zqtian@xmu.edu.cn表面增强的拉曼光谱(SERS)的领域是在1970年代中期开始的,并于1990年代中期恢复。在1974年,依赖于电化学潜力的第一表面拉曼光谱是从Fleischmann,Hendra和McQuillan [1]的吡啶分子中观察到的。这一成就源于他们在拉曼光谱法应用于电化学方面的开创性工作。实际上,这是第一个SERS测量,尽管当时还没有被认为。van Duyne和Jeanmaire很快就仔细地设计了一种测量表面增强因子的程序,因此发现增强因子的阶段为10 5 -10 6。在旷日持久的审查过程之后,这大概是由于审稿人不愿相信表面增强的非正统概念,他们的论文最终于1977年发表[2]。独立地,克雷顿和阿尔布雷希特在同年发表了有关SERS的论文[3]。在1978年,Moskovits首先解释了表面等离子体对粗糙银电极对SERS增强的影响,并预测在覆盖有吸附剂的Ag和Cu胶体可能会发生相同的效果[4]。Creighton等人使用AG和AU胶体对该预测进行了实验验证,并且该效果被Van Duyne在1979年被列为表面增强的拉曼散射(SERS)[5]。在过去的50年中,SERS经过了曲折的途径,发展为强大的诊断技术[5,6]。我们可以从1970年代发现SER的伟大先驱和故事中学到什么?物理。我的演讲将主要通过讨论以下问题来提供历史但前瞻性的主题。为什么要挑战教科书以开设新的科学领域?1990年代,纳米科学(纳米驱动的SER)的sers研究是如何提高的?Will AI会在SERS的研究和应用中迎来一个新时代,并突破2020年代[7]的SERS(AI-DRIENS SERS)的开发瓶颈?参考文献[1] Fleischmann M,Hendra PJ,McQuillan AJ,吡啶的拉曼光谱吸附在银电极,化学。Lett。 (1974); 26,163-166 [2] Jeanmaire DL,Van Duyne RP,Surface Raman SpectroelectroChemistry:Part I Part I.杂环,芳香和脂肪族胺上吸附在阳极氧化银电极上,J。Electroanal。 化学。 (1977); 84,1-20 [3] Albrecht MG,Creighton JA,在银电极处吡啶的反常强烈的拉曼光谱,J。 am。 化学。 Soc。 (1977); 99,5215-5217 [4] Moskovits M,表面粗糙度和被吸附在金属上的分子的拉曼散射强度增强,J。Chem。 物理。 (1978); 69,4159-4161 [5] Ding Sy,Yi J,Li JF,Ren B,Wu Dy,Panneerselvam R,Tian ZQ,基于纳米结构的基于纳米结构的增强拉曼的拉曼光谱,用于材料的表面分析。 nat。 修订版 mater。 (2016); 1,16021-16037 [6] Panneerselvam R,Liu GK,Wang YH,Ding Sy,Li JF,Wu Dy,Tian ZQ,表面增强的拉曼光谱:瓶颈和未来的方向。 化学。 社区。 (2018); 54,10-25 [7] Yi J,You Em,Hu R,Graham D,Tian ZQ,ET。 al。 Soc。Lett。(1974); 26,163-166 [2] Jeanmaire DL,Van Duyne RP,Surface Raman SpectroelectroChemistry:Part I Part I.杂环,芳香和脂肪族胺上吸附在阳极氧化银电极上,J。Electroanal。化学。(1977); 84,1-20 [3] Albrecht MG,Creighton JA,在银电极处吡啶的反常强烈的拉曼光谱,J。am。化学。Soc。(1977); 99,5215-5217 [4] Moskovits M,表面粗糙度和被吸附在金属上的分子的拉曼散射强度增强,J。Chem。物理。(1978); 69,4159-4161 [5] Ding Sy,Yi J,Li JF,Ren B,Wu Dy,Panneerselvam R,Tian ZQ,基于纳米结构的基于纳米结构的增强拉曼的拉曼光谱,用于材料的表面分析。nat。修订版mater。(2016); 1,16021-16037 [6] Panneerselvam R,Liu GK,Wang YH,Ding Sy,Li JF,Wu Dy,Tian ZQ,表面增强的拉曼光谱:瓶颈和未来的方向。化学。社区。(2018); 54,10-25 [7] Yi J,You Em,Hu R,Graham D,Tian ZQ,ET。al。Soc。,半个世纪的表面增强拉曼光谱:回顾和透视,化学。Rev。 (2024);要出版。Rev。(2024);要出版。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注,但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中,我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较,作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集,我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明,所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征;它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索,以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
