B. 信封正面必须印有被告 Shellenberger 和 APEX 的姓名以及任何邮件的有效回信地址;客户的姓名和地址必须打印在信封正面或通过信封上的窗口可见,并且必须印有“您有权从无效的消费者权利豁免中获得救济,这些权利包含在您与 Apex Home Energy Savings LLC 购买的协议中。”
尽管霍尼韦尔国际公司认为本文所含信息准确可靠,但本文不提供任何形式的担保或责任,也不构成霍尼韦尔国际公司的任何明示或暗示的陈述或保证。许多因素可能会影响与用户材料一起使用的任何产品的性能,例如其他原材料、应用、配方、环境因素和制造条件等,用户在生产或使用产品时必须考虑所有这些因素。用户不应认为本文包含了正确评估这些产品所需的所有数据。本文提供的信息并不免除用户自行进行测试和实验的责任,用户承担与使用本文所含产品和/或信息相关的所有风险和责任(包括但不限于与结果、专利侵权、法规遵从性以及健康、安全和环境有关的风险)。
Gavi零剂量学习中心(ZDLH)由Gavi资助,零剂量学习中心(ZDLH)是全球学习合作伙伴,由JSI研究与培训研究所(JSI)领导,由两个联盟合作伙伴,Geneva Learning Foundation(TGLF)和印度研究所的健康研究所(III Health Institute of Health Management Research(II II)。,该财团可以在孟加拉国,马里,尼日利亚和乌干达的四个国家学习中心(CLHS)中共享和学习,以通过综合和传播关键学习来提高证据的吸收。ZDLH还专注于改善免疫权益,减少零剂量(ZD)的数量(ZD)和全球免疫儿童的数量,通过促进高质量的证据产生和吸收。
Gavi 零剂量学习中心 (ZDLH) 负责强调四个 Gavi、孟加拉国、马里、尼日利亚和乌干达的疫苗联盟国家学习中心 (CLH) 所做的工作,目的是利用这些证据更好地了解影响识别和覆盖零剂量 (ZD) 和免疫不足 (UI) 儿童以及遗漏社区的方法实施和绩效的因素。该联盟由 JSI 牵头,与国际卫生管理研究所 (IIHMR) 和日内瓦学习基金会 (TGLF) 合作,旨在支持 CLH 实施 Gavi 的识别、覆盖、监测、测量和宣传 (IRMMA) 框架;促进 CLH 之间的共享和学习;提供证据以捕捉、汇总和传播整个疫苗联盟的广泛学习;并最终通过生成和吸收高质量的证据,帮助改善免疫公平性并减少全球 ZD 和 UI 儿童的数量。
我们考虑一个分布式学习环境,其中战略用户受到融合中心的激励,以基于本地数据训练学习模型。用户没有义务提供他们的真实梯度更新,而融合中心无法验证所报告更新的真实性。受此启发,我们将融合中心与用户之间的互动表述为重复博弈,体现了机器学习与博弈论之间尚未得到充分探索的相互作用。然后,我们基于联合梯度估计和用户行为分类方案为融合中心开发了一种激励机制,并研究了其对分布式学习收敛性能的影响。此外,我们设计了自适应零决定 (ZD) 策略,从而将经典的 ZD 策略推广到具有时变随机误差的重复博弈。理论和实证分析表明,融合中心可以激励战略用户合作并报告信息丰富的梯度更新,从而确保收敛。
52. Z. Zhang ∗ 、XY Long ∗ 、XZ Zhao、ZD Lin、K. Tang、HF Liu、XD Yang、XF Nie、JS Wu、J. Li、T. Xin † 、KR Li † 和 DW Lu † ,使用量子散射电路识别弦网模型中的阿贝尔和非阿贝尔拓扑序,Phys. Rev. A (Letter) 105 ,L030402 (2022)。
CA 比较评估 CSV 施工支持船 BEIS 商业、能源和工业战略部 EIA 环境影响评估 EMS 环境管理系统 ES 环境声明 ESDV 紧急关闭阀 EZ Europa EZ 卫星平台 FPAL First Point Assessment Limited (UK) HLV 重物起重船 ICES 国际海洋勘探理事会 kg 千克 km 千米 KP 千米点 KPI 关键绩效指标 LAT 最低天文潮 LDPE 低密度聚乙烯 LOGGS 林肯郡海上天然气收集系统 m 米 MAT 主申请模板 MCZ 海洋保护区 MeOH 甲醇 NORM 天然放射性物质 NUI 通常无人值守的装置 OGA 石油和天然气管理局 OGUK 英国石油和天然气 OPRED 海上石油环境和退役监管机构 OSPAR 保护东北大西洋海洋环境公约 P&A 封堵和废弃 PMT 项目管理团队 PA LOGGS PA 住宿平台 PC LOGGS PC 压缩平台 PP LOGGS PP 处理平台 PD 北部 Valiant PD 平台,与 LOGGS PP 处理平台 PR LOGGS PR 平台相连的桥梁 PWA 管道工程授权 R2S 返回现场 RBA 基于风险的评估 SAC 特殊保护区 cSAC 候选特殊保护区 SAT 子公司申请模板 SLV 剪力腿船 SNS 北海南部 SPA 特殊保护区 Te 吨 TGT Theddlethorpe 天然气终端 Tscf 万亿标准立方英尺 UKCS 英国大陆架 ZD Ganymede ZD 平台 ZM Callisto 海底回接 ZX NW Bell 海底回接
挑战通常在于缺乏强大的治理iudphzrun wrghȴqhwudfn dqg phdvxuh wkh wkh ydoxh ghulyhg iurp gljlwdo lqlwldwlyhv。治理框架是任何数字化转型之旅的重要组成部分,提供了指导决策,管理数字计划并评估其影响的结构和机制。没有这样的框架,组织可能很难将其数字计划与他们的vwudwhjlf remhfwlyhv ohdglqj wr glvmrlqwmrlqhghruwvdqg dqg dqg vxerswlpdo rxwfrpo) PHDVXUHWKHUHVXOWVRIGLJLWDOLQLWLDWLYHVRUJDQL]DWLRQVPD\ȴQGLW GLɝFXOWWRMXVWLI\FRQWLQXHGLQYHVWPHQWLQGLJLWDOWUDQVIRUPDWLRQ impeding their progress towards digital maturity.因此,开发和实施全面的数字治理框架是一个关键步骤,可以帮助组织开采ehwwhu kduqhvv wkh wkhehqhȴwvrigljlwdo wudqvirupdwlrq wkhuhe \ sdylqjj \ sdylqjj wkh zd \ iru lpsuryhg rshudwlrqdohɝflhqf\ dqg exvlqhvv jurzwk