XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZhu
of Xianbing Zhu
基于基因型的癌症治疗，即用高选择性分子靶向致癌突变改变的信号通路，对癌症治疗大有裨益，因为这些靶向药物通常可导致显著的临床反应并且毒性降低。但并非所有癌症驱动突变都可以用药治疗。例如，肿瘤抑制基因的功能丧失改变就不是直接靶向的。影响 SWI/SNF 染色质重塑/肿瘤抑制基因复合物各种亚基的突变，例如编码两种互斥的 ATPase 之一的 SMARCA4，存在于约 25% 的人类癌症中。SMARCA4 的旁系同源物 SMARCA2 很少发生突变，但在肿瘤中常常发生表观遗传沉默。SMARCA4/2 同时丧失是卵巢癌和肺癌亚组的特征，与非常差的预后有关。除了肿瘤抑制基因缺失之外，一些激活性致癌突变（如 KRAS 中的突变）已被证明很难靶向。尽管 RAS 抑制剂 sotorasib 最近获批用于治疗反应率低于 50% 的 KRAS G12C 肺癌，但它对其他 KRAS 突变无效。因此，需要替代治疗方案来靶向这些仍然难以治疗的癌症。
博士。朱涵 - 应用电磁实验室
重点介绍 26 名毕业的博士（包括 7 名女性和 1 名非裔美国人）和 4 名毕业的硕士、4 名前博士后，以及目前 15 名博士生和 1 名博士后 ACM 杰出演讲者 2022-2025 2021 年 IEEE Kiyo Tomiyasu 奖，以表彰其在职业生涯早期至中期对具有创新应用前景的技术所做的杰出贡献，引文如下：“对博弈论和自主通信网络的分布式管理所做的贡献。” 2020 年 AAAS 院士，因在博弈论领域的杰出贡献，特别是在通信网络中新应用的建模、分析和算法设计方面做出的杰出贡献 自 2019 年起成为 ACM 杰出会员 IEEE 杰出讲师，2015-2018 年 2016 年 IEEE Leonard G. Abraham 通信系统领域奖（IEEE 通信选定领域期刊最佳论文奖） 2015 年 EURASIP 信号处理进展期刊最佳论文奖 2014 年 IEEE 院士，因在无线通信资源分配和安全方面的贡献而获得 2011 年 IEEE 通信学会 Fred W. Ellersick 奖（IEEE 无线通信杂志最佳论文奖） 18 项国家科学基金会奖和 1 项 MURI 奖 15 项会议最佳论文奖 研究、学术或创造性活动卓越奖，两次，2010-2011 年，2014-2015 年，大学，每年2名获奖者 11本教科书/1本编辑书籍，全部由剑桥大学出版社出版 820篇已发表/已接受的会议论文/杂志/通讯，600多篇会议论文，15本研究专著，21个书籍章节和3项专利 自2017年以来，Web of Science计算机科学类别前1%的高被引研究人员 Google Scholar引用> 67,000和H指数126 大满贯马拉松俱乐部中第一位完成北极马拉松和七大洲（包括南极洲）七场马拉松的中国人。半程铁人三项
引用刘Q，Shao H，Liu C，Liu WV，Saeed A，Zhang Q，Lu J，Zhang G，Li L，Tang X，Du G和Zhu W（2023），脊柱Cor
宫颈脊柱骨髓病（CSM）是一种慢性压缩脊髓病变（Rao，2002； McCormick等，2003）。这是成年人中最常见的脊髓损伤形式，尤其是在老年患者中（McCormick等，2020）。在产生不可逆的脊髓损伤之前识别早期症状并提供有效的治疗非常重要（Edwards等，2003）。磁共振图像（MRI）通过可视化脊髓压缩的解剖学范围和脊髓内耗尽信号的变化而广泛用于CSM诊断（Takahashi等，1987; Al-Mefty等，1988; Ramanauskas et al。 1993; Shabani等人，2019年）。常规MRI通常包括T1和T2加权图像（T1WI和T2WI），可以提供椎骨，脊髓和周围软组织的高分辨率图像（Harkins等，2016）。然而，T1和T2信号强度的改变仍然限制了CSM早期阶段的诊断（Karpova等，2010）。需要一种敏感且可重复的成像技术来早期诊断和定量脊髓压缩。