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零点开发
2025 年 2 月 7 日 杰米·塞德尔女士 新英格兰电力 1101 Turnpike Street North Andover, MA 01845 主题：ZeroPoint Development, LLC、50 Old Providence Road 太阳能和电池 - 拟议计划申请 (PPA) - NEP-24-GNF29 亲爱的塞德尔女士， 这封信旨在通知您，根据 ISO 关税第 I.3.9 节的审查，未发现与以下 PPA 有关的重大不利影响：NEP-24-GNF29 - 新英格兰电力代表 ZeroPoint Development, LLC 提出的发电机申请，用于在马萨诸塞州斯旺西安装 4.999 MW 太阳能光伏发电和 4.999 MW/19.92 MWh 直流耦合电池，并通过斯旺西变电站的 11W81 电路与马萨诸塞州斯旺西 50 Old Providence Road 互连。该项目的拟定投入使用日期为 2027 年 3 月 1 日。可靠性委员会 (RC) 审查了为支持拟议项目而提交的材料，未发现对其输电设施、其他输电所有者的输电设施或任何其他市场参与者的系统的可靠性或运行特性产生重大不利影响。在充分考虑了 RC 审查后，ISO New England 已确定该计划的实施不会对输电所有者的输电设施、其他输电所有者的输电设施或市场参与者的系统的可靠性或运行特性产生重大不利影响。根据 ISO 关税第 I.3.9 条做出的决定仅限于审查参与者提交的拟议项目的可靠性影响，并不构成根据 ISO 关税的任何其他规定对拟议项目的批准。诚挚的，/s/ Al McBride Alan McBride 系统规划副总裁 抄送：拟议计划申请
一个新颖的零触摸，零信任，AI/ML的IoT网络安全框架
摘要 - 物联网促进了一个联系，聪明和可持续的社会；因此，必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能（ML/AI）的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸，零信任的IoT安全性，具有AI和机器学习（ML）启用框架，提供了一种强大的方法来确保物联网（IoT）设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任，零触摸和AI/ML的集成的新颖框架，该框架可用于检测，缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上，通过为所有物联网流量，固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性（隔离零触摸和动态政策执行）建立零信任。我们通过基于基于准确性，精度，回忆，F1-Score和Roc-auc进行比较，对五个机器学习模型，即X Gboost，Random Forest，K-Nearest Neight，随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明，检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片，微分段，连续身份验证和弹性的5G/6G策略，该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸，具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术，组织可以有效地保护其物联网环境，保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
一个新颖的零触摸，零信任，AI/ML的IoT网络安全框架
摘要 - 物联网促进了一个联系，聪明和可持续的社会；因此，必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能（ML/AI）的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸，零信任的IoT安全性，具有AI和机器学习（ML）启用框架，提供了一种强大的方法来确保物联网（IoT）设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任，零触摸和AI/ML的集成的新颖框架，该框架可用于检测，缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上，通过为所有物联网流量，固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性（隔离零触摸和动态政策执行）建立零信任。我们通过基于基于准确性，精度，回忆，F1-Score和Roc-auc进行比较，对五个机器学习模型，即X Gboost，Random Forest，K-Nearest Neight，随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明，检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片，微分段，连续身份验证和弹性的5G/6G策略，该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸，具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术，组织可以有效地保护其物联网环境，保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
从零中提取能量的理论装置...
摘要 — 本研究提出了一种能够从零点能量 (ZPE) 场中提取能量的装置的理论公式和设计。通过整合霍金辐射、量子信息论和量子场论的原理，我们提出了一种新的能量提取机制。该装置具有一个事件视界模拟器和一个能量提取机制，旨在利用量子涨落，类似于黑洞附近的条件。我们通过严格的数学公式验证了该设计，包括 ZPE 的正则化技术以及与核聚变和裂变过程的相似性。此外，通过将封闭系统视为暗物质黑洞并采用非交换几何，该装置探索了物质和能量的奇异状态。这些先进的理论构造对于保持量子相干性和实现有效的能量提取至关重要。该设计采用了尖端材料和超导技术，量子信息处理确保遵守能量守恒。这项研究的潜在影响是巨大的，为能源生产提供了一种可持续的革命性方法。未来的技术进步和持续的研究对于实际实现至关重要，为未来能源技术的重大贡献铺平了道路。
从零中提取能量的理论装置...
