XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemXinyu
生物信息学的大型语言模型
Wei Ruan ∗1 , Yanjun Lyu ∗2 , Jing Zhang ∗2 , Jiazhang Cai 3 , Peng Shu 1 , Yang Ge 4 , Yao Lu 4 , Shang Gao 5 , Yue Wang 1 , Peilong Wang 6 , Lin Zhao 1 , Tao Wang 3 , Yufang Liu 3 , Luyang Fang 3 , Ziyu Liu 3 , Zhengliang Liu 1 , Yiwei Li 1 , Zihao Wu 1 , Junhao Chen 1 , Hanqi Jiang 1 , Yi Pan 1 , Zhenyuan Yang 1 , Jingyuan Chen 6 , Shizhe Liang 7 , Wei Zhang 8 , Terry Ma 9 , Yuan Dou 10 , Jianli Zhang 10 , Xinyu Gong 10 , Qi Gan 10 , Yusong Zou 10 , Zebang Chen 10 , Yuanxin Qian 10 , Shuo Yu 10 , Jin Lu 1 , Kenan Song 10 , Xianqiao Wang 10 , Andrea Sikora 11 , Gang Li 12 , Xiang Li 13 , Quanzheng Li 13 , Yingfeng Wang 14 , Lu Zhang 15 , Yohannes Abate 16 , Lifang He 17 , Wenxuan Zhong 3 , Rongjie Liu 3 , Chao Huang 4 , Wei Liu 6 , Ye Shen 4 , Ping Ma 3 , Hongtu Zhu 5 , Yajun Yan 10 , Dajiang Zhu †2 , and Tianming Liu †1
史密斯学院常春藤节计划2024
基于Anka Arifin '26，Maddy Grace Allred '26，Grace Anderson '26，Kathle Rose Bacigalupi '26，Alice Bae '2，Alty Grace Allred '26，Alice Allred'26，Alice Bae '2 '26，Lena Catherine Baker '26，Maddy Jane Beer '26，Elliot Burroughs '26，ChloéIsabelle Marie Chauvot deBeauchêne'26，Abigail Fallon Fallon Fallier '26，Meredith Converse Clowse '26 Amelia Joelle Colbdorf '26，Sandra Adrinna Constantino '26，Kokwe Boo dadzie '26，Ilana Cecelia Heiser Diddams '26，Maya Martinez dirs '26，Haoran Duan '26 Meghan Kay Gram-Dinger '26，Yasmin Iroma Grant '26，Catherine Guo '26，Raia Gutman '26，Hannah Walworth Laker '26，Maggie Ray Hollis '26，Yawen Jie '26，Aviva Jotzke '26，Aviva Jotzke '26，Jessica Klurfeld '26，Jessica Klurfeld '26，'26，26，26，，26，，26，，'26，，'26，，26，，'26，，'26，，'26，，'26，，'26，，'26，，'26，，'26，26，，地琼·科比亚西（Joan Kobobyashi '26 '26，Olivia Anne Petty '26，Patrizia Picado '26，代表团Rose Da Costa Pinto '26，Vivian Ishbel Pittard '26，Xinyu Ashley Qian '26，
Novavax COVID-19 疫苗，佐剂型（2023-2024 年配方）决策备忘录
主要审阅者 Paul Keller，博士，监管项目经理，OVRR/DVRPA CAPT Edward Wolfgang，博士，监管项目经理，OVRR/DVRPA Goutam Sen，博士，监管项目经理，OVRR/DVRPA Donna Elhindi，药学博士，监管项目经理，OVRR/DVRPA Amina White，医学博士，主要临床审阅者，OVRR/DVRPA Charles Line，医学博士，临床审阅者，OVRR/DVRPA Ravi Goud，医学博士，临床审阅者，OVRR/DVRPA Brenda Baldwin，博士，数据完整性审阅者，OVRR/DVRPA Rositsa Dimova，博士，临床生物统计学审阅者，OBPV/DB Kumaresh Dhara，博士，临床生物统计学审阅者，OBPV/DB Xinyu Tang，博士，临床生物统计学审阅者， OBPV/DB 陈芳 博士非临床生物统计学审稿人，OBPV/DB Afolabi (Clement) Meseda，博士，CMC/产品 OVRR/DVP Marina Zaitseva 博士，CMC/辅助审稿人 OVRR/DVP Arifa Khan，博士CMC 偶然因素审核员 Gregory Price，CMC/设施审核员，OCBQ/DMPQ Osman N. Yogurtcu，博士，利益风险 OBPV/DABRA Xinyi Ng，博士，利益风险 OBPV/DABRA Debbie Vause，RN DMPQ RPM Brendan Day，医学博士，公共卫生硕士，PVP 审核员，OBPV/DPV CAPT Oluchi Elekwachi，药学博士，公共卫生硕士，标签审核员，OCBQ/DCM/APLB Daphne Stewart，标签审核员，OVRR/DVRPA 审核完成日期 2023 年 10 月 3 日 已建立名称/开发过程中使用的名称
旧金山道德委员会
