i。职业治疗师与患者一起自我调节,并养成持久的常规和习惯,以便尽力而为。II。 职业治疗师还修改了患者与他们所做的环境一起进行的特定活动,以最大程度地提高生活表现。 iii。 职业治疗师可以在办公室以及生活环境中进行工作,例如杂货店,工作场所,学校等。 f。在学校环境中工作的职业治疗师很大一部分,华盛顿职业治疗协会设想以:等方式扩大其范围之外的社区行为健康环境。II。职业治疗师还修改了患者与他们所做的环境一起进行的特定活动,以最大程度地提高生活表现。iii。职业治疗师可以在办公室以及生活环境中进行工作,例如杂货店,工作场所,学校等。f。在学校环境中工作的职业治疗师很大一部分,华盛顿职业治疗协会设想以:
本文回顾了最近出现的太空网络联结,这是一个独特的作战领域,在俄罗斯入侵乌克兰期间得到巩固,并分析了太空网络战争的(缺失的?)法律。本文进一步提出了在当代地缘政治和多边规则制定困难的约束下制定规范和规则的路线图。随着太空基础设施对现代军队和经济至关重要,它已成为主要目标。虽然只有四个国家(美国、俄罗斯、中国和印度)拥有反卫星导弹,但网络攻击所需的资金和技术复杂程度要少得多,而且非国家组织也可以发动。它们是强大的非对称武器,可以让攻击者掩盖自己的踪迹,让受攻击的国家无法确定其归属,从而使报复和威慑变得具有挑战性。乌克兰战争被一些人称为“第一次太空网络战争”,这是第一次将太空服务作为军事行动的一部分。值得注意的是,这是通过网络攻击实现的——这是一个明智的选择,因为俄罗斯也拥有反卫星导弹。本文认为,当前的多边机制不足以解决新的太空网络关系,迫切需要
摘要。随着网络使用率的提高以及允许用户参与虚拟网络等团体,黑客行为也随之增多。网络虐待是一种新型骚扰,随着网络社区的普及,这种骚扰行为最近变得越来越普遍。它倾向于在网络群体中发送包含诽谤性指控或口头骚扰某人的消息。只有当现代文明认识到骚扰的真正含义时,无数的隐藏受害者才会继续受苦。关于网络欺凌的研究有很多,但没有一项能够提供可靠的解决方案。通过创建一个可以识别和阻止与欺凌相关的传入和传出通信的模型,我们在项目中解决了这个问题。通过在经过仔细注释的开源数据集上采用监督分类技术,我们希望为这项工作提供词汇基线。我们使用了逻辑回归的机器学习算法。我们的模型对消息进行分类,无论其是否是欺凌。
电动汽车 (EV) 的快速普及要求开发高效可靠的充电基础设施。混合储能系统 (HESS) 已成为满足电动汽车充电站多样化能源和电力需求的有前途的解决方案。通过集成多种储能技术,例如电池、超级电容器、飞轮、压缩空气储能 (CAES) 和氢燃料电池,HESS 兼具高能量密度、快速响应和长循环寿命的优势。本文对电动汽车充电应用的 HESS 配置进行了全面比较,重点关注关键性能指标,包括能量密度、功率密度、响应时间、循环寿命、成本和效率。该研究评估了每种 HESS 类型对各种操作场景的适用性,例如高需求城市充电、可再生能源整合和远程离网应用。研究结果强调,电池-超级电容器系统在处理快速充电和负载波动方面表现出色,而电池-氢燃料电池系统则是离网设置中长期存储的理想选择。这种比较强调了 HESS 在提高电动汽车充电基础设施的性能、可持续性和可扩展性方面发挥的关键作用,为更智能、更环保的能源解决方案铺平了道路。
摘要:光伏 (PV) 能源的使用最近因其可再生性而受到广泛关注。然而,仍然存在一些挑战,特别是在准确设计 PV 系统方面。在离网 PV 系统中,适当选择 PV 电池和电池存储的尺寸对于提高效率和系统可靠性至关重要。该项目重点关注尼日利亚北部的 Gubio 村,该村计划建立一个结合风能、光伏和柴油发电的独立系统。主要目标是确定案例研究中 PV 模块和电池尺寸的最佳数量。在理想的测试条件下,使用 MATLAB 模拟对所提出的系统进行了测试,同时考虑了辐照度模式的变化和与系统相关的其他不确定性。还概述了 PV、电池、风力涡轮机和柴油组件的搜索范围及其目标函数。在本项目中,比较了遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO) 和差分进化 (DE) 算法,以确定 Gubio 村离网 PV、风力涡轮机和柴油系统的最佳尺寸。优化结果表明,PSO 在成本和收敛时间方面提供了最佳解决方案,供电损失概率 (LPSP) 最低,平准化能源成本 (LCOE) 最高,分别为 0.012 和 0.3564。与 DE 和 GA 相比,PSO 算法效率更高,由于收敛速度更快,所需的计算时间和内存更少。因此,该项目通过为尼日利亚博尔诺州的古比奥村设计混合光伏/风能/柴油电池发电系统成功实现了其目标。关键词:光伏 (PV) 能源;离网光伏系统;优化算法;混合发电。