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出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
出版详情：Shen, J., Chen, J., Zheng, Z., Zheng, J., Liu, Z., Song, J., Wong, SY, Wang, X., Huang, M., Fang, P.-H., Jiang, B., Tsang, W., He, Z., Liu, T., Akinwunmi, B., Wang, CC, Zhang, CJP, Huang, J., & Ming, W.-K. (2020)。一种用于诊断妊娠期糖尿病的创新型人工智能应用程序 (GDM-AI)：开发研究。医学互联网研究杂志，22(9)，文章 e21573。https://doi.org/10.2196/21573
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 中山大学肿瘤防治中心，广州，中国 3 暨南大学信息科学与技术学院，广州，中国 4 暨南大学国际学院，广州，中国 5 中山大学国际关系学院，广州，中国 6 暨南大学新闻与传播学院，广州，中国 7 格罗宁根大学经济与商学院，格罗宁根，荷兰 8 布莱根妇女医院妇产科，波士顿，美国 9 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，波士顿，美国 10 香港中文大学妇产科，香港，香港 11 香港大学公共卫生学院，香港，香港 12 香港中文大学流行病学与公共卫生系环境与健康多学科合作研究中心英国伦敦帝国理工学院圣玛丽校区公共卫生学院生物统计学专业 * 这些作者的贡献相同
引文 Zhou Z, Lin Y, Liu N, Zhang Y, Li B 和 Wang Y (2025) 内皮细胞衍生的细胞外基质在定向 PCL 上的梯度涂层
心血管疾病（CVD）是世界上最常见的疾病之一，具有高致病性和高死亡率的特点（Vong等，2018；Wang等，2022a；Qian等，2021）。CVD的临床治疗主要包括三种方式：药物治疗，这是最广泛的治疗方式，也是CVD治疗的基础；介入治疗，包括射频消融和心脏起搏治疗；外科治疗，包括搭桥治疗和心血管移植（Abdelsayed等，2022；Lunyera等，2023；Krahn等，2018）。血管移植主要用于恢复或建立新的血流通路，以维持或改善组织或器官某个区域的血液循环，例如因创伤或切除导致血管段缺损，或动脉栓塞或淋巴阻塞而需要“搭桥”形成循环系统的情况（Xing et al.，2021；Zhao et al.，2023）。血管移植要求供应血管具有与受体血管相同的外径和足够的长度。移植物也面临供区血液循环受损（缺血或淤滞）等问题。因此，迫切需要高性能的人工血管移植来替代自体血管进行血流重建。目前小口径人工血管（<6 mm）主要用于冠状动脉搭桥术、外周血管搭桥术、血管创伤（缺损≥2 cm）、血液透析的组织血管通路、器官功能恢复等（Asakura等，2019；Wang等，2021；Wu等，2018），但人工血管移植可导致吻合口血栓形成、内皮增生等严重并发症，影响管腔通畅性（Oliveira等，2020；Teebken和Haverich，2002；Zhuang等，2020）。此外，目前的人工血管支架虽然具备一定的力学性能和生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号，但在模拟天然血管的结构和功能方面还存在明显的不足，现有的支架往往不能充分模拟天然血管网络的拓扑结构，并会诱导细胞爬行，从而影响血管支架在临床应用中的效果（Liang等，2016；Cheng等，2022）。因此，为提高小口径人工血管的通畅性，通过材料选择、表面改性等提高生物相容性/内皮化/力学性能成为重点研究方向。静电纺丝技术可以制备具有高比表面积和孔隙率的微/纳米纤维，可以模拟细胞外基质，促进细胞黏附、增殖和分化，为细胞提供良好的生长环境。该接收装置的设计可以制备不同直径的管状结构，是制备小直径人工血管支架的理想方法（姚等，2022；郭等，2023；宋等，2023；王等，2022b）。特别是利用该技术制备的血管支架可以负载生物因子，提高血管支架的生物相容性，促进血管快速内皮化。虽然目前的人工血管支架已经具备一定的力学性能、生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号，但如何结合现有支架的优势，将生物因子负载于血管内，实现血管再生，是当前血管支架研究的热点。
用不锈钢冠恢复原代磨牙后的牙周韧带的数值有限元分析Lina Zhang 1，Jiwen Geng 1
抽象背景：在全身麻醉下用不锈钢冠（SSC）恢复原代磨牙后，咬合高度调节的不确定性。方法：这项研究的目的是利用三维有限元分析（3D-FEA）来评估摄入咬合高度对牙周韧带（PDL）的影响。锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像。构建了三维（3D）模型，随后分组如下：A组，SSC（对照组）未恢复的落叶磨牙。B1组，使用SSC恢复到正常闭塞的落叶磨牙。B2组，使用SSC恢复到正常闭塞的第一个落叶磨牙。B3，第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。 C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。 C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。 D2组（第一个落叶磨牙）用SSC恢复至2 mm的咬合增加。 组D3，第二摩尔还用SSC恢复，以实现2 mm的咬合增加。 使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度，以评估对PDL的生物力学效应。B3，第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。D2组（第一个落叶磨牙）用SSC恢复至2 mm的咬合增加。组D3，第二摩尔还用SSC恢复，以实现2 mm的咬合增加。使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度，以评估对PDL的生物力学效应。结果：在B1组和A组之间观察到PDL内最大von-Mises应力的统计学显着差异（P <0.01）。在SSC恢复后的咬合高度与PDL中的最大VON-MISS应力之间观察到正相关（P <0.01）。PDL中的最大von- mises应力与SSC修复的咬合高度呈正相关，与负载角度和年龄的负相关（P <0.01）。结论：建议将用SSC恢复的摩尔齿的咬合高度保持在2 mm的范围内。
