated 的注册商标或商标。• 本手册中出现的公司名称和产品名称是其各自所有者的注册商标或商标。• 本手册中使用的公司和产品名称未附带注册商标或商标符号(® 和 ™)。修订 • 第 1 版 2003 年 7 月 • 第 2 版 2007 年 6 月 • 第 3 版 2008 年 3 月 • 第 4 版 2009 年 1 月 • 第 5 版 2011 年 1 月 • 第 6 版 2011 年 10 月 第 6 版:2011 年 10 月 (YK) 保留所有权利,版权所有 © 2003 横河电机株式会社