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QCE24 技术论文计划最终议程
量子技术与系统工程 (QTEM) 最佳论文 – 第二名 – 获奖 星期四上午主题演讲 468 – 使用交替偏置辅助退火对可调传输量子比特进行精确频率调整 Xiqiao Wang (Rigetti Computing)、Joel Howard (Rigetti Computing)、Eyob Sete (Rigetti Computing)、Greg Stiehl (Rigetti Computing)、Cameron Kopas (Rigetti Computing)、Stefano Poletto (Rigetti Computing)、Xian Wu (Rigetti Computing)、Mark Field (Rigetti Computing)、Nicholas Sharac (Rigetti Computing)、Christopher Eckberg (Rigetti Computing)、Hilal Cansizoglu (Rigetti Computing)、Raja Katta (Rigetti Computing)、Josh Mutus (Rigetti Computing)、Andrew Bestwick (Rigetti Computing)、Kameshwar Yadavalli (Rigetti Computing)、David Pappas (Rigetti （计算）
每周通讯11月4日至8日，2024年PQHS新闻
2024年11月5日，星期二，2：00-3：00pm -Albert Sherman Center 9楼开放空间茶TIME将由HII主持。请停下来，打招呼，喝杯茶。11月6日，星期三，10：00 - 11:00 AM标题：AI如何使AT-HOME COVID-19测试更容易，更可靠的演讲者：Xian Du和Meysam Safarzadeh博士说明：此谈话将探索旨在对旨在对AT-HOME COVID COVID-COVID-19的快速抗原测试进行分类的AI驱动图像分析管道的开发和应用。通过采用机器学习技术（包括图像匹配和转移学习），该方法旨在解决人类解释的常见问题，例如微弱的测试线和患有视觉障碍的人。我们将讨论系统的架构，其在各种测试品牌中的性能，以及它如何提高现实世界中非实验室环境的诊断准确性。AI标准化快速测试解释并增强公共卫生结果的潜力也将得到强调。
知识经济的专业化
∗我深切感谢我的顾问Jeremy Greenwood，Harold L. Cole，Hanming Fang和Emin Dinlersoz的持续支持。I am also grateful to Salome Baslandze, Gorkem Bostanci, Murat Alp Celik, Simon Fuchs, Pengfei Han, Joachim Hubmer, Xian Jiang, Dirk Krueger, Veronika Penciakova, Jose- Victor Rios-Rull, Baxter Robinson, John L. Turner, and participants at the Chicago Fed Rookie Conference, the St. Louis Fed研讨会，亚特兰大美联储研讨会，人口普查局研讨会，WEAI年度会议，宾夕法尼亚州宏观研讨会，提出了有用的建议。表达的任何观点是作者的观点，而不是美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免披露者已审查了此信息产品，以未经授权披露保证信息，并批准了适用于本版本的披露避免惯例。这项研究是在FSRDC项目编号2125（CBDRB-FY21-P2125-R8940; CBDRB-FY21-P2125-R9239; CBDRB-FY2222222-P2125-R9822; CBDRB-FY23-P223-P2258-R1058-R1058-R1058-R1058-R925222121-P21239；†affifiation：加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校。电子邮件：yueyuanma@ucsb.edu。
在参与卵泡淋巴瘤发病机理的基因和分子途径的计算机分析中
1。中国Shaanxi省Xian Jiotong University，Shaanxi Province，Xian Jiotong大学医学校园。 2。 药学院，伊拉克Ahl Al Bayt University Kerbala。 3。 伊朗医学科学大学医学院医学院Hazrat-e Rasool综合医院内科学系，伊朗，伊朗。 4。 生物技术系生物科学技术学院，伊斯法汉大学，伊斯法罕，伊朗。 5。 输血研究中心，伊朗输血组织（IBTO），伊朗德黑兰的输血医学研究与教育研究所。 6。 盟军医学科学学院重症监护护理的讲师，伊拉姆伊拉姆医学科学大学Ayatollah Taleghani医院，伊拉姆，伊拉姆，伊拉姆医学科学院。 7。 伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系，伊朗。 *通讯作者：Hadi Rezaeeyan，输血研究中心，伊朗Tehran的伊朗输血组织（IBTO）输血医学研究和教育研究所。 电子邮件：hadi.rezaeeyan@yahoo.com。 OrcID ID：0000-0002-9116-8719收到：2023年12月19日接受：2024年6月18日摘要背景：卵泡淋巴瘤（FL）是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式，其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。 研究表明，基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。 但是，尚未确定发病机理的主要因素。中国Shaanxi省Xian Jiotong University，Shaanxi Province，Xian Jiotong大学医学校园。2。药学院，伊拉克Ahl Al Bayt University Kerbala。3。伊朗医学科学大学医学院医学院Hazrat-e Rasool综合医院内科学系，伊朗，伊朗。