引用：Han Y，Liang A，Xu D，Zhang Y，Shi J等。 2024。海藻糖在植物生长和发育中的多功能作用以及对非生物st
本质上，植物面临着许多不利环境所带来的挑战，例如干旱，极端温度和盐度。为应对这些缺点，植物通过积累兼容的溶质（例如溶液糖和一些游离的氨基酸）来适应非生物应激，这通常被视为在压力下保护和生存的基本策略[1]。在这些兼容的物质中，大多数糖不仅在渗透调节中起着作用，还起信号传导作用，例如葡萄糖[2-4]，蔗糖[4-6]和三核-6-磷酸盐[7-9]。糖是植物中能量储存的基础和通过植物运输的基础。光合作用后代谢形成了不同类型的糖，并在整个植物的整个生命周期中发挥了许多代谢过程中起关键作用。在植物生长和发育和环境反应的过程中，糖主要充当信号分子，以调节各种生理和生化过程[10]。海藻糖是一种具有特殊的物理和化学特性的非还原二糖，在干燥和冷冻条件下具有强大的水分性能，并且可以替代生物分子表面上的结合水，以改善蛋白质和生物膜的稳定性[11，12]。海藻糖在包括细菌，酵母，真菌和藻类在内的各种生物中广泛发现，以及某些昆虫，无脊椎动物和植物[13]。本综述讨论了海藻糖在调节植物生长以及对非生物压力的反应方面的进步。海藻糖很容易通过压力诱导，刺激植物的分辨机制[14]，并且在处理多种非生物胁迫（例如干旱胁迫[15，16]，盐胁迫[15，17]和极端温度胁迫[18，19]中起着重要作用。
Zhengwu Zhang (last update: 10/31/2024)
荣誉与奖项 • 北卡罗来纳大学教堂山分校初级教师发展奖，2022 年 • 橡树岭联合大学 Ralph E. Powe 初级教师提升奖，2022 年 • 《美国统计协会杂志（应用与案例研究）》讨论论文，2022 年 • 指导论文在 ASA 成像统计方法分会主办的论文竞赛中获得亚军。论文标题“用于脑结构连接组分析的优化扩散成像”，2022 年 • RA Bradley 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳博士论文，2015 年 • 研究生研究与创造力奖。每年仅有两名从 STEM 领域中选出的获奖者，佛罗里达州立大学，2015 年 • CVPR 2015 博士生联盟旅行奖，波士顿，2015 年 • 永元和 Anna Li 奖，佛罗里达州立大学统计系最佳研究生演讲奖，2015 年 • Brumback 奖，佛罗里达州分会 ASA 会议上的最佳学生演讲奖，2012 年 • 佛罗里达州立大学理论统计学最佳一年级学生，2011 年 • 华南理工大学优秀学生计划（前 5%），2005 年
Shi-Xin Zhang（张士欣） - refraction-ray
• 量子算法与应用：项目负责人/研究科学家领导一小群优秀人才专注于近期量子算法和量子模拟方案的研究、分析和设计。还与金融/生物/能源/材料/IT 领域的顶级商业伙伴合作，探索具有潜在量子优势的行业解决方案。• 量子软件研发：项目负责人/软件创建者/平台架构师/核心作者和维护者创建并开发了一个高性能开源且功能齐全的量子软件框架：TensorCircuit。该软件由先进的张量网络引擎驱动，并直接建立在机器学习框架之上：TensorFlow、PyTorch 和 Jax，旨在统一量子编程。
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
引用li r，Zeng Y，Chen Y，Ye Z，Chen C，Yang J，Fu J，Zhou T，Zhou T，Jiang D，Qin S，Ye H，Ye H，Ye H，Ye h，Ye Z和Zhang Z和Zhang X（2024）Comb
弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型（Chiappella et al。，2017）。超过60％的患者通过利妥昔单抗的标准治疗方案以及环磷酰胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松（R-Chop）（Spinner and Advani，2022）结合使用。引入R-Chop后，随后的临床试验旨在通过诸如添加药物和剂量加强等方法来增强其效率（Morrison，2021）。Lenalidomide是一种具有免疫调节和抗血管生成特性的沙利度胺类似物，包括修饰细胞因子的产生，激活T细胞和促进天然杀伤细胞功能（Segler和Tsimberidou，2012年）。一些国内和国际研究表明，在DLBCL治疗中添加Lenalidomide可以提高反应率和无进展生存率（PFS），尽管血液学不良事件增加（Castellino等，2018; Desai等，2021; Liu et et al。，2023）。ECOG-ACRIN E1412随机II期研究发现，将未来的Lenalidomide添加到R-Chop方案中改善了新诊断的DLBCL患者的预后（Nowakowski等，2021）。尽管每位DLBCL患者的平均成本不如其他癌症高，但DLBCL治疗的总成本仍然对患者和医疗保健系统施加显着的财务负担（Harkins等，2019）。近年来，临床研究集中在确定DLBCL的初始治疗计划，从而提高其效率，安全性和成本效益。尽管以前的试验证明了R2-Chop在治疗DLBCL方面的效率，但没有有关该方案的药物经济学的相关文献，并且本研究的设计旨在填补这一差距。我们的目标是研究将Lenalidomide与R-Chop（R2-Chop）进行DLBCL处理的成本效益。