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利用可再生资源和工业副产品生产氨的生命周期能源使用和温室气体排放
完整作者列表：刘新宇；阿贡国家实验室，能源系统部 Elgowainy，Amgad；阿贡国家实验室，能源系统部 王，迈克尔；阿贡国家实验室，能源系统部
Yuxiao Chen
Yuxiao Chen , Jianbo Yuan, Yu Tian, Shijie Geng, Xinyu Li, Ding Zhou, Dimitris N. Metaxas, Hongxia Yang, “ Revisiting Multimodal Representation in Contrastive Learning: From Patch and Token Embeddings to Finite Discrete Tokens ” in IEEE Conference on Computer Vision and Pat- tern Recognition (CVPR), 2023
将策略与工程的“骨化中心”器官分开
Xianzhu Zhang 1, 2, 3 # , Wei Jiang 3, 4 # , Xinyu Wu 1, 2, 3 # , Chang Xie 1, 2, 3 , Yi Zhang 1, 3 , Yuqing Gu 1, 2, 3 , Zihao Hu 1, 3 , Liying Li 1, 2, 3 , Renjie Liang 1, 2, 3 , Tao Zhang 2, 3 , Wei Sun 1, 2, 3 , Jingchun Ye 2, 3 , Wei Wei 3, 5 , Xiaozhao Wang 1, 2, 3 , Yi Hong 1, 2, 3 , Shufang Zhang 2, 3 , Youzhi Cai 1, 3 , Xiaohui Zou 1, 3 , Yihe Hu 1 , Hongwei Ouyang 1, 2, 3,
灵长类动物前额叶皮质发育过程中神经元成熟的多模态分析
Yu Gao 1 †, Qiping Dong 1 †, Kalpana Hanthanan Arachchilage 1,2 †, Ryan D. Risgaard 1 , Jie Sheng 1,2 , Moosa Syed 1 , Danielle K. Schmidt 1 , Ting Jin 1,2 , Shuang Liu 1 , Dan Doherty 2 , Ian Glass 2 , Birth Defects Research Laboratory 3 , Jon E. Levine 4,5 , Daifeng Wang 1,2,6 *, Qiang Chang 1,7,8 *, Xinyu Zhao 1,4 *, André M. M. Sousa 1,4 *
为量子计算机构建拓扑超导体
尽管量子计算机提供了无数机会，但它们的实际应用迄今为止仍因其易受周围环境影响而受到阻碍。印第安纳州圣母大学的 Badih Assaf 博士、Xinyu Liu 博士及其同事展示了如何通过使用一种名为“拓扑超导体”的奇异杂化材料来克服这些问题。通过优化这些材料的制造并详细分析其量子特性，该团队的研究结果可以为拓扑超导体在坚固实用的量子计算机中的广泛应用铺平道路。
RYAN O’DONNELL 简历
Karl Wimmer：2009 年毕业（现就职于杜肯大学） 吴毅：2010 年毕业（现就职于工业界） Eric Blais：2012 年毕业（现就职于滑铁卢大学） 周远：2014 年毕业（与 V.Guruswami 合著，现就职于清华大学） Aaron Roth：2006 – 2008 年（与 A.Blum 合著，现就职于宾夕法尼亚大学） Ali Kemal Sinop：2008 – 2011 年（与 V.Guruswami 合著，现就职于谷歌） John Wright：2016 年毕业（现就职于加州大学伯克利分校） David Witmer：2017 年毕业（与 A.Gupta 合著，现就职于传教士） 赵宇：2021 年毕业 Srivatsan Narayanan：2013 年 Sarah Allen：2013 – 2017 年（获得硕士学位，现就职于谷歌） Pedro Paredes 2022 年毕业（现就职于普林斯顿大学） Kevin Pratt毕业于 2023 年（现就职于纽约大学） Costin Bădescu 2016 年至今 Xinyu Wu 2019 年至今 William He 2023 年至今 Noah Singer 