Citation: Yan, P and Zou, Z and Zhang, S and Wang, R and Niu, T and Zhang, X and Liu, D and Zhou, X and Chang, AK and Milton, NGN and Jones, GW and He, J (2021) Defining the mechanism of PDI interaction with disulfide-free amyloidogenic proteins: Implications for exogenous protein expression and神经退行性疾病。国际生物大分子杂志,第174页。175-184。ISSN 0141-8130 doi:https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2021.01.172
z yang*,z cai*,h mei*,s liu*,z chen*,w xiao,y wei,z qing,c wei,c wei,b dai,w wu,w wu,c qian,d lin,d lin,z liu,l yang,l yang。合成体:具有分层人类模型的合成数据集用于3D人类的感知和建模。国际计算机视觉会议(ICCV)2023。
5材料研究中心纳米结构科学研究中心,国家材料科学研究所,1-1纳米基,塔苏卡巴,日本305-0044 *乐队。反演对称性在菱形堆积的过渡金属二分法元素(TMDC)中赋予它们与平面电动极化相关的界面铁电性。通过将扭转角作为旋钮构建菱形堆积的TMDC,可以生成具有交替平面偏振的抗fiferroelelectric域网络。在这里,我们证明了这种并行堆叠的扭曲WSE 2中这种空间周期性的铁电极化可以将其Moiré电位烙印在远程双层石墨烯上。这种遥远的Moiré电位产生了明显的卫星电阻峰,除了石墨烯中的电荷 - 中性点,它们可以通过WSE 2的扭曲角度调节。我们对有限位移场上铁电滞后的观察表明,Moiré由远程静电电势传递。通过MoiréFerroelectricity构建的超级晶格代表了一种高度灵活的方法,因为它们涉及Moiré构造层与电子传输层的分离。这个远程莫伊尔被确定为弱势势,可以与常规的莫伊尔共存。我们的结果通过利用Moiré铁电性提供了二维材料的工程带结构和特性的全面策略。
在32个月的中位随访中,98/729名参与者(13.4%)的结果经历了我们的复合材料。以7:3的比率,将病例随机分为发育(n = 510)和验证(n = 219)群体。使用六个临床FAC创建了一个预测nom图 - 性别,年龄,糖尿病,冠状动脉疾病史,甘油三酸酯 - 葡萄糖指数和呼吸暂停pnea pnea指数。预测词法图显示了出色的歧视性能力,基于Harrell的C-Index Val UES(95%置信区间(CI)= 0.779–0.873)的开发队列和0.877(95%CI = 0.824-0.93)的验证群体均可予以验证队列。此外,比较了发育和验证队列中预测和观察到的主要不良心脏和雌性马胸事件的主要不良心脏事件,这表明预测命名图已妥善化。决策曲线分析证明了预测列图的良好临床适用性。
肿瘤微环境(TME)是一个独特的生态系统,主要由肿瘤细胞,癌症相关的成纤维细胞,血管内皮细胞,周围的免疫细胞和各种间质细胞组成(1)。除了它们参与塑造TME外,这些细胞还积极分泌大量的细胞因子和趋化因子来促进肿瘤细胞的生长(2)。TME中的各种细胞类型相互作用,它们的代谢物不仅有助于能源供应,而且在细胞间信息传播中起着至关重要的作用。细胞 - 细胞通信的机制各不相同,包括通过人体流体和循环的直接接触以及遥远的相互作用,从而促进了各种信号的传播。通过外泌体运输生物介质代表特定而广泛的
城市公众的门徒(APA):刘,B. Zhang,F。,... Li,Z。 (2024)。 用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。 食物,5,241-2 在线红色视频。 https://doi.org/10.1038/s4城市公众的门徒(APA):刘,B. Zhang,F。,... Li,Z。(2024)。用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。食物,5,241-2在线红色视频。https://doi.org/10.1038/s4https://doi.org/10.1038/s4
