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19 Quingo - UTS 的 OPUS
傅晓燕，国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室，中国 余金涛，数学工程与先进计算国家重点实验室，中国 苏星，国防科技大学计算机学院，中国 蒋涵如，鹏程实验室量子计算中心，中国 吴华，华东师范大学上海市可信计算重点实验室，中国 程福成、邓曦、张金荣，鹏程实验室量子计算中心，中国 金磊、杨逸航、徐乐、胡春超，郑州大学信息工程学院，中国 黄安琪、黄光耀、强小刚、邓明堂、徐萍、徐伟霞，国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室，中国 万伟刘先生，国防科技大学计算机学院计算机科学系，中国 张宇先生，中国科学技术大学计算机科学与技术学院，中国
2025; 21(4): 1619-1631. doi: 10.7150/ijbs.101921 研究论文 氯喹通过靶向 CHKA 和 PFKM 抑制结直肠癌进展
1. 中国中医科学院中药研究所、青蒿素研究中心、道地药材质量保障与可持续利用国家重点实验室，北京 100700。2. 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院中医科，北京 100730。3. 沈阳药科大学辽宁省基于计算化学的天然抗肿瘤药物研究重点实验室，辽宁 沈阳 110016。4. 河南大学药学院、抗病毒药物国家重点实验室，开封 475000。5. 河南农业大学动物科技学院，郑州 450002。6. 南方医科大学中医学院、药学院，广东 广州 510515。 7. 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所，天然药物活性物质与功能国家重点实验室，北京 100193。8. 深圳市人民医院（南方科技大学第一附属医院、暨南大学第二临床医学院）重症医学科，广东省老年医学临床研究中心，深圳市老年医学临床研究中心，核医学科，广东深圳 518020。
![arXiv:2009.01686v2 [quant-ph] 2021 年 8 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9ede1be631b53026d9f30d763f4d38e8cc5ca7db.webp)
arXiv:2009.01686v2 [quant-ph] 2021 年 8 月 7 日
QUINGO 开发团队： 傅学锋，国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室，中国 俞金涛，数学工程与先进计算国家重点实验室，中国 苏星，国防科技大学计算机学院，中国 蒋涵如，鹏程实验室量子计算中心，中国 吴华，华东师范大学上海市可信计算重点实验室，中国 程福成、邓曦、张金荣，鹏程实验室量子计算中心，中国 金磊、杨一航、徐乐、胡春超，郑州大学信息工程学院，中国 黄安琪、黄光耀、强小刚、邓明堂、徐萍、徐伟霞，国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室，中国国防科技大学计算机学院，中国 刘万伟，国防科技大学计算机学院，中国 张宇，中国科学技术大学计算机科学与技术学院，中国 邓宇欣，华东师范大学上海市可信计算重点实验室，中国 吴俊杰，国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室，中国 冯远，悉尼科技大学量子软件与信息中心，澳大利亚
摘要书 - WCLC 2024
周晨 1 , 陈建 2 , 吴琳 2 , 王琳 1 , 刘斌 3 , 姚建 4 , 钟华 5 , 李建 6 , 程燕 7 , 孙燕 8 , 葛华 9 , 石倩 10 , 周梅 11 , 韩哲 12 , 王建 13 , 卜倩 14 , 赵燕 15 , 陈建 16 , 杨建 17 , 夏梅 17 1 上海市同济大学医学院附属肺科医院，上海 / 中国 , 2 湖南省肿瘤医院，长沙 / 中国 , 3 哈尔滨医科大学肿瘤医院，哈尔滨 / 中国 , 4 河南科技大学第一附属医院，洛阳 / 中国 , 5 上海市胸科医院，上海 / 中国 , 6 赣南医学院第一附属医院，赣州/ 中国 , 7 吉林省肿瘤医院，长春/ 中国 , 8 山东省肿瘤医院暨研究所，济南/ 中国 , 9 河北医科大学第四医院，石家庄/ 中国 , 10 福州市结核病防治院，福州/ 中国 , 11 广州医科大学附属肿瘤医院暨研究所，广州/ 中国 , 12 徐州医科大学附属医院，徐州/ 中国 , 13 中国人民解放军总医院第五医学中心，北京/ 中国 , 14 广西医科大学第一附属医院，南宁/ 中国 , 15 河南省肿瘤医院，郑州/ 中国 , 16 福建省肿瘤医院，福州/ 中国 , 17 康方生物制药股份有限公司，中山/ 中国
融合混合信息的城市新能源汽车发展前景评估MADM新模型
