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StrużykP，Szyszka D，Klatka，OlenderA。慢性颈部淋巴结炎 - 诊断肺内结核病的挑战。 Ann Agric Environ Me
抽象的颈部淋巴结受累在由各种微生物引起的感染中很常见，但是确定病因可能具有挑战性。案例研究详细介绍了一名58岁的男性，患有左侧宫颈淋巴结肿大，发烧和减肥持续了两年。尽管进行了广泛的测试和经验治疗，但原因仍然不明。CT扫描显示中枢性坏死的大量淋巴结肿大。组织病理学检查建议肉芽肿性淋巴结炎，尽管最初未检测到细菌。最终，通过Ziehl-Neelsen染色发现了酸性杆菌，并通过分子测试证实了结核分枝杆菌。该患者被诊断为结核病（TB），并通过抗结核治疗成功治疗。该案例强调了肺外结核病的诊断挑战，并强调了在非典型演示中考虑结核的重要性，尤其是考虑到多药耐药性菌株的增加。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Stróżyk，M.，Muddasar，M.，Conroy，T。等（2024）。减少环境影响
摘要碳纤维（CF）的复合材料的使用越来越重要，因为它们在航空航天，汽车，建筑，体育和休闲等高端分节中的应用都越来越重要。但是，他们目前的高生产成本，高碳足迹和降低的生产能力将其用于高性能和奢侈品应用程序。CF生产总成本的大约50％是由于聚丙烯硝基烯（PAN）前体纤维（PF）的热转化为CF，因为它涉及在大型炉中使用高能量消耗和低加热效率。研究了这种情况，本研究建议在本研究中使用微波炉（MW）加热将PF转换为CF。这是科学和技术上具有挑战性的，因为PF没有吸收微波能量。虽然MW血浆已用于碳化纤维，但血浆的高温才能实现碳化，而不是纤维的MW吸收。因此，这项研究首次表明了如何通过使用新型微波（MW）启发器纳米纳米化方法在几秒钟内达到碳化温度> 1000°C，该方法是通过通过多沃尔碳纳米纤维（MWCNTS）在pf表面上开发的。值得注意的是，这些CF可以在廉价的家用微波炉中产生，并且具有与常规加热产生的CF相当的机械性能。此外，这项研究还提供了生命周期和环境影响分析，该分析表明，MW加热将基于木质素的CF产生的能源需求和环境影响分别降低了66.8％和69.5％。
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60 kW CW（500 MHz），带标准电视速调管
YK 1265 是一款 60 kW 带外腔的电视速调管，已在电视发射机中验证了数年，并已在连续波应用中验证了上百次。由于其紧凑的设计，电磁聚焦所需的功率仅为 1 kW 左右。收集器适用于蒸汽、蒸汽冷凝或水冷却。该管可与固定频率腔一起使用（仅可调约490-510 MHz），专为 500 MHz 应用而设计，或与标准腔一起使用。这些腔体的优点是可以使用数字频率指示器进行连续可调，以便进行粗调，从而为连续波操作提供 470 Mhz 至 810 MHz 的频率范围。输出耦合可在很宽的范围内调节，以优化所有应用。有了改进的腔体、漂移管和插座空气冷却系统，速调管不需要单独的漂移管 5 管。所需空气约为。3.2 m /min，压降为 5.5 mbar 或 550 Pa。可实现 65 kW 的饱和输出功率，饱和效率为 45 k。增益大于 40 dB。束流电压为 25.5 kV，束流为 5.7 A。方便的备件储存和快速的库存交货是使用标准 TV 速调管及其标准配件进行连续波操作的两个优点。YK 1265 拥有经过充分验证的技术和长寿命预期。由于 YK 1265 的设计没有改变，因此监测体电流将有助于简化调谐过程。
乐莎实业
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Michelle Renee Allsup-哈里森药学院|
•期刊分析 - 艰难梭菌感染路易·TJ，米勒MA，Mullane KM，Weiss K，Lentnek A，Lentnek A，Golan Y，Golan Y，Gorbach S，Sears P，Sears P，Shue YK； OPT-80-003临床研究组。fidaxomicin与万古霉素的艰难梭菌感染。n Engl J Med。2011 Feb 3; 364（5）：422-31。doi：10.1056/nejmoa0910812。PMID：21288078。
使用长阅读的RNA测序推进基因组注释：Igdrion设施的见解