2023 年至今 Corwin de Boor 2018–19 Xinyu Wu 2018–19 Amulya Musipatla 2020–21 Yongshan Ding：2016–17（现就职于耶鲁大学） Christopher Jones：2016–17（现就职于芝加哥大学博士项目） Calvin Beideman：2017–18（现就职于 UIUC 博士项目） Yeongwoo Hwang：2017–18（与 A. Ada 合作，现就职于奥斯汀博士项目） Sidhanth Mohanty：2017–18（现就职于伯克利博士项目） Ramgopal Venkateswaran 2020–21（现就职于 Facebook） PH .D. 论文委员会：
半自动化的MEA Spike Sorting（SAMS）方法用于高吞吐量评估培养的神经元
1美国威斯康星大学麦迪逊分校生物医学工程系，美国威斯康星州53705，美国2威斯康星大学麦迪逊分校，威斯康星州麦迪逊大学，威斯康星州53705，美国3美国神经科学系，医学院，医学和公共卫生学院威斯康星州麦迪逊，威斯康星州麦迪逊市，美国威斯康星州53705，美国5这些作者同样贡献了6个铅接触 *通信：Xinyu Zhao（Waisman中心和威斯康星大学麦迪逊大学医学与公共卫生学院神经科学系，麦迪逊大学，麦迪逊大学，麦迪逊大学，麦迪逊，麦迪逊大学，美国西澳州53705，USA; AVIAD HAI（威斯康星大学麦迪逊分校工程学院生物医学工程系，威斯康星州麦迪逊，美国53706，美国；电话：（608）890-3411;电子邮件：ahai@wisc.edu）;或阿里·罗森伯格（Ari Rosenberg）（威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院神经科学系，美国威斯康星州麦迪逊市53705；电话：（608）265-5782；电子邮件：ari.rosenberg@wisc.edu）
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
利用位点特异性共价 Cas12a-crRNA 结合物提高基于 CRISPR-Cas12a 的基因组编辑效率
凌欣宇, 1 , 5 常丽英, 1 , 5 陈鹤琪, 1 高晓琴, 1 尹建航, 2 , 3 左毅, 1 黄玉佳, 1 张波, 4 胡佳芝, 2 , 3 和刘涛 1 , 6 , * 1 北京大学药学院天然药物及仿生药物国家重点实验室, 北京市海淀区学院路 38 号, 100191, 中国 2 北京大学生命科学学院细胞增殖分化教育部重点实验室, 基因组编辑研究中心, 北京 100871, 中国 3 北京大学北大-清华生命科学联合中心, 北京 100871, 中国 4 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医学研究中心, 北京 100730, 中国 5 上述作者贡献相同 6 主要联系人*通讯地址：taoliupku@pku.edu.cn https://doi.org/10.1016/j.molcel.2021.09.021
织物纳米颗粒增强的织物覆盖能力传感器
Xiangjun Chen 1,§ , Xiaoxiang Gao 2,§ , Akihiro Nomoto 2,§ , Keren Shi 1 , Muyang Lin 2 , Hongjie Hu 1 , Yue Gu 1 , Yangzhi Zhu 2 , Zhuohong Wu 2 , Xue Chen 1 , Xinyu Wang 2 , Baiyan Qi 1 , Sai Zhou 1 , Hong Ding 2和Sheng Xu 1,2,3,4（）1材料科学与工程课程，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，拉荷亚大学，加利福尼亚州92093，美国2美国2纳米工程系，加利福尼亚州加州圣地亚哥，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国3093，加利福尼亚大学3093093加利福尼亚州圣地亚哥，拉霍亚，加利福尼亚州92093，美国§Xiangjun Chen，Xiaoxiang Gao和Akihiro Nomoto为这项工作做出了同样的贡献。©Tsinghua大学出版社和Springer-Verlag GmbH德国，Springer Nature 2021收到的一部分：2021年1月6日 /修订：2021年3月17日 /接受：2021年3月21日< / div>