定量MRI可能是一种选择，因为T1映射显示了临床潜力（Maier等，2019; Maier等，2020），而T2和Proton密度（PD）映射很少有报道。合成MRI可以提供定量映射，包括T1，T2和PD映射以及多种对比度加权成像，例如T1-，T2加权图像，同时（Warntjes等，2008）。合成MRI技术已在许多区域广泛使用，并且在大脑，骨骼，骨骼，乳房，前列腺和腰椎椎间盘变性中表现出良好的诊断性能（Hagiwara等，2017; Cui et al。，2020; liu et al。据我们所知，CSM患者没有合成MRI的应用。因此，我们的研究旨在探索
引用本文：Huang YZ，Wang ZH，Gong JN，Zhu DD，Chen W，Li FZ，et al. 巨噬细胞作为癌症基因治疗的潜在靶点。Ex
巨噬细胞是一种普遍存在且功能多样的免疫细胞，在先天免疫和启动适应性免疫中起着核心作用。特别是肿瘤相关巨噬细胞（TAM）是癌症发生和发展的关键因素。因此，巨噬细胞是癌症治疗的新兴潜在靶点。在众多的靶向治疗选择中，基因治疗是通过在基因水平上直接特异性地调控巨噬细胞的生物学功能来治疗癌症的最具潜力的治疗策略之一。本文简要介绍了巨噬细胞群的特点、TAM在癌症发生、进展中的作用，并总结了一些代表性的例子，以突出当前以TAM为靶点的基因治疗的进展。本综述旨在为以巨噬细胞为靶点的基因治疗提供新的见解，以实现癌症的精准治疗。
引用本文：Guangyu Qiao-Franco & Rongsheng Zhu (2022): 中国的人工智能伦理：新兴社区中的政策发展
摘要 现有文献尚未完全解释中国对人工智能 (AI) 伦理风险观点的变化。本文开发了一种实践社区 (CoP) 方法来研究中国在人工智能领域的政策制定。研究结果表明，中国对人工智能的伦理方法源自来自三个领域（政府、学术界和私营部门）的相对稳定的参与者群体的实践交流。中国的这个 CoP 由政府参与者积极培育和领导。本文提请关注其成员在集体情境学习和解决问题过程中的 CoP 配置，这些配置为中国对人工智能的伦理关注的演变提供了信息。通过这种方式，本文展示了实践导向的方法如何有助于解读中国的人工智能治理政策。
如何引用本文：Sun B, Pang W, Chen M, Zhu D. Development and Experimental Verify of Search and Rescue ROV. Intell Robot 2022;2(4):355-70. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.23。
本文提出了一种新型搜救遥控机器人（ROV）系统的设计，目标是实现水下目标搜索探测和小目标抓捕及救援的作业要求。首先给出了整个水下系统总体设计和推进系统布局设计。在此基础上对ROV框架结构、电子舱、动力舱进行了设计与分析。为完成抓取任务，基于多功能机械手设计了抓取手，实现水下抓取。为使ROV更加智能化，采用并分析了不同类型的水下物体检测与跟踪方法。最后，在水池和海上进行了试验，验证了所设计的搜救ROV的可靠性和稳定性。
EE599，量子传感简介：推理与信息 学分：4 2023 年春季 — 周一、周三 — 时间：4:00-5:50 地点：待定 讲师：朱群涛
EE599，量子传感简介：推理和信息 学分：4 2023 年春季——周一、周三——时间：4:00-5:50 地点：待定 讲师：庄群涛 办公室：PHE 606（临时办公室 PHE 620） 办公时间：周三 3-4 点 联系信息：qzhuang@usc.edu 助教：待定 办公室：待定 办公时间：待定 联系信息：待定 课程描述 这是一门 4 单元的课程，介绍量子传感的基础知识——推理和信息的量子理论。 量子信息科学与工程在计算、通信和传感方面显示出超越经典性能的巨大希望。特别是，传感是量子技术在近期的实际应用方面可以比传统传感技术更具优势的领域。量子传感与计量研究使用非经典资源来增强各种传感应用的测量性能。作为一个突出的例子，激光干涉引力波天文台 (LIGO) 将非经典压缩光注入其迈克尔逊干涉仪，以超越激光散粒噪声造成的标准量子极限 (SQL)。