社会。最重要的是,迄今为止,针对这一系列致残或限制生命的疾病,获得许可的治疗方法极其有限(Chinnery,2015;Viscomi 等人,2023)。线粒体疾病的治疗方法包括对症治疗以改善生活质量或延长寿命,以及基因治疗以减少异质体并治愈细胞生化缺陷。对症治疗包括操纵线粒体的细胞含量、通过雷帕霉素诱导线粒体周转、恢复 NAD + 水平、调节活性氧的产生和氧化应激等(Russell 等人,2020)。基因治疗包括直接编辑线粒体基因组、基因替代疗法(Silva-Pinheiro 等,2020;Ling 等,2021)和线粒体移植疗法(Green field 等,2017)。基因编辑技术作为一种潜在的治疗选择,在过去十年中已在核遗传疾病的治疗中得到广泛研究(Sharma 等,2015;Nelson 等,2016;De Ravin 等,2017;Zheng 等,2022),越来越多的临床试验正在进行中(Arabi 等,2022)。然而,由于缺乏有效的工具来操纵 mtDNA( Silva-Pinheiro 和 Minczuk,2022 年),其在由 mtDNA 突变引起的线粒体疾病中的意义受到阻碍,除非通过锌指融合( Minczuk et al., 2008; Gammage et al., 2014; Gammage et al., 2016a; Gammage et al., 2016b; Gammage et al., 2018b )或 TALE 融合的 fokI 核酸酶( Bacman et al., 2013; Reddy et al., 2015; Bacman et al., 2018; Pereira et al., 2018; Yang et al., 2019)或 TALE 融合的 fokI 核酸酶( Bacman et al., 2013; Reddy et al., 2015; Bacman et al., 2018; Pereira et al., 2018; Yang et al., 2019)切割和消除有害的 mtDNA 拷贝。线粒体DNA碱基编辑技术目前已发展成为生物技术中最常用的编辑技术之一(Pereira et al., 2018),以及基于TALE系统的单体酶(Pereira et al., 2018)。近年来,基于TALE的线粒体DNA碱基编辑工具陆续被引入,第一种是DddA衍生的胞嘧啶碱基编辑器(DdCBE)(Mok et al., 2020),它为按预期操纵线粒体DNA打开了大门。DddA系统来源于伯克霍尔德菌,DdCBE由两半无毒的TALE融合分裂DddA(DddA-N和DddA-C)组成,通过将这两半分裂的DddA重新组装成功能性脱氨酶,催化间隔区域内的胞嘧啶脱氨。目前,DdCBE 已成功应用于植物 (Kang et al., 2021)、哺乳动物细胞 (Mok et al., 2020)、斑马鱼 (Guo et al., 2021)、小鼠 (Lee et al., 2021; Lee et al., 2022a; Guo et al., 2022)、大鼠 (Qi et al., 2021) 甚至人类生殖细胞 (Wei et al., 2022a; Chen et al., 2022) 的线粒体 DNA 编辑。在我们的实验室中,它还已成功用于小鼠早期卵泡阶段的有效生殖系线粒体 DNA 编辑(已提交数据)。不幸的是,它在挽救线粒体疾病方面的应用极其罕见,无论是用于治疗研究(Silva-Pinheiro 等人,2022 年)还是用于临床试验(Chen 和 Yu-Wai-Man,2022 )。众所周知,潜在基因编辑结果的可预测性对于基因编辑技术在临床上用于基因治疗至关重要。为此,已经进行了大量的工作来了解CRISPR系统在核基因组编辑中对不同靶标的编辑规则,并且已经证明对于每个被CRISPR/Cas9编辑的原型间隔物来说,其结果是完全可预测的(van Overbeek et al., 2016 ; Shen et al., 2018 ; Shou et al., 2018 ; Allen et al., 2019 ; Chakrabarti et al., 2019 ; Chen et al., 2019 ; Long, 2019 ; Shi et al., 2019 ),这使我们能够提前知道每种策略在临床上应用的潜在结果。然而,对于线粒体基因组,由于缺乏 DNA 修复,CRISPR/Cas9 尚未参与 mtDNA 编辑
摘要:Mxenes是一个新的二维材料家族,也称为过渡金属碳化物和氮化物,其通用公式为M n + 1 x n t x(n = 1 - 3)。它们固有的金属电导率和亲水性质具有迷人的物理化学特性(光学,电子,磁性,光到热转化。等)。超薄层的结构和光热特性吸引了许多在生物医学应用中的兴趣,尤其是作为癌症治疗的光质疗法剂。在这篇综述中,我们总结了光热疗法领域的MXENES的最新进展,并突出了至关重要的生物指数的制备和评估。首先,我们介绍了生物应用MXENES的制备和表面修饰的主要策略。然后,回顾了基于MXENE的光热应用领域的代表性病例,例如光热疗法,协同疗法和靶向治疗。最后,引入了细胞毒性和体内长期生物安全。我们还提出