4。生物技术系生物科学技术学院，伊斯法汉大学，伊斯法罕，伊朗。5。输血研究中心，伊朗输血组织（IBTO），伊朗德黑兰的输血医学研究与教育研究所。6。盟军医学科学学院重症监护护理的讲师，伊拉姆伊拉姆医学科学大学Ayatollah Taleghani医院，伊拉姆，伊拉姆，伊拉姆医学科学院。7。伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系，伊朗。 *通讯作者：Hadi Rezaeeyan，输血研究中心，伊朗Tehran的伊朗输血组织（IBTO）输血医学研究和教育研究所。 电子邮件：hadi.rezaeeyan@yahoo.com。 OrcID ID：0000-0002-9116-8719收到：2023年12月19日接受：2024年6月18日摘要背景：卵泡淋巴瘤（FL）是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式，其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。 研究表明，基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。 但是，尚未确定发病机理的主要因素。伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系，伊朗。*通讯作者：Hadi Rezaeeyan，输血研究中心，伊朗Tehran的伊朗输血组织（IBTO）输血医学研究和教育研究所。电子邮件：hadi.rezaeeyan@yahoo.com。OrcID ID：0000-0002-9116-8719收到：2023年12月19日接受：2024年6月18日摘要背景：卵泡淋巴瘤（FL）是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式，其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。研究表明，基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。但是，尚未确定发病机理的主要因素。因此，在这项研究中，使用系统生物学方法评估了与FL发病机理相关的基因和分子途径。材料和方法：在这项研究（生物信息学分析）中，GSE32018数据库用于数据分析。该数据库是从基因表达综合（GEO）中提取的。该数据库的样本为36，其中包括正常样品和FL样品。为此，有23例FL，13例是健康的样本。蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）以显示DEG之间的相互作用。字符串软件用于此目的。关联。用于数据分析的标准包括对数折叠的变化大于一个和p <0.05。结果：评估和分析数据后，结果表明对照和FL样品之间确定了866 deg。在FL样品中有231例加强调节和635例下调病例。PPI网络和中心基因分析鉴定了7个集线基因，包括RPL37A，MRPS7，RPS14，RPS28，RPL34，RPL34，RPS20和RPS3。根据结果，HSA-MIR-191-5P与miRNA中的HUB基因相互作用最高，而KDM5A之间的相互作用最多。结论：识别基因和分子途径可以有效地设计治疗策略并防止FL细胞的增殖，从而增加患者的生存率。关键字：卵泡淋巴瘤；分子遗传学；生物信息学简介卵泡淋巴瘤（FL）是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式，其特征是生发中心内B细胞生长异常（1）。尽管在诊断和治疗FL方面取得了重大进展，但对于推动其开发的基本分子因素尚无全面研究
设计材料制造以实现从实验室到工厂的转化......
设计材料制造以实现柔性电子产品从实验室到工厂的转化 Yifei Luo、Ming Wang、Changjin Wan、Pingqiang Cai、Xian Jun Loh*、Xiaodong Chen* Y. Luo、M. Wang 博士、C. Wan 博士、P. Cai 博士、X. Chen 教授 柔性设备创新中心 (iFLEX)、Max Planck - NTU 人工感官联合实验室、南洋理工大学材料科学与工程学院，50 Nanyang Avenue, 639798 新加坡 电子邮件：chenxd@ntu.edu.sg Y. Luo、XJ Loh 教授 新加坡科技研究局 (A*STAR) 材料研究与工程研究所，2 Fusionopolis Way, Innovis, #08-03, 138634 新加坡 电子邮件：lohxj@imre.a-star.edu.sg XJ Loh 教授 泉州师范大学化学工程与材料科学学院，福建省泉州362000 中国 关键词：柔性电子、半导体制造、软材料、先进制造、转化研究 柔性电子在过去十年中取得了令人兴奋的学术进展，但
测量，报告和验证（MRV）二氧化碳去除（CDR）
许多人参与了本报告的起草和审查部分，包括：蕾妮·伯乔（Renee Birchall）（澳大利亚CSIRO），Asma Bouikni（加拿大NRCAN），Samantha Bryson（加拿大NRCAAN）（加拿大NRCAAN）加拿大），Saviz Mortazavi（加拿大NRCAN），Jaber Shabanan（加拿大NRCAN），Jennifer DeBruyn（加拿大ECCCC，加拿大ECCCC），Daniel Jutzi（加拿大ECCCC，加拿大），Jackie Mercer（ECCCC，加拿大） Fabien Ramos（Clima，欧洲委员会），Jeroen Schuppers（RTD，欧洲委员会），JørildSvallestuen（挪威Gassnova），BaldurPétursson（国家能源管理局）（国家能源管理局），Nellyma Alam（科学技术部）（印度），Mamdouh S. Alamajmi（沙特阿拉伯Kacst），Abdullah M. Alkhudhair（沙特阿拉伯CACST，沙特阿拉伯），Faisal Al Qurooni（Saphie Arabia），Sophie Wenge Hintz（瑞士）王国），马特·安斯（Matt Ans）（美国能源部），格兰特·法布尔（Grant Faber）（美国能源部）和朱霍·利普嫩（Juho Lipponen）（二氧化碳去除碳）。
股票横截面中的实时机器学习...
