PARP 抑制剂在癌症诊断和治疗中的应用 Chung Ying Chan 1 、Kel Vin Tan 2 和 Bart Cornelissen 1 作者单位:1 英国牛津大学 MRC 放射肿瘤研究所、肿瘤学系、牛津大学、英国牛津大学和 2 香港大学医学院诊断放射学系,香港 论文标题:PARP 成像与治疗 资金支持:这项工作得到了英国胰腺癌协会的支持;CRUK 通过牛津放射肿瘤研究所 (BC) 资助,部分资金来自香港大学基础研究种子基金 (KVT 和 CYC)。BC 是 Theragnostics Ltd. 的付费顾问。潜在利益冲突披露:所有作者均无潜在利益冲突需要披露。
请引用这篇文章:Min Li,Ying Wang,Carlos Lopez-Naranjo,Ronaldo Cesar Garcia Reyes,Aini Ismafairus Abd Hamid,Alan C. Evans,Alexander N. Savostyanov,Ana Calzada-Reyes,Ana Calzada-Reyes Inares,Dezhong Yao,Li dong,Eduardo Aubert-Vazquez,Faruque Reza,Hazim Omar,Jafri Malin Abdullah,Janina R. Galler,John F. Ochoa-Gomez,Leslie S. Prichep ifly,Muhammad Riddha Bin Abdul Rahman,Natalya S. Milakhina,Nicolas Langer,Pavel Rudych,Shiang Hu,Thomas Koenig,TrinidadA。年龄(2022),doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119190
此外,就确保统计显着性安全性和有效性措施所需的方案而言,患者隐私和临床试验信息的“同意”可能会面临其自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架,其中包含一些数据类型的标准。(NIST 800-60:信息类型分类)。绩效要求确保安全性和有效性不应受到识别或潜在隐私问题的影响以及对用于测试软件的数据的相关影响,因为这将损害准确确定性能的能力。(Ruishan Liu,Shemra Rizzo,Samuel Whipple,Navdeep Pal,Arturo Lopez Pineda,Michael Lu,Brandon Arnieri,Ying Lu,William Capra,Ryan Copra,Ryan Copping&James Zou,2021年,2021年2
Authors: Lianglong Sun 1,2,3 , Tengda Zhao 1,2,3, # , Xinyuan Liang 1,2,3,# , Mingrui Xia 1,2,3,# , Qiongling Li 1,2,3 , Xuhong Liao 4 , Gaolang Gong 1,2,3,5 , Qian Wang 1,2,3 , Chenxuan Pang 1,2,3 , Qian Yu 1,2,3 , Yanchao Bi 1,2,3,5 , Pindong Chen 6 , Rui Chen 1 , Yuan Chen 7 , Taolin Chen 8 , Jingliang Cheng 7 , Yuqi Cheng 9 , Zaixu Cui 5 , Zhengjia Dai 1,2,3 , Yao Deng 1 , Yuyin Ding 1 , Qi Dong 1 , Dingna Duan 1,2,3 , Jia-Hong Gao 10,11,12 , Qiyong Gong 8,13 , Ying Han 14 , Zaizhu Han 1,3 , Chu-Chung Huang 15 , Ruiwang Huang 1,3 , Ran Huo 16 , Lingjiang Li 17,18 , Ching-Po Lin 19,20,21 , Qixiang Lin 1,2,3 , Bangshan Liu 17,18 ,Chao Liu 1,3 , Ningyu Liu 1 , Ying Liu 16 , Yong Liu 22 , Jing Lu 1 , Leilei Ma 1 , Weiwei Men 10,11 , Shaozheng Qin 1,2,3,5 , Jiang Qiu 23,24 , Shijun Qiu 25 , Tianmei Si 26 , Shuping Tan 27 , Yanqing Tang 28 , Sha Tao 1 , Dawei Wang 29 , Fei Wang 28 , Jiali Wang 1 , Pan Wang 30 , Xiaoqin Wang 23,24 , Yanpei Wang 1 , Dongtao Wei 23,24 , Yankun Wu 26 , Peng Xie 31,32 , Xiufeng Xu 9 , Yuehua Xu 1,2,3 , Zhilei Xu 1,2,3 , Liyuan Yang 1,2,3 , Huishu Yuan 16 , Zilong Zeng 1,2,3 , Haibo Zhang 1 , Xi Zhang 33 , Gai Zhao 1 , Yanting Zheng 25 , Suyu Zhong 22 , Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN, and Yong He 1,2,3,5,*