许可申请编号客户代表官员或雇员联系部门1 201912200210 JS Sullivan Development Alvia Lei DBI 2 201912200210 JS Sullivan Development Willy Yau DBI Willy Yau DBI 3 201806283199 19IE-00377 California College of the Arts Norman Wong SFMTA 114 19IE-00377 California College of the Arts Berhane Gaime DPW 115 19IE-00377 California College of the Arts Edward Tang SFMTA 8 201806283199 California College of the Arts Natalie Lua DBI 9 201806283199 California College of the Arts Richard Tam DBI 10 202405232797 SHVO Rebecca Salgado Planning 11 202405232797 SHVO Claire Feeney Planning 12 202405232797 SHVO Xinyu Liang Planning 13 202406134418 SHVO Claire Feeney Planning 14 202203039170 SHVO Mark Walls DBI 15 202203039170 SHVO Sharon Aguilar-Leonard DPH 140 22IE-00204 SHVO Berhane Gaime DPW 141 22IE-00205 SHVO Berhane Gaime DPW 144 22IE-00206 SHVO Berhane Gaime DPW 145 22IE-00208 SHVO Berhane Gaime DPW 20 22IE-00207 SHVO Javier Rivera DPW 21 22IE-00207 SHVO BERHANE GAIME DPW 22 22ie-00207 SHVO KEVIN JENSEN DAC 23 22ie-00207 SHVO EDWARD LIU DAC 24 22IE-00207 SHVO RICK PEARLMAN DAC 25 22 EDAC 25 22IE-0020E-00204 Rivera DPW 28 22ie-00205 SHVO Javier Rivera DPW 29 202305047097 United Playaz Inc. Leon Yen dpw
甘特纳鲁姆单抗或索那兰养单抗对主要遗传的阿尔茨海默氏病的下游生物标志物效应dian-tu-001随机临床试验
Olivia Wagemann，医学博士；医学博士Haiyan Liu； Guqiao Wang博士； Xinyu Shi，MS； Tobias Bittner博士； Marzia A.Scelsi，博士；马里·R·法洛（Martin R. Farlow），医学博士；大卫·B·克利福德（David B. Clifford），医学博士； Charlene Supnet-Bell博士； Anna M. Santacruz，BS； Andrew J. Aschenbrenner博士； Jason J. Hassenstab博士； Tammie L. S. Benzinger，医学博士； Brian A. Gordon博士； Kelley A. Coalier，MS； Carlos Cruchaga博士；劳拉·伊巴内斯（Laura Ibanez）博士；理查德·J·佩林（Richard J. Perrin），医学博士； Chengjie Xiong博士； Yan Li，博士；约翰·C·莫里斯（John C. Morris），医学博士；詹姆斯·J·拉（James J. Lah），博士；莎拉·贝尔曼（Sarah B. Berman），医学博士； Erik D. Roberson博士；克里斯托弗·H·范·戴克（Christopher H. Van Dyck），医学博士；马里兰州道格拉斯·加拉斯科（Douglas Galasko）； Serge Gauthier，医学博士； Ging-Yuek R. Hsiung，医学博士；威廉·布鲁克斯（William S. Brooks），医学博士； JérémiePariente，医学博士；凯瑟琳·J·穆姆（Catherine J. Mummery），医学博士； Gregory S. Day，医学博士；约翰·林格曼（John M. Ringman），医学博士； Patricio Chrem Mendez，医学博士；彼得·圣乔治·希斯洛普（Peter St. George-Hyslop），医学博士；尼克·C·福克斯（Nick C. Fox），医学博士； Kazushi Suzuki，博士； Hamid R. Okhravi，医学博士； Jasmeer Chhatwal，医学博士；约翰内斯·莱文（Johannes Levin），医学博士； Mathias Jucker，博士；约翰·R·西姆斯（John R. Sims），医学博士； Karen C. Holdridge，MPH； Nicholas K. Proctor，BS； Roy Yaari，医学博士； Scott W. Andersen，MS；医学博士Michele Mancini； Jorge Llibre-Guerra，医学博士； Randall J. Bateman，医学博士；埃里克·麦克达德（Eric McDade），做；对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位Olivia Wagemann，医学博士；医学博士Haiyan Liu； Guqiao Wang博士； Xinyu Shi，MS； Tobias Bittner博士； Marzia A.Scelsi，博士；马里·R·法洛（Martin R. Farlow），医学博士；大卫·B·克利福德（David B. Clifford），医学博士； Charlene Supnet-Bell博士； Anna M. Santacruz，BS； Andrew J. Aschenbrenner博士； Jason J. Hassenstab博士； Tammie L. S. Benzinger，医学博士； Brian A. Gordon博士； Kelley