摘要 1993 年国际语言教育会议的论文包括:“语言发展教育方法”(M. A. K. Halliday);文本、谈话和探究:学校教育作为一种符号学徒制”(G. Wells);“中文正字法与阅读”(O.J. L. Tzeng);“语言学习中的任务中心评估”(G. Brindley);“任务作为教学分析的单位”(S. J.Hall);“在书面文本中使用功能方法”(D. Nunan);“循序渐进:语言任务的文化方法”(C. Barron);“以任务为中心的语言课程中的连贯性和连续性:全球教育作为基于任务的语言教学框架”(B. Sushell,B. Dyer);“从任务描述到任务执行:教师对语言学习任务的解读”(G. T. Sachs,S. Kong,A.Lo,T. Lee);“学生如何复习Proposirions”(P. Falvey、S. Sengupta);“从原文写作:原文材料是否有助于提高学生的表现?”(J.A. Lewkowicz);“阅读理解信号的效果”(I. K. B. Lee);“香港英语课堂词汇解释策略的多样性和有效性”(A. L. On-lai);“小学课程中的英语泛读”(V. Yu、E. Chu、S. Yuen-lan、R. Yeti);“探究最常用词以外的词汇,第二部分”(N. Bird);“英语教科书资源在香港的未来作用”(B. Adamson、J. C. K. Lee);“学校的词汇索引”(V. Pickard、K. Chan、J. Tibbetts); “什么使真实材料与众不同?教育电视英语语言材料的案例”(A. McNeill);“日本独立 EFL 学习者的资源”(S. N.
随着世界人口的增加,适合农业的土地正在减少,因此对食品安全的担忧正在增加。为了防止这些关注点,应在现代生物技术工具以及分子育种方法中使用。crispr/cas9是一种基因组调节方法,它使用区域特异性核酸酶酶产生双螺旋骨折。它用于产生对农场动物疾病的抵抗力,提高效率特性,获得对医学领域中抗噬菌体的耐药性(开胃培养),消除癌症类型和遗传性疾病,并在农业中种植更具抵抗力和高效的植物。CRISPR/CAS9技术在法律立法框架内并在科学研究的控制下进行时,被认为是有用的。然而,关于技术实践在社会上不容易接受并且方法的使用仍在继续的事实。关键字:CRISPR/CAS9; crispr/gmo差异; CRISPR技术;基因组调节;食物
本质:从未来问题的不同角度来看,在科学读者培训中,有意识的是有意识的伦理,道德,政治和科学困境,这是一个重要因素之一。这些问题称为Sociobilimsel(SBK)。科学课程中的SBK之一是可再生能源(YEK)。太阳,风,生物量等。鼓励使用有关能量的Teks的使用,但众所周知,它们具有负面影响。教育中使用的基本材料包括教科书。因此,在科学教科书中处理YEK的方式非常关键。在这个方向上,如何在中学的科学科学教科书中处理整体问题,并从SBK的角度研究了这些问题的状态。在这种情况下,已经进行了一项研究,以便从中学一级的科学教科书中的SBK角度检查MAS。由于研究的结果,科学教科书中通常包括地热能,风能,太阳能,生物质能量和水力发电能源,即使在一本书中仅提及波能量,但即使在科学课程教学计划中,任何书中都没有提及氢能。此外,值得注意的是,为同一收益准备的不同书籍中介绍的信息是显而易见的。建议创建能够评估生态学的内容”,“道德技术”,“科学技术”和“社会经济”在未来科学教科书中的信息。
胃肠道中的微生物群开始随着出生而形成。250-400 m 2人的胃肠道遇到了60多吨养分,而某些细菌通过在结肠上定居的这些营养素进入人体(1)。这些被定殖的社区被定义为肠道菌群(2)。肠道菌群基本上受宿主的遗传结构和环境因素的影响,并且在整个生命中也发生了变化。饮食成分,微生物群落的结构和重塑的答案受宿主的遗传基础设施的影响(3)。微生物群的变化与包括肥胖和糖尿病在内的代谢疾病的出现有关。另一方面,肠道菌群节奏的调节,粘膜屏障完整性的保护,免疫系统的增强和维生素K,烟酸,生物素,pridoxin,riboflavin,riboflavin,pantothenic Acid和tiamine,例如许多基本功能的综合功能(3)。肠道中的各种细菌群落和代谢物类别受营养,养分成分,饮食和饥饿方法的影响。是间歇性饥饿方法之一,限时营养(时间限制-TRF)是一种营养模型,近年来人类首选,并被发现在没有能量限制的人类和动物研究中为许多好处提供了许多好处(4)。健康的男性成年人会增加成年人的微生物多样性和财富(6)。在许多最近的研究中,已经发现TRF对肠道微生物组成有重大影响,饮食维度和时间限制的差异改变了微生物群落中细菌的丰度和比率(5)。发现,发现由高脂饮食喂养的饮食中添加TRF模型对小鼠的肠道微生物结构具有积极影响,并防止了高脂肪饮食引起的大量有害代谢作用(7,8)。还报道说,TRF模型可通过保护肥胖症来增加微生物的丰度,并减少肥胖的菌群的丰度(9)。
