2019 年,致力于在科学和工程领域创造平等机会的组织 COACh 与 NIST 签订了合同,以“设计和实施一项数据驱动的研究,以研究晋升不平等的原因……并制定建议草案”。本文件汇编了这项工作的报告。Maya Noviski 撰写的配套报告 NIST GCR 21-030“支持科学领域的女性和代表性不足的少数群体:实施公平的组织变革方法”总结了为最终建议提供信息的学术文献。这项工作始于与 NIST 科学人员和管理人员(主要是 ZP 和 ZT)的“听证会”,结果显示许多员工对晋升机会和流程持有强烈的看法。随后对 2000 年至 2019 年 NIST 人事行动进行了分析。(第一部分的报告)与听证会上经常表达的观点以及征求建议书的措辞中隐含的观点相反,广泛的统计分析发现,几乎没有证据表明女性在晋升或薪酬方面处于不利地位。对 ZP 员工的调查支持了这些结论。(第二部分的报告)然而,广泛的统计分析和对开放式评论的检查表明,不到一半的员工认为晋升标准被员工理解或适合 NIST 使命或其部门,或者晋升过程是公平的。这些担忧更多地是由低薪人士表达的。
这项研究的目的是制定含纳米颗粒的局部凝胶,用于糖尿病足溃疡(DFU)。在这方面,使用自发乳化技术制备纳米颗粒制剂。lineZolid(LZD)负载的纳米颗粒配方表现出较低的平均颗粒尺寸(PS)为195.27±5.42 nm,低散射指数(PI)为0.214±0.019,高Zeta势率(ZP)高Zeta电位(ZP),为20.57±0.35 mV和高毒药效率(99.09)。为了提高局部停留时间,使用甲基TM K4M(HPMC)和Carbopol®974P NF将LZD负载的纳米颗粒分散在凝胶配方中。配制的凝胶表现出有利的特性,包括适当的pH值,适当的机械性能以及理想的粘度和局部应用的可传播性。所有配方均显示了指定频率值的假塑性流和典型的凝胶型机械光谱。Moreover, the developed formulation achieved sustained drug release as intended for these systems.During ex vivo drug diffusion studies, 0.007±0.004% of LZD was found in receptor phase, indicating a local effect.The optimum formulation was stable for six months.最初的发现表明,配制的含有LZD的纳米颗粒的局部凝胶具有有效的DFU管理药物输送系统。However, further comprehensive investigations are required to substantiate this hypothesis.
1.Auth OH 库存报告显示当前现有授权库存(MRP ZM、ZV、ZP 和 PDX)的总美元价值,这些库存没有短缺或零余额行 2.短缺库存报告显示填补授权库存短缺的总美元价值,即(1 of 2) 并显示填补车间库存短缺需要花费多少钱 3.零余额值报告显示填补授权库存零余额行的总美元价值,即(0 of 2),并显示填补所有车间库存需要花费多少钱
人工智能(AI)的应用有可能彻底改变纳米医学的配方发展。这项研究研究了通过乳化 - 散热过程产生的孕激素负载固体脂质纳米颗粒(PG-SLN)的物理化学特征,重点是通过设计实验设计(DOE)和人造神经网络(ANN)(ANN)来证明这种受控制备方法的有效性。关键质量因素,包括硬脂酸,中链甘油三酸酯(MCT),pluronic F-127和丙烯乙二醇(PG)的量,使用DOE来简化实验设置。硬脂酸的浓度被鉴定为影响PG-SLN物理化学特性的关键因素,影响粒径(PS),多分散指数(PDI),ZETA电位(ZP)和%药物载荷(%DL)。确定了PS,PDI,ZP和%DL的最佳条件。 DOE揭示了多个运行的可接受值,ANN模型表现出高度的预测准确性,超过了响应表面方法(RSM)。 测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送,与PG悬浮液相比,渗透率得到了改善。 用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送,这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。 此外,发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。 提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。 这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力,强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。确定了PS,PDI,ZP和%DL的最佳条件。DOE揭示了多个运行的可接受值,ANN模型表现出高度的预测准确性,超过了响应表面方法(RSM)。测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送,与PG悬浮液相比,渗透率得到了改善。用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送,这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。此外,发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力,强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。这项研究有助于对在药物和生物医学领域应用AI工具的兴趣日益增长的兴趣,以改善预测性建模。