1。van Dijk El，Jaszczyszyn Y，Naquin D，ThermesC。测序技术的第三次革命是测序技术的简短历史。遗传学趋势2018; 34：666–81。 2。 di Tommaso P，Chatzou M，Floden EW，Barja PP，Palumbo E，NotredameC。NextFlow启用可重现的计算工作流程。 NAT Biotechnol 2017; 35：316–9。 3。 Chen Y，Sim A，Wan YK，Yeo K，Lee JJX，Ling MH等。 与BAMBU的长阅读RNA-seq数据中的上下文感知的转录本定量。 NAT方法2023; 20：1187–95。 4。 Wucher V，Legeai F，HédanB，Rizk G，Lagoutte L，Leeb T等。 feefnc：长期非编码RNA注释及其应用于狗转录组的工具。 核酸研究2017; 45：1-12。遗传学趋势2018; 34：666–81。2。di Tommaso P，Chatzou M，Floden EW，Barja PP，Palumbo E，NotredameC。NextFlow启用可重现的计算工作流程。NAT Biotechnol 2017; 35：316–9。3。Chen Y，Sim A，Wan YK，Yeo K，Lee JJX，Ling MH等。 与BAMBU的长阅读RNA-seq数据中的上下文感知的转录本定量。 NAT方法2023; 20：1187–95。 4。 Wucher V，Legeai F，HédanB，Rizk G，Lagoutte L，Leeb T等。 feefnc：长期非编码RNA注释及其应用于狗转录组的工具。 核酸研究2017; 45：1-12。Chen Y，Sim A，Wan YK，Yeo K，Lee JJX，Ling MH等。与BAMBU的长阅读RNA-seq数据中的上下文感知的转录本定量。NAT方法2023; 20：1187–95。4。Wucher V，Legeai F，HédanB，Rizk G，Lagoutte L，Leeb T等。feefnc：长期非编码RNA注释及其应用于狗转录组的工具。核酸研究2017; 45：1-12。
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1 有研院集团有限公司智能传感新材料国家重点实验室，北京 100088；gangrongli@foxmail.com（GL）；jinqingxi@foxmail.com（QJ）；wangguozhi0809@126.com（GW）；zhuyancxy@foxmail.com（YZ）；yunkong0503@163.com（YK）；zhaohongbin@grinm.com（HZ）；tuhl@grinm.com（HT）2 有研院工程设计有限公司，北京 101407 3 北京有色金属研究总院，北京 100088 4 北方工业大学信息科学与技术学院，北京 100144；weishuhua@ncut.edu.cn（SW）；zhangj@ncut.edu.cn（JZ）； hujiawei@ime.ac.cn (JH) 5 中国科学院微电子研究所先进集成电路研究发展中心，北京 100029，中国；zhangqingzhu@ime.ac.cn * 通信地址：weiqianhui@grinm.com (QW)；weifeng@grinm.com (FW) † 这些作者对本文的贡献相同。
使用顺反组数据和可解释的深度学习进行番茄全基因组顺式解码以进行表达设计
* 通讯作者：takashia@okayama-u.ac.jp † 资深作者 T.Ak.、KM 和 EK 对本研究的贡献相同。T.Ak. 和 SU 构思了这项研究。T.Ak.、TK 和 T.Ar. 设计了实验。T.Ak.、KM、EK 和 TK 进行了实验。T.Ak.、KM、EK 和 KT 分析了数据。T.Ak.、YK 和 KU 建造并维护了设施。T.Ak.、KT 和 SU 开发了程序和分析代码。T.Ak.、KM、EK、TK、T.Ar. 和 SU 起草了手稿。所有作者均认可了手稿。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plcell) 中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是：Takashi Akagi (takashia@okayama-u.ac.jp)。
源自人工的单基因表达集
1 东海大学医学院病理学系，日本神奈川县伊势原 259-1193；ki285273@tsc.u-tokai.ac.jp (YYK)；mm946645@tsc.u-tokai.ac.jp (MM)；hiraiwa19@tokai-u.jp (SH)；hs800759@tsc.u-tokai.ac.jp (ST)；oh298955@tsc.u-tokai.ac.jp (HI)；kondou@tokai-u.jp (YK)；ito.atsushi.s@tokai.ac.jp (AI)；naoya@is.icc.u-tokai.ac.jp (NN) 2 东海大学医学院血液学和肿瘤学系，日本神奈川县伊势原 259-1193； ss377510@tsc.u-tokai.ac.jp (SS)；andok@keyaki.cc.u-tokai.ac.jp (KA) 3 沙迦大学医学院临床科学系，沙迦 27272，阿联酋；rhamoudi@sharjah.ac.ae 4 伦敦大学学院外科与介入科学系，伦敦 WC1E 6BT，英国；r.hamoudi@ucl.ac.uk * 通讯地址：joaquim.carreras@tokai-u.jp；电话：+ 81-0463-93-1121（分机 3170）；传真：+ 81-0463-91-1370