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大气二氧化碳排放和海洋酸化...
娱乐技术的快速发展使基于扩展现实（XR）的沉浸式游戏越来越易于访问和愉悦。但是，这些技术也为其他领域（例如医疗康复）带来了巨大的机会。在康复领域，越来越多的人遭受急性脑损伤，这构成了与支持和治疗有关的个人和社会挑战。因此，对新型技术解决方案的需求很大。将广泛可用的基于XR的技术整合到康复过程中，有可能促进和促进它。但是，对所有相关用户组的基于XR的技术的个人要求仍然需要更好地理解，因此需要更仔细的检查。因此，本文探讨了在运动康复中开发以用户为中心的XR eStergames的个人要求。
PhysioLabXR：一个用于实时、多模式的 Python 平台……
近年来，人们对神经科学和人机交互 (HCI) 中的多模态实验越来越感兴趣，这些实验通常涉及闭环交互系统。许多新兴范式在扩展现实 (XR) 环境中找到了新的根源，包括虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)。此类实验越来越多地融合多种模态并结合不同的生理测量。例如，一个传感器可以生成事件以从其他传感器中提取有意义的数据间隔，例如注视相关电位 (FRP) 研究，其中 EEG 时期锁定到眼动仪的视觉注视（Nikolaev 等人，2016 年）。还可以组合多种生理信号以增强其预测能力，以用于从情绪识别（He 等人，2020 年；Koelstra 等人，2011 年）到通过感觉运动节律进行运动驱动（Sollfrank 等人，2016 年）等应用。此外，多模态范式可以促进探索不同的生理系统如何相互作用；例如，瞳孔扩张可作为通过功能性磁共振成像（fMRI；Murphy 等人，2014）测量的蓝斑活动的替代。
使用UV-VIS和EDXRF
用UV-VIS和EDXRF进行了以“ Zoisite”和“ Tanzanite”名称出售的宽松宝石的多方面评估。通过使用紫外线进行颜色测量，可以定量区分颜色很难在视觉上区分的宝石。同样，在使用EDXRF的质量分析中，在宝石的钒和钛含量及其视觉色之间发现了相关性。这表明引起蓝紫色颜色的钒的价通过热处理改变。3）请注意，宝石中包含的元素的类型和数量因其地理起源而异。因此，对宝石中的痕量元素的分析对于确定其地理起源很有用。有关详细信息，请参见Shimadzu申请新闻编号x276。
HXRHPPC处理器RAD硬处理器
微处理器描述HXRHPPC处理器集成了五个执行单元 - 一个整数单元（IU），浮点单元（FPU），分支处理单元（BPU），负载/存储单元（LSU）和系统寄存器单元（SRU）。并行执行五个指令的能力以及使用快速执行时间的简单指令产生高系统效率和吞吐量。大多数整数指令具有一个时钟周期的吞吐量。FPU是管道的，因此可以在每个时钟周期中发出单精确的多重ADD指令。处理器提供独立的片上，16个kbyte，四向设置缔合性，物理上的caches，用于指令和数据以及芯片指令和数据存储器管理单位（MMU）。它还通过使用两个独立指令和数据块地址
白皮书 - Xred：准备身临其境教育
XR技术使这样的超级大国成为可能，我们认为它可以改变学习者的经验，推动想象力和惊奇，扩大界限，参与新的方式，刺激创造力，并为他们提供失败的自由，然后再尝试。它将通过其独特的学习能力扩展来实现这一目标：互动，反馈，存在，代理，3D和沉浸式。已经采取了第一步：请参阅完整报告中的案例研究2。
empagliflozin/linagliptin/二甲双胍hcl
警告：乳酸酸中毒 - 与二甲双胍相关的乳酸性酸中毒的营销病例导致死亡，体温过低，低调和耐药性心律不齐。与二甲双胍相关的乳酸性酸中毒的发作通常是微妙的，仅伴随着非特异性症状，例如不适，肌痛，呼吸窘迫，脾气暴躁和腹痛。与二甲双胍相关的乳酸性酸中毒的特征是血液乳酸水平升高（> 5 mmol/升），阴离子间隙酸中毒（没有酮尿症或酮症的证据），lac含量/丙酮酸的比率升高，二甲双胍的比例升高，二甲双胍的质量素质量> 5 mcg/ml。二甲双胍联合乳酸性酸中毒的危险因素包括肾功能障碍，伴随使用某些药物（例如，碳纤维藻类酶（例如托托马酸盐）），65岁或更高的年龄，具有放射学研究，对比度，手术和其他过程，过度的毒性，例如，过度的毒性，例如损害。如果怀疑与二甲双胍相关的乳酸性酸中毒，请立即停止GVIA® -MXR，并在医院环境中采取一般支持措施。建议提示血液透析。
参考材料证书定量XRD粉碎...