A. Coalier，MS； Carlos Cruchaga博士；劳拉·伊巴内斯（Laura Ibanez）博士；理查德·J·佩林（Richard J. Perrin），医学博士； Chengjie Xiong博士； Yan Li，博士；约翰·C·莫里斯（John C. Morris），医学博士；詹姆斯·J·拉（James J. Lah），博士；莎拉·贝尔曼（Sarah B. Berman），医学博士； Erik D. Roberson博士；克里斯托弗·H·范·戴克（Christopher H. Van Dyck），医学博士；马里兰州道格拉斯·加拉斯科（Douglas Galasko）； Serge Gauthier，医学博士； Ging-Yuek R. Hsiung，医学博士；威廉·布鲁克斯（William S. Brooks），医学博士； JérémiePariente，医学博士；凯瑟琳·J·穆姆（Catherine J. Mummery），医学博士； Gregory S. Day，医学博士；约翰·林格曼（John M. Ringman），医学博士； Patricio Chrem Mendez，医学博士；彼得·圣乔治·希斯洛普（Peter St. George-Hyslop），医学博士；尼克·C·福克斯（Nick C. Fox），医学博士； Kazushi Suzuki，博士； Hamid R. Okhravi，医学博士； Jasmeer Chhatwal，医学博士；约翰内斯·莱文（Johannes Levin），医学博士； Mathias Jucker，博士；约翰·R·西姆斯（John R. Sims），医学博士； Karen C. Holdridge，MPH； Nicholas K. Proctor，BS； Roy Yaari，医学博士； Scott W. Andersen，MS；医学博士Michele Mancini； Jorge Llibre-Guerra，医学博士； Randall J. Bateman，医学博士；埃里克·麦克达德（Eric McDade），做；对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位
会议计划-EI-MEPE 2024-WUHAN，中国
会议咨询委员会Miguel Angel Sotelo教授（IEEE＆AAIA研究员），阿尔卡拉大学，西班牙阿尔卡拉大学，朗尤恩·李教授，英国普利茅斯大学，英国普利茅斯大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大Xinyu（Jason）CAO教授（JASON）CAO教授。 NSFC的主要投影仪，武汉技术大学（WHUT），中国会议联合主席Namkyun im教授，Mokpo国家海事大学，韩国，金芬教授，武汉技术大学（WHUT），中国安妮教授，安妮教授，韦恩大学，韦恩大学，韦恩大学会议主席（WHUT），Y MA（WHUT），Y MA（WHUT）。中国会议组织联合主席，武汉技术大学（WHUT）教授，中国，吴汉技术大学（WUHAN）教授，中国韦汉技术大学（Whut），韦伊·刘（Wei Liu美国北京大学的美国技术研究所，中国宣传主席。加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授
Xinrun Wang-计算与信息系统学院
[28]。Zhang，Lingxuan Zhao，Haochong Xia，Shuo Sun，Jiaze Sun，Molei Qin，Xinyi Li，Yuqing Zhao，Yilei Zhao，Xinyu Cai，Longtao Zheng，Longtao Zheng，Xinrun Wang，Bo an。金融贸易的多模式基础代理：工具增强，多元化和通才。第30届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2024年。[27]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Shuyue Hu，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。可配置的镜像下降：统一决策。第41届国际机器学习会议（ICML）会议录，2024年。[26]。Xinrun Wang ∗，Chang Yang ∗，Shuxin Li，Pengdeng Li，Xiao Huang，Hau Chan和Bo An。增强NASH平衡求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[25]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。自适应PSRO：迈向自动基于人群的游戏求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[24]。Longtao Zheng，Rundong Wang，Xinrun Wang†，Bo An†。Synapse：轨迹-AS-exemplar提示，并带有用于计算机控制的内存。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[23]。Weihao Tan，Winao Zhang，Shanqi Liu，Longtao Zheng，Xinrun Wang†，Bo An†。真正的知识来自实践：通过强化学习使大型语言模型与具体的环境保持一致。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[22]。Shanqi Liu，Dong Xing，Pengjie Gu，Bo An，Yong Liu，Xinrun Wang†。贪婪的顺序执行：使用统一框架解决同质和异质的合作任务。2024年国际学习代表会议（ICLR）会议录，Spotlight，2024。[21]。Pengdeng Li ∗，Shuxin Li ∗，Xinrun Wang†，Jakub Cerny，Youzhi Zhang，Stephen Marcus McAleer，Hau Chan，Bo An。Grasper：追求追求问题的通才追求者。第23届国际自主代理和多代理系统会议（AAMAS）的开发项目，2024年。[20]。molei Qin，Shuo Sun，Winao Zhang，Haochong Xia，Xinrun Wang†，Bo An†。