背景:胃溃疡是一种普遍的疾病,具有各种病因,包括非固醇抗炎药和饮酒。这项研究旨在探索他达拉非和柠檬烯作为一种自含量乳化系统(SNES)基于口量分散的片剂的双重胃保护作用。方法:制备了达拉非负载的基于柠檬烯的SNE,并根据粒径(PS),多分散指数(PDI)和ZETA电位(ZP)(ZP)表征最佳公式,然后在各种多孔载体上加载以形成Lyophilized lileophilized lilepherized odsperspaspersible diquspersible片剂(ODTS)。通过确定硬度,易碎性,内容均匀性,润湿和分解时间来评估ODT。在大鼠模型中,检查了所选的ODT对酒精诱导的溃疡的胃溃疡保护作用。溃疡评分和溃疡指数。结果:制备的SNES的液滴尺寸为104 nm,多分散性指数为0.2,ZETA电位为-15.4 mV。从配方的不同ODT中,具有优质润湿时间的公式:23.67 s,未偿分的分解时间:28 s,接受的硬度值:3.11 kg/cm 2和易碎性:指定0.6%。与奥美拉唑预先治疗的组相比,卸载和tadalafil负载的ODT的显着胃保护作用被确认。此外,组织病理学分析在基于柠檬烯的ODT组中表现出非常轻度的炎症,并且在达达非al负载的预处理动物中显示了完整的结构。结论:与他达拉非共同的ODT形式一起起作用的柠檬烯胃保护作用,可以作为在胃溃疡预防方面提高功效的有希望的收入。关键字:胃溃疡,胃保护,柠檬烯,牙本质片,自纳米乳化系统,tadalafil
1.5 x 1.5 1.5 1.0 x 1.0石墨石墨图形g /cm³1.11.1 1.1 1.1 1.1 1.1石墨中的灰分(DIN 51903)%≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.15≤0.1599.85总氯含量ppm≤10≤10dutue(i) PPM ≤ 40 ≤ 40 ≤ 40 ≤ 40 total sulfur content PPM <10… <300* <10… <300* <1000* <10… <300* <10… 670 ° C (TGA) %/H <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 <4 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 number 1 2 3 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7≥(din 52913) ≥48≥48≥48≥48密封参数(DIN E 2505/DIN 28090-1)N/mm²1010 10 10 10 12 14 16 bar n/mm²1012 14 17 18 25 bar n/mm²1014 16 20 24 20 24 20 24 20 24 20 24 bar n/mm²1316 18 16 18 16 18 25 28 m 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 vo n/mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm除了 250 230 210 180 160 sealing parameters (DIN EN 13555) (DIN 28090-2) cold compression value kSw % 35 35 35 35 35 cold backpack value at 20 ° C KRW % 5 5 5 5 5 5 5 SEAD VALU WSW % <3 <3 <3 <3 <3 (DIN 28090-1) N/mm² 750 750 750 750 750 Astm “ M” -Feactor 2.5 2.5 2.5 2.5“ Y” -Factor PSI 3000 3000 3000 3000 3000可压缩性(ASTM F36)
压缩空气中充满灰尘颗粒、冷凝水和油滴。配备预过滤器和后过滤器的高压吸附式干燥机 HDK-MT 可以可靠地将这些杂质降至最低。适用于所有压力等级的高压预过滤器系列 XP 可将压缩空气中的油滴数量减少到 0.01 mg/m 3 的残留值。随后,吸附式干燥机将可靠地从压缩空气中除去水分,使压力露点达到 -50°C(其他压力露点可应要求提供)。连接到干燥机出口的高压后过滤器系列 ZP 可捕获任何最大 1 µm 的剩余固体颗粒,过滤效率为 99.9999%。这种高品质的压缩空气
1. 告知您的医疗保健提供者您有另一种视频通话选项,这样他们可以看到您,您也可以看到他们和 ASL 翻译。通过电子邮件向提供者发送此情况说明书,或向他们发送下载 Sorenson Wavello 或 ZP SIVO 的链接。 2. 医疗保健提供者在 Android 或 iOS 设备上下载 Wavello 或 SIVO 应用程序,并接受应用程序中的通知选项。 3. 注册医疗保健提供者的语音电话号码后,他们将收到患者的 Wavello 或 SIVO 视频会议请求。请求将作为 Wavello 或 SIVO 图标出现在他们的设备上,单击即可连接。 4. 患者和医疗保健提供者与 VRS 翻译连接后,聋人呼叫者可以按其视频电话选项栏上的 Wavello 或 SIVO 功能。通话将成为三方视频会议,允许患者、ASL 翻译和听力正常的呼叫者互相看到对方。
本文的目的是研究对多视图自动镜显示的零 - 帕拉克斯设定(ZP)的动态计算,以有效地减轻具有较大差异图像的模糊3D视觉。显着性检测技术可以产生显着图,这是显着性的地形表示,指的是视觉上主导的位置。通过使用显着图,我们可以预测吸引观众的关注或感兴趣地区的原因。最近,深度学习技术已应用于显着性检测。深度学习的显着对象检测方法具有突出显示大多数显着对象的优点。借助深度图,可以计算出显着对象的空间分布。在本文中,我们将根据视觉注意力比较两种动态ZPS技术。它们是1)通过基于图形的视觉显着性(GBV)算法和2)基于卷积神经网络(CNN)基于基于图形的模型的空间分布的最大显着性计算。实验证明,两种方法都可以帮助改善自动镜显示的3D效应。此外,基于显着对象的动态ZPS技术的空间分布可以比最大的基于显着性的方法获得更好的3D性能。