除了 LIGO，量子计量学还被用于目标检测、显微镜、生物传感和相位跟踪。本课程将介绍量子传感的理论基础，并提供不同实际传感场景中量子优势的典型例子。本课程从基本量子力学开始，包括量子比特系统和以谐振子建模的量子光学系统。然后，我们将介绍经典推理的基础知识，作为随后量子版本的初步知识。最后，我们将讨论一些量子传感的物理系统。本课程将介绍建模和分析量子传感协议的基本工具和方法，并将其应用于实际示例。本课程面向具有复杂线性代数成熟知识的学生，为学生提供量子传感的最新概述，并为他们开始量子传感研究做好准备。相关课程：EE 520 量子信息处理简介、PHYS 513 量子计算应用和 EE 514：量子误差校正学习目标 在本课程结束时，学生将对各种量子传感范式有基本的了解，并获得定量工具来分析量子传感性能。学生将了解纠缠和压缩如何增强传感光学相位，以及多部分纠缠如何导致海森堡误差缩放。
基于自适应小波包分解的光伏混合储能系统控制策略 朱万璐，杨叶，支鹏飞 *，Zh
江苏科技大学自动化系，镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性，并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法，该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性，设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略，有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比，本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动，从而使最终并网功率区域平滑，从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词：混合储能；协调控制策略；自适应小波包分解1.引言
标题 多功能可编程硅光子芯片上的量子 Fredkin 和 Toffoli 门 作者 李远，万凌霄，张辉，朱慧辉，Yuzh
引言量子计算1是量子信息处理中的一大挑战，它能够成倍地提高计算速度，并解决许多经典计算无法有效解决的NP难题2,3。最近，利用超导量子比特4、线性光学5、原子6和NMR量子比特7等本征系统实现大规模通用量子计算引起了广泛关注。量子逻辑门作为量子电路的关键元件，对于量子计算至关重要。然而，有效实现更多量子比特的量子逻辑门仍然是一个重大挑战，因为在一个电路中将各种门链接在一起非常困难，例如，三量子比特Toffoli门需要六个CNOT门8，而Fredkin门则对应于更困难的分解。一些实现三量子比特Toffoli 和 Fredkin 门的巧妙方法已通过大规模体光学系统实验得到展示 9,10。通过将量子比特空间扩展到更高维的希尔伯特空间，Lanyon 等人展示了用光子系统实现Toffoli 门 9。实验证明了具有预纠缠输入态的作用于光子的量子 Fredkin 门，其不能充当独立的门装置 10。庞大光门固有的有限可编程性、较低的可扩展性和不稳定性限制了它们的广泛应用。如今，由于大规模电路的精确编程，集成光子电路的蓬勃发展已成为大规模量子计算的范例 5,11-17。本文提出了一种构建量子逻辑门的方案，并制作了可编程的硅基光子芯片，以实现多种量子逻辑门，例如三量子比特的 Fredkin 门和 Toffoli 门。独立编码的光子不是将多量子比特门分解为基本的单量子比特门和双量子比特的 CNOT 门，而是通过一个光学电路来实现
George Zhuo Tan, Ph.D.
• 德克萨斯理工大学 IISE 学生分会教师顾问（2021 年至今） • 本科生研究经历 (REU) 教师顾问（2017 年至今） • 本科生研究探究和调查 Pi Squared 计划教师顾问（2018 年至今） • 塔金顿高中毕业设计外展活动的教师顾问（2019 年至今） • NSF 研究生教育创新 (IGE) 计划竞赛评委/陪审员（2017 年）