Earnhft：高频交易的有效层次增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[19]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。 市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [18]。 Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。 大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [17]。 shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。 [16]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[18]。Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[17]。shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。[16]。商家：一个由强化学习增强的整体定量交易平台。第三十七届神经信息处理系统会议（NEURIPS）数据集和基准曲目，2023年。Pengjie Gu，Xinyu Cai，Dong Xing，Xinrun Wang†，Mengchen Zhao，Bo An。离线RL具有离散代理表示POMDPS中的概括性。第三十七届神经信息处理系统会议（神经），2023年。[15]。Shuo Sun，Xinrun Wang†，Wanqi Xue，Xiaoxuan Lou，bo an†。掌握股票市场，并有效地混合了多元化的交易专家。第29届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2023年。[14]。Runsheng Yu，Weiyu Chen，Xinrun Wang，James Kwok。通过多目标软改进功能增强元学习。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[13]。Pengdeng Li，Xinrun Wang†，Shuxin Li，Hau Chan，Bo an。对均值现场游戏的人口大小的政策优化。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[12]。Shuxin Li，Xinrun Wang†，Youzhi Zhang†，Wanqi Xue，Jakub Cerny，Bo an。使用预训练的策略来解决大规模追求逃避游戏。第37届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，11586-
人工智能应该挑战，而不是服从
[26] Jiahao Yu、Xingwei Lin 和 Xinyu Xing。Gptfuzzer：使用自动生成的越狱提示对大型语言模型进行红队测试。arXiv 预印本 arXiv:2309.10253，2023 年。[27] Liangming Pan、Michael Saxon、Wenda Xu、Deepak Nathani、Xinyi Wang 和 William Yang Wang。自动纠正大型语言模型：调查各种自我纠正策略的概况。arXiv 预印本 arXiv:2308.03188，2023 年。[28] Susmit Jha、Sumit Kumar Jha、Patrick Lincoln、Nathaniel D Bastian、Alvaro Velasquez 和 Sandeep Neema。使用形式化方法引导的迭代提示消除大型语言模型的幻觉。2023 年 IEEE 国际保证自主会议 (ICAA)，第 149-152 页。 IEEE，2023 年。[29] Jacob Menick、Maja Trebacz、Vladimir Mikulik、John Aslanides、Francis Song、Martin Chadwick、Mia Glaese、Susannah Young、Lucy Campbell-Gillingham、Geoffrey Irving 等人。教授语言模型以支持带有经过验证的引文的答案。arXiv 预印本 arXiv:2203.11147，2022 年。[30] Advait Sarkar。计算机应该易于使用吗？质疑用户界面设计的简单性原则。在 2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议的扩展摘要中，第 1-10 页，2023 年。[31] Haiyan Zhao、Hanjie Chen、Fan Yang、Ninghao Liu、Huiqi Deng、Hengyi Cai、Shuaiqiang Wang、Dawei Yin 和 Mengnan Du。大型语言模型的可解释性：一项调查。 arXiv preprint arXiv:2309.01029，2023 年。[32] Todd Kulesza、Simone Stumpf、Margaret Burnett、Sherry Yang、Irwin Kwan 和 Weng-Keen Wong。过多、过少还是恰到好处？解释如何影响最终用户的心智模型。2013 年 IEEE 视觉语言和以人为本的计算研讨会，第 3-10 页。IEEE，2013 年。[33] Elaine Simpson RN 和 Mary Courtney RN。护理教育中的批判性思维：文献综述。国际护理实践杂志，8(2):89–98，2002 年。[34] Robert J Sternberg 和 Diane F Halpern。心理学中的批判性思维。剑桥大学出版社，2020 年。
音乐家的生成AI：设计智能乐器的小数据原型