该模拟器使用磁场和激光配置来创建类似事件的视界，为模拟黑洞附近的量子隧穿创造条件。该装置希望在实验室环境中展示霍金辐射。量子场操纵器由超导量子比特和纠缠发生器组成。它创建并维持与 ZPE 场相互作用的纠缠态。超导电路（例如量子计算机中使用的电路，例如 transmon 量子比特）用于维持相干性并促进纠缠。具有纠错和稳定机制的量子计算机处理量子态，从而能够有效地从 ZPE 中提取能量。纠错码（例如表面码）用于保护量子信息免受退相干的影响。
社区零排放赠款计划 - 气候选择
我们承认Ngunnawal人民是堪培拉的第一批居民和传统保管人。我们认识到Ngunnawal人与这个国家的特殊关系和联系。在恩古纳瓦尔人流离失所之前，他们是一个蓬勃发展的人，他们的生活和文化与只有他们了解和了解的方式明确地与这片土地联系在一起，并且是他们身体和精神存在的核心。Ngunnawal人民与文化和国家的隔离具有持久，深刻和持续的健康和福祉对他们的生活，文化实践，家庭以及其法律/传说的延续。我们承认堪培拉及其周边地区的Ngunnawal人民的历史中断。我们认识到Ngunnawal人在照顾国家所做的重大贡献。在时间远古时代，他们保持了与这些土地和水域的有形和无形的文化，社会，环境，精神和经济联系。
新季节市场和零食品推出恢复NW赠款申请流程
智能农业实践，俄勒冈州波特兰市（2025年1月28日） - 与新季节市场合作，零食品已为其还原西北赠款开放，代表了他们对环境管理的共同承诺，并促进了可持续的食品经济。俄勒冈州和华盛顿农民和牧场主被申请最多25,000美元，其接收者将实施诸如提高水效率，碳排放降低，改善生物多样性，丰富的土壤健康和农业弹性之类的项目。“我们正处于反对气候变化的关键时刻，这比以往任何时候都比以往任何时候都更重要，那就是在创造更可持续的未来的前线方面，敬业的农民和牧场主。“通过Restore NW赠款，我们旨在增强食品系统的这些关键成员的能力，以实施有益于环境并增强其运营的韧性和可持续性的实践。”Restore NW计划为一系列气候智能农业实践提供资金，包括堆肥应用，掩护农作物，托管放牧，树篱种植等，所有这些旨在提高再生农业方法论。“我们很高兴能够与新季节市场合作。通过使资源和共享价值保持一致，还原西北赠款使我们的农业景观中令人难以置信的管家有能力。要申请赠款或有关资格和申请流程的更多信息，请访问https://www.zerofoodprint.org/apply。“零足迹致力于扩展对环境产生切实积极影响的解决方案，我们认为这笔赠款将促进这一目标的重大进展。”新季节市场的一部分合作伙伴品牌销售是一个“有目的的专用标签”，为合作伙伴基金提供了贡献，该基金为杂货商在Restore NW Grant中的投资提供融资。这项倡议不仅反映了新季节的市场和零足迹对环境和社会责任的承诺，而且还反映了他们对当地行动推动重大变化的力量的信念。有兴趣和符合条件的申请人必须在2025年2月19日之前提交建议。大约零食物
对临床和生物医学任务应用的指令进行了零射和几次研究
摘要大型语言模型（LLMS）的最新出现已在自然语言处理（NLP）领域取得了重大进步。尽管这些新模型在各种任务上都表现出卓越的性能，但在他们可以处理的任务的多样性和应用领域的多样性方面，它们的应用和潜力仍未得到充分展望。在这种情况下，我们在一组13个现实世界中的临床和生物医学NLP任务中评估了四个最先进的指导型LLM（Chatgpt，Flan-T5 UL2，TK-Instruct和Alpaca），英语中的NLP任务，包括指定的实用性识别（NER），问题（NER），求解（QA），涉及（QA），涉及（qa），resitation（qa），更多。我们的总体结果表明，这些评估的LLMS在大多数任务中以零和几乎没有弹药方案的方式进行了最先进的模型的性能，即使他们以前从未遇到过这些任务的示例，尤其是在质量检查任务中表现出色。但是，我们还观察到，分类和重新任务无法通过为医疗领域设计的专门训练的模型（例如PubMedbert）实现的性能。最后，我们注意到，在所有研究任务中，没有一个LLM胜过所有其他LLM，某些模型比其他模型更适合某些任务。
零流动性经济中的无保险失业风险和最优货币政策
∗ 我感谢 Daniel Carrol、Wouter den Haan、Brigitte Hochmuth、Roozbeh Hosseini、Monika Merz、Xavier Ragot 和三位审稿人对本文早期版本的详细评论。我还从 SED 会议、ASSA 会议、牛津-纽约联邦储备银行货币经济学会议、康斯坦茨货币理论与政策研讨会、维也纳宏观研讨会、T2M 年会、马拉喀什宏观周的与会者以及来自不同地方的研讨会参与者那里得到了有益的反馈。我感谢法国国家研究机构 (Labex Ecodec/ANR- 11-LABX-0047) 的资金支持。我没有与本文所述研究相关的物质或经济利益。† 巴黎综合理工学院和 CREST；地址：5 av. Le Chatelier, 91120 Palaiseau, France；电子邮件：edouard.challe@gmail.com。 ‡ 第一稿：2017 年 2 月。