新能源汽车作为缓解城市环境问题的有效途径，已成为研究其在中国的发展现状和未来前景的焦点。针对不同城市新能源汽车产业发展的巨大差异，本研究以中国十个典型城市为研究对象，开发了一个新颖的多属性决策（MADM）框架来评估这些城市推广新能源汽车的前景。研究首先建立一套全面的指标体系，涵盖经济、政策支持、基础设施、技术创新和环境等关键维度，包含五种不同类型的评价信息。该体系融合了五种不同类型的评价信息：精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言词集（PLTS），增强了框架处理不同数据类型的能力。然后，采用改进的熵（IEntropy）权重法确定评价指标的客观权重。然后将这些客观权重与VIKOR方法相结合，形成一种综合混合评估信息的结构化群体决策方法。基于模块化思维，综合混合评估信息对每个城市的新能源汽车发展前景进行评估和排序。敏感性分析和比较分析进一步证明了所提出的MADM框架的稳健性和可靠性。排序结果表明，上海和广州在新能源汽车推广方面处于领先地位，而哈尔滨和郑州等城市则落后。基于这些发现，本研究提出了有针对性的政策建议，以促进中国主要城市新能源汽车产业的可持续发展。
引用：刘 Y, Beeraka NM, 刘 J, 等。主要放化疗与 S-1 和奈达铂化疗对
摘要 引言 食管鳞状细胞癌 (OSCC) 是世界各地 (包括中国) 最常见的恶性肿瘤之一。迄今为止，IV 期 OSCC 患者的标准治疗是全身化疗和姑息治疗，但预后不佳。然而，关于放射治疗在 IVa 期 OSCC 患者中针对原发肿瘤的作用尚未达成共识。因此，本研究旨在评估原发性放疗联合 S-1 和奈达铂 (NPD) 化疗对 IV 期 OSCC 患者的疗效。 方法与分析 本研究是一项多中心、开放标签、随机对照试验。总共 180 名符合条件的 IV 期 OSCC 患者将随机分为研究组（90 名患者）和对照组（90 名患者）。研究组患者将接受剂量为 50.4 Gy 的原发肿瘤放疗，联合 4-6 个周期的 S-1 和 NPD 化疗。对照组患者仅接受4-6个周期的S-1和NPD化疗。研究将测量主要和次要结果。统计分析两组在总生存期、无进展生存期和安全性方面的差异。所有结果将在治疗前、治疗后和随访后确定。本研究结果将为放射治疗在中国IV期OSCC患者中的作用提供证据，为晚期食管癌患者提供新的治疗选择。 伦理与传播 本研究已获郑州大学第一附属医院机构伦理委员会批准（批准文号：SS-2018-04）。 试验注册 本试验于2018年11月1日在中国临床试验注册中心（ChiCTR1800015765）注册；回顾性注册，http://www. chictr.org.cn/index.aspx。
机械工程系
机械工程系学者所作的世界级研究成果得到了不同方面的认可。根据斯坦福大学最近编制并于 2021 年 10 月发布的“标准化引文指标的科学范围作者数据库更新”，20 名机械工程系学者（其中 12 名是现任机械工程系成员）因其职业生涯引用影响力而跻身其主要学科领域中全球被引用次数最多的科学家前 2%。尤其是陈国华教授，在化学工程领域被引用次数最多的科学家中排名第 13 位。此外，张晓博士被列为理大八位被科睿唯安列入“2021 年高被引研究人员”名单的学者之一。该名单确定了全球最具影响力的学者，他们研究成果卓越，由其在各自领域发表的多篇高被引论文确定，这些论文的引用次数均位列前 1%。机械工程系同事一直积极寻求研究合作。报告期内，本院获得多项合作研究项目，包括阮海辉博士与伯恩光学（香港）有限公司的产业合作项目（550 万港元）。郑光平博士与郑州大学郑新成教授合作的绿色科技项目“一种安全、高效、简便的储氢和制氢方法：固态储氢材料的催化水解”（330 万港元）。21/22 年，本院与多伦多大学、天津大学和西北工业大学分别成功获得三项一般研究资助。与非本地博士后联合培养计划成功实施
巴基斯坦的最新证据
Muhammad Zubair Chishti A，*，Babar Hussain B a。中国河南大学的郑州大学；巴基斯坦伊斯兰堡的Quaid I Azam大学经济学院；巴基斯坦旁遮普邦查克瓦尔大学经济系b。 巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。 ©作者。 摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。 为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。 研究结果证实了所选系列中的非线性协整。 此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。 此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。 根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。 关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。 JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。 1。中国河南大学的郑州大学；巴基斯坦伊斯兰堡的Quaid I Azam大学经济学院；巴基斯坦旁遮普邦查克瓦尔大学经济系b。巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。 ©作者。 摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。 为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。 研究结果证实了所选系列中的非线性协整。 此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。 此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。 根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。 