https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink，dan trueman和perry r cook。 2009。 用于交互式机器学习的元启动。 在国际音乐表达新界面会议论文集（Nime '09）。 匹兹堡，美国宾夕法尼亚州，280-285。 http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji，Xinyu Yang和Jing Luo。 2023。 符号音乐生成深度学习的调查：表示，算法，评估和挑战。 ACM计算。 幸存。 56，1（2023）。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink，dan trueman和perry r cook。2009。用于交互式机器学习的元启动。在国际音乐表达新界面会议论文集（Nime '09）。匹兹堡，美国宾夕法尼亚州，280-285。http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji，Xinyu Yang和Jing Luo。2023。符号音乐生成深度学习的调查：表示，算法，评估和挑战。ACM计算。 幸存。 56，1（2023）。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。ACM计算。幸存。56，1（2023）。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习：系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知？ 在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。 施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。2023。音乐表达的机器学习：系统文献综述。在国际音乐表达界面国际会议上。13页。http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman，Pieter-Jan Maes，Luc Nijs和Edith Van Dyck。2018。什么是体现的音乐认知？在Springer系统音乐学手册中，Rolf Bader（编辑）。施普林格柏林海德堡，柏林，海德堡，747–760。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。2000。太多的注释：“ Voyager”中的计算机，复杂性和文化。Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。 https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。Leonardo Music Journal 10（2000），33-39。https：//doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。2019。260–265。2023。2003。具有混合密度复发神经网络的交互式音乐预测系统。在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。 音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。 监护人（2023年10月）。 https：//www.theguardian。 com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。 连续器：与风格的音乐互动。 新音乐研究杂志32，3（2003），333–341。 https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。监护人（2023年10月）。https：//www.theguardian。com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。连续器：与风格的音乐互动。新音乐研究杂志32，3（2003），333–341。https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10。1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski，Rodrigo Diaz，AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。2023。管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。在国际音乐表达界面国际会议上。
MICCAI 2024 计划一览
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华，邹明业，方欣燕，刘洋，罗恭宁，王伟，王宽泉，邱兆文，高鑫，李硕 海报 5 14 TP-DRSeg：通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学，熊新宇，夏鹏，鞠烈，葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春，王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB：通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛，林曼青，徐晨明，栾天宇，曾志鹏，文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS：即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶：使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失：不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准：数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg：统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp：通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer：通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5