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课程vitae qimin yan 1
•会议组织：2017年3月会议上的重点主题“新颖材料的计算发现与设计”的共同组织者； 2019年春季会议•提案评论：NSF职业计划； NSF CD＆E计划； NSF OAX SSE; NSF AI研究所，NSF材料研究部； DOE BES早期职业课程； DOE量子信息科学计划； DOE EPSCOR计划； DOE计算材料科学计划提案审查委员会成员在Argonne National Laboratory的纳米级材料中心成员。
课程vitae tzuhsiung（nick）yang（杨自雄）...
2。Wu，Y.-T。; Kumbhar，S。； Tsai，R.-F。; YANG，Y.-C。; Zeng，W.-Q.; W.-C。Hsu; Chiang，Y.-W。;杨，t。;* lu，i-c。;*王，Y.-H。* acs org。inorg。au，2024，4，306。“操纵增强电化学水氧化的速率和过电势：含有非处以生成双（Benzimidazole）吡唑啉配体的钴催化剂的机械见解”3。3。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。 化学。 Soc。 2023，70（5），1095。 “配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4. HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。化学。Soc。2023，70（5），1095。“配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4.HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q.; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。2022，E202201。“用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。理论计算。2018，14，3459。“计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。J.* J. Phys。化学。A，2020，124，3286。“看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.am。化学。Soc。2017，139，17376。am。“反转空间效应：使用'有吸引力的'非共价相互作用来直接催化硝基转移”⊥这些作者同样贡献了8。Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. 化学。 Soc。 2016，138，14658。 “催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。 Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.化学。Soc。2016，138，14658。“催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J.am。化学。Soc。2016，138，12375。“ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。B. C。;B. C。;
引文 Nagao T, Braga JD, Chen S, Thongngam M, Chartkul M, Yanaka N 和 Kumrungsee T (2024) 外周 GABA 和 GABA 递质的协同作用
暴饮暴食和能量消耗不平衡是导致超重和肥胖的主要因素。从理论上讲，减少食物摄入和增加能量消耗是治疗肥胖最简单的方法。然而，对于肥胖者来说，控制食物摄入以减轻体重往往很难实现和维持。目前，开发抑制食欲或减少食物摄入（肥胖的直接和主要原因）的减肥药物或干预措施仍然具有挑战性。2021年，索马鲁肽作为一种新的有效减肥药被批准，它通过强烈减少食欲和抑制食物摄入发挥其减肥作用（Wilding 等人，2021；Shu 等人，2022）。尽管它具有很强的疗效，但对其机制的不完全了解，以及对安全性和高成本的担忧，可能会限制其广泛使用。因此，开发新的食欲抑制药物和干预措施仍然是必要的。人体通过肠道（外周控制）和大脑（中枢控制）之间的通讯，以高度复杂的方式调节食物摄入和食欲 ( Hussain et al., 2014 )。外周信号通过两种主要途径将信息从肠道传递到大脑：血液和迷走神经。营养物质和激素等外周信号通过血液传播，到达大脑后，作用于下丘脑，特别是弓状核 (ARC)，因为该处的血脑屏障不完整 ( Hussain et al., 2014 )。下丘脑 ARC 包含两组不同的神经元：表达刺豚鼠相关肽 (AgRP) 的神经元和表达促阿片黑素皮质素 (POMC) 的神经元。这些神经元通过释放各种神经肽（例如 AgRP、神经肽 Y (NPY)、α-黑素细胞刺激激素 (α-MSH)）和神经递质（例如 γ-氨基丁酸 (GABA) 和谷氨酸 (Glu)）到 ARC 内部和外部的附近和下游神经元，以协调的方式调节食欲和食物摄入量（Wu and Palmiter，2011；Vong et al., 2011；Lowell, 2019），在整合外周和中枢信号方面发挥着至关重要的作用。相反，携带肠道信息的外周信号通过迷走神经传输到脑干。然后，脑干将这些外周输入投射到下丘脑和其他大脑区域，以调节食欲和食物摄入量。下丘脑还会以双向方式将信息发送回脑干，脑干又会通过迷走神经将信息传回肠道，以控制胃排空、胃动力和胰腺分泌等。为了开发减肥药物或干预措施，针对或操纵这些神经肽或神经递质的信号（通过增强或抑制它们）可以成为控制食物摄入的有效策略。研究表明，中枢 GABA 能信号在调节食物摄入和能量稳态方面发挥着复杂的作用。根据大脑区域和神经元类型的不同，GABA 可以抑制或促进食物摄入和能量消耗。例如，下丘脑 AgRP 神经元投射到背内侧下丘脑核、下丘脑室旁核和副臂核的 GABA 信号促进进食（Han 等人，2023 年；Lowell，2019 年；Wu 等人，2009 年）。研究表明，下丘脑 AgRP 神经元中 GABA 合成和血管转运蛋白的缺失会减少食物摄入并增加能量消耗
能源经济视角下数字技术对区域能源强度的影响——以长江经济带为例