摘要 典型地中海树种的人工林对于该地区森林生态系统的恢复至关重要,例如栓皮栎 ( Quercus suber L.)、圣栎 ( Quercus ilex L.) 和大叶松 ( Pinus pinea L.)。虽然传统的森林清查可以提前发现这些人工林中的问题,但所需实地考察的成本和劳动力可能超过其潜在效益。无人机 (UAV) 为传统清查和单树测量提供了一种廉价实用的替代方案。我们提出了一种根据遥感图像估算单树高度和位置的方法,该图像使用集成 RGB 传感器的低空飞行无人机获取。2015 年夏天,一架低空飞行 (40 米) 六旋翼飞行器拍摄了埃武拉大学一片 5 公顷的树林。根据这些图像创建了 3D 点云和正射影像。点云用于识别局部最大值作为树木位置和高度估计的候选。结果表明,使用无人机测量的松树高度可靠,而橡树的可靠性取决于树木的大小:较小的树木尤其成问题,因为它们往往具有不规则的树冠形状,导致更大的误差。然而,误差显示出强烈的趋势,可以生成足够的模型来改进估计。
无人驾驶飞行器 (UAV) 是一种飞行机器人,在民用和军用领域均有使用,且使用量呈急剧增长趋势。它们已广泛应用于民用领域,如执法、地球表面测绘和灾害监测,以及军事任务,如监视、侦察和目标捕获。随着对无人驾驶飞行器使用量的需求不断增长,在自主性、飞行能力和有效载荷方面具有更大进步的新型设计正在涌现,可携带更复杂、更智能的传感器。随着这些技术进步,人们将为无人驾驶飞行器找到新的作战领域。本论文主要研究新型无人驾驶飞行器 (SUAVI:萨班哲大学无人驾驶飞行器) 的设计、构造和飞行控制。SUAVI 是一种电动紧凑型四倾翼无人驾驶飞行器,能够像直升机一样垂直起降 (VTOL),并通过倾斜机翼像飞机一样水平飞行。它携带机载摄像机,用于捕捉图像并通过与地面站的射频通信进行广播。在 SUAVI 的气动和机械设计中,考虑了飞行时间、飞行速度、尺寸、电源和要执行的任务。气动设计是通过考虑气动效率的最大化和安全飞行特性来进行的。推进系统中的组件的选择是为了优化推进效率并满足要求
会议咨询委员会Miguel Angel Sotelo教授(IEEE&AAIA研究员),阿尔卡拉大学,西班牙阿尔卡拉大学,朗尤恩·李教授,英国普利茅斯大学,英国普利茅斯大学,加拿大滑铁卢大学,加拿大滑铁卢大学,加拿大Xinyu(Jason)CAO教授(JASON)CAO教授。 NSFC的主要投影仪,武汉技术大学(WHUT),中国会议联合主席Namkyun im教授,Mokpo国家海事大学,韩国,金芬教授,武汉技术大学(WHUT),中国安妮教授,安妮教授,韦恩大学,韦恩大学,韦恩大学会议主席(WHUT),Y MA(WHUT),Y MA(WHUT)。中国会议组织联合主席,武汉技术大学(WHUT)教授,中国,吴汉技术大学(WUHAN)教授,中国韦汉技术大学(Whut),韦伊·刘(Wei Liu美国北京大学的美国技术研究所,中国宣传主席。加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士,武汉大学,中国金融大学,北海大学,北海大学,北海大学北海大学的北部技术委员会,武汉技术大学(WHUT),中国技术委员会(WHUT),中国中国北部北欧大学的纽约大学,王小号王,西南吉腾大学,中国教授,深圳大学,英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士,武汉大学,中国金融大学,北海大学,北海大学,北海大学北海大学的北部技术委员会,武汉技术大学(WHUT),中国技术委员会(WHUT),中国中国北部北欧大学的纽约大学,王小号王,西南吉腾大学,中国教授,深圳大学,英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士,武汉大学,中国金融大学,北海大学,北海大学,北海大学北海大学的北部技术委员会,武汉技术大学(WHUT),中国技术委员会(WHUT),中国中国北部北欧大学的纽约大学,王小号王,西南吉腾大学,中国教授,深圳大学,英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授
自2021年以来的研究助理,意大利MILANO,意大利MILANO,ESA的M-ARGO任务研究助理2018ZentrumFürTelematikE.V.(DLR),德国研究领域:太空轨迹优化,任务分析国际工程研究生计划2016 - 2017年德国AAM德国,德国,德国
抽象的量子技术是物理和工程领域的扩展领域,该方案的开发是基于量子力学的增强或新颖应用的协议和设备的开发。这包括量子计算和量子通信。量子计算机承诺基于与光学和仿真问题相关的叠加以及大量分解的计算速度 - 对我们的经典加密方案构成威胁。量子通知通过根据量子力学定律提供无条件安全的通信通道来解决此问题。此外,量子通信将允许在远程量子计算机之间交换量子信息,从而启用分布式量子计算。连接量子计算机或处理器的基础结构称为量子网络。网络节点处的固定量子位用于执行信息处理或存储操作,而频率量子位连接节点并启用量子信息的传输。光子是出色的量子位,因为它们以光速传播并且具有较小的相互作用横截面。因此,量子网络需要光的量子状态来提供量子量。这些光的量子状态需要纠缠,难以区分和波长匹配,以使它们要么在网络中经历较低的传输损失,要么可以与其他量子技术(如基于原子的量子记忆)接触。在本文中,已经研究了单个自组装的光学活性半导体量子点的单个,无法区分或纠缠的光子的发射,我们选择的量子发射器。所研究的量子点在电信范围内发射或接近rubidium中的D 1-转换。在本论文中执行的实验的主要方面是通过使它们使它们的波长(可降低)来研究发射器到未来的量子网络中,并将它们整合到光子结构中并采用谐振激发方案,以使光子具有不预定的纯度纯度,难以置信的区别能力或实用的相关性。在电信范围内,我们研究了INASP纳米线量子点,其发射的发射从接近界面范围转移到电信O – band和c – band。单个光子发射以类似于其近红外对应物类似的量子点的衰减时间。此外,在电信C带中排放的INAS/GAAS量子点集成到压电 - 电动子板上,并通过使用商业
世界在糖尿病领域著名的科学专家,包括临床医生和研究人员,来自美国糖尿病中心 - 美国,卡罗林斯卡学院 - 瑞典 - 梅奥诊所 - 美国,莱斯特大学 - 莱斯特大学 - 爱丁堡大学 - 英国大学 - 英国大学 - 伦敦大学 - 伦敦大学,伦敦大学 - 伦敦大学,伦敦大学,还有更多的人来浦那以弥补这一场合。印度专家还将参与并带出我国在管理糖尿病方面的观点。我们还将为年轻研究人员提出的最佳免费论文颁发奖项。