关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。 JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。 1。巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。©作者。摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。研究结果证实了所选系列中的非线性协整。此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。1。在当代时代的介绍中，旅游业是经济发展的有效引擎，一直具有值得注意的重要性（Chai-Sumpunsakul和Pholphirul，2017年； Pablo-Romomero和Molina，2013年）。现代社会福利的概念由于当前的全球化趋势而发生了巨大的变化。经济，资本和技术稀缺；但是，由于劳动力大量，由于旅游业而蓬勃发展，因为它在劳动密集型行业中起着至关重要的作用（ALP和GENC，2015年）。
评论文章 - 药学中的人工智能 (AI)
药学中的人工智能（AI）：创新概述 Muhammad Ahmer Raza 1,2；Shireen Aziz 3,4；Misbah Noreen 2,5；Amna Saeed 6,7；Irfan Anjum 8,9；Mudassar Ahmed 2,5； Shahid Masood Raza 2,4,10 1 拉合尔大学药学实践系，旁遮普省，巴基斯坦 2 费萨拉巴德大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 3 郑州大学药学院，河南，中国 4 萨戈达大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 5 费萨拉巴德农业大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 6 西安交通大学药学院药学管理与临床药学系，西安，中国 7 西安交通大学药品安全与政策研究中心，西安，中国 8 拉合尔大学药学院，巴基斯坦 9 哈塞特佩大学药学院，安卡拉，土耳其 10 华中科技大学同济医学院药学院，湖北，中国 摘要 人工智能 (AI) 作为一种数据和数据分析的干预手段而出现。与数字相关的问题。这一突破几乎推动了所有领域的多项技术进步，从工程到建筑、教育、会计、商业、健康等。人工智能在医疗保健领域取得了长足进步，在数据和信息存储和管理中发挥了重要作用 - 例如患者病史、药品库存、销售记录等；自动化机器；软件和计算机应用程序，如 MRI 辐射技术、CT 诊断等诊断工具，都是为了帮助和简化医疗保健措施而创建的。毫无疑问，人工智能已经彻底改变了医疗保健，使其更加有效和高效，而制药行业也不例外。在过去的几年中，人们对人工智能技术的用途产生了越来越多的兴趣，用于分析和解释药学的一些重要领域，如药物发现、剂型设计、多药理学和医院药房。鉴于人工智能的重要性日益增加，我们希望创建一份全面的报告，帮助每一位执业药剂师了解该领域的部署所带来的最大突破。
A-Multi-Agent驱动的Robotic-ai-Chemist-Enabling- ...
A multi-agent-driven robotic AI chemist enabling autonomous chemical research on demand Tao Song 1,2,† , Man Luo 1,† , Linjiang Chen 1,3,†, *, Yan Huang 1 , Qing Zhu 1,4 , Daobin Liu 1 , Baicheng Zhang 1 , Gang Zou 1 , Fei Zhang 2, *, Weiwei Shang 2, *, Jun江1,5 *，＆yi luo 1,5 * 1精确和智能化学的关键实验室，Hefei国家健康科学研究中心，在中国科学与技术学院，中国科学与技术学院，化学与材料科学学院2河南科学院创新，中国郑州5赫菲国家实验室，中国科学技术大学，中国赫菲，中国†这些作者也同样做出了贡献：T.S.，M.L.，L.C。电子邮件：linjiangchen@ustc.edu.cn（l.c.）; zfei@ustc.edu.cn（F.Z.）; wwshang@ustc.edu.cn（W.S.）; jiangj1@ustc.edu.cn（J.J。）; yiluo@ustc.edu.cn（y.l。）摘要将大语言模型（LLM）成功整合到实验室工作流程中，已经证明了自然语言处理，自主任务执行和协作解决问题的强大功能。1-4这提供了一个令人兴奋的机会，可以实现自动化学研究的梦想。在这里，我们报告了一名机器人AI化学家，该化学家由层次多代理系统提供动力，基于板载Llama-3-70B LLM，能够执行以最少的人类干预来执行复杂的多步实验。它通过与人类研究人员进行交互的任务经理代理人运作，并协调四个特定角色的代理 - 文献阅读器，实验设计师，计算表演者和机器人操作员 - 利用了四个基础资源之一：全面的文献数据库之一：广泛的协议图书馆，广泛的协议图书馆，一个多功能模型库，是一个国家的自动化实验室。我们通过六个不同复杂性的实验任务来证明其多功能性和功效，从直接的合成和表征到更复杂的探索和实验参数的筛选，最终导致功能材料的发现和优化。我们的多代理机器人AI化学家展示了按需自动化学研究的潜力，以提高前所未有的效率，加速发现，并使跨学术学科和工业的先进实验能力访问。