•经过认证的价值是通过实验室平均值的平均分析物的平均值来确定的，没有实验室结果的分析物或实验室中位数中位数的中位数的平均值。•标准偏差是分析物确定扩散的度量，包括实验室间偏见，方法不确定性和材料同质性不确定性。使用相同分析方法的确定的约95％预计将在认证值的两侧两侧之间。标准偏差是根据经过验证的实验室数据数据计算得出的，较少的实验室和个体确定。•在实验室标准偏差（S W）内是确定值在报告实验室中的平均分布，较少的实验室和个体确定。这是由参与实验室组的单个因素方差分析计算得出的•置信区间（CI）是对材料在95％置信区间中对材料中的真实（不可知）分析物浓度的估计。例如，可以解释95％CI，因为有0.95的概率是真实值在认证值±CI之间。间隔越窄，认证值越精确。95％CI不应用于确定质量控制门。•标准不确定性（U CRM）是表征，同质性和稳定性研究的差异之和。表征的不确定性来自
拟议的元现实沉浸式开发流程：元宇宙的生成式 AI 模型和扩展现实 (XR) 内容
实现一个可互操作且可扩展的虚拟平台（目前称为“元宇宙”）是不可避免的，但首先需要克服许多技术挑战。由于元宇宙仍处于起步阶段，目前的研究表明，构建一个能够实现可互操作的虚拟形象和数字交易的新型 3D 社交环境将占据大部分的初始时间和资本投资。然而，对于 Meta、谷歌和苹果等公司来说，投资回报值得承担财务风险。虽然元宇宙的当前虚拟空间价值 63 亿美元，但预计到 2028 年底将增长到 840.9 亿美元。但是，创建一个由 3D 虚拟形象、物体和超凡脱俗的城市景观组成的整个替代虚拟世界需要新的开发管道和工作流程。现有的 3D 建模和数字孪生流程（已经在行业和游戏领域得到充分认可）将被移植，以支持设计和布置这个新数字世界的需求。然而，当前的开发流程繁琐、昂贵且产出能力有限。本文提出了一种新的创新沉浸式开发流程，利用人工智能 (AI) 的最新进展进行 3D 模型创建和优化。以前依赖 3D 建模软件来创建资产然后导入游戏引擎的做法可以用人工智能几乎即时的内容创建来取代。虽然 DALL-E 2 和 DeepAI 等人工智能艺术生成器已用于 2D 资产创建，但当与游戏引擎技术（如虚幻引擎 5）和虚拟化几何系统（如 Nanite）相结合时，一种新的沉浸式开发流程将能够
基于2D CNN的XR用户EEG认证与BCI文盲自动...
本研究提出了一种在扩展现实 (XR) 环境中同时进行用户身份验证和脑机接口 (BCI) 文盲检测的协议。通过使用包含目标刺激图像的周期性视觉刺激来诱导选择性参与者注意力。事件相关电位 (ERP) 用于用户身份验证，而稳态诱发电位 (SSVEP) 用于识别 BCI 文盲。实验结果表明，10 Hz 增大/缩小字母图像刺激最有效，在用户分类中达到 99% 的准确率。因此，所提出的协议可用于在 XR 环境中建立用户身份验证和 BCI 文盲检测系统。这些发现有望成为 XR 环境中通用神经接口开发的重要基础。