植物中的抽象二级代谢产物,识别,量化和确定植物的生物学活性,可以在药理学,食品和化妆品等不同领域使用植物。不同的色谱法(例如GC-MS/MS)(挥发性化合物,脂肪酸)和LC-MS/MS(酚类化合物)用于识别和量化这些次级代谢物。silybum marianum是Asteraceae家族的成员,自然成长。在公众中以蓟,玛丽·索恩和乳白色的肯格尔等名字而闻名。在这项研究中,通过GC-MS/MS分析了玛丽亚己烷链球菌提取物,并通过LC-MS/MS分析了甲醇 - 氯仿(1:1 v/v)提取物。通过GC-MS/MS确定棕榈酸甲酯(17.96%),亚油酸甲基酯(14.20%)和替奎酸(10.22%)。此外,LC-MS/MS分析导致绿原酸(250.171 µg/g提取物),水杨酸(234.95 µg/g提取物),等奎尔辛林(210.65 µg/g提取物)和rutin(102.05 µg/g提取物)。根据分析结果,分别检测到棕榈酸和氯化酸为脂肪酸和酚类化合物的主要成分。分子对接被应用以确定它们与尿素酶的相互作用。棕榈酸和与尿素酶相互作用的相互作用计算为-104.63和-113.21,结合能分别为-3.70,分别为-6.50 kcal/mol。根据结果,绿原酸可能是尿素酶抑制剂。silybum marianum asteraceaefamilyasınınbirüyesidirvedoğalOalarakYatişir。本质植物中的二级代谢产物定义,测量和确定植物的生物学活性,使植物可以在药理学,食品和化妆品等不同领域中使用。不同的色谱方法,例如GC-MS/MS(精油,脂肪酸)和LC-MS/MS(酚类化合物)来识别和测量这些次级代谢产物。在人民中,大陆,玛丽·索恩(Mary Thorn)以牛奶的肯格尔(Kengel)的名字而闻名。在这项研究中,用GC-MS/MS和甲醇 - 氯仿(1:1 v/v)分析了Marianum Hexan提取物,用LC-MS/MS分析。棕榈酸甲酯(17.96%),亚油酸甲基酯(14.20%),西替醇(10.22%)化合物由GC-MS/MS确定。还导致LC-MS/MS分析,绿原酸(250.171 µg/g提取物),水杨酸(234.95 µg/g提取物),等肌酸,Isokerstrine(210.65 µg/g Extra)和(日常)和常规(102.05 µg/g提取物)。根据分析的结果,棕榈酸和酚类化合物被确定为脂肪酸为主要成分。分子编织以确定其与尿素酶的相互作用。含有尿素酶的棕榈酸和氯化酸分别鉴定为-103,16和-113,21。连接能量分别计算为-3.70和-6.50 kcal/mool。根据结果,绿原酸可能是尿素酶抑制剂。
核心理念#1:计算机利用传感器感知世界。感知是从感觉信号中提取信息的过程。计算机具有足够“看”和“听”的能力并能实际应用,这是人工智能最重要的成就之一。学生必须了解机器感知口语或视觉图像需要广泛的领域知识;例如,对于口语来说,一个人不仅要知道语言的声音,还要知道语言的词汇、语法和使用形式。缺乏这样的知识,机器语音识别就无法达到人类的准确度。 K-2 的学生应该知道如何与基于语音的解决方案进行交互,并具有一些机器视觉方面的经验(例如,他们可以使用网络摄像头和基于网络的应用程序进行面部或物体识别,或者演示 Google 的 QuickDraw)。 3-5。在课堂上,学生应该能够修改采用结合儿童人工智能原理的编程框架编写的基于感知的应用程序。例如,他们可以创建对口头表达或视觉标记或特定面孔的出现做出反应的应用程序。 6-8。在课堂上,学生应该能够自己创建更复杂的应用程序。 9-12。在课堂上,学生应该能够识别和展示机器感知系统的局限性,并使用机器学习工具来训练感知器分类器。核心理念#2:代理维护世界的模型/表征并使用它们进行推理。人工智能系统通常被定义为感知和表征世界并产生有意图的、影响世界的输出的智能代理。表征是自然智能和人工智能的基本问题之一。学生应该理解表示的概念,例如地图如何表示某个区域或图表如何表示棋盘游戏的情况。学生还必须了解,计算机使用数据构建表示,并且可以通过应用从已知信息中获取新信息的推理算法来操纵这些表示。虽然人工智能代理可以思考非常复杂的问题,但它们的思考方式并不像人类。许多人类可以轻松进行的推理超出了当今人工智能系统的能力。在 K-2 年级,我们希望学生能够检查智能代理创建的演示文稿(例如,Calypso 为 Cozmo 创建的世界地图)并能够使用纸和铅笔创建简单的演示文稿。 3-5。在课堂上,我们希望学生能够使用简单的计算机程序中的表示,例如 Scratch 中的精灵可以将画布和精灵视为世界的表示,并使用触摸块来查询它。这个级别的学生,哪种动物有“翅膀”?他们还可以通过练习来检查推理算法,例如建立决策树来根据一系列是/否问题确定他们的想法,例如: 6-8。在课堂上,学生应该能够检查诸如 Google 知识图谱之类的演示文稿并模拟简单的图形搜索算法。 9-12。在课堂上,学生应该能够使用基本数据结构(列表和字典)来编写简单的推理算法。重要创意#3:计算机可以从数据中学习。机器学习算法允许计算机使用人类提供的或机器本身接收的训练数据来创建自己的表示。近年来,得益于机械工程技术,人工智能的许多领域都取得了重大进展,但要取得成功,就需要大量的数据。例如,Open Image Dataset V4, 9
使用上述协议。瑞典印度尼西亚村庄的肖像小企业和企业家,也称为晶体管 mos。随着用户输入的字符逐个字符地出现在所有用户屏幕上,brown 和 woolley 消息发布了基于网络的 talkomatic 版本,通过超链接和 URL 链接。最后,他们确定的所有标准成为了新协议开发的先驱,该协议现在被称为 tcpip 传输控制协议互联网协议,通过超链接和 url 连接。Knnen sich auch die gebhren ndern,dass 文章 vor ort abgeholt werden knnen。