* bin li在中国武汉大学经济学和管理学校。电子邮件：binli.whu@whu.edu.cn。Alberto G. Rossi在美国乔治敦大学麦克唐纳商学院上，电子邮件：agr60@georgetown.edu。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。 lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。 电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。 We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。 bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（ 71971164，72371191）。 Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（ 72122021）。 所有错误都是我们自己的。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（71971164，72371191）。Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（72122021）。所有错误都是我们自己的。
知识经济下的专业化
∗ 我非常感谢我的顾问 Jeremy Greenwood、Harold L. Cole、Hanming Fang 和 Emin Dinlersoz 的持续支持。我还要感谢 Salome Baslandze、Gorkem Bostanci、Murat Alp Celik、Simon Fuchs、Pengfei Han、Joachim Hubmer、Xian Jiang、Dirk Krueger、Veronika Penciakova、Jose- Victor Rios-Rull、Baxter Robinson、John L. Turner 以及芝加哥联储新秀会议、圣路易斯联储研讨会、亚特兰大联储研讨会、人口普查局研讨会、WEAI 年度会议、宾夕法尼亚大学宏观研讨会的与会者提出的有益建议。所表达的任何观点均为作者观点，而不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了此信息产品是否存在未经授权披露机密信息的情况，并已批准对此新闻稿采用的披露避免做法。本研究由联邦统计研究数据中心根据 FSRDC 项目编号 2125 进行（CBDRB-FY21-P2125-R8940；CBDRB-FY21-P2125-R9239；CBDRB-FY22-P2125-R9822；CBDRB-FY23-P2125-R10582）。† 隶属关系：加州大学圣巴巴拉分校。电子邮件：yueyuanma@ucsb.edu。
最终计划 - CASE 2022
Fan-Tien CHENG（主席），国家。成功大学 Nak Young CHONG，日本先进研究所。科学。技术。Mariagrazia DOTOLI，巴里理工大学 Martin FABIAN，查尔姆斯理工大学。Maria Pia FANTI，巴里理工大学 Cesare FANTUZZI，大学。摩德纳和雷焦艾米利亚 Ken GOLDBERG，加州大学伯克利分校 Xiaohong GUAN，西安交通大学 George Q. HUANG，香港大学 Qing-Shan JIA，清华大学 Bengt LENNARTSSON，查尔姆斯理工大学李景山，威斯康星大学麦迪逊分校 Peter B. LUH，康涅狄格大学 Dan O. POPA，路易斯维尔大学 Spyros REVELIOTIS，佐治亚理工学院 Kazuhiro SAITOU，密歇根大学 Weiming SHEN，西部大学 石乐源，威斯康星大学麦迪逊分校 孙宇，多伦多大学 Birgit VOGEL-HEUSER，慕尼黑工业大学 Michael WANG，香港理工大学& Tech.周孟初，新泽西理工学院Tech.
1001G+项目：拟南芥长阅读基因组组件的精选集合，以推进植物研究
*用于跑步：Nordborg。†其他字母列表：Carlos C. Alonso-Blanc 3，Fritschi Catri 2，Grigoreva 5， Kersey 10，康沃尔郡亚历山大5，Quichao Lian Magnus Nordborg 5，Ferdinand A. Rabbanal 2，Rebecca Schandry 2，路易莎·塞斯代尔2，塞巴斯蒂安边境