本研究旨在探讨数字技术创新对能源效率与能源强度的影响，为应对能源经济面临的新挑战提供新见解。本文聚焦2010—2020年长江经济带11个省市的面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型，深入探讨数字经济通过技术溢出机制影响区域能源强度的过程。系统的实证分析表明，数字经济的蓬勃发展显著降低了区域能源强度，且这种效应在内生性和稳健性检验后依然稳定。进一步分析发现，绿色技术创新是数字经济降低区域能源强度的重要途径，此外，数字经济还通过技术溢出正向间接地降低邻近省份的能源强度。但值得注意的是，2017年以来数字经济的快速增长也引发了所谓的“能源反弹效应”，一定程度上带动了周边地区能源消费的增加。因此，要实现区域能源强度的可持续下降，促进区域协调发展，必须不断加强以数字技术为核心的数字经济发展，充分发挥其技术溢出效应。这些发现不仅为区域能源政策的制定提供了科学依据，也为中国推进绿色发展、实现碳达峰和碳中和目标提供了宝贵的启示。
![b'[2] C. Yan，X。Duanmu，L。Zeng，B。Liu，Z。Song，线粒体DNA：分布，突变和消除，细胞，8（2019）。 [3] F. Liu，D.E。 Sanin，X。Wang，肺癌中的线粒体DNA，实验医学和生物学进展，1038（2017）9-22。 [4] J. Zhang，J。 Jia，M。Junaid，Y.B。 MA，F。Ahmad，Y.F。 Jia，W.G。Li，D.S。Pei，人类DNA2（HDNA2）作为癌症和其他疾病的潜在靶标的作用：系统评价，DNA修复（AMST），59（2017）9-19。 [6] A. D \ XC3 \ Xadaz-Talavera，C。Montero-Conde，L.J。Leandro-Garc \ XC3 \ XCAD \ Xada，M。Robledo，Primpol：DNA复制酶之间的突破性和潜在的癌症治疗靶标的癌症治疗，生物分子，12（20222）。 [7] A.O. Giacomelli，X。Yang，R.E。 Lintner，J.M。McFarland，M。Duby，J.Kim，T.P。 D.Y. Howard武田Ly，E。Kim，H.S。甘农（B. J.G. Aguirre Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。约翰内森，D.E。根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。Gahlon，线粒体DNA缺失形成的复制和修复机制，核酸res，48（2020）11244-11258。 [9] C.Y. Dai，C.C。 Ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A](/simg/f/f6a2bb5f504472f4ca10c1ecebfe7702878cdb55.webp)
b'[2] C. Yan，X。Duanmu，L。Zeng，B。Liu，Z。Song，线粒体DNA：分布，突变和消除，细胞，8（2019）。 [3] F. Liu，D.E。 Sanin，X。Wang，肺癌中的线粒体DNA，实验医学和生物学进展，1038（2017）9-22。 [4] J. Zhang，J。 Jia，M。Junaid，Y.B。 MA，F。Ahmad，Y.F。 Jia，W.G。Li，D.S。Pei，人类DNA2（HDNA2）作为癌症和其他疾病的潜在靶标的作用：系统评价，DNA修复（AMST），59（2017）9-19。 [6] A. D \ XC3 \ Xadaz-Talavera，C。Montero-Conde，L.J。Leandro-Garc \ XC3 \ XCAD \ Xada，M。Robledo，Primpol：DNA复制酶之间的突破性和潜在的癌症治疗靶标的癌症治疗，生物分子，12（20222）。 [7] A.O. Giacomelli，X。Yang，R.E。 Lintner，J.M。McFarland，M。Duby，J.Kim，T.P。 D.Y. Howard武田Ly，E。Kim，H.S。甘农（B. J.G. Aguirre Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。约翰内森，D.E。根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。Gahlon，线粒体DNA缺失形成的复制和修复机制，核酸res，48（2020）11244-11258。 [9] C.Y. Dai，C.C。 Ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A
b'[2] C. Yan，X。Duanmu，L。Zeng，B。Liu，Z。歌曲，线粒体DNA：分布，突变和消除，细胞，8（2019）。[3] F. Liu，D.E。Sanin，X。Wang，肺癌中的线粒体DNA，实验医学与生物学进展，1038（2017）9-22。[4] J. Zhang，J。[5] P.P.Jia，M。Junaid，Y.B。 MA，F。Ahmad，Y.F。 jia，W.G。 li，D.S。 pei，人类DNA2（HDNA2）作为癌症和其他疾病的潜在靶点的作用：系统评价，DNA修复（AMST），59（2017）9-19。 [6] A. D \ XC3 \ Xadaz-Talavera，C。Montero-Conde，L.J。 Leandro-Garc \ XC3 \ Xada，M。Robledo，Primpol：DNA复制酶的突破和潜在的癌症治疗新靶标，生物分子，12（2022）。 [7] A.O. Giacomelli，X。Yang，R.E。 lintner，J.M. McFarland，M。Duby，J。Kim，T.P。 D.Y. Howard Takeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Jia，M。Junaid，Y.B。MA，F。Ahmad，Y.F。 jia，W.G。 li，D.S。 pei，人类DNA2（HDNA2）作为癌症和其他疾病的潜在靶点的作用：系统评价，DNA修复（AMST），59（2017）9-19。 [6] A. D \ XC3 \ Xadaz-Talavera，C。Montero-Conde，L.J。 Leandro-Garc \ XC3 \ Xada，M。Robledo，Primpol：DNA复制酶的突破和潜在的癌症治疗新靶标，生物分子，12（2022）。 [7] A.O. Giacomelli，X。Yang，R.E。 lintner，J.M. McFarland，M。Duby，J。Kim，T.P。 D.Y. Howard Takeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。MA，F。Ahmad，Y.F。jia，W.G。li，D.S。pei，人类DNA2（HDNA2）作为癌症和其他疾病的潜在靶点的作用：系统评价，DNA修复（AMST），59（2017）9-19。[6] A. D \ XC3 \ Xadaz-Talavera，C。Montero-Conde，L.J。Leandro-Garc \ XC3 \ Xada，M。Robledo，Primpol：DNA复制酶的突破和潜在的癌症治疗新靶标，生物分子，12（2022）。[7] A.O.Giacomelli，X。Yang，R.E。 lintner，J.M. McFarland，M。Duby，J。Kim，T.P。 D.Y. Howard Takeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Giacomelli，X。Yang，R.E。lintner，J.M.McFarland，M。Duby，J。Kim，T.P。 D.Y. Howard Takeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。McFarland，M。Duby，J。Kim，T.P。D.Y. Howard Takeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。D.Y. HowardTakeda，S.H。 ly，E。Kim，H.S。 Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Takeda，S.H。ly，E。Kim，H.S。Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。 Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Gannon，B。Hurhula，T。Sharpe，A。Goodale，B。Fritchman，S。Seelman，F。Vazquez，A。Tsherniak，A.J。Aguirre，J.G。 Doench，F。Piccioni，C.W.M。 Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Aguirre，J.G。Doench，F。Piccioni，C.W.M。Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。 Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Roberts，M。Meyerson，G。Getz，C.M。Johannessen，D.E。 根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。 [8] G.A. Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Johannessen，D.E。根，W.C。 Hahn，突变过程塑造了人类癌症中TP53突变的景观，NAT Genet，50（2018）1381-1387。[8] G.A.Fontana，H.L。 [9] C.Y. dai，C.C。 ng，G.C.C。 Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。Fontana，H.L。[9] C.Y.dai，C.C。ng，G.C.C。Hung，I。Kirmes，L.A。Hughes，Y。gahlon，线粒体DNA缺失形成的复制和修复机制，核酸res，48（2020）11244-11258。du，C.A。Brosnan，A。Ahier，A。Hahn，C.M。 Haynes，O。Rackham，A。Filipovska，S。Zuryn，ATFS-1，通过促进转录修复，自然细胞生物学，25（2023）1111-1120来抵消线粒体DNA损伤。 [10] L. Ou，H。Liu，C。Peng，Y. [11] H. Liu，J。Weng，C.L.H。 Huang，A.P。 杰克逊，癌症的电压门控钠通道，生物标志物研究，12（2024）70。 [12] H. Liu，A。Dong，A.M。 Rasteh，P。Wang，J。Weng，乳腺癌中新型T细胞CD8 +标记的鉴定，Scientific Reports，14（2024）19142。 [13] H. Liu，T。Tang，基于MAPK信号途径的胶质瘤亚型，机器学习风险模型和关键集线器蛋白识别，科学报告，13（2023）19055。。 [14] H. Liu，T。Tang，《泛滥成灾与基因集的泛癌遗传分析》，癌症遗传学，278-279（2023）91-103。 [15] H. Liu，T。Tang，《胶质瘤IGFBP的生物信息学研究》，涉及其诊断，预后和治疗预测值，AM J Transl Res，15（2023）2140-2155。 [16] H. Liu，T。Tang，《泛滥成灾基因套件的泛 - 癌遗传分析》，Biorxiv，（2023），2023.2002。 2025.529997。 [17] H. 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Li，H。Liu，Y。Han，在头部和颈部鳞状细胞癌中，Cornichon家族AMPA受体辅助蛋白4（CNIH4）的潜在作用，研究方形（2021）。 '
Wenhao Yang
▶2019年8月至2020年11月增强基于现实的人类机器人交互系统，启动了一个直观的AR系统框架，并在复杂环境中开发了一种基于沉浸式AR的界面（AUBO I5）编程。用户重复Waypoints定义和编辑，碰撞检查以及路径可行性验证的过程，以在建议的系统中获得令人满意的路径。▶2018年8月至5月的复杂模型机器人抛光的数学建模。2019年起草了一个用于机器人抛光的数学模型和轨迹生成方法的建议。通过运动模拟对所提出的方法进行了严格评估，该方法证实了其在产生最佳抛光轨迹方面的有效性。
Mengyu Yang's Page
•设计了一种以自定义目标函数为指导的基于优化的方法，以学习stylegan2的潜在空间中的歧管，与输出图像中的局部变化相对应（例如歧管内的潜在向量